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2021-2025年中国智能眼镜行业分析及发展战略研究预测报告
2021-06-24
  • [报告ID] 154129
  • [关键词] 智能眼镜行业分析
  • [报告名称] 2021-2025年中国智能眼镜行业分析及发展战略研究预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2021/6/6
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  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
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报告简介

智能可穿戴设备领域发展迅速,已引起全社会的广泛关注,大量国内外IT技术领域的领先企业及中小型创新企业、创业者、投资者纷纷投入到智能可穿戴设备领域。

2019-2021年中国智能眼镜市场规模

 

2017年中国智能眼镜市场规模约为1亿元。2019年中国智能眼镜市场规模达22亿元左右,预测2021年中国智能眼镜市场规模将接近50亿元,并预测在2023年中国智能眼镜市场规模将增长至83亿元左右,2019-2023年均复合增长率约为39.37%。

中国智能眼镜行业发展难点分析

——相关技术有待完善升级

智能眼镜在各个领域中的应用与研究还处于起步阶段,需要进一步的研究与探索。语音识别技术有待提高,语音识别技术可以自动识别佩戴者的语言指令,经分析处理后做出相应的动作,但实际工作环境复杂多变,噪声、天气等难免对语音识别产生负面影响,一旦智能眼镜无法识别语音指令,就会直接影响工作人员的工作效率。

图像识别技术有待提升,但当前图像识别技术容易受到光线亮度等的干扰,从而严重影响图像识别的准确性与速度。

增强现实技术有待优化,当前增强现实技术处于起步阶段,目前大多数增强现实系统都运用在预知的环境中,针对非预知环境的增强现实系统较少。

控制方式有待简化,简化控制方式。智能眼镜最大的优势之一就是其解放双手的控制方式,现有的智能眼镜控制方式包括语音控制、手势控制及眼动控制,操作控制方式相对复杂、运用到实际环境中的操作性相对较弱,控制方式有待进一步简化。

2、用户体验感不佳

在硬件方面,智能眼镜迫切需要从外形设计和体积形态等方面做出改变,增强其作为智能人机交互设备的体验感。市场上某些智能眼镜外形较大,虽然在设计上充满了科技感和科幻感,但用户需要的不仅是一款能满足功能使用的智能眼镜,也需要能满足良好体验的产品,而良好的外观设计即是良好体验的一大基础。

在软件方面,目前大部分智能眼镜在提供少数智能眼镜独特功能的同时,更多的是扮演智能手机配件的角色,能够运行的第三方应用数量极少,智能眼镜的独立性目前还没有得到很好的体现,在用户便捷需求等方面的满足度上相对不足。此外,智能眼镜还需要解决硬件不够成熟、内容匮乏、成本太高、刚性应用场景不足等问题。

3、国内企业竞争力不足

目前,我国智能眼镜行业规模较小,市场份额偏低,行业整体处于发展初期状态,国内智能眼镜生产企业普遍呈现生产技术落后,设计能力欠缺的状况。且我国的智能眼镜生产企业较少有自主研发设计机构,绝大多数企业在生产加工方面还只是依赖进口外国的先进机器设备和引进相关的生产技术;

大量企业由于只是为国外智能眼镜厂商代加工,根本不具备相关设计能力,且许多企业没有自己的品牌,即使有自己的品牌,在国际消费市场的品牌知名度也较低。国内智能眼镜企业整体竞争力不足,要想取得长足发展,还需要在行业标准、产业方向和商业模式上有所改进,并建立相应的行业人才培养机制,为产业发展创造良好的环境。

中国智能眼镜行业发展前景分析

——集成多项功能

智能眼镜拥有独立的操作系统,可由用户通过语音或动作控制实现语音视频交流、信息传输及图像识别等功能。市面现有的智能眼镜,其主要功能有以下几点:

通知及提醒功能:智能眼镜可以将信息通知和提醒直接显示在镜片上,帮助用户获得弹出式的提醒体验,同时可以通过语音控制或手势控制进行详细信息阅读或提醒内容查看等进一步操作;

语音输入功能:用户可以通过智能眼镜的内置麦克风进行语音输入,通过语音输入功能进行实时记录;

地图及导航功能:用户可以通过智能眼镜的内置地图获取位置信息,在联网状态下还可以根据用户实时位置更新周边路况信息、公共交通数据等;

拍照及录像功能:利用智能眼镜搭载的摄像头,用户可以随时拍照或录像,同时语音控制可以帮助用户解放双手,部分智能眼镜还引入了眼动控制技术,可以实现“眨眼拍照”;

