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报告简介
报告目录
2017年中国AI+医疗产业分析及趋势前瞻研究报告
1、回顾互联网医疗的发展历程，互联网医疗的兴起是始于互联网的兴起 4
2、技术优势+医疗痛点多，AI +医疗值得期待 6
2.1、AI的最大优势在于高效计算 6
2.2、医疗痛点是AI +医疗的现实需求 9
2.3、未来 3-5 年AI +医疗有望爆发 10
3、AI技术在医疗领域具有广阔的应用前景 12
3.1、AI +辅助诊疗 12
3.2、AI +医学影像 15
3.3、AI +药物挖掘 19
3.4、AI +健康管理 22
4、全球产业图谱：科技巨头偏底层，创业公司偏应用 23
4.1、基础层价值高，应用层变现快 23
4.2、科技巨头已重点布局人工智能基础层和技术层 25
4.3、创业公司重点布局应用层和大数据 27
5、中国产业雏形已现，数据是关键 30
5.1、中国AI +医疗处于起步阶段 30
5.2、大数据应用有依据，人工智能+医疗产业化将加速 34
6、投资策略 35
6.1、投资逻辑 35
6.2、投资机遇 37
6.3、主要公司分析 38
6.3.1、思创医惠 38
6.3.2、东华软件 39
图表目录
图表 1：人工智能 VS 互联网 5
图表 2：关键技术突破带动人工智能新一轮大发展 7
图表 3：人工智能的内涵、能力与技术 7
图表 4：医疗行业普遍存在的痛点 10
图表 5：人工智能即将进入服务智能阶段 10
图表 6：2020 年人类产生的医疗数据总量预测 11
图表 7：2012-2016 年医疗数据生成和共享速度 11
图表 8：医学诊疗模型 13
图表 9：Watson 的三种能力：理解、推理、学习 13
图表 10：Watson 模拟人类医生诊断模式的处理逻辑 14
图表 11：图像识别对影像进行处理的示意图 16
图表 12：人工智能对影像数据分析过程 16
图表 13：AI+医学影像实际上是计算机模拟人类医生的阅片模式 17
图表 14：人工读片 VS 人工智能读片 17
图表 15：新药研发周期长 19
图表 16：全球医药制造巨头在药品研发上投入巨大 20
图表 17：新药研发失败率高 21
图表 18：人工智能产业链：基础层、技术层、应用层 23
图表 19：人工智能+医疗产业链价值分析 24
图表 20：全球人工智能+医疗产业结构呈倒金字塔 24
图表 21：科技巨头通过自主研发布局人工智能 25
图表 22：科技巨头通过并购布局人工智能 25
图表 23：8 家科技巨头在人工智能产业链底层的布局 26
图表 24：IBM、谷歌、微软、百度在人工智能+医疗的布局 26
图表 25：全球人工智能+医疗创业公司产业图谱 27
图表 26：融资额超过 2000 万美元的人工智能+医疗创业公司 28
图表 27：使用Enlitic系统检测恶性肿瘤的示意 29
图表 28：医学影像及诊断类人工智能创业公司 29
图表 29：Two XAR 公司药物研发平台发现疾病-药物的四个步骤 30
图表 30：药物挖掘类人工智能创业公司 30
图表 31：中国人工智能+医疗产业图谱 31
图表 32：中国人工智能+医疗创业公司产业图谱 32
图表 33：2016 年中国人工智能+医疗创业公司融资情况 33
图表 34：我国人工智能+医疗相关政策 34
图表 35：影响细分领域“人工智能+”进程的四个因素 36
图表 36：人工智能+医疗相关公司分析 37
图表 37：医惠科技医院信息智能开放平台 38
图表 38：IBM Watson 已落地浙江省中医院 39
图表 39：东华软件与 IBM 联合开发模式 40
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