报告简介
数字产业化和产业数字化是数字经济发展的核心。数字产业化不断演进升级,与服务业全面融合发展后,正向实体经济范围拓展。产业数字化从单点应用向行业协同发展演进,利用数字技术进行全方位、全链条的降本增效,促进高质量发展,成为数字经济越来越重要的增长动力。“两化” 协同发展,数字经济内部结构持续优化,为市场创造新动能的同时也带来了新的挑战,如何价值化数据并与传统生产要素融合,驱动传统产业向信息化、智能化转型升级,已经成为数字经济发展的关键问题,这既是挑战也是机遇, 所以加快推进数据价值化进程是企业发展的本质要求。
自2018年开始,移动互联网接入流量增速逐年大幅放缓。如今,在接入流量增速放缓,用户流量红利逐渐见顶的背景下,消费互联网的格局和竞争态势日趋稳定和饱和。如何促进企业内的人、物、业务、产品、生态以及企业与用户、企业间的互联互通,加速线上线下融合,推进资源与要素融合是企业发展的下一个方向。中台技术就是可行的解决方案之一,它实现了业务创新的基础保障,提供了技术平台和全网数据运营能力,为数字经济时代用技术解决商业领域问题提供支撑。
数据中台居于前台和后台之间,是企业级的数据共享、能力复用平台,是数字化转型的基础和中枢系统。将企业全域海量、多源、异构的数据整合资产化,为业务前台提供数据资源和能力的支撑,以实现数据驱动的精细化运营。
数据中台不是简单的一套软件系统或者一个标准化产品,更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制,是一系列数据组件或模块的集合,指向企业的业务场景。企业基于自身的信息化建设基础和业务特点对数据中台的能力进行定义,基于能力定义选择和利用数据组件搭建中台。各类数据技术是构建数据中台的基础,能够高效对数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现,使数据最终与业务链条结合,真正转化为企业核心资产。
而从广义上,数据中台更是一种企业组织管理模式和理念,集公司战略决心、组织架构、技术架构于一体,企业从战略上构建统一的协同基座即中台化组织,以协调和支持各业务部门,用技术拓展商业边界,为新业务、新部门提供成长空间。
伴随着数据量的爆发式增长、数据处理技术的进步,以及数据中台产品逐渐实现商业化、需求端企业对数据中台的认知开始树立,2019年可以称为数据中台元年。当前我国数据中台行业处于从萌芽转向高速发展的过渡期,整体仍处在相对基础的发展阶段,但由于企业数字化转型驱动市场需求不断增加,行业增长势头明显,市场规模快速扩张。
目前国内对于数据中台的研究趋于成熟,数据中台在互联网、金融、电力、媒体等多个行业被广泛应用,其中以阿里巴巴的数据中台最具代表性并被大家所熟知。
2021年中国数据中台的市场规模为107亿元,预计到2028年中国数据中台的市场规模将达到446亿元,2018-2028年年均复合增长率为38.64%。
2018-2028年我国数据中台市场规模统计及预测图

数据中台行业的主要参与者指帮助下游企业搭建数据中台并提供服务的供应厂商。整体而言,数据中台行业尚处于发展成型的早期阶段,参与者众多但行业集中度较低,尚未形成鲜明的市场竞争格局。
数据中台将会朝着数据更多样、底层更智能、上层使用更加简单、应用更丰富的方向发展,在不远的将来,中国将迎来各行业与政府依托数据中台进行数字化转型和构建数据智能应用的热潮,而蓬勃发展的相关技术也将为数据中台功能的完善与升级提供更多的可能性。
报告目录
2023-2027年中国数据中台产业市场分析及发展趋势调研预计报告
第一章 数据中台的基本概述
第二章 数据中台行业发展环境分析
2.1 政策环境分析
2.1.1 两会代表相关提案提及
2.1.2 “互联网+”相关政策
2.1.3 大数据成为国家战略
2.1.4 企业数字化转型政策
2.1.5 相关数据展会陆续开办
2.2 技术环境分析
2.2.1 专利知识研发水平
2.2.2 我国信息化历程
2.2.3 先进技术提供支持
2.2.4 大数据技术发展
2.2.5 产业互联网技术发展
2.3 产业发展环境
2.3.1 数字经济获得中央重视
2.3.2 数字经济产业发展特点
2.3.3 数字经济产业发展阶段
2.3.4 数字经济产业发展规模
