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2020-2024年中国数字孪生技术分析及发展趋势预测研究报告
2020-11-07
  • [报告ID] 148050
  • [关键词] 数字孪生技术分析
  • [报告名称] 2020-2024年中国数字孪生技术分析及发展趋势预测研究报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/10/10
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报告简介

中国企业加快数字孪生布局

2020年4月11日,国家发改委、中央网信办印发《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》。方案提出,鼓励研究机构、产业联盟举办形式多样的创新活动,围绕解决企业数字化转型所面临数字基础设施、通用软件和应用场景等难题,聚焦数字孪生体专业化分工中的难点和痛点,引导各方参与提出数字孪生的解决方案。

目前,有不少上市公司已经开始在数字孪生领域布局。汉威科技自主研发的集三维空间信息、位置服务及移动物联网技术于一身的smartearth数字孪生一站式服务平台;赛摩电气“赛摩协同制造工业互联网平台”被评为产业链级“双创”资源汇聚平台方向示范项目,布局数字孪生、软件定义、人工智能、区块链等新技术创新应用,推动企业生产、服务和商业模式创新。

疫情背景下,线上化和数字化转型的趋势不断增强,政策推动将进一步提供助力,具备中期景气优势的细分领域值得重点关注。其中,云计算是企业数字化转型的基础,渗透率有望持续提升,云网融合加速数据中心需求爆发,电信行业率先启动,存储产品、路由器产品等其他数据中心产品均有大幅度增长。

数字孪生概念一共有22家上市公司,其中3家数字孪生概念上市公司在上证交易所交易,另外19家数字孪生概念上市公司在深交所交易。

资本助力数字孪生城市发展

资本助力,数字孪生城市板块崛起倍受市场关注

智慧城市相关投资持续保持高速稳定增长。至2020年,中国市场智慧城市支出规模将达到259亿美元,较2019年同比增长12.7%,高于全球平均水平,为仅次于美国的支出第二大的国家。中国市场的三大热点投资项目依次为可持续基础设施、数据驱动治理以及数字化管理。在2020-2024年的预测期间内,三者支出总额将持续超出整体智慧城市投资的一半。

数字孪生城市的提出,无疑为新型智慧城市建设注入了新的活力,不仅带动相关产业的技术研发投入,而且促进地方政府加大对智慧城市的建设投资。

数字孪生相关企业获得资本青睐,斩获融资。2017年5月,英国虚拟仿真初创公司Improbable完成了5.02亿美元的B轮融资,由软银国际领投,公司估值突破10亿美金。该公司基于Google的计算平台“SpatialOS平台”,构建了一个基于蜂窝云服务的“超级虚拟世界”。2019年以来,我国以数字孪生为概念的多只股票出现涨停,数字孪生城市的价值被资本市场初步认同。看好数字孪生创新发展前景,资本巨头积极投资数字孪生相关企业,如阿里巴巴入股银江股份,超图公司获得中国人寿与光大银行的定向增发融资。51VR完成B轮2.1亿元融资,泰瑞数创获得启迪金控和中信建投等机构过亿元投资。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国数字孪生技术行业市场发展环境、数字孪生技术行业整体运行态势等,接着分析了中国数字孪生技术行业市场运行的现状,然后介绍了数字孪生技术行业市场竞争格局。随后,报告对数字孪生技术行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国数字孪生技术行业发展趋势与投资预测。您若想对数字孪生技术行业产业有个系统的了解或者想投资中国数字孪生技术行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数字孪生技术。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数字孪生技术及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数字孪生技术。


