人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

一、产业链

人工智能产业链包括基础层、技术层和应用层。基础层主要包括数据服务、硬件设备、软件平台等，数据服务包括云计算、大数据等，硬件设备包括AI芯片、智能传感器、算力中心等，数据资源包括数据采集、数据标注、数据加工；技术层包括AI算法和AI开发技术，AI算法包括机器学习、大模型、知识图谱、类脑算法，AI开发技术包括计算机视觉、自然语言处理技术、语音处理技术、人机交互生物特征识别等；应用层包括智慧农业、智能驾驶、智慧城市、智能机器人、智慧养老、智慧医疗、智慧政务、数字人等。

人工智能产业链形成“基础支撑-技术核心-场景落地”的完整闭环。基础层通过数据、算力和算法框架构建技术底座，技术层突破感知、认知与决策等关键技术瓶颈，应用层则驱动产业升级与社会治理变革。随着大模型推动技术通用化，AI正从单点突破转向系统化赋能，其与垂直行业的深度融合将催生更高效的资源配置模式、更智能的服务体系以及更具包容性的创新生态，成为数字经济时代的关键增长引擎。

二、基础层分析

1.云计算

（1）市场规模

我国云计算市场保持较高活力。2023年我国云计算市场规模达6165亿元，同比增长35.5%，大幅高于全球增速，2024年约为8378亿元。随着AI原生带来的云计算技术革新以及大模型规模化应用落地，我国云计算产业发展将迎来新一轮增长曲线，预计到2027年我国云计算市场规模将超过2.1万亿元。

（2）重点企业分析

云计算市场竞争激烈，多家企业占据主导地位。国内重点企业主要包括阿里云、华为云、腾讯云、天翼云、浪潮云等。具体如图所示：

2.AI芯片

（1）市场规模

AI芯片作为专门为人工智能计算设计的集成电路，近年来受到广泛关注，中国AI芯片行业市场规模不断增长。2023年中国AI芯片市场规模达到1206亿元，同比增长41.9%。2025年中国AI芯片市场规模将增至1530亿元。

（2）重点企业分析

中国AI芯片行业起步晚，但发展迅速，主要代表性企业有华为海思、寒武纪、地平线等。具体如图所示：

3.智能传感器

（1）市场规模

中国作为全球最大的电子市场之一，智能传感器的市场规模也在不断扩大。2023年中国智能传感器市场规模为1336.2亿元，2024年约为1470.5亿元。2025年中国智能传感器市场规模将超过1600亿元。

（2）重点企业分析

中国智能传感器行业在政策支持和技术进步的推动下快速发展，涌现出一批实力雄厚的智能传感器企业，如歌尔股份、汇顶科技、韦尔股份、华工科技等。这些企业在消费电子、汽车电子等领域具备较强的竞争力，不仅在国内市场占有一席之地，还积极开拓国际市场。

4.数据标注

（1）市场规模

数据标注是指对收集到的、未处理的原始数据或初级数据（包括语音、图片、文本、视频等类型）进行加工处理，并转换为机器可识别信息的过程。当前，我国人工智能技术的快速发展正推动数据标注市场规模增加。2023年中国数据标注市场规模达到约60.8亿元，较上年增长19.69%，2024年约为77.3亿元。2025年中国数据标注市场规模将达到102.1亿元。

（2）重点企业分析

数据标注是机器学习、深度学习等人工智能技术应用中不可或缺的重要环节，国内数据标注行业企业主要分为两类，分别是以百度、阿里、京东、腾讯等为代表的科技巨头和以海天瑞声、云测数据、星尘数据、⻰猫数据数据堂等为代表的专业型服务商。在竞争格局方面，百度智能云、海天瑞声、云测数据等大型企业和专业机构凭借先进的技术、丰富的经验和强大的资源，占据了市场的主导地位。

三、技术层分析

1.人工智能产业规模

2024年中国AI产业规模为2697亿元，增速26.2%，略低于预期。主要原因为大模型在实际业务场景的表现未完全满足客户需求，且建设成本较高，较多项目仍处于探索阶段。2025年中国人工智能产业规模将增长至2940亿元。

2.人工智能产业模态

从产业模态分布情况来看，我国人工智能产业中，计算机视觉模态（图像识别、图像生成）占比62.1%，语言语音模态（对话式AI、智能语音、NLP文本、知识图谱）占比25.2%，数据模态（机器学习产品）占比12.6%。随着大模型等产业的发展，预计未来语言语音模态类人工智能市场份额将进一步扩大。

3.AI算法

（1）机器学习

机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。2023年机器学习开发平台市场规模达35.1亿元，2024年约为35.5亿元。2025年中国机器学习开发平台市场规模将达到35.8亿元。

（2）大模型

基于人工智能领域的深度学习模型，AI大模型能够处理大规模数据并具有更加精准的预测和决策能力，是实现人工智能商业化的关键，应用前景广阔。2023年中国AI大模型市场规模为141.34亿元，较上年增长83.92%，2024年约为294.16亿元。2025年中国AI大模型市场规模将达到495.39亿元。

4.AI开发技术

（1）计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。2023年计算机视觉市场市场规模达101亿元，2024年约为108亿元。2025年中国计算机视觉市场市场规模将达到110亿元。

（2）自然语言处理技术

近年来，随着人工智能技术整体的蓬勃发展，自然语言处理技术凭借其在文本理解、生成与交互方面的独特优势，在众多领域迅速渗透。2024年中国自然语言处理技术市场规模达308.5亿元， 2025年将达416.1亿元。

5.重点企业分析

目前，人工智能相关A股上市企业数量众多，营收前五十企业中，广东省分布最多，共15家。北京市和浙江省均为7家，并列第二。

四、应用层分析

1.智慧农业

随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，以及政策的持续支持，中国智慧农业市场规模保持快速增长的态势。2024年中国智慧农业市场规模超千亿元，达到约1050亿元。2025年中国智慧农业市场规模将达到1200亿元。

2.智能驾驶

目前，我国积极发展智能网联汽车，自动驾驶技术进一步推动BAT等企业进入市场、加大投入研发技术，自动驾驶市场正处于快速发展阶段。2023年我国自动驾驶市场规模达3301亿元，同比增长14.1%。2025年我国自动驾驶市场规模将逼近4500亿元。

3.智慧城市

随着大数据、人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术的广泛应用，中国智慧城市建设步伐不断加快。按投资价值计，中国智慧城市市场规模由2020年的15万亿元增长至2024年的36.8万亿元，复合年增长率为25.2%。2025年中国智慧城市市场规模将达到45.3万亿元。