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2021-2025年中国智能汽车(智能网联汽车)产业链分析及产业供需格局研究预测报告
2020-12-30
  • [报告ID] 150384
  • [关键词] 智能汽车(智能网联汽车)产业链
  • [报告名称] 2021-2025年中国智能汽车(智能网联汽车)产业链分析及产业供需格局研究预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/12/12
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  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
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报告简介

智能网联汽车是车联网和智能汽车的交集。智能网联汽车是汽车与信息、通信等产业跨界融合的典型应用。我们可以理解为:智能网联汽车是车联网和智能汽车的交集。

看好智能网联汽车行业的逻辑一:2020年是政策落地的关键节点。

2019年9月,中共中央、国务院发布《交通强国建设纲要》,明确提出加强智能网联汽车研发,形成自主可控完整的产业链。经过2015-2019年前期国家的重点培育,国内智能网联汽车行业逐步走向成熟。2020年是智能网联汽车行业落地的关键一年,国家对网联化水平有具体考核指标。根据工业与信息化部、发改委、科技部的规划,到2020年:汽车DA(驾驶辅助)、PA(部分自动驾驶)、CA(有条件自动驾驶)系统新车装配率超过50%。智能汽车新车占比达到50%,中高级别智能汽车实现市场化应用。大城市、高速公路的车用无线通信网络(LTE-V2X)覆盖率达到90%。车联网用户渗透率达到30%以上,新车驾驶辅助系统(L2)搭载率达到30%以上,联网车载信息服务终端的新车装配率达到60%以上。然而,国内目前汽车网联化水平相对不高。

看好智能网联汽车行业的逻辑二:2020年是技术落地的关键节点。

2020年是5G商用元年。5G具有低延时高可靠、大容量、大带宽以及多并发数等特点,可加速T-Box前装、加速动态数字地图更新、提高车载智能终端的渗透率、提高车路相关基础设施的通讯能力。

2019年12月12日,美国联邦通信委员会(FCC)通过重新分配5.9 GHz频段的75MHz频谱的提案,其中一部分频谱将用于C-V2X技术。C-V2X技术地位逐步确立,DSRC技术或将退出历史舞台。2019年4月,上汽、一汽、宇通等13家车企共同发布C-V2X商用路标,2020下半年至2021上半年将陆续实现C-V2X汽车量产。2020年是C-V2X产业化元年。

看好智能网联汽车行业的逻辑三:单车智能转向协同智能是产业趋势。

根据国内外厂商的规划,L4级自动驾驶汽车未来几年即将商用,但目前单车智能研发遇到瓶颈,成本居高不下,商用难度大。借助V2X,网联化(协同智能)可以弥补单车智能的不足,单车智能技术路线转向协同智能是产业趋势,或将带动V2X、智能网联汽车行业快速发展。

投资建议。我们认为,智能网联汽车产业链中,智能驾驶舱是自动驾驶人机的交互入口,有望首先受益;对于L4/L5级自动驾驶,高精度地图是感知层的重要补充,不可或缺,建议关注高精度地图相关企业;单车智能转向协同智能是产业趋势,V2X是单车智能的有益补充,建议关注V2X、车路协同细分领域。

相关标的。推荐中科创达(智能驾驶仓)、四维图新(高精度地图与数据服务)、千方科技(车路协同)。同时建议关注锐明技术(商用车监控信息化产品)、虹软科技(视觉AI)、鸿泉物联(商用车智能增强驾驶系统)、万集科技(V2X)、德赛西威(智能驾驶舱)。

风险提示。国内乘用车、商用车销量不及预期的风险;5G推进进度不及预期的风险;国内汽车电子芯片研发进度低于预期的风险;政策推进进度低于预期的风险。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国智能汽车(智能网联汽车)行业市场发展环境、智能汽车(智能网联汽车)行业整体运行态势等,接着分析了中国智能汽车(智能网联汽车)行业市场运行的现状,然后介绍了智能汽车(智能网联汽车)行业市场竞争格局。随后,报告对智能汽车(智能网联汽车)行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国智能汽车(智能网联汽车)行业发展趋势与投资预测。您若想对智能汽车(智能网联汽车)行业产业有个系统的了解或者想投资中国智能汽车(智能网联汽车)行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等智能汽车(智能网联汽车)。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智能汽车(智能网联汽车)及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测智能汽车(智能网联汽车)。