报告目录
2020-2024年中国数字孪生技术分析及发展趋势预测研究报告

第一章 数字孪生技术基本概述
1.1 数字孪生基本介绍
1.2 数字孪生技术应用分析
1.3 数字孪生与平行系统的异同分析
第二章 2018-2020年全球数字孪生技术发展分析
2.1 全球数字孪生技术发展综述
2.1.1 数字孪生发展历程
2.1.2 数字孪生技术成熟度
2.1.3 企业布局数字孪生技术
2.2 全球数字孪生融合行业发展分析
2.2.1 推动仿真行业发展
2.2.2 成为智能制造要素
2.2.3 引领智慧城市建设
2.2.4 发力军工领域应用
2.3 全球主要国家数字孪生技术发展动态
2.3.1 美国
2.3.2 德国
2.3.3 法国
第三章 2018-2020年中国数字孪生技术发展分析
3.1 中国数字孪生技术发展驱动因素分析
3.1.1 战略科技发展必然趋势
3.1.2 5G赋能产业链环节发展
3.1.3 工业互联网发展凸显优势
3.1.4 新基建带来发展新机遇
3.1.5 数字孪生得到政策支持
3.2 中国数字孪生技术发展状况
3.2.1 技术研究进展
3.2.2 技术发展动态
3.2.3 企业布局情况
3.3 中国数字孪生标准体系研究状况
3.3.1 数字孪生标准需求背景
3.3.2 数字孪生标准需求分析
3.3.3 数字孪生标准体系框架
3.3.4 数字孪生标准体系结构
3.3.5 数字孪生细分领域标准
3.4 中国数字孪生技术发展存在的问题及建议
3.4.1 网络安全问题
3.4.2 技术面临挑战
3.4.3 标准体系缺失
3.4.4 模型研究问题
3.5 中国数字孪生技术发展对策与建议
3.5.1 加强顶层设计
3.5.2 推进应用普及
3.5.3 培育产业生态
3.5.4 构建安全保障体系
第四章 2018-2020年中国数字孪生城市发展分析
4.1 中国数字孪生城市发展综述
4.1.1 数字孪生城市发展背景
4.1.2 数字孪生城市内涵特征
4.1.3 数字孪生城市总体架构
4.1.4 数字孪生城市核心平台
4.2 2018-2020年中国数字孪生城市发展现状
4.2.1 数字孪生城市发展总况
4.2.2 政府建设数字孪生城市
4.2.3 企业布局数字孪生城市
4.2.4 资本助力数字孪生城市
4.3 数字孪生城市关键技术要素分析
4.3.1 新型测绘
4.3.2 标识感知
4.3.3 协同计算
4.3.4 全要素表达
4.3.5 模拟仿真
4.3.6 深度学习
4.4 中国数字孪生城市典型应用场景
4.4.1 城市规划仿真
4.4.2 城市建设管理
4.4.3 城市常态管理
4.4.4 交通信号仿真
4.4.5 应急演练仿真
4.4.6 公共安全防范
4.4.7 公共服务升级
4.5 中国数字孪生城市发展建议及未来展望
4.5.1 数字孪生城市业务发展建议
4.5.2 中国数字孪生城市发展建议
4.5.3 中国数字孪生城市发展展望
第五章 2018-2020年中国数字孪生其他应用领域发展分析
5.1 航天航空领域运用
5.1.1 航天航空领域应用状况
5.1.2 航天制造车间应用分析
5.1.3 航空发动机运维应用分析
5.1.4 航天航空领域应用挑战
5.2 智能制造
5.2.1 工业制造应用情况
5.2.2 智能工厂应用分析
5.2.3 智能制造应用案例
5.2.4 技术应用面临挑战
5.2.5 技术应用发展展望
5.3 水利工程
5.3.1 水利工程运行现状
5.3.2 应用理论融合分析
5.3.3 应用运行机制分析
5.3.4 应用实施方案分析
5.3.5 应用关键技术分析
5.4 石化行业
5.4.1 石化行业运行现状
5.4.2 技术应用融合分析
5.4.3 应用系统建设分析
5.4.4 应用前景发展展望
5.5 能源互联网
5.5.1 能源互联网数字孪生的定义
5.5.2 能源互联网数字孪生的构建
5.5.3 能源互联网数字孪生的应用
5.5.4 数字孪生的能源互联网规划
5.6 其他应用领域
5.6.1 车联网
5.6.2 智慧医疗
5.6.3 智慧园区
5.6.4 智慧校园
5.6.5 工程建设
第六章 2018-2020年数字孪生技术企业布局分析
6.1 国外企业
6.1.1 微软
6.1.2 达索
