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2020-2025数据中国建设下智能交通行业分析及行业“十四五”前景预测报告
2020-12-28
  • [报告ID] 150302
  • [关键词] 智能交通行业分析
  • [报告名称] 2020-2025数据中国建设下智能交通行业分析及行业“十四五”前景预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/12/12
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报告简介

 近年来,在社会经济发展以及国家政策的推动下,我国城市化进程发展迅速。伴随城市化率的快速增长,带来城市交通的巨大需求。我国既是当今世界道路等交通基础设施建设速度最快的国家之一,同时又是交通需求增长最快的国家之一,高速公路仍是政府投资基础设施建设的主要方向。

据数据显示,2019年完成公路建设投资21895亿元,比上年增长2.6%。其中,高速公路建设完成投资11504亿元,增长15.4%;普通国省道建设完成投资4924亿元,下降10.3%;农村公路建设完成投资4663亿元,下降6.5%。

2015-2019年完成公路建设投资额

国家政策不断推进

根据《国家公路网规划(2013—2030)》,到2030年,我国规划高速公路通车里程达到11.80万公里,外加远期展望线路1.80万公里,普通国道达到26.50万公里。智能交通与高速公路建设发展密切相关,目前我国高速公路单位里程投资额中,智能交通系统投资的比例平均约占2%至3%,与国外10%至15%的比例相比,明显偏低,巨大的高速公路网络建设规模,将带来智能交通及管理领域的巨大市场需求。

智慧交通市场全面发展

随着人工智能技术的逐步成熟以及多项政策的推动下,高速公路智能化、智慧化成为当下公路运输的主要发展方向,通过基础设施的建设,公路网络建设将持续增加,公路货运能力也将不断提升。数据显示,2015-2017年中国高速公路智能化市场规模快速发展,从149.9亿元增长至415.6亿元,3年间增长了265.7亿元,年均复合增长率达到40%。随着中国高速公路智能化建设的进一步发展,市场规模将逐渐攀升, 2020年我国高速公路智能化市场规模将突破600亿元大关。

2015-2020年中国高速公路智能化市场规模

智能交通是智慧城市应用的最重要的场景之一

智慧城市核心是利用大数据、云计算等新一代信息技术改变政府、企业与居民之间的交互方式,在城市全面数字化基础上进行管理和整个城市的运营,满足政务、民生、经济活动等在内的各类需求。智能交通已经成为我国智慧城市建设需要突破的重要领域。智慧城市未来发展空间巨大,智能交通是新型城镇化建设和智慧城市建设的最重要的场景之一,受到政策的大力支持。

安防技术及安防工程与智能交通深度融合

物联网技术的普及应用,使得城市的安防从过去简单的安全防护系统向城市综合化体系演变,城市的安防项目涵盖众多的领域。安防技术进入智能交通领域之后,不但使原有系统和应用得到了加强,更为智能交通的发展注入了新的活力,在很多细分领域已经出现了创新型应用,如图片二次识别、视频交通流采集、视频浓缩、可视化信号控制等。

智能交通发展趋势

1、AI技术在智能交通领域的深度运用

传统的智能交通系统各子系统之间相互独立,而云计算、大数据等新一代技术除了能引导传统智能交通系统的各个子系统向纵深、智能化方向发展之外,还助推了各系统之间的横向融合,激发出更多的智能化应用,各系统间的数据融合共享成为智能交通系统的发展趋势。智能交通管理将在原有基础上加强大数据、人工智能等新技术的创新应用,针对交通行业的具体情景,对模型的数据、业务、算法进行集成,通过构建新的计算框架打通科学计算和传统业务应用之间的鸿沟。

