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2023-2027年中国智慧物流行业分析及发展趋势调研报告
2023-03-16
  • [报告ID] 188673
  • [关键词] 智慧物流行业分析
  • [报告名称] 2023-2027年中国智慧物流行业分析及发展趋势调研报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2023/3/3
  • [报告页数] 页
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报告简介

智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段,提升物流运作效率的现代化物流模式,包括智慧运输、智慧仓储、智慧配送和智慧客服。“智慧物流”最早由IBM提出,指的是“一个面向未来的具有先进、互联和智能三大特征的供应链。”2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出智慧物流概念:智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段,实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理,提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力,提升物流运作效率的现代化物流模式。

2021年3月,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出,要培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业,提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。构建基于5G的应用场景和产业生态,在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。此后,交通运输部、国家邮政局等先后发布综合运输服务十四五规划和快递业十四五规划,为建设数字智能的物理服务体系构建了良好的政策环境。

1.智慧物流市场规模

近年来,中国智慧物流市场规模呈高速增长状态。数据显示,2020年中国智慧物流市场规模近6000亿元,2021年中国智慧物流市场规模达6477亿元,同比增长10.9%。随着物流业与互联网融合的进一步深化,我国智慧物流市场规模不断增长。2022年中国智慧物流市场规模将达6995亿元。

中国智慧物流市场规模

2.自动化物流系统市场规模

自动化物流系统可提高生产与配送的效率和准确性,实现企业信息一体化,提高空间利用率,降低土地成本,减少人工需求,降低人工成本,提高物流管理水平。

近几年,随着国内自动化信息技术水平的不断提升,推动了我国自动化物流系统市场规模的快速发展。自动化物流系统市场规模从2001年的不足20亿元,迅速增长至2013年的360亿元。2018年,我国自动化物流系统市场规模突破1000亿元。预计2022年我国自动化物流装备市规模将超2600亿元。

3.自动分拣设备市场规模

自动分拣系统能在最短的时间内从庞大的高层货存架存储系统中准确找到要出库的商品所在位置,并按所需数量出库,将从不同储位上取出的不同数量的商品按配送地点的不同运送到不同的理货区域或配送站台集中,以便装车配送。

数据显示,我国自动分拣设备市场规模由2017年的105.4亿元增至2020年的189.7亿元,年均复合增长率为21.6%。2021年我国自动分拣设备市场规模突破200亿元。2022年我国自动分拣设备市场规模将达267.5亿元。

4.智能快递柜市场规模

智能快递柜凭借灵活性、安全性和便捷性等优点,自应用以来,便迅速获得了广大消费者的认可。数据显示,2017年我国智能快递柜市场规模突破100亿元,到2020年超300亿元。2021年我国智能快递柜市场规模进一步达到363亿元。随着我国快递业务不断增长态势,以及智能快递柜的迅速发展,预计2022年中国智能快递柜市场规模有望超过400亿元。

5.全品类AGV市场规模

AGV具有连续作业时间长、精准度高、使用寿命长、信息化程度高等优势,其下游应用广泛,可应用于电商仓储物流、烟草、汽车、电子制造等行业。目前,AGV搬运机器人和AGV小车是AGV当前最常见的应用。

得益于我国机器人市场规模不断增长,2020年我国AGV市场规模达到73.5亿元,同比增长18.9%。数据显示,2021年我国AGV市场规模达到87.7亿元,同比增长19.3%。随着AGV技术的发展与成熟,未来AGV仍有巨大的发展空间。2022年我国全品类AGV市场规模将超90亿元。

6.智慧物流企业注册量

企查查数据显示,2017-2020年我国智慧物流企业注册量快速增长,由2017年的785家迅速增长至2020年的6760家,年均复合增长率达35.7%。2021年我国新增智慧物流企业1960家,同比下降71.0%。预计2022年我国智慧物流企业注册量将达2178家。

 


