多智能体系统是由多个智能体组成的系统，各个智能体之间通过相互通信、合作、互解、协调、竞争等方式，来完成大量复杂的工作。相比于单一智能体系统，多智能体系统具有协同工作能力高、工作效率高、更易于管理、可完成分布式任务等优势。
智能体是指具有智能的实体，具备自主性、交互性、协作性、感知和决策能力。智能体主要由感知器、决策制定机制、效应器、执行器、学习库等部分组成，根据类型不同，智能体分为动物智能体、人类智能体、软件智能体、学习智能体、目标驱动智能体、反应型智能体、实用主义智能体等。
多智能体系统是智能体技术和应用的升级，目前其已在军事防卫、工业制造、健康医疗、金融交易、环境监测、无人机蜂群、计算机分布式应用、特殊地形救援、多机器人合作控制、数据融合、交通车辆控制、传感器网络等领域已得到广泛应用。
无人机蜂群是目前多智能体系统主要应用领域。无人机蜂群具有快速响应、灵活性强、不易泄密、系统作战等特点，在智能化战场中具有巨大应用潜力。无人机蜂群是全球各国高度关注和发展的领域，我国在该领域处于全球先进水平，相关企业包括航天彩虹、中国电科集团、腾远智拓等。近年来，无人机蜂群技术发展迅速，为多智能体系统应用提供了广阔空间。
人工智能（AI）是新一代信息技术，在金融、医疗、智能制造、交通、政务等领域应用广泛。2023年，全球人工智能市场规模在1.2万亿元左右，其中美国、中国、欧洲人工智能技术处于领先水平，尤其是美国。在各国政府扶持、应用场景不断扩展背景下，全球人工智能市场规模将快速增长，预计2030年将达到11.5万亿元左右。随着人工智能技术发展，多智能体系统应用将得到进一步扩展。
多智能体系统的一致性问题是国内外研究热点，目前其研究已经历三个阶段，分别为第一阶段的群集现象模拟阶段、第二阶段的理论体系建立阶段以及第三阶段的理论完善和实际应用阶段。新思界行业分析人士表示，近年来，全球多智能体系统在研究、应用方面取得了巨大进展，但多智能体系统程序复杂，其开发和应用仍存在一定挑战。