2、车联网体系建设引发智能交通管理创新变革

车联网体系建设是智能交通、智能终端、城市交通管理和服务平台以及4G或下一代无线通信技术深度应用融合发展的结果。随着智慧城市顶层设计与总体规划的不断完善,交通信息化乃至智能交通的行业发展,为车联网开辟了广大的发展空间,并通过智能交通业态的发展进一步提升车联网发展的速度。随着智慧交通建设运营的推进,车联网的应用开始分布在交通堵塞控制、交通安全控制、交通信息服务、商业运营服务等方面,成为了交通路况感知网的采集终端和控制节点。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国智能交通行业市场发展环境、智能交通行业整体运行态势等,接着分析了中国智能交通行业市场运行的现状,然后介绍了智能交通行业市场竞争格局。随后,报告对智能交通行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国智能交通行业发展趋势与投资预测。您若想对智能交通行业产业有个系统的了解或者想投资中国智能交通行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等智能交通。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智能交通及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测智能交通。

 

 


报告目录
2020-2025数据中国建设下智能交通行业分析及行业“十四五”前景预测报告

第一章 智能交通系统基本情况
1.1 智能交通系统的概念
1.2 智能交通系统的功能
1.3 智能交通的主要子系统
1.4 智能交通产业链分析
第二章 中国智能交通产业面临的发展环境
2.1 政策环境
2.1.1 智慧交通行动计划
2.1.2 现代交通运输规划
2.1.3 交通科技创新规划
2.1.4 智能交通发展战略
2.1.5 智慧交通出行方案
2.1.6 交通强国建设纲要
2.1.7 智能汽车创新发展战略
2.1.8 车辆监管与服务平台意见
2.2 经济环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 工业运行情况
2.2.3 固定资产投资
2.2.4 宏观经济展望
2.3 产业环境
2.3.1 交通运输运行情况
2.3.2 智慧城市建设状况
2.3.3 智慧城市技术投资
2.3.4 智慧城市应用项目
2.3.5 智慧城市发展方向
2.3.6 智能交通发展意义
2.4 疫情背景下智慧交通的应用
2.4.1 应用背景
2.4.2 应用场景
2.4.3 典型案例
2.4.4 应用建议
第三章 国外智能交通系统发展经验借鉴
3.1 国际智能交通系统发展综述
3.1.1 智能交通特点
3.1.2 市场发展规模
3.1.3 系统应用实践
3.1.4 行业发展动态
3.1.5 行业发展趋势
3.2 部分国家和地区智能交通发展状况
3.2.1 欧洲
3.2.2 美国
3.2.3 日本
3.2.4 新加坡
3.2.5 澳大利亚
3.3 国外智能交通系统案例介绍
3.3.1 洛杉矶市自动交通监测和控制中心
3.3.2 洛杉矶市公共汽车信号优先技术
3.3.3 韩国推进智能交通治理系统建设
3.3.4 新加坡高速公路监控及信息发布系统
第四章 2018-2020年中国智能交通产业发展分析
4.1 中国智能交通产业发展阶段
4.1.1 起步阶段(2000年之前)
4.1.2 实质性建设阶段(2000-2005年)
4.1.3 高速发展阶段(2005年至今)
4.2 中国发展智能交通产业的必要性
4.2.1 城镇化率提升需求
4.2.2 机动车保有量攀升
4.2.3 缓解交通拥堵问题
4.2.4 相关治堵政策出台
4.3 2018-2020年中国智能交通产业发展综述
4.3.1 产业发展周期
4.3.2 产业总体架构
4.3.3 行业发展特点
4.3.4 行业运行情况
4.3.5 行业投资规模
4.3.6 项目运行情况
4.3.7 主要应用领域
4.3.8 市场需求分析
4.4 2018-2020年智能交通市场格局分析
4.4.1 区域分布格局
4.4.2 区域集群优势
4.4.3 应用市场格局
4.5 2018-2020年智能交通市场格局分析
4.5.1 主要竞争主体
4.5.2 项目竞争情况
4.5.3 上市公司营收
4.5.4 市场竞争态势
4.5.5 巨头布局动态
4.6 智能交通产业发展中的问题及对策