2.3.5 数字经济地区总量规模
2.3.6 数字经济未来发展趋势
第三章 2020-2022年中国数据中台行业发展分析
3.1 数据中台的主要价值分析
3.1.1 数据中台的业务价值
3.1.2 数据中台的技术价值
3.1.3 契合软件行业发展变革
3.2 数据中台产业未来发展阶段
3.2.1 第一阶段:数据中台探索
3.2.2 第二阶段:应用效率提升
3.2.3 第三阶段:数据和业务空间重构
3.3 数据中台的市场发展综况
3.3.1 数据中台产业链结构
3.3.2 数据中台的市场热度
3.3.3 数据中台的市场规模
3.3.4 数据中台供给方分析
3.3.5 数据中台需求方分析
3.4 数据中台市场竞争格局
3.4.1 数据中台市场主体分类
3.4.2 数据中台市场主体规模
3.4.3 科技企业加快行业布局
3.5 数据中台建设问题及对策分析
3.5.1 数据中台发展的挑战
3.5.2 数据中台的建设关键
3.5.3 重视数据中台的发展
3.5.4 逐步加快人才储备建设
3.5.5 秉持数据价值观和方法论
3.5.6 数据中台建设落地的路径
第四章 2020-2022年企业数据中台建设需求分析
4.1 企业数字化转型建设分析
4.1.1 数字化转型背景
4.1.2 数字化转型需求
4.1.3 数字化转型指数
4.1.4 数字化转型战略
4.1.5 数字化转型关键
4.1.6 数据中台契合企业转型
4.2 企业对数据中台技术的要求
4.2.1 数据汇聚整合的能力
4.2.2 数据提纯加工的能力
4.2.3 服务可视化的能力
4.2.4 业务价值变现的能力
4.3 企业数据中台的应用价值
4.3.1 有效解决企业痛点
4.3.2 重塑企业的产业链
4.3.3 赋能组织的敏捷性
4.3.4 提升企业的竞争力
4.3.5 迎合企业营销战略
4.3.6 促进商业模式创新
4.3.7 提供深层次的客户
4.4 企业数据中台发展综况
4.4.1 企业数据价值认识提升
4.4.2 企业数字中台发展演进
4.4.3 企业数据中台的价值地位
4.4.4 企业数据中台的应用模式
4.4.5 企业数据中台的应用步骤
4.4.6 适用数据中台的企业类型
4.5 企业布局数据中台的几个维度
4.5.1 实施维度
4.5.2 技术维度
4.5.3 客户维度
第五章 2020-2022年疫情影响下数据中台技术应用分析
5.1 新冠疫情的现状及影响
5.1.1 全球新冠疫情数据
5.1.2 国内新冠疫情数据
5.1.3 疫情对经济的影响
5.1.4 国内经济恢复进展
5.2 数据中台应用于疫情防控
5.2.1 应用背景分析
5.2.2 应用驱动分析
5.2.3 应用价值分析
5.3 疫情影响下医院数据中台应用分析
5.3.1 医院数据中台应用背景
5.3.2 医院数据中台应用价值
5.3.3 医院数据中台应用关键
5.3.4 医院数据中台应用案例
第六章 2020-2022年数据中台技术应用于传统领域
6.1 零售领域
6.1.1 零售行业运行状况
6.1.2 零售数字化转型必要性
6.1.3 零售数据中台应用需求
6.1.4 零售数据中台应用布局
6.1.5 零售数据中台应用案例
6.1.6 零售数据中台解决方案
6.1.7 零售数据中台应用问题
6.1.8 零售数据中台应用趋势
6.1.9 零售数据中台应用展望
6.2 金融领域
6.2.1 金融市场运行状况
6.2.2 金融数据中台应用价值
6.2.3 金融数据中台供需分析
6.2.4 金融数据中台应用要点
6.2.5 金融数据中台应用案例
6.2.6 银行数据中台建设建议
6.2.7 金融数据中台应用前景
6.3 工业领域
6.3.1 工业领域运行状况
6.3.2 工业数据中台应用地位
6.3.3 工业数据中台搭建困境
6.3.4 工业数据中台搭建路径
6.3.5 工业数据中台应用前景
6.4 政务领域
6.4.1 政务数据中台应用价值
6.4.2 政务数据中台建设架构
6.4.3 政务数据中台应用状况
6.4.4 企业助力政务数据中台
6.4.5 政务数据中台应用建议
6.4.6 政务数据中台应用案例
6.4.7 政务数据中台应用趋势
6.5 教育领域
6.5.1 教育信息化发展状况
6.5.2 高校数据中台应用价值