视频通话功能:用户可以通过智能眼镜所搭载的摄像头,在任何有网络的情况下与好友进行视频通话,对方可以以第一视角模式看到智能眼镜佩戴者所看到的景象。

2、应用前景广泛

一是工业领域,智能眼镜具有解放双手、所见所得及实时交互的功能,智能眼镜在工业领域具有广泛的应用潜力。在运检过程中,智能眼镜的应用可以减少人力支出,保护一线工作人员的人身安全,提高效率;在巡检过程中,利用智能眼镜识别设备,确保对需要操作的设备开展工作,避免误操作;同时,智能眼镜能将后台的设备参数、检修记录等信息展现给现场运检人员,通过智能眼镜的录像及拍照功能,对作业进行全面的记录。

二是军事安防领域,智能眼镜可以配合人脸识别技术、庞大的信息库、语言系统等,能够帮助安保人员分辨可疑分子、听懂方言外语、及时调用档案信息和警力部署等,若将隐蔽的摄像头、枪支设备与智能眼镜结合联动,犯罪侦查与实时取证将更加便利,执法效率或将进一步得到提升。

三是应急抢险领域,第一线救灾执勤人员佩戴智能眼镜,与后方各层级应急抢险中心大屏幕、飞行器及智能车上的移动摄像头同步,随时掌握俯视以及仰视、狭小空间探测等多重视觉角度画面,有效进行抢险应急处置的沟通及决策判断。

四是医疗领域,智能眼镜和AR相结合,构建患者虚拟的3D身体模型,显示出皮肤、血管等轮廓;同时智能眼镜可以正确高效的同步患者的病历信息,记录相关的数据,及早发现疾病,减少不必要的中间环节;利用智能眼镜,还可以通过医生的第一视角做转播,真实再现手术的完整过程是当前智能眼镜在医疗领域的重要应用之一,通过语音控制,提高手术质量。

除此之外,智能眼镜在交通、电力、营销、管理、培训、娱乐、教育、艺术、体育、旅游、购物、社交、餐饮等领域都具有十分广泛的应用前景。

3、5G技术或将助推智能眼镜跨越式发展

首先,目前智能眼镜的实时视频双向传输、3D影像或图形处理、3D超高保真多视角融合影音效果等,都要耗用大量的数据流量,而当前4G网速不够,需要依靠5G技术来解决。其次,AR/MR智能眼镜在移动环境中提供高清视频和3D成像,但这受限于头显装置的处理能力、存储容量和电池容量等。要克服这个问题,需要引入云处理,一些复杂的计算将在网络侧完成,然后再将数据流传送到终端,同样需要高带宽和低时延的5G网络来解决。

5G网络会将部分内容从核心网下沉到基站,让用户就近访问降低时延,并引入移动边缘计算和雾计算等技术。5G技术因低时延、大带宽、快连结等特点,或将是目前AR/MR智能眼镜体验不佳的最好解决途径,也将更进一步促进“新一代人机交互”的发展进步,进而使得产业各个环节中智能眼镜的应用场景运行得更加流畅。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国智能眼镜行业市场发展环境、智能眼镜行业整体运行态势等,接着分析了中国智能眼镜行业市场运行的现状,然后介绍了智能眼镜行业市场竞争格局。随后,报告对智能眼镜行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国智能眼镜行业发展趋势与投资预测。您若想对智能眼镜行业产业有个系统的了解或者想投资中国智能眼镜行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等智能眼镜。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智能眼镜及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测智能眼镜。