4.6.1 国内智能交通市场存在的主要问题
4.6.2 信息共享与安全成智能交通发展瓶颈
4.6.3 发展我国智能交通产业的对策措施
4.6.4 进一步完善智能交通系统的措施建议
第五章 2018-2020年中国智能交通重点领域分析
5.1 公交智能化
5.1.1 智能公交发展意义
5.1.2 智能公交发展阶段
5.1.3 公交智能化建设现状
5.1.4 智能公交的技术手段
5.1.5 智能交通建设问题
5.1.6 智能公交研究方向
5.1.7 智能公交发展动态
5.1.8 市场未来建设重点
5.1.9 行业未来发展趋势
5.2 轨道交通智能化
5.2.1 行业发展特点
5.2.2 系统组成分析
5.2.3 行业发展模式
5.2.4 系统发展优势
5.2.5 企业布局情况
5.2.6 建设空间展望
5.2.7 智能技术创新
5.2.8 应用大数据思维
5.2.9 轨交智能化趋势
5.2.10 智慧城轨发展纲要
5.3 高速公路智能化
5.3.1 系统主要构成
5.3.2 系统解决方案
5.3.3 市场需求分析
5.3.4 行业发展规模
5.3.5 市场竞争格局
5.3.6 智能化建设动态
5.3.7 大数据技术应用
5.3.8 产品应用渐广
5.3.9 未来发展挑战
5.3.10 需求前景分析
5.4 水路运输智能化
5.4.1 航道智能化发展
5.4.2 水路智能运输系统
5.4.3 水运智能开发重点
5.4.4 智能船舶发展现状
5.4.5 智能船舶发展计划
5.4.6 智能港口发展综述
5.4.7 智能港口发展动态
5.4.8 智能港口发展前景
5.4.9 大数据应用趋势
第六章 2018-2020年智能交通管理系统市场分析
6.1 车联网
6.1.1 车联网产业链
6.1.2 行业扶持政策
6.1.3 市场发展特点
6.1.4 市场规模分析
6.1.5 行业发展格局
6.1.6 服务需求分析
6.1.7 行业发展趋势
6.1.8 未来发展前景
6.2 无人驾驶汽车
6.2.1 无人驾驶汽车技术阶段
6.2.2 无人驾驶汽车基础技术
6.2.3 无人驾驶汽车基础设备
6.2.4 无人驾驶产业竞争格局
6.2.5 无人驾驶公司融资状况
6.2.6 无人驾驶行业发展方向
6.3 电子警察
6.3.1 技术应用意义
6.3.2 系统发展现状
6.3.3 系统优劣对比
6.3.4 阶段发展需求
6.3.5 系统应用动态
6.3.6 设备发展问题
6.3.7 设备应用建议
6.3.8 系统发展方向
6.3.9 未来发展趋势
6.4 交通信号控制机
6.4.1 行业发展历程
6.4.2 市场运行规模
6.4.3 企业排名状况
6.4.4 控制产品分析
6.4.5 系统技术发展
6.4.6 质量认证体系
6.4.7 行业质量分析
6.5 智能电子车牌
6.5.1 行业发展概述
6.5.2 电子车牌优势
6.5.3 车牌应用价值
6.5.4 应用场景分析
6.5.5 电子车牌规模
6.5.6 企业布局情况
6.5.7 系统主要构成
6.5.8 电子标识标准
第七章 2018-2020年智能交通信息服务系统市场分析
7.1 电子地图
7.1.1 产业链条情况
7.1.2 产品发展价值
7.1.3 行业市场规模
7.1.4 企业资质分析
7.1.5 主要技术分析
7.1.6 市场趋势展望
7.2 车载导航
7.2.1 产品优劣分析
7.2.2 产业链条情况
7.2.3 行业发展规模
7.2.4 市场发展状况
7.2.5 市场需求分析
7.2.6 GPS应用需求
7.2.7 技术发展方向
7.3 手机导航
7.3.1 行业发展优势
7.3.2 市场发展特征
7.3.3 市场用户规模
7.3.4 用户结构分析
7.3.5 行业发展动态
7.3.6 发展趋势预测
7.4 LED显示屏
7.4.1 行业扶持政策
7.4.2 LED产业链分析
7.4.3 产品应用优势
7.4.4 行业发展规模
7.4.5 贸易现状分析
7.4.6 信息发布应用
7.4.7 高速公路应用
7.4.8 交通领域发展
7.4.9 夜游经济机遇
第八章 2018-2020年智能化停车收费系统市场分析
8.1 电子不停车收费系统(ETC)
8.1.1 ETC系统概述
8.1.2 具有数据价值
8.1.3 行业相关政策
8.1.4 市场运行规模
8.1.5 行业发展问题
8.1.6 发展策略分析
8.1.7 未来发展方向
8.2 立体停车
8.2.1 行业发展历程
8.2.2 产业链分析
8.2.3 地区补贴政策
8.2.4 建设规模分析
8.2.5 进出口情况