报告目录
2021-2025年中国智能汽车(智能网联汽车)产业链分析及产业供需格局研究预测报告
第一章 智能汽车(智能网联汽车)基本概述
第二章 2018-2020年智能汽车(智能网联汽车)行业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 智能网联汽车服务平台建设
2.1.2 车辆智能管理标准体系建设指南
2.1.3 智能网联汽车相关标准制定
2.1.4 智能网联汽车创新发展战略
2.1.5 智能网联汽车标准化工作要点
2.1.6 区域智能网联汽车发展政策
2.1.7 智能网联汽车法律法规发展路线图(建议)
2.2 经济环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 工业运行情况
2.2.3 固定资产投资
2.2.4 经济转型升级
2.2.5 宏观经济展望
2.3 社会环境
2.3.1 基础设施建设
2.3.2 区域协调发展
2.3.3 对外开放成就
2.3.4 科技创新能力
2.4 技术环境
2.4.1 V2X通信技术
2.4.2 传感器检测
2.4.3 物联网技术
2.4.4 云计算技术
2.4.5 人工智能技术
2.5 产业环境
2.5.1 汽车行业发展阶段
2.5.2 汽车工业产销数量
2.5.3 汽车工业出口情况
2.5.4 汽车工业发展机遇
2.5.5 汽车行业发展趋势
2.5.6 汽车行业发展建议
第三章 2018-2020年智能汽车(智能网联汽车)行业发展分析
3.1 智能汽车行业发展综述
3.1.1 行业生命周期
3.1.2 行业发展层次
3.1.3 行业发展背景
3.1.4 行业开发模式
3.1.5 发展核心分析
3.1.6 发展驱动因素
3.2 2018-2020年智能汽车市场分析
3.2.1 市场发展历程
3.2.2 产业战略发展
3.2.3 产业发展进展
3.2.4 产业规模状况
3.2.5 车型渗透率状况
3.2.6 示范场景分析
3.2.7 测试评价指数
3.2.8 行业实践路径
3.3 智能网联汽车商业模式分析
3.3.1 自我转化模式
3.3.2 产业联盟模式
3.3.3 新营销模式
3.3.4 新维护模式
3.3.5 新使用模式
3.4 智能网联汽车专利分析
3.4.1 智能网联汽车专利总体态势
3.4.2 不同技术类别专利申请态势
3.4.3 不同国家(地区)专利比较
3.4.4 关键传感器/硬件专利分析
3.5 智能汽车产业竞争力评价分析
3.5.1 国际竞争力评价体系概述
3.5.2 国际竞争力评价体系构建
3.5.3 产业国际竞争力评估方法
3.5.4 产业国际竞争力评价结果
3.6 智能汽车产业化发展挑战
3.6.1 法规标准有待健全
3.6.2 产业链尚不完整
3.6.3 基础设施建设制约
3.6.4 商业模式不清晰
3.6.5 社会接受度问题
3.7 智能汽车发展对策解析
3.7.1 产业化发展建议
3.7.2 深化市场开放程度
3.7.3 完善行业政策法规
3.7.4 加快测试区能力建设
3.7.5 加强复合型人才培养
3.7.6 确立产品技术优势
第四章 2018-2020年无人驾驶汽车发展分析
4.1 2018-2020年全球无人驾驶汽车发展分析
4.1.1 行业发展历程
4.1.2 国外扶持政策
4.1.3 全球市场规模
4.1.4 自动驾驶渗透率
4.1.5 自动驾驶产业化
4.2 2018-2020年中国无人驾驶汽车发展分析
4.2.1 行业发展现状
4.2.2 路测规模状况
4.2.3 示范区发展动态
4.2.4 行业效益分析
4.2.5 市场投资动态
4.2.6 优质企业发展
4.2.7 市场投资机会
4.2.8 行业发展问题
4.2.9 问题解决对策
4.2.10 市场发展展望
4.3 无人驾驶汽车关键技术分析
4.3.1 技术研究阶段
4.3.2 环境感知技术
4.3.3 路径规划技术
4.3.4 定位导航技术
4.3.5 运动控制技术
4.4 无人驾驶产业化发展路线
4.4.1 商用车应用
4.4.2 乘用车应用
4.4.3 双驾双控并存
第五章 2018-2020年智能汽车(智能网联汽车)组成系统发展分析
5.1 高级驾驶辅助系统(ADAS)发展分析
5.1.1 系统组成介绍
5.1.2 市场驱动因素
5.1.3 市场规模分析
5.1.4 市场竞争格局
5.1.5 市场装配率
5.1.6 市场发展机遇
5.2 车联网(车载信息系统)发展分析
5.2.1 车联网产业链分析
5.2.2 市场规模分析
5.2.3 市场需求分析
5.2.4 企业布局状况
5.2.5 商业模式分析
5.2.6 行业普及率分析
5.2.7 行业发展建议
5.2.8 市场发展机遇
5.3 胎压监测系统(TPMS)发展分析
5.3.1 系统基本介绍
5.3.2 行业发展政策
5.3.3 产品功能分析
5.3.4 市场格局分析
5.3.5 行业发展机遇
5.4 车身控制系统发展概况
5.4.1 动力系统
5.4.2 底盘系统
5.4.3 车身系统
5.4.4 电器系统
第六章 2018-2020年智能汽车(智能网联汽车)硬件发展分析
6.1 智能汽车芯片
6.1.1 产业发展现状
6.1.2 市场竞争格局
6.1.3 关键芯片技术
6.1.4 未来发展思路
6.2 智能汽车电子
6.2.1 定义及分类
6.2.2 细分市场周期
6.2.3 行业发展规模
6.2.4 行业发展方向
6.2.5 行业发展机遇
6.2.6 行业发展前景
6.3 智能汽车连接器
6.3.1 分类介绍
6.3.2 市场现状
6.3.3 市场格局
6.3.4 行业壁垒
6.3.5 市场空间
6.4 传感器行业
6.4.1 行业基本介绍
6.4.2 优劣势对比分析
6.4.3 行业驱动因素
6.4.4 市场发展规模