报告目录
2021-2025年中国智能眼镜行业分析及发展战略研究预测报告

第一章 智能眼镜行业相关概述
第二章 中国智能眼镜发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 信息发展规划
2.1.2 标准制定状况
2.1.3 技术利好政策
2.1.4 相关产业政策
2.2 经济环境
2.2.1 国内宏观经济概况
2.2.2 对外经济贸易分析
2.2.3 工业运行情况分析
2.2.4 固定资产投资状况
2.2.5 宏观经济发展展望
2.3 产业环境
2.3.1 电子信息产业状况
2.3.2 信息经济促进作用
2.3.3 信息化发展水平
2.4 社会环境
2.4.1 社会消费规模
2.4.2 居民消费水平
2.4.3 消费市场特征
2.4.4 娱乐消费需求
2.4.5 大众市场认知
第三章 2019-2021年可穿戴设备行业发展分析
3.1 2019-2021年全球可穿戴设备行业综述
3.1.1 全球市场规模
3.1.2 企业出货排名
3.1.3 市场格局变化
3.1.4 企业布局状况
3.1.5 市场发展趋势
3.2 2019-2021年中国可穿戴设备行业发展现状
3.2.1 产业发展意义
3.2.2 行业市场规模
3.2.3 行业产量规模
3.2.4 企业投资动向
3.2.5 行业发展态势
3.3 2019-2021年深圳市可穿戴设备行业分析
3.3.1 产业基础良好
3.3.2 产业发展现状
3.3.3 行业问题分析
3.3.4 未来发展规划
3.4 可穿戴设备行业存在的问题
3.4.1 行业发展困境
3.4.2 产品同质化问题
3.4.3 客户体验问题
3.4.4 信息安全风险
3.5 可穿戴设备行业的发展策略
3.5.1 关键因素分析
3.5.2 市场发展策略
3.5.3 技术发展关键
3.5.4 抓住科技机遇
3.5.5 产业促进建议
第四章 2019-2021年中国智能眼镜行业发展情况分析
4.1 2019-2021年智能眼镜市场分析
4.1.1 交互方式介绍
4.1.2 产业链条分析
4.1.3 市场发展态势
4.1.4 未来应用场景
4.2 2019-2021年中国智能眼镜产品发展分析
4.2.1 产品发展影响
4.2.2 产品品牌排名
4.2.3 新品开发进展
4.2.4 专利研发动态
4.3 2019-2021年中国智能眼镜市场营销分析
4.3.1 国际化营销模式
4.3.2 渠道要素的对比
4.3.3 产品的营销策略
4.4 智能眼镜行业发展存在的问题剖析
4.4.1 功能应用不足
4.4.2 危害身体健康
4.4.3 电池续航问题
4.4.4 产品外观缺陷
4.4.5 人机交互问题
4.4.6 侵犯个人隐私
第五章 智能眼镜行业核心技术分析
5.1 显示技术
5.1.1 广角立体显示
5.1.2 投影技术分析
5.1.3 结构光技术
5.1.4 光飞时间技术
5.1.5 多角成像技术
5.2 跟踪技术
5.2.1 体感识别技术
5.2.2 手势识别技术
5.2.3 眼球跟踪技术
5.3 虚实融合技术
5.3.1 视频图像增强
5.3.2 视频融合技术
5.3.3 实时融合绘制
5.4 用户交互技术
5.4.1 三维重建技术
5.4.2 网络传输技术
第六章 2019-2021年AR眼镜产业发展情况分析
6.1 2019-2021年中国增强现实产业发展综述
6.1.1 产业发展历程
6.1.2 发展特征分析
6.1.3 技术原理介绍
6.1.4 市场发展状况
6.1.5 重点应用领域
6.1.6 行业应用平台
6.1.7 主要产品分析
6.2 2019-2021年AR眼镜市场发展情况分析
6.2.1 AR眼镜产品功能
6.2.2 AR眼镜的产业链
6.2.3 AR眼镜产品介绍
6.2.4 AR眼镜市场规模
6.3 AR眼镜发展面临的挑战
6.3.1 显示效果不佳
6.3.2 视觉体验问题
6.3.3 存在佩戴痛点
6.3.4 电池续航不足
第七章 2019-2021年VR眼镜产业发展情况分析
7.1 2019-2021年中国虚拟现实市场发展状况
7.1.1 市场体系介绍
7.1.2 市场发展规模
7.1.3 企业竞争状况
7.1.4 区域格局分布
7.1.5 产业发展特点
7.1.6 市场需求分析
7.2 2019-2021年虚拟现实设备产业发展综述
7.2.1 硬件设备系统
7.2.2 行业发展历程
7.2.3 企业布局情况
7.2.4 设备产品介绍
7.2.5 主流设备价格
7.2.6 行业发展方向
7.2.7 行业面临挑战
7.2.8 行业发展趋势
7.3 2019-2021年VR眼镜市场发展概况
7.3.1 VR头显设备类型
7.3.2 VR设备销售规模
7.3.3 VR头显出货规模
7.3.4 VR眼镜盒子产品
7.4 VR眼镜行业发展应对的措施
7.4.1 加强用户体验
7.4.2 瞄准细分领域
7.4.3 树立行业标准
7.4.4 注重内容开发
第八章 智能眼镜产品应用领域分析
8.1 医学应用
8.1.1 医学领域应用
8.1.2 医疗运作应用
8.1.3 应用案例介绍
8.1.4 推动智能医疗
8.2 工业应用
8.2.1 产品应用现状
8.2.2 应用案例介绍
8.2.3 产品应用前景
8.3 安防应用
8.3.1 应用场景需求
8.3.2 产品定制开发
8.3.3 应用实践分析
8.4 航空应用
8.4.1 产品应用优势
8.4.2 产品应用现状
8.4.3 助力航空制造
第九章 2019-2021年国外智能眼镜重点企业发展情况
9.1 谷歌
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 企业经营状况
9.1.3 产品开发动态
9.1.4 投资并购动态
9.2 微软
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 企业经营状况
9.2.3 专利研发动态
9.2.4 产品应用分析
9.3 索尼
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 企业经营状况
9.3.3 专利研发动态
9.3.4 产品发布动态
9.4 亚马逊
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 企业经营状况
9.4.3 产品专利技术
9.4.4 产品研发进展
9.5 爱普生
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 企业经营状况
9.5.3 产品特点分析
第十章 2019-2021年中国智能眼镜重点企业发展情况
10.1 联想
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 企业经营状况
10.1.3 企业研发进展
10.1.4 产品研发动态
10.1.5 企业发展战略
10.2 百度
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 企业经营状况
10.2.3 企业布局分析
10.2.4 产品研发进展
10.3 华为
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 企业经营状况
10.3.3 研发投入规模
10.3.4 产品生产现状
10.3.5 产品研发动态
10.4 大朋VR
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 企业发展历程
10.4.3 产品特点分析
10.5 亮风台
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 企业产品介绍
10.5.3 产品研发进展
10.5.4 企业融资动态
第十一章  智能眼镜行业投资潜力分析
11.1  智能可穿戴设备行业投资价值评估分析
11.1.1 投资价值综合评估
11.1.2 市场机会矩阵分析
11.1.3 进入市场时机判断
11.2  中国智能可穿戴设备投资壁垒分析
11.2.1 竞争壁垒
11.2.2 技术壁垒
11.2.3 资金壁垒
11.3  智能眼镜行业投资机遇分析
11.3.1 行业融资规模
11.3.2 企业融资动态
11.3.3 产品应用前景
第十二章  中国智能眼镜市场发展前景展望
12.1 中国可穿戴设备行业发展趋势
12.1.1 产品设计发展趋势
12.1.2 产品特点突出趋势
12.1.3 产品技术发展趋势
12.1.4 产品功能发展趋势
12.2 中国智能眼镜行业发展发展趋势
12.2.1 外观设计趋于简单
12.2.2 产品功能不断丰富
12.2.3 产品中枢地位突显
12.2.4 用户体验不断提升
12.2.5 与传统眼镜的融合
12.3  2021-2025年中国智能眼镜行业预测分析