报告目录
2023-2027年中国智慧物流行业分析及发展趋势调研报告

第一章 智慧物流行业的基本概述
第二章 2020-2022年中国智慧物流行业发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 服务业PMI指数
2.1.3 消费市场情况
2.1.4 宏观经济展望
2.2 政策环境
2.2.1 商贸物流高质量发展计划
2.2.2 外贸新业态新模式的意见
2.2.3 交通运输新基建指导意见
2.2.4 降低物流成本实施意见
2.2.5 电子商务与快递物流协同发展通知
2.3 社会环境
2.3.1 互联网普及现状
2.3.2 物流基础设施强化
2.3.3 农村电商扶贫发展
2.3.4 企业集群效应体现
2.4 技术环境
2.4.1 物流领域关键技术
2.4.2 智慧物流技术架构
2.4.3 高效物流初步形成
第三章 2020-2022年中国物流行业发展基础分析
3.1 2020-2022年中国物流行业运行综合分析
3.1.1 物流公司类别划分
3.1.2 物流基础设施环境
3.1.3 物流行业发展态势
3.1.4 物流行业发展挑战
3.1.5 物流行业发展机遇
3.2 2020-2022年中国物流行业发展规模分析
3.2.1 物流需求规模
3.2.2 物流收入规模
3.2.3 物流费用规模
3.2.4 物流景气指数
3.3 2020-2022年中国物流行业市场竞争现状分析
3.3.1 企业业务排名
3.3.2 民营企业排名
3.3.3 区域竞争情况
3.3.4 企业竞争情况
3.4 促进中国物流强国建设的总体战略设计
3.4.1 加快物流现代化建设
3.4.2 部署三大战略工程
3.4.3 物流强国战略思路
第四章 2020-2022年中国智慧物流行业综合分析
4.1 中国智慧物流行业发展综述
4.1.1 行业发展概况
4.1.2 行业产业链构成
4.1.3 行业价值链分析
4.1.4 行业发展模式
4.2 2020-2022年中国智慧物流发展态势分析
4.2.1 行业转型升级
4.2.2 产业市场规模
4.2.3 产业竞争格局
4.2.4 疫情影响分析
4.3 中国智慧物流主要特征分析
4.3.1 数据基础设施共享
4.3.2 社会化仓配+供应链
4.3.3 跨境多段协同供应链
4.3.4 物流机器人3.0时代
4.4 中国智慧物流产业发展存在的问题
4.4.1 物流信息标准制定落后
4.4.2 缺乏智慧物流专业人才
4.4.3 末端智能服务水平不高
4.4.4 基础设施发展相对落后
4.5 推进中国智慧物流发展的对策建议
4.5.1 创新智慧物流新模式
4.5.2 智慧物流升级物联网
4.5.3 智慧物流的优化措施
4.5.4 智慧物流一体化的方法
4.5.5 构建5层智慧物流网络
第五章 中国智慧物流技术发展分析
5.1 自动识别技术
5.1.1 技术发展概述
5.1.2 二维码技术应用
5.1.3 条形码技术应用
5.1.4 射频识别技术应用
5.2 大数据技术
5.2.1 大数据技术及其特点
5.2.2 物流大数据概念特征
5.2.3 物流大数据发展情况
5.2.4 大数据智慧物流框架
5.2.5 大数据智慧物流模式
5.2.6 物流大数据前景展望
5.3 物联网技术
5.3.1 物联网应用分析
5.3.2 推广的制约因素
5.3.3 物联网带来的影响
5.3.4 智慧物流应用途径
5.3.5 智慧物流管理运用
5.3.6 发展中存在的问题
5.4 区块链技术
5.4.1 区块链技术概念
5.4.2 平台化发展现状
5.4.3 转型存在的问题
5.4.4 对智慧物流的影响
5.4.5 智慧物流平台化建议
5.5 云计算技术
5.5.1 云计算应用意义
5.5.2 云计算应用途径
5.5.3 云物流应用现状
第六章 2020-2022年不同运输方式智慧物流发展分析
6.1 中国公路物流智能化分析
6.1.1 公路港智能物流配送
6.1.2 公路港功能及其优势
6.1.3 公路港城市配送平台
6.1.4 货运领域智慧物流技术
6.1.5 公路货运中存在的问题
6.1.6 公路货运智慧发展路径
6.2 中国铁路物流智能化分析
6.2.1 铁路智慧物流的内涵
6.2.2 “无轨站”智能运输模式
6.2.3 铁路发展智慧物流分析
6.2.4 互联网对铁路物流的作用
6.2.5 互联网铁路物流升级策略
6.3 中国港口物流智能化分析
6.3.1 港口智能化概况
6.3.2 智慧港口物流架构
6.3.3 港口智能物流技术
6.3.4 港口智能物流网现状