6.1.3 西门子
6.1.4 Bentley
6.1.5 SAP
6.1.6 PTC
6.2 传统智慧城市建设服务企业
6.2.1 阿里云
6.2.2 华为
6.2.3 科大讯飞
6.2.4 软通动力
6.2.5 紫光云
6.3 空间信息企业
6.3.1 超图
6.3.2 泰瑞数创
6.3.3 51VR
6.4 智能制造服务企业
6.4.1 中兴
6.4.2 能科科技
6.4.3 东方国信
6.4.4 佳都科技
第七章 2017-2020年中国数字孪生技术重点上市企业经营状况分析
7.1 能科科技股份有限公司
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 经营效益分析
7.1.3 业务经营分析
7.1.4 财务状况分析
7.1.5 核心竞争力分析
7.1.6 公司发展战略
7.1.7 未来前景展望
7.2 北京东方国信科技股份有限公司
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 经营效益分析
7.2.3 业务经营分析
7.2.4 财务状况分析
7.2.5 核心竞争力分析
7.2.6 公司发展战略
7.2.7 未来前景展望
7.3 佳都新太科技股份有限公司
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 经营效益分析
7.3.3 业务经营分析
7.3.4 财务状况分析
7.3.5 核心竞争力分析
7.3.6 公司发展战略
7.3.7 未来前景展望
7.4 上海延华智能科技(集团)股份有限公司
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 经营效益分析
7.4.3 业务经营分析
7.4.4 财务状况分析
7.4.5 核心竞争力分析
7.4.6 未来前景展望
7.5 赛摩智能科技集团公司
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 经营效益分析
7.5.3 业务经营分析
7.5.4 财务状况分析
7.5.5 核心竞争力分析
7.5.6 公司发展战略
7.5.7 未来前景展望
第八章 2018-2020年中国数字孪生技术相关产业发展分析
8.1 2018-2020年中国工业互联网产业发展分析
8.1.1 行业政策环境
8.1.2 产业经济规模
8.1.3 产业生态体系
8.1.4 平台发展状况
8.1.5 网络基础建设
8.1.6 企业竞争格局
8.1.7 行业创新发展
8.1.8 行业发展展望
8.2 2018-2020年中国智慧城市建设发展分析
8.2.1 智慧城市产业链条
8.2.2 智慧城市发展阶段
8.2.3 智慧城市支出规模
8.2.4 区域建设格局分析
8.2.5 智慧城市评价结果
8.2.6 企业竞争合作格局
8.2.7 智慧城市发展态势
8.2.8 智慧城市发展展望
8.2.9 智慧城市发展前景
8.3 2018-2020年中国智能制造产业发展分析
8.3.1 行业发展促进政策
8.3.2 智能制造发展水平
8.3.3 智能制造发展态势
8.3.4 智能制造发展规模
8.3.5 智能制造行业格局
8.3.6 智能制造发展机遇
8.3.7 智能制造发展趋势
8.3.8 智能制造发展战略
8.4 2018-2020年中国5G产业发展分析
8.4.1 5G产业链条结构
8.4.2 5G产业政策环境
8.4.3 5G技术发展历程
8.4.4 5G产业发展进程
8.4.5 5G商业模式分析
8.4.6 5G商用企业布局
8.4.7 5G业务发展趋势
8.4.8 5G应用愿景展望
第九章 中国数字孪生技术投资及发展前景展望
9.1 数字孪生技术带来的投资机会分析
9.1.1 数字孪生的潜在商业价值
9.1.2 实景三维行业投资新热点
9.1.3 数字孪生模型正成为焦点
9.1.4 数字孪生企业投融资动态
9.2 数字孪生技术发展趋势
9.2.1 关键技术发展趋势
9.2.2 技术应用发展态势
9.2.3 技术未来研究方向
9.3 数字孪生技术发展前景
9.3.1 市场规模预测
9.3.2 技术发展展望
9.3.3 技术发展前景