6.4.5 区域发展格局
6.4.6 主要竞争企业
6.4.7 行业发展前景
6.4.8 未来发展方向
6.5 其他智能汽车硬件发展情况
6.5.1 ADAS执行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽车仪表盘
6.5.4 车载触摸屏
第七章 2018-2020年智能汽车(智能网联汽车)软件发展分析
7.1 人机交互
7.1.1 人机交互发展历程
7.1.2 人机交互技术分类
7.1.3 人机交互产业链条
7.1.4 人机交互发展方向
7.1.5 车内人机交互发展趋势
7.2 定位导航系统发展分析
7.2.1 高精地图发展概述
7.2.2 高精地图发展模式
7.2.3 卫星导航系统比较
7.2.4 卫星导航市场规模
7.2.5 北斗卫星导航应用情况
7.3 车载信息娱乐系统
7.3.1 全球市场竞争
7.3.2 市场发展态势
7.3.3 企业布局动态
7.3.4 行业发展机遇
7.3.5 市场发展趋势
第八章 2017-2020年智能汽车(智能网联汽车)领域汽车厂商经营分析
8.1 戴姆勒汽车集团(Daimler)
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 智能汽车布局
8.1.3 2018年企业经营状况分析
8.1.4 2019年企业经营状况分析
8.1.5 2020年企业经营状况分析
8.2 通用汽车公司(General Motors Company)
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 智能汽车布局
8.2.3 2018年企业经营状况分析
8.2.4 2019年企业经营状况分析
8.2.5 2020年企业经营状况分析
8.3 特斯拉(Tesla)
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 智能汽车布局
8.3.3 2018年企业经营状况分析
8.3.4 2019年企业经营状况分析
8.3.5 2020年企业经营状况分析
8.4 一汽解放集团股份有限公司
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 智能汽车布局
8.4.3 经营效益分析
8.4.4 业务经营分析
8.4.5 财务状况分析
8.4.6 核心竞争力分析
8.4.7 未来前景展望
8.5 上海汽车集团股份有限公司
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 智能汽车布局
8.5.3 经营效益分析
8.5.4 业务经营分析
8.5.5 财务状况分析
8.5.6 核心竞争力分析
8.5.7 公司发展战略
8.5.8 未来前景展望
8.6 重庆长安汽车股份有限公司
8.6.1 企业发展概况
8.6.2 智能汽车布局
8.6.3 经营效益分析
8.6.4 业务经营分析
8.6.5 财务状况分析
8.6.6 核心竞争力分析
8.6.7 公司发展战略
8.6.8 未来前景展望
第九章 2018-2020年智能汽车(智能网联汽车)领域互联网企业经营分析
9.1 Alphabet Inc.
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 智能汽车布局
9.1.3 2018年企业经营状况分析
9.1.4 2019年企业经营状况分析
9.1.5 2020年企业经营状况分析
9.2 苹果公司(Apple Inc.)
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 智能汽车布局
9.2.3 2018财年企业经营状况分析
9.2.4 2019财年企业经营状况分析
9.2.5 2020财年企业经营状况分析
9.3 百度(Baidu)
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 智能汽车布局
9.3.3 2018年企业经营状况分析
9.3.4 2019年企业经营状况分析
9.3.5 2020年企业经营状况分析
第十章 智能汽车(智能网联汽车)行业投资机会及风险预警
10.1 上市公司在新能源及智能汽车行业投资分析
10.1.1 投资项目综述
10.1.2 投资区域分布
10.1.3 投资模式分析
10.1.4 典型投资案例
10.2 智能汽车融资分析
10.2.1 行业融资规模
10.2.2 行业融资案例
10.2.3 企业融资动态
10.3 智能汽车投资机会分析
10.3.1 政策推动机遇
10.3.2 产业转型机遇
10.3.3 5G技术发展机遇
10.4 智能汽车投资风险预警
10.4.1 经济风险
10.4.2 政策风险
10.4.3 技术风险
10.5 智能汽车投资建议
10.5.1 投资发展建议
10.5.2 投资入口建议
10.5.3 投资赛道建议
第十一章 2021-2025年智能汽车(智能网联汽车)行业发展前景及趋势分析
11.1 智能汽车行业前景展望
11.1.1 行业发展前景预测
11.1.2 功能领域发展潜力
11.1.3 行业发展机遇分析
11.1.4 市场发展空间潜力
11.2 智能汽车行业发展趋势
11.2.1 广阔市场引发资本布局活跃
11.2.2 车联网测试示范进程加快
11.2.3 C-V2X是产业未来发展方向
11.2.4 5G技术商用推动产业发展
11.2.5 自动驾驶运营车优势凸显
11.3 智能汽车产业规划目标
11.3.1 发展需求
11.3.2 发展目标
11.3.3 发展重点
11.3.4 具体措施
11.4  2021-2025年中国智能汽车(智能网联汽车)行业预测分析