6.3.5 港口智慧物流网标准
6.3.6 港口智慧物流的案例
6.3.7 港口智慧物流的路径
6.3.8 港口物流网构建策略
6.4 中国航空物流智能化分析
6.4.1 民航物流智慧发展
6.4.2 “智慧空运”解决方案
6.4.3 “智慧空运”发展影响
6.4.4 “智慧空运”发展建议
6.4.5 航空货运站智慧化发展
6.4.6 航空物流机场无人趋势
第七章 2020-2022年中国智慧物流仓储发展现状分析
7.1 2020-2022年中国仓储市场发展现状分析
7.1.1 仓储行业发展阶段
7.1.2 仓储行业发展规模
7.1.3 仓储行业企业数量
7.1.4 仓储行业指数分析
7.1.5 仓储行业企业排名
7.1.6 仓储物流行业展望
7.2 2020-2022年中国智能仓储行业发展分析
7.2.1 智能仓储发展现状
7.2.2 智能仓储市场规模
7.2.3 智能仓储关键技术
7.2.4 智能仓储竞争格局
7.2.5 智能仓储应用分析
7.2.6 自动化立体仓储市场
7.2.7 无人仓应用现状分析
7.2.8 智能仓储的发展建议
7.3 2020-2022年中国智慧仓储建设用地分析——物流地产
7.3.1 物流地产概念
7.3.2 市场发展现状
7.3.3 市场需求分析
7.3.4 企业竞争格局
7.3.5 未来发展趋势
7.4 2020-2022年智慧仓储重点设备市场分析——仓储物流机器人
7.4.1 主要分类分析
7.4.2 市场发展现状
7.4.3 技术应用分析
7.4.4 搬运环节应用
7.4.5 拣选环节应用
7.4.6 分拣环节应用
7.4.7 行业发展趋势
第八章 2020-2022年中国智慧物流配送发展现状分析
8.1 中国物流行业配送模式分析
8.1.1 自营物流模式
8.1.2 物流联盟模式
8.1.3 物流一体化模式
8.1.4 第三方物流模式
8.1.5 第四方物流模式
8.2 2020-2022年中国智慧物流车货配送发展分析
8.2.1 物流配送分析
8.2.2 公路货运规模
8.2.3 车货匹配原理
8.2.4 相关政策分析
8.2.5 货运平台类型
8.2.6 网络货运市场
8.2.7 车货匹配模式
8.2.8 盈利模式分析
8.3 新能源汽车配送
8.3.1 新能源物流车规模
8.3.2 物流车发展问题分析
8.3.3 新能源物流政策建议
8.3.4 新能源物流配送趋势
8.4 无人机配送
8.4.1 行业发展现状
8.4.2 市场竞争分析
8.4.3 行业应用优势
8.4.4 行业措施分析
8.4.5 行业发展问题
8.5 智能快递柜
8.5.1 行业相关政策
8.5.2 行业发展优势
8.5.3 市场规模分析
8.5.4 自动分拣规模
8.5.5 行业发展困境
8.5.6 行业存在问题
8.5.7 行业完善措施
第九章 2020-2022年中国新零售下智慧物流应用分析
9.1 2020-2022年中国新零售行业发展现状分析
9.1.1 新零售发展特点
9.1.2 新零售发展规模
9.1.3 新零售发展路径
9.1.4 新零售发展机遇
9.1.5 疫情对新零售的影响
9.2 2020-2022年中国新零售环境对电商物流的影响
9.2.1 网络零售规模分析
9.2.2 电商物流配送现状
9.2.3 电商物流配送分析
9.2.4 电商物流配送方向
9.2.5 电商物流配送优化
9.3 新零售下智慧物流发展分析
9.3.1 智慧新零售对物流的新要求
9.3.2 新零售下智慧物流发展特征
9.3.3 智慧新零售物流系统的构建
9.3.4 新零售下智慧物流发展问题
9.3.5 新零售下智慧物流发展策略
9.4 新零售下即时物流发展现状分析
9.4.1 市场规模分析
9.4.2 行业发展特征
9.4.3 内在关系分析
9.4.4 行业发展链路
9.4.5 行业发展趋势
第十章 2020-2022年中国重点行业智慧物流应用分析
10.1 智慧物流在冷链物流中的应用
10.1.1 冷链物流相关概念简述
10.1.2 冷链物流市场发展现状
10.1.3 智慧冷链物流受众需求
10.1.4 智慧冷链物流发展模式
10.1.5 智慧冷链物流发展方向
10.1.6 智慧冷链物流建设措施
10.1.7 智慧冷链物流发展难点
10.1.8 智慧冷链物流发展策略
10.2 智慧物流在医药行业中的应用
10.2.1 医药物流相关概念介绍
10.2.2 医药物流“互联网+”发展
10.2.3 大数据医药物流应用分析
10.2.4 医药冷链物流的技术优势
10.2.5 医药物流的智慧变革之路
10.2.6 互联网医药物流转型困境