图表目录
图表1 数字孪生的特征
图表2 数字孪生技术架构
图表3 数字孪生中的技术集成
图表4 数字孪生技术应用场景
图表5 数字孪生重要使用场景
图表6 数字孪生应用功能
图表7 数字孪生应用流程
图表8 平行系统研究框架
图表9 数字孪生发展历程
图表10 Gartner技术成熟曲线
图表11 跨国企业业务布局方向
图表12 数字孪生技术在产品全生命周期的应用
图表13 物理城市与数字孪生城市
图表14 以数字孪生体框架为核心的工业互联网Paas系统
图表15 德国工业4.0参考架构
图表16 数字孪生相关上市公司
图表17 部分数字孪生相关上市公司布局情况
图表18 数字孪生标准体系框架
图表19 数字孪生标准体系结构
图表20 数字孪生基础共性相关标准及主要内容
图表21 数字孪生关键技术标准
图表22 物理实体标准
图表23 虚拟实体标准
图表24 孪生数据相关标准及主要内容
图表25 连接与集成相关标准及主要内容
图表26 服务相关标准及主要内容
图表27 数字孪生工具/平台相关标准及主要内容
图表28 数字孪生测评相关标准及主要内容
图表29 数字孪生安全相关标准及主要内容
图表30 工业4.0参考架构模型
图表31 智能制造系统架构(IMSA)
图表32 数字孪生城市:智能新区
图表33 数字孪生城市:虚拟新加坡
图表34 数字孪生城市虚实融合迭代优化
图表35 数字孪生城市运行机理
图表36 数字孪生城市总体框架
图表37 数字孪生城市总体框架运行机理
图表38 基于数字孪生的寿命预测过程
图表39 不同维护策略下的单次飞行失败率
图表40 不确定性降低前后的维护成本
图表41 数字孪生伴飞系统框架
图表42 数字孪生“建模与分析模块”的核心技术体系架构
图表43 数字孪生伴飞系统的功能
图表44 航天制造数字孪生车间架构
图表45 航天制造数字孪生车间组成
图表46 数字孪生车间分层管控模式
图表47 孪生数据驱动的生产设备闭环控制
图表48 孪生数据驱动的制造执行闭环控制
图表49 基于实时数据仿真的车间运行管控
图表50 基于虚实融合的MI应用
图表51 基于虚实融合的BI应用
图表52 数字孪生技术在航空发动机运行维护中的应用落地场景图
图表53 不同模型在计算精度速度上的比较
图表54 航空发动机运维数字孪生
图表55 精准监测功能
图表56 故障诊断功能
图表57 性能预测功能
图表58 控制优化功能
图表59 智能工厂应用
图表60 运行机制
图表61 系统级水利工程数字孪生系统运行机制
图表62 SoS级水利工程数字孪生系统运行机制
图表63 系统总体架构图
图表64 物耗降低效益估算
图表65 数字孪生技术在车联网中的应用
图表66 数字孪生在智慧医疗领域的应用
图表67 基于数字孪生模型的项目施工过程管理
图表68 基于数字模型和大数据的项目运维管理
图表69 基于微软Azure的数字孪生方案
图表70 达索3DEXPERIENCE平台框架
图表71 阿里云数字孪生三步走战略
图表72 51VR“地球克隆计划”
图表73 51VR以自动驾驶+智慧城市的综合规划
图表74 能科股份募投项目情况
图表75 能科股份基于数字孪生的产品全生命周期协同平台项目构成
图表76 2017-2020年能科科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表77 2017-2020年能科科技股份有限公司营业收入及增速
图表78 2017-2020年能科科技股份有限公司净利润及增速
图表79 2019年能科科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表80 2020年能科科技股份有限公司营业收入分行业
图表81 2017-2020年能科科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表82 2017-2020年能科科技股份有限公司净资产收益率
图表83 2017-2020年能科科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表84 2017-2020年能科科技股份有限公司资产负债率水平
图表85 2017-2020年能科科技股份有限公司运营能力指标
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