6.5.3 高校数据中台建设架构
6.5.4 高校数据中台应用实践
6.5.5 高校数据中台应用案例
6.5.6 高校数据中台建设步骤
6.5.7 高校数据中台技术影响
6.6 乳制品领域
6.6.1 乳制品行业运作状况
6.6.2 乳制品行业数字化转型
6.6.3 乳制品行业数据中台现状
6.6.4 乳制品产业链数字中台应用
6.6.5 乳制品数据中台应用案例
6.7 服装领域
6.7.1 服装行业运行状况
6.7.2 服装行业数字化转型
6.7.3 服装数据中台应用场景
6.7.4 服装数据中台发展案例
第七章 2020-2022年数据中台技术应用于新兴领域
7.1 智慧城市领域
7.1.1 智慧城市建设综况
7.1.2 构建数据中台的关键
7.1.3 智慧城市数据开放重要性
7.1.4 智慧楼宇数据总体架构
7.1.5 智慧电网数据中台建成
7.1.6 气象数据中台企业合作
7.1.7 公安数据中台建设分析
7.1.8 城市数据中台搭建步骤
7.1.9 城市中台应用案例分析
7.2 智慧轨道交通领域
7.2.1 智慧城轨发展状况分析
7.2.2 智慧城轨数据中台应用背景
7.2.3 智慧城轨数据中台应用地位
7.2.4 智慧城轨数据中台应用核心
7.2.5 智慧城轨数据中台应用关键
7.3 博物馆网络领域
7.3.1 我国博物馆基本建设状况
7.3.2 博物馆数据中台技术层级
7.3.3 博物馆数据中台建设架构
7.3.4 博物馆数据中台应用领域
7.3.5 博物馆数据中台应用价值
7.3.6 博物馆数据中台应用风险
7.3.7 博物馆数据中台应用趋势
第八章 2020-2022年数据中台技术发展分析
8.1 数据中台技术的整体架构及构建
8.1.1 数据中台整体技术架构
8.1.2 数据中台技术架构设计
8.1.3 构建数据中台的关键技术
8.2 数据中台的技术架构分析
8.2.1 数据汇聚
8.2.2 数据开发
8.2.3 数据体系
8.2.4 数据资产管理
8.2.5 数据服务体系
8.2.6 运营和安全管理
8.3 数据中台技术系统的建设
8.3.1 总体建设步骤
8.3.2 战略规划要求
8.3.3 系统建设保障
8.3.4 建设目标准则
8.3.5 主要建设内容
8.3.6 关键实施步骤
8.4 数据中台技术的核心——数据治理
8.4.1 数据治理的价值
8.4.2 数据治理的问题
8.4.3 数据治理的要素
8.4.4 数据治理的路径
第九章 2020-2022年中国数据中台布局企业分析
9.1 数澜科技
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 业务解决方案
9.1.3 企业发展优势
9.1.4 客户范围概述
9.1.5 企业融资动态
9.2 明略科技
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 解决方案分析
9.2.3 AI中台布局
9.2.4 企业融资动态
9.2.5 数据中台战略
9.3 普元信息
9.3.1 企业发展概述
9.3.2 数据中台产品
9.3.3 数据中台项目
9.3.4 业务经营状况
9.3.5 财务状况分析
9.3.6 核心竞争力分析
9.3.7 公司发展战略
9.3.8 未来前景展望
9.4 用友网络
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 平台系统架构
9.4.3 产品应用模式
9.4.4 产品研发动态
9.4.5 业务经营状况
9.4.6 财务状况分析
9.4.7 核心竞争力分析
9.4.8 公司发展战略
9.4.9 未来前景展望
9.5 华为
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 财务运营状况
9.5.3 数据中台布局背景
9.5.4 数据中台业务特点
9.5.5 数据中台设计理念
9.5.6 公司发展战略
9.5.7 发展前景展望
9.6 苏宁
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 公司经营范围
9.6.3 数据中台建设目标
9.6.4 数据中台主要结构