图表目录
图表 可穿戴设备类别
图表 云计算产业相关政策汇总
图表 2013-2018年我国GDP同比增长速度
图表 2018年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表 2018年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表 2018年对主要国家和地区货物进出口额及其增长速度
图表 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表 2018年规模以上工业生产主要数据
图表 2018年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表 2018年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度
图表 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表 2019年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表 2019年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表 2017-2019年电子信息制造业主营业务收入、利润增速变动情况
图表 2017-2019年电子信息制造业PPI分月增速
图表 2017-2019年通信设备制造业增加值和出口交货值分月增速
图表 2017-2019年电子元件行业增加值和出口交货值分月增速
图表 2017-2019年电子器件行业增加值和出口交货值分月增速
图表 2017-2019年计算机制造业增加值和出口交货值分月增速
图表 信息经济对国民经济传到路径
图表 信息经济与经济增长的传导路径
图表 “十三五”时期信息化发展主要指标完成进度
图表 2018年全国社会消费品零售总额月度同比增长
图表 2018年社会消费品零售总额主要数据
图表 2018年全国居民人均消费支出及其构成
图表 2019年居民人均消费支出及构成
图表 2017-2018年全球可穿戴设备企业TOP5出货量
图表 全球可穿戴设备厂商市场份额变化
图表 2011-2018年中国可穿戴设备市场规模
图表 2011-2018年中国智能可穿戴设备行业产量
图表 华米人工智能技术应用
图表 智能眼镜产业链图谱
图表 智能眼镜产品及品牌排行榜
图表 中国智能眼镜产品渠道要素对比
图表 微投显示主流技术比较
图表 增强现实产业发展历程
图表 增强现实产业发展阶段
图表 增强现实技术原理图
图表 增强显示重点应用领域
图表 增强现实眼镜产品
图表 2016-2022年AR智能眼镜市场出货量预测
图表 地区虚拟现实发展实力
图表 各地区虚拟现实产业政策
图表 我国虚拟现实产业基地分布
图表 我国虚拟现实联盟分布
图表 VR-AR硬件设备构成及主要关键硬件
图表 HTC Vive Pro
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