8.2.6 需求空间展望
8.2.7 未来发展方向
8.3 智能化停车换乘中心方案设计
8.3.1 选址策略
8.3.2 功能设计
8.3.3 配套交通设施
8.3.4 运营模式
8.3.5 收费策略
第九章 2018-2020年大数据在智能交通领域的应用
9.1 大数据的内涵及行业发展状况
9.1.1 大数据的内涵及组成
9.1.2 大数据产业链分析
9.1.3 大数据产业发展状况
9.1.4 大数据产业竞争格局
9.1.5 大数据产业政策特点
9.1.6 大数据产业发展战略
9.1.7 大数据产业发展重点
9.1.8 大数据产业面临的挑战
9.1.9 大数据产业发展的对策
9.2 交通大数据相关利好政策
9.2.1 数字交通发展规划纲要
9.2.2 交通运输大数据行动纲要
9.3 交通大数据行业发展分析
9.3.1 交通大数据基本特征
9.3.2 交通大数据应用价值
9.3.3 交通大数据资源渠道
9.3.4 交通大数据应用范围
9.3.5 交通大数据细分领域
9.3.6 交通大数据应用需求
9.3.7 交通大数据应用项目
9.3.8 出行大数据合作动态
9.3.9 城市交通大数据体系
9.4 面向交通大数据处理的解决方案
9.4.1 总体框架结构设计
9.4.2 数据处理层设计
9.4.3 实验对比分析
9.4.4 研究结果简析
9.5 智能交通大数据应用案例分析
9.5.1 大数据在滴滴出行中的应用
9.5.2 百度地图推进大数据技术应用
9.5.3 杭州市应用交通大数据分析
9.5.4 宁波市交通大数据应用平台
9.5.5 广东高速公路监控数据应用
9.5.6 广州智能交通大数据体系实践
9.5.7 贵州海康交通大数据抗疫项目
9.6 大数据应用于智能交通行业的挑战及机遇
9.6.1 应用前景
9.6.2 应用机遇
9.6.3 应用问题
9.6.4 应用挑战
9.6.5 应用建议
9.6.6 应用策略
9.6.7 应用趋势
第十章 2018-2020年重点城市智能交通市场分析
10.1 北京市
10.1.1 行业扶持政策
10.1.2 产业发展基础
10.1.3 行业系统构成
10.1.4 企业市场布局
10.1.5 市场发展动态
10.1.6 发展机遇分析
10.1.7 行业发展规划
10.2 上海市
10.2.1 政策扶持情况
10.2.2 系统建设阶段
10.2.3 行业发展现状
10.2.4 市场动态分析
10.2.5 项目发展分析
10.2.6 系统建设要点
10.2.7 行业面临挑战
10.2.8 市场发展趋势
10.2.9 行业发展规划
10.3 广州市
10.3.1 交通发展需求
10.3.2 平台发展状况
10.3.3 行业发展动态
10.3.4 项目建设动态
10.3.5 体系发展策略
10.3.6 行业发展规划
10.4 深圳市
10.4.1 产业发展思路
10.4.2 系统建设特征
10.4.3 行业发展动态
10.4.4 产业发展策略
10.4.5 行业发展规划
10.5 郑州市
10.5.1 行业政策扶持
10.5.2 系统建设情况
10.5.3 行业发展动态
10.5.4 发展策略分析
10.5.5 行业发展规划
10.6 成都市
10.6.1 智慧交通布局
10.6.2 智慧交通项目
10.6.3 ETC无感支付
10.6.4 5G智慧交通
第十一章 2017-2020年中国智能交通产业主要企业竞争力分析
11.1 中国智能交通系统(控股)有限公司
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 系统解决方案
11.1.3 主要项目案例
11.1.4 企业竞争力分析
11.1.5 2017年企业经营状况分析
11.1.6 2018年企业经营状况分析
11.1.7 2019年企业经营状况分析
11.2 中兴智能交通股份有限公司
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 企业发展实力
11.2.3 交通管理方案
11.2.4 业务发展布局
11.2.5 项目投资动态
11.3 深圳市赛为智能股份有限公司
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 智能交通系统
11.3.3 经营效益分析
11.3.4 业务经营分析
11.3.5 财务状况分析
11.3.6 核心竞争力分析
11.3.7 公司发展战略
11.3.8 未来前景展望
11.4 上海宝信软件股份有限公司
11.4.1 公司发展概况
