群体智能，是人工智能重要组成部分，也是人工智能重要发展方向之一，其模仿自然界中生物群体的去中心化、自组织等合作行为，来完成复杂任务。群体智能依靠为共同任务目标而行动的一群智能个体来实现。
　　由于获得的信息有限，单一智能个体的决策通常存在精准度不足问题，群体智能基于互联网架构，多个智能个体之间可以共享信息，在此基础之上进行决策，精准度大幅提高，可以解决复杂问题。群体智能发展包含简单分工、角色分工、社会分工等阶段，群体智能层次依次提升。
　　群体智能的特征主要包括：无中心控制，为分布式控制，鲁棒性较强，单个或几个智能个体出现问题不会影响整体任务完成；群体中的智能个体具有自组织性，每个个体都可以与环境交互，个体之间可以相互通信、共享信息，个体完成简单任务，通过不同个体完成的不同任务来实现复杂任务完成；智能个体数量可以根据需求增加或减少，可扩展性好，灵活性好。
　　群体智能、混合增强智能、自主智能等技术是新一代人工智能的发展方向，群体智能拥有广阔发展空间。近年来，人工智能技术发展迅速，与各个领域的融合不断深入，随着复杂环境下的复杂任务需求不断增多，智能个体的应用难以高效完成任务，群体智能受重视度持续攀升。
　　群体智能可以广泛应用在机器人集群协同、车辆群体协同决策、无人机蜂群作战、电子战装备集群协作等领域。机器人集群协同具有高环境适应性、高工作效率、高容错性、多功能性等特征，可以应用在工业、农业、救援等领域。车辆群体协同决策可以解决路权分配、路径优化等问题，能够实现安全交通，帮助推动自动驾驶技术应用落地。
　　我国政府与企业对群体智能技术发展关注度高。2024年8月，我国国家重点研发计划“工业软件”重点专项2024年度项目申报指南建议发布，将支撑多价值链协同/优化/管控的群体智能技术列入。2025年3月，深圳市优必选科技股份有限公司在极氪5G智慧工厂开展全球首例多台、多场景、多任务的人形机器人协同实训，推动人形机器人从单机自主向群体智能方向进化。