10.2.7 互联网医药物流转型策略
10.3 智慧物流在烟草行业中的应用
10.3.1 烟草物流管理优化的重要性
10.3.2 烟草物流配送管理优化策略
10.3.3 烟草物流智能信息化的建议
10.3.4 自动化仓储的应用优势分析
10.3.5 大数据技术的应用效果分析
10.3.6 烟草物流智能信息化的趋势
10.4 智慧物流在煤炭行业中的应用
10.4.1 煤炭物流体系建设的必要性
10.4.2 煤炭智慧物流的宏观环境
10.4.3 煤炭物流体系存在的问题
10.4.4 煤炭智慧物流的发展路径
10.4.5 煤炭物流体系优化的建议
10.5 智慧物流在电力行业中的应用
10.5.1 仓储管理智能化
10.5.2 大数据物资管理
10.5.3 智能化效果分析
10.5.4 智能仓储应用前景
第十一章 2020-2022中国智慧物流行业区域发展分析
11.1 安徽省
11.1.1 智慧物流行业发展现状
11.1.2 智慧物流发展路径分析
11.1.3 智慧物流产业园区建设
11.1.4 智慧物流未来发展规划
11.2 陕西省
11.2.1 区域智慧物流行业发展现状
11.2.2 区域智慧物流生态体系构建
11.2.3 绿色智慧交通物流管理示范项目
11.2.4 国际多式联运智慧物流枢纽平台
11.3 河南省
11.3.1 物流产业发展现状
11.3.2 现代物流枢纽建设
11.3.3 智慧物流发展案例
11.3.4 智慧物流发展策略
11.3.5 智慧物流政策规划
11.4 江苏省
11.4.1 产业发展运行现状
11.4.2 发展智慧物流优势
11.4.3 智慧物流发展现状
11.4.4 区域智慧物流情况
11.4.5 智慧物流发展问题
11.4.6 智慧物流发展建议
11.5 浙江省
11.5.1 产业发展现状分析
11.5.2 智慧物流平台建设
11.5.3 物流枢纽建设重点
11.5.4 智慧物流主要项目
11.5.5 “十四五”发展目标
11.5.6 智慧物流企业动态
11.5.7 智慧物流发展建议
11.6 贵州省
11.6.1 产业发展运行现状
11.6.2 智慧物流管控系统
11.6.3 主要地区发展定位
11.6.4 智慧物流项目建设
11.7 其他地区
11.7.1 江西省
11.7.2 河北省
11.7.3 上海市
11.7.4 重庆市
11.7.5 南宁市
第十二章 中国智慧物流园区发展分析
12.1 中国智慧物流园区发展概况
12.1.1 园区主要类型
12.1.2 园区发展特点
12.1.3 园区典型场景
12.1.4 园区建设要素
12.1.5 园区发展趋势
12.2 杭州空港经济区
12.2.1 园区发展概况
12.2.2 园区发展现状
12.2.3 园区功能布局
12.2.4 发展规划分析
12.3 郑州国际物流园区
12.3.1 园区发展概况
12.3.2 园区发展环境
12.3.3 发展现状分析
12.3.4 园区功能定位
12.3.5 发展保障措施
12.3.6 园区发展对策
12.4 张家港玖隆钢铁物流园
12.4.1 园区发展环境
12.4.2 园区发展概况
12.4.3 园区管理模式
12.4.4 园区平台建设
12.5 承德国际商贸物流园
12.5.1 园区发展概况
12.5.2 园区战略考量
12.5.3 园区发展现状
12.5.4 智慧物流体现
12.6 太原中鼎物流园
12.6.1 园区发展现状
12.6.2 核心优势分析
12.6.3 运行现状分析
12.6.4 融合发展对策
12.7 其他
12.7.1 郑州航空港实验区
12.7.2 南充现代物流园区
12.7.3 呼和浩特智慧物流园
12.7.4 菜鸟&递四方国际智慧物流园
第十三章 2020-2022年中国智慧物流重点企业发展分析
13.1 顺丰速运——全面布局智慧物流
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 企业经营情况
13.1.3 智慧物流布局
13.1.4 应用技术分析
13.1.5 智慧物流网络
13.1.6 企业布局方向
13.1.7 基地建设动态
13.2 京东商城——自动化向智慧化变革
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 企业经济效益
13.2.3 物流运营模式
13.2.4 智慧物流布局
13.2.5 物流园区投用
13.2.6 产业合作动态
13.3 菜鸟物流——大数据智慧物流系统