图表目录

图表1 中国智能汽车等级划分
图表2 智能汽车功能结构示意图
图表3 智能汽车三大核心系统
图表4 智能网联汽车产业生态分布
图表5 智能网联汽车整体产业链
图表6 V2X一期应用场景
图表7 2015-2030年汽车产业价值转移预测
图表8 智能网联产业的价值微笑曲线
图表9 智能网联汽车标准体系
图表10 频谱发射模板要求
图表11 通用无用发射要求
图表12 全国主要省市智能网联汽车产业相关政策(一)
图表13 全国主要省市智能网联汽车产业相关政策(二)
图表14 全国主要省市智能网联汽车产业相关政策(三)
图表15 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表16 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表17 2020年GDP初步核算数据
图表18 2015-2020年GDP同比增长速度
图表19 2015-2020年GDP环比增长速度
图表20 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表21 2018年规模以上工业生产主要数据
图表22 2018-2019年规模以上工业增加值增速(月度同比)
图表23 2019年规模以上工业企业主要财务指标(分行业)
图表24 2019-2020年各月累计营业收入与利润总额同比增速
图表25 2019-2020年各月累计利润率与每百元营业收入中的成本
图表26 2020年分经济类型营业收入与利润总额增速
图表27 2020年规模以上工业企业主要财务指标
图表28 2020年规模以上工业企业经济效益指标
图表29 2020年规模以上工业企业主要财务指标(分行业)
图表30 2018-2019年全国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表31 2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表32 2019年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表33 2019年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表34 2019-2020年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表35 2020年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表36 2020年中国“加强基础设施建设”的相关支持政策
图表37 2020年中国“新基建”相关会议和政策文件
图表38 智能汽车与外部的联系
图表39 V2X通信技术的外延及技术构成
图表40 基于IEEE802.11p的DSRC技术标准
图表41 基于蜂窝技术的LTE-V技术
图表42 各类传感器优缺点
图表43 2016-2019年月度汽车销量及同比变化情况
图表44 2016-2019年月度乘用车销量及同比变化情况
图表45 2016-2019年月度商用车销量及同比变化情况
图表46 2016-2019年月度新能源汽车销量及同比变化情况
图表47 2017-2020年月度汽车销量及同比变化情况
图表48 2017-2020年月度乘用车销量及同比变化情况
图表49 2017-2020年月度商用车销量及同比变化情况
图表50 2017-2020年月度新能源汽车销量及同比变化情况
图表51 智能汽车行业发展层次
图表52 国外智能网联汽车战略规划及政策
图表53 中国智能汽车战略愿景
图表54 2017-2020年中国智能网联汽车产业规模
图表55 2016-2019年中国智能汽车新车型渗透率
图表56 部委推进的城市级智能网联测试示范区汇总表
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