智慧医疗主要通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。目前，政策支持与区域发展差异化加速行业渗透。

一、智慧医疗定义

智慧医疗是以人工智能、大数据、物联网等技术为支撑，通过数据驱动决策和智能化工具整合医疗资源，实现诊疗流程优化、效率提升与精准化服务的新型医疗模式。其覆盖疾病预防、诊断、治疗到康复的全生命周期，借助远程医疗、智能影像分析、个性化治疗及可穿戴设备等应用场景，打破医疗资源地域壁垒，降低医疗成本，推动医疗资源共享与普惠化，最终达成更公平、高效、精准的医疗服务体系。

二、智慧医疗行业发展政策

近年来，我国政府相关部门通过一系列政策工具，从顶层规划、技术创新、标准制定、市场培育到实际项目建设等各个方面，全力推动智慧医疗行业的发展，旨在实现医疗资源优化配置，提升医疗服务效率和质量，构建起覆盖全民、全程、全生命周期的智慧健康服务体系，满足人民群众不断增长的健康需求。

三、智慧医疗行业发展现状

1.市场规模

随着智慧医疗技术的不断发展以及政策层面的支持和推动，中国智慧医疗市场规模正在不断扩大，并呈现出高速增长的态势。2023年中国智慧医疗行业市场规模达到62.85亿元，2019-2023年的年均复合增长率达53.37%，2024年市场规模约为111.37亿元。2025年中国智慧医疗市场规模将增长至120亿元。

2.AI医疗器械

AI医疗器械是智慧医疗的重要组成部分‌，中国AI医疗器械行业在政策支持、技术进步和市场需求的推动下，已取得显著进展。2023年中国AI医疗器械市场规模37.26亿元，随着技术进步、市场需求牵引、新兴市场主体不断涌现，2024年市场规模增至96.41亿元。2025年中国AI医疗器械市场规模将达242.3亿元。

3.互联网医疗

互联网医疗为智慧医疗提供数据基础和平台支持，属于智慧医疗的初级阶段。互联网医疗行业的发展活力与潜力进一步释放。2024年6月，国务院办公厅印发《深化医药卫生体制改革2024年重点工作任务》，聚焦医保、医疗、医药协同发展和治理。随着线上医保购药、医疗大模型等的创新应用，互联网医疗服务水平显著提升。截至2024年12月，我国互联网医疗用户规模达4.18亿人，较2023年12月增加372万人，占网民整体的37.7%。

4.投融资情况

2025年，中国智慧医疗投融资市场呈现“结构性分化”特征，AI+医疗、精准医疗等细分领域逆势吸金，成为资本突围方向。IT桔子数据显示，2025年第一季度中国智慧医疗已披露投资事件共66起，已披露融资金额约为337.65亿元。

5.企业排名

中国科学院《互联网周刊》“2024人工智能分类排行榜”显示，2024年医渡科技在智慧医疗赛道排名第一。其他前十企业分别为阿里健康、平安健康、东软集团、神州医疗、卫宁健康、华为、灵医智惠、东华软件、京东方。

四、智慧医疗行业重点企业

1.医渡科技

医渡科技的智慧医疗业务布局围绕三大核心板块展开：大数据平台与解决方案依托自研医疗垂类大语言模型及YiduCore算法引擎，覆盖2800家医院和105家顶级医疗机构，赋能疾病预测、临床科研和医院管理效率提升；生命科学解决方案通过真实世界研究平台和AI驱动的临床试验系统，服务71家药企及16家全球TOP20药企，显著缩短药物研发周期并降低试验成本；健康管理平台与解决方案聚焦糖尿病/高血压数字疗法和惠民保智能运营，覆盖12个城市超600万参保人，并落地天津经开区AI导诊等区域健康服务。