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 企业经营情况
13.3.3 智慧物流体系
13.3.4 布局智慧物流
13.3.5 物流园区建设
13.4 苏宁——智慧仓配一体化
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 智慧物流布局
13.4.3 物流园区建设
13.4.4 企业发展动态
13.4.5 未来发展规划
13.5 传化物流——打造智能公路物流网
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 智能公路港建设
13.5.3 物流平台建设
13.5.4 物流项目动态
13.6 中储股份——传统物流企业转型
13.6.1 企业发展概况
13.6.2 企业技术优势
13.6.3 智慧物流平台
13.6.4 项目建设动态
13.7 其他企业
13.7.1 闪电仓——自动化智能云仓服务商
13.7.2 运去哪——国际物流在线服务平台
13.7.3 微知数科——智能化人力资源服务云平台
13.7.4 鲸仓科技——仓库自动化解决方案提供商
第十四章 中国智慧物流行业投资前景分析
14.1 智慧物流领域投资市场分析
14.1.1 投资案例分析
14.1.2 产业投资基金
14.1.3 机构投资状况
14.1.4 企业融资动态
14.1.5 市场投资动态
14.2 中国智慧物流行业投资价值评估分析
14.2.1 投资价值综合评估
14.2.2 行业六力模型分析
14.2.3 进入市场时机判断
14.3 中国智慧物流行业投资壁垒分析
14.3.1 竞争壁垒
14.3.2 人才壁垒
14.3.3 技术壁垒
14.3.4 资金壁垒
14.4 2023-2027年智慧物流行业投资建议综述
14.4.1 项目投资建议
14.4.2 竞争策略分析
14.4.3 行业风险提示
第十五章 中国智慧物流项目投资建设案例深度解析
15.1 顺丰智慧物流信息系统建设项目案例分析
15.1.1 项目基本概述
15.1.2 项目投资价值
15.1.3 项目可行性分析
15.1.4 项目投资概况
15.1.5 经济效益分析
15.2 居然之家京津冀智慧物流园项目案例分析
15.2.1 项目基本概述
15.2.2 项目实施必要性
15.2.3 项目实施可行性
15.2.4 项目投资概算
15.2.5 建设内容规划
15.2.6 项目经济效益
15.3 江苏海晨合肥智慧物流基地一期建设项目案例分析
15.3.1 项目基本概述
15.3.2 项目投资价值
15.3.3 项目可行性分析
15.3.4 项目投资概算
15.3.5 建设内容规划
15.3.6 经济效益分析
第十六章 中国智慧物流行业发展趋势及前景展望
16.1 中国物流行业未来发展前景展望
16.1.1 物流行业发展前景
16.1.2 国际化的发展机遇
16.1.3 企业未来竞争方向
16.1.4 物流行业发展趋势
16.1.5 农村物流发展趋势
16.2 中国智慧物流行业发展热点分析
16.2.1 智慧物流发展空间
16.2.2 “智慧物流+AI”发展
16.2.3 智慧物流发展方向
16.2.4 智慧物流发展趋势
16.2.5 智慧物流技术装备趋势
16.3 2023-2027年中国智慧物流行业预测分析
16.3.1 2023-2027年中国智慧物流行业影响因素分析
16.3.2 2023-2027年中国智慧物流市场规模预测
附录
附录一:关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见
附录二:关于进一步降低物流成本的实施意见

图表目录
图表1 2020年GDP最终核实数与初步核算数对比
图表2 2021年四季度和全年GDP初步核算数据
图表3 2016-2021年GDP同比增长速度
图表4 2016-2021年GDP环比增长速度
图表5 2020年居民人均消费支出及构成
图表6 2021年居民人均消费支出及构成
图表7 《推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》有关“智慧物流”的政策内容
图表8 《关于进一步降低物流成本实施意见的通知》有关“智慧物流”的政策内容
图表9 物流领域关键技术
图表10 智慧物流技术架构
图表11 2016-2021年中国社会物流总额情况
图表12 2016-2021年中国社会物流总费用情况
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