数月以来，豆包大模型、DeepSeek的先后出现无论是在科技领域、社会民生还是资本市场，都引起了极大的反响。这些大模型凭借其强大的自然语言处理、计算机视觉和深度学习能力，迅速成为人工智能技术发展的标志性成果。

1.市场规模

基于人工智能领域的深度学习模型，AI大模型能够处理大规模数据并具有更加精准地预测和决策能力，是实现人工智能商业化的关键，应用前景广阔。2023年中国AI大模型市场规模为141.34亿元，较上年增长83.92%。2024年中国AI大模型市场规模将达到294.16亿元，2025年达到495.39亿元。

2.备案情况

我国生成式人工智能产业蓬勃发展，产业规模和产品数量迅速增加，并逐渐融入人们的日常生活。截至2024年底，共有302款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，其中2024年新增备案238款。从来源地来看，北京市、上海市、广东省、浙江省、江苏省等省市通过备案的生成式人工智能服务数量排名领先，分别为105款、60款、32款、26款、20款。

发展前景

1.技术创新推动AI大模型能力升级

技术创新对中国AI大模型的发展起到了至关重要的推动作用。近年来，随着算法的不断优化和模型架构的革新，AI大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域的能力显著提升。特别是在多模态大模型领域，技术的突破为AI产品带来了更加智能化和个性化的体验。这种技术创新不仅提升了AI大模型的性能，还拓宽了其应用场景，为各行各业提供了更加高效、智能的解决方案。

2.垂直领域深耕细作促进AI大模型应用落地

中国AI大模型在垂直领域的深耕细作也为其发展带来了广阔前景。越来越多的企业认识到，只有紧密结合特定行业的特点和需求，开发出针对性强的专业化解决方案，才能真正发挥AI的价值。在教育、医疗、金融等行业，已经出现了专门定制的大模型项目，这些项目不仅提高了效率和服务质量，还为数字化转型提供了有力支持。随着垂直领域应用的不断深入，AI大模型将发挥更加关键的作用，推动相关行业实现智能化升级。

3.开源化与生态构建加速AI大模型普及

开源化与生态构建是中国AI大模型发展的又一重要助力。基础AI通用大模型的进一步开源化，有助于降低技术门槛，推动更多企业和开发者参与到AI大模型的开发和应用中来。同时，开源化也有助于打造国产软件行业生态，促进整个AI生态的繁荣与发展。此外，大型科技公司如百度等也在积极布局智能体平台，通过提供工具库、插件库和低代码开发环境，使得开发者能够更快速地开发出满足个性化需求的智能体应用。