伴随工业具身智能机器人软硬件技术的不断进步与工业场景应用的不断拓展，工业具身智能机器人解决方案销量持续增长。工业具身智能机器人解决方案的全球销量由2020年的0.07万台增长至2024年的0.38万台，2020-2024年年均复合增长率为51.8%。2025年全球工业具身智能机器人解决方案销量0.61万台，预计2029年销售有望达至4.1万台。

全球工业具身智能机器人解决方案市场规模由2020年的4亿元增长至2024年的14亿元，2020-2024年年均复合增长率为39.5%。机器人软硬件技术的成熟与群体智能及协同调度技术的突破，加速实现工业具身智能机器人的大规模应用落地。全球工业具身智能机器人解决方案市场有望迎来高速发展， 2025年全球工业具身智能机器人解决方案市场规模将达21亿元，2029年将进一步增长至152亿元。

市场驱动因素

1.核心技术成熟

机器人移动底盘、协作臂、导航系统以及一体化控制等技术的逐步成熟，为工业具身智能机器人的大规模应用奠定基础。大模型技术的持续进步为机器人提供了强大的数据处理与学习能力，使其能够更精准地分析复杂环境并高效响应多样化的任务需求。

2.制造业柔性化转型刚需

移动和操作的双重能力，使工业具身智能机器人能够灵活适应工厂动态布局和工艺变化，满足多品种、小批量、快速切换生产的需求，这些机器人的价值创造越发突显，进一步推动其规模化普及。

市场发展趋势

1.AGI深度赋能，泛化能力持续提升

AI算法与多模态感知技术的融合，使工业具身智能机器人能更好地适应非结构化的工业环境。得益於不同场景下真实数据的积累以及仿真技术对真实世界任务的高效迁移，VLA技术逐渐成熟并落地应用，打破了传统机器人任务和场景的局限性，赋予了工业具身智能机器人强大的跨任务、跨场景泛化能力。机器人不仅能够理解自然语言指令和图像信息并直接生成机器人的动作指令，还能将学习到的知识和技能迁移到新的任务或场景中，大大提高了机器人的通用性和应用价值。

2.开发效率显着提升，加速渗透更广泛的工业场景

基於AGI及多类型数据的积累，构建了丰富的知识库和算法模型。机器人开发者可以利用这些预训练模型，快速进行二次开发和定制化调整，大大缩短了机器人的开发周期。同时，通过云端训练和本地部署相结合的方式，机器人能够快速适应不同工厂的个性化需求，实现工业应用千厂千面的精准匹配。

3.行业级解决方案大规模应用，驱动产业升级

头部厂商凭藉在场景和软硬件技术方面的深厚积累，沉淀出行业级一体解决方案，赋能从原材料搬运、零部件加工、产品组装到成品仓储的整个完整的生产系统。通过规模化部署工业具身智能机器人，并实现它们之间的协同作业和信息共享，工厂可以实现生产过程的自动化、智能化和柔性化。