11.4.2 主要业务模式
11.4.3 智能交通布局
11.4.4 经营效益分析
11.4.5 业务经营分析
11.4.6 财务状况分析
11.4.7 核心竞争力分析
11.4.8 公司发展战略
11.4.9 未来前景展望
11.5 浙江大华技术股份有限公司
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 智能交通合作
11.5.3 经营效益分析
11.5.4 业务经营分析
11.5.5 财务状况分析
11.5.6 核心竞争力分析
11.5.7 公司发展战略
11.5.8 未来前景展望
11.6 亿阳信通股份有限公司
11.6.1 公司发展概况
11.6.2 企业业务领域
11.6.3 经营效益分析
11.6.4 业务经营分析
11.6.5 财务状况分析
11.6.6 核心竞争力分析
11.6.7 公司发展战略
11.6.8 未来前景展望
11.7 银江股份有限公司
11.7.1 公司发展概况
11.7.2 研发投入动态
11.7.3 经营效益分析
11.7.4 业务经营分析
11.7.5 财务状况分析
11.7.6 核心竞争力分析
11.7.7 公司发展战略
11.7.8 未来前景展望
11.8 北京易华录信息技术股份有限公司
11.8.1 公司发展概况
11.8.2 智能交通布局
11.8.3 经营效益分析
11.8.4 业务经营分析
11.8.5 财务状况分析
11.8.6 核心竞争力分析
11.8.7 公司发展战略
11.8.8 未来前景展望
11.9 北京四维图新科技股份有限公司
11.9.1 企业发展概况
11.9.2 智能交通合作
11.9.3 经营效益分析
11.9.4 业务经营分析
11.9.5 财务状况分析
11.9.6 核心竞争力分析
11.9.7 公司发展战略
11.9.8 未来前景展望
11.10 北京合众思壮科技股份有限公司
11.10.1 公司发展概况
11.10.2 项目发展动态
11.10.3 经营效益分析
11.10.4 业务经营分析
11.10.5 财务状况分析
11.10.6 核心竞争力分析
11.10.7 公司发展战略
11.10.8 未来前景展望
第十二章 智能交通投资合作项目案例分析
12.1 智慧交通产品与方案投资项目
12.1.1 项目基本情况
12.1.2 项目运营模式
12.1.3 项目投资规模
12.1.4 项目投资进展
12.1.5 项目投资必要性
12.1.6 项目投资可行性
12.2 “智慧大交通”业务平台投资项目
12.2.1 项目基本概况
12.2.2 项目投资主体
12.2.3 投资设立企业
12.2.4 项目投资影响
12.3 岳阳市智能交通系统建设采购项目
12.3.1 项目基本情况
12.3.2 项目具体内容
12.3.3 交易双方情况
12.3.4 项目影响分析
12.4 车联网及智能交通合作项目
12.4.1 项目合作概况
12.4.2 项目合作主体
12.4.3 项目合作内容
12.4.4 项目合作影响
12.4.5 项目风险提示
第十三章 中国智能交通产业投资潜力分析
13.1 智能交通产业的效益分析
13.1.1 社会效益
13.1.2 经济效益
13.1.3 环境效益
13.2  中国智能交通产业投资价值评估分析
13.2.1 投资价值综合评估
13.2.2 市场机会矩阵分析
13.2.3 进入市场时机判断
13.3  中国智能交通产业投资壁垒分析
13.3.1 竞争壁垒
13.3.2 技术壁垒
13.3.3 资金壁垒
13.3.4 政策壁垒
13.4 投资风险
13.4.1 行业特性
13.4.2 资金风险
13.4.3 技术风险
13.4.4 竞争风险
13.4.5 政治风险
13.5 投资建议
13.5.1 产业链投资建议
13.5.2 细分领域投资建议
13.5.3 设备市场投资建议
13.5.4 项目融资建议
第十四章 中国智能交通产业发展前景预测
14.1 中国智慧交通相关领域投资前景预测
14.1.1 交通基础投资规模增长
14.1.2 智能交通整体投资前景
14.1.3 智慧交通系统投资预测
14.1.4 自动驾驶投资规模预测
14.1.5 交通智能养护规模预测
14.1.6 城市智能交通投资预测
14.1.7 交通大数据运营服务预测
14.2 智能交通产业未来发展趋势
14.2.1 市场发展走向
14.2.2 技术发展趋势
14.2.3 技术融合发展
14.2.4 设备发展方向
14.2.5 后疫情机遇分析
14.3  2021-2025年中国智能交通行业预测分析

