OvaRePred是一种开创性的人工智能工具，也是全球首款卵巢储备评估和预测系统。OvaRePred是基于年龄、血清抗米勒管激素（AMH）等非侵入性参数，为女性个性化、智能化提供关于卵巢储备状态的准确信息，并预测DOR、围绝经期开始等关键生育里程碑事件的发生年龄。
　　 OvaRePred是由北京大学第三医院乔杰院士、李蓉教授团队自主研发，其发表的《OvaRePred：一种预测女性生育力里程碑事件发生年龄的在线工具》（影响因子33.1）连续两年入选了The Innovation杂志评选的全球十大科技焦点。
　　卵巢储备（OR）是指卵巢内有潜力发育为成熟卵母细胞的原始卵泡的数量。卵巢储备反映着卵巢的功能，卵巢储备下降（DOR），生育力降低，并可能导致受精失败、流产率增高。个体发生DOR的年龄差异大，及时评估卵巢储备功能、预测DOR发生年龄，对育龄女性合理安排个体化生育计划至关重要。
　　目前临床上评估卵巢储备功能的指标有年龄、月经周期变化、测量卵泡刺激激素（FSH）水平、测量血清抗米勒管激素（AMH）水平、通过超声评估窦卵泡计数（AFC）等。但以上评估方式不确定性较高，不同临床医生解读存在较大差异，从而导致不同的评估结果。
　　OvaRePred提供了AA（AMH和年龄）、AFA（AMH、FSH和年龄）、AAFA（AMH、AFC、FSH和年龄）三种模型，具有标准、精准、个性、智能、无创等特点。OvaRePred能够精准评估卵巢储备功能，其开发和应用标志着生殖医学领域的一大突破。
　　除以上应用外，OvaRePred在女性健康研究、老年痴呆症预防、生育治疗优化、激素替代疗法（HRT）、放化疗患者卵巢健康管理改进等方面也具有巨大的应用潜力。目前OvaRePred已在北京大学第三医院等多家医院和健康检查中心开展常规应用，在美国Shady Grove Fertility（美国最大的连锁生殖中心）进行实验室自建检测。随着临床应用扩展、资本合作深入，OvaRePred市场空间将不断扩大。
　　OvaRePred作为卵巢储备无创评估和预测工具，可以满足卵巢储备功能的个体化、智能化评估和预测，在精准医疗背景下，OvaRePred推广应用空间广阔。目前传统卵巢储备功能评估依赖于医生的个人经验，OvaRePred开启了精准生殖健康管理的新时代，随着女性健康管理要求提升，OvaRePred应用范围将持续扩大。