2.阿里健康

阿里健康以“AI+大数据+生态协同”为核心，构建了覆盖诊疗、医院管理、健康服务的智慧医疗版图。其自研的HealthGPT大模型与DoctorYou系统在肺结节识别、病理分析等场景实现95%以上准确率，并通过混合云平台与医学知识图谱推动上海新华医院等标杆项目落地，优化院内流程与区域医疗协同。在健康管理领域，依托支付宝生态推出数字疗法与惠民保服务，慢病用户粘性显著提升，同时通过“医-药-险”一体化布局，联合蚂蚁集团探索诊疗保险闭环。

3.平安健康

平安健康的智慧医疗业务以AI技术为核心驱动，通过部署DeepSeek大模型与自研医疗AI系统深度融合，显著提升诊疗效率与服务质量；家庭医生服务“平安家医”依托权威认证团队和“11312”体系，实现全流程健康管理覆盖千万用户，形成差异化竞争力；居家养老业务通过标准化服务与科技赋能快速扩张，成为收入增长新引擎。此外，其“医险协同”模式深度绑定平安集团金融资源，推动F端与B端业务双增长，而企业健康管理则依托集团客户优势实现规模化拓展。整体布局体现了“科技+生态”的战略纵深，覆盖医疗、养老、保险全链条需求。

4.东软集团

东软集团股份有限公司始终坚持以软件技术为核心，通过软件与服务的结合，软件与制造的结合，技术与行业能力的结合，提供行业解决方案、智能互联产品、平台产品以及云与数据服务。东软构建企业全生命周期数据价值链，融合AI能力，通过数据治理实施体系提升数据资产管理的效率。

2024年前三季度实现营业收入68.91亿元，同比增长10.03%；实现归母净利润1.52亿元，同比增长12.59%。2023年主营业务包括智能汽车互联、医疗健康及社会保障，营收分别占整体的37.14%、24.39%。

5.神州医疗

神州医疗构建了覆盖影像诊断、数据治理、精准治疗的全链条智慧医疗生态。其智能影像平台通过"神飞云+AI大模型"实现基层医院影像诊断能力跃升，医疗大数据平台依托国家级专病数据库和70B参数大模型支撑顶级医院科研创新。精准医疗板块以基因检测为核心，构建从用药决策到肿瘤早筛的闭环服务，并与Broad研究所合作发表NatureGenetics级研究成果。公司通过FDA/CFDA双认证技术和多模态AI能力，形成"数据治理-智能分析-临床落地"的完整闭环，服务网络已覆盖2800+医疗机构，在20个临床专科实现AI辅助决策。

五、智慧医疗行业发展前景

1.政策利好行业发展

政府正在推动智慧医院建设、医疗健康数据资源整合共享、医保与商业健康保险数据融合应用等方面的政策实施，为智慧医疗的发展提供了良好的政策环境。例如，2023年3月，中共中央、国务院发布《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》，提出医疗卫生服务体系应积极运用互联网、人工智能等技术，持续优化服务流程。建设智慧医院，推行分时段预约诊疗和检查检验集中预约服务，推广诊间结算、移动支付、线上查询、药物配送等服务。

2.人工智能技术进步推动行业发展

大语言模型研究的最新进展有可能打破传统的特定任务医学人工智能模型方法，该模型在2022年前一直支持智慧医疗解决方案。大语言模型研究的进展使医学模型于最新情况下仍然有用，并只需小样本调优以适应新出现的疾病及技术。除持续快速迭代外，通过将大语言模型与特定行业的知识增强相结合，新智慧医疗解决方案能提供高质量的多模态输出，增强决策过程、改善患者体验，并最终推动中国智慧医疗解决方案行业的市场增长。

3.医院信息系统不断发展

凭借利好政策及医院日益增长的数字化需求，电子病历等医疗数据和信息的质量有望进一步提高。随着计算能力增强，更加标准化和结构化的医疗数据可以作为大数据集用于训练人工智能医疗算法，这可以极大地提高医疗人工智能模型的准确性并获得用户接受度。因此，医疗数据库的发展预期将推动智慧医疗解决方案的进一步增长。