图表目录

图表 智能交通产业链构成情况
图表 “十三五”综合交通运输发展主要指标
图表 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表 2018年规模以上工业生产主要数据
图表 2015-2019年全部工业增加值及其增长速度
图表 2019年主要工业产品产量及其增长速度
图表 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表 2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表 2019年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表 2015-2019年全国铁路营业里程
图表 2015-2019年全国公路总里程及公路密度
图表 2015-2019年全国内河航道通航里程
图表 2018-2023年中国智慧城市技术支出及增长率
图表 2018-2023年中国智慧城市应用场景占比
图表 新一代智慧交通系统IDPS体系的核心特征
图表 全球智能交通发展特点
图表 2011-2019年全球智能交通市场规模
图表 欧洲智能交通发展历程及未来规划
图表 日本智能交通发展历程及未来规划
图表 2019年度全国拥堵地图
图表 2019年度全国拥堵加重城市TOP10
图表 2019年度全国拥堵缓解城市TOP10
图表 2017-2019年全国高速节假日拥堵情况及同比变化
图表 交通问题的主要治理措施
图表 智慧交通总体架构
图表 智慧交通产业链
图表 智慧交通企业图谱
图表 2011-2019年中国智能交通市场规模
图表 2016-2019年中国城市智能交通行业市场规模
图表 2015-2019年中国智慧交通行业投融资项目数量及规模
图表 智能交通领域的需求情况
图表 我国智能交通市场阵营
图表 智能交通“三大商圈”市场规模对比
图表 智能交通亿元级企业“四大梯队”企业占比
图表 智能交通“六大军团”市场规模对比
图表 智能交通“五大阵营”市场份额占比
图表 2019年智能交通千万项目中标市场规模前10企业
图表 部分智慧交通上市公司2019年业绩快报数据摘要
图表 部分智慧交通相关上市公司2019年业绩快报数据摘要
图表 城市轨道交通智能化系统组成
图表 城轨智能化领域主要竞争性供应商及业务说明
图表 2019年中国内地城市城市轨道交通各制式占比
图表 高速公路智能化监控管理系统总体结构图
图表 2011-2018年中国新建高速公路智能化系统市场规模
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