9.6.5 数据技术应用动态
9.7 百度
9.7.1 企业发展概况
9.7.2 财务运营状况
9.7.3 数据中台发展实力
9.7.4 中台业务特点分析
9.7.5 AI中台产品发布
9.7.6 数据中台合作动态
9.8 腾讯
9.8.1 企业发展概况
9.8.2 财务运营状况
9.8.3 中台战略布局
9.8.4 中台发展战略思维
9.8.5 数据中台产品动态
9.9 阿里
9.9.1 企业发展概况
9.9.2 财务运营状况
9.9.3 数据中台发展历程
9.9.4 数据中台产品体系
9.9.5 数据中台发展特点
9.9.6 数据中台战略分析
9.10 其他企业布局状况
9.10.1 小米
9.10.2 京东
9.10.3 滴滴
9.10.4 网易云
第十章 2020-2022年中国数据中台行业投资分析
10.1 数据中台投融资规模分析
10.1.1 投资规模分析
10.1.2 并购规模分析
10.1.3 上市规模分析
10.2 数据中台项目投资动态
10.2.1 睿帆科技融资布局
10.2.2 衡石科技启动新融资
10.2.3 惟客数据完成A轮融资
10.2.4 熵简科技完成B轮融资
10.2.5 袋鼠云B轮融资动态
10.2.6 滴普科技完成A+轮融资
10.2.7 奇点云完成B1轮融资
10.2.8 创略科技完成B轮融资
10.3 数据中台项目投融资模式
10.3.1 定向增发模式
10.3.2 债券融资模式
10.3.3 IPO融资模式
10.4 数据中台项目投融资风险
10.4.1 新冠疫情风险
10.4.2 国际经营风险
10.4.3 业务经营风险
10.4.4 市场竞争风险
10.4.5 技术风险分析
10.4.6 知识产权风险
第十一章 中国数据中台项目投资案例分析
11.1 营销业务数据中台建设项目
11.1.1 项目基本情况
11.1.2 项目建设必要性
11.1.3 项目建设可行性
11.1.4 项目投资概算
11.1.5 项目主体及计划
11.1.6 项目经济效益
11.2 智能大数据融合平台项目
11.2.1 项目基本情况
11.2.2 项目建设必要性
11.2.3 项目建设可行性
11.2.4 项目投资规模
11.2.5 项目审批情况
11.2.6 项目实施主体
11.2.7 经济效益评价
11.3 AI城市超级大脑项目
11.3.1 项目基本概况
11.3.2 项目实施必要性
11.3.3 项目实施可行性
11.3.4 项目建设规划
11.3.5 项目预期效益
第十二章 2023-2027年数据中台行业发展前景及趋势预测
12.1 数据中台发展机遇分析
12.1.1 数据资源开放
12.1.2 市场需求激发
12.1.3 技术能力提升
12.1.4 创新创业加快
12.1.5 资本市场驱动
12.1.6 新基建发展机遇
12.2 数据中台发展前景及趋势
12.2.1 数据中台整体发展前景
12.2.2 数据中台整体发展趋势
12.2.3 数据中台应用拓展方向
12.2.4 数据中台市场生态趋势
12.2.5 数据中台未来发展热点
12.3 2023-2027年中国数据中台发展预测分析
12.3.1 2023-2027年中国数据中台发展的影响因素分析
12.3.2 2023-2027年中国数据中台市场规模预测
图表目录
图表1 业务中台、数据中台、技术中台简图
图表2 数据中台构架与数据治理流程
图表3 数据中台的基本定位
图表4 数据驱动企业职能企业基础
图表5 数据中台的业务流程
图表6 业务中台与数据中台的数据应用闭环
图表7 数据仓库与数据中台的区别
图表8 数据中台的参考架构
图表9 大数据相关政策汇总
图表10 大数据相关政策汇总(续)
图表11 大数据、人工智能云计算为中台的构建提供技术基础
图表12 技术架构发展阶段
图表13 产业互联网带来的生产模式转变
图表14 产业互联网企业服务所需能力
图表15 数字经济的四个发展阶段
图表16 数字经济的演变
图表17 2005-2021年我国数字经济增加值规模及占比
图表18 2021年我国部分省市数字经济增加值规模、占比、增速
图表19 2021年部分省市数字产业化增加值规模及占GDP比重
图表20 2021年部分省市产业数字化增加值规模及占GDP比重