人脸识别行业基本概况分析：定义、产业链、发展历程、利好政策分析

人脸识别，通常也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要，我国人脸识别市场不断扩大，技术水平不断提升，在算法方面已取得世界领先地位。随着智慧城市的建设以及智慧家庭的发展，3D人脸识别将有着更广阔的发展空间。

产业简介：应用广泛、优势突出

人脸识别有广义与狭义之分，从广义上讲，人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

从产业链条来看，人脸识别产业的上游是硬件基础的支撑，包括高清摄像头、处理芯片(CPU、GPU、TPU)、服务器和数据与视频传输设备，在摄像头方面海康威视、大华股份等企业水平较为先进;处理芯片方面英伟达、英特尔和AMD等国际巨头占据领先地位;而在服务器和数据传输方面，我国华为、阿里等厂商发展迅速。

产业链中游主要是人脸识别算法和软件服务，在算法软件方面我国腾讯、百度、旷视科技、云从科技、商汤科技等企业已处在全球领先地位;软硬件集成中安防巨头海康威视、大华股份，以及汉王科技、川大智能等企业竞争较为激烈。

目前我国人脸识别已经广泛应用到智能手机使用、机场和火车站身份认证、金融远程开户、企业门禁考勤等场景，随着未来技术条件的进一步成熟以及智能化时代的全面到来，人脸识别的应用将进一步拓展和深化。

中国人脸识别技术发展历程分析：2015年后发展加快

2015年后发展加快人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。其中，2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年，该年FaceBook发表一篇名为“Deep Face系统：达到肉眼级别的人脸识别系统”的文章，之后Face++(旷视科技)创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，正在各个领域加强推广。

政策频发，助推产业发展

随着科学技术的发展，人工智能(AI)逐渐被世界各国所重视，AI领域的研发和推广被很多国家上升至国家级战略规划。人脸识别作为其中的一个子类，目前已经逐渐在各领域得到应用，其对人精准的辨别特性使得各领域逐步加大对人脸识别的重视和应用推广。近年来，我国相关政策的频频出台也为人脸识别技术的发展提供了政策保障和支撑。

中国人脸识别市场规模逐步扩大

在当今信息爆炸的社会，信息的安全性以及隐蔽性变的越来越重要，如何有效、方便的进行身份验证和识别，越来越成为一个非常突出的问题。传统上各类验证方式如身份证、密码卡、口令卡等无不存在着诸多的问题，并且伴随着各类破解技术的不断进步，也面临着越来越严重的挑战，人脸识别技术作为人类视觉上最杰出的能力之一，由于其无害性以及对用户最直观自然的方式，因此使得其成为生物特征自动识别技术领域最具有应用前景的方式。近年来，我国人脸识别行业市场规模逐步扩大。

2013年中国人脸识别市场规模仅仅达8.61亿元。并呈现出逐年快速增长趋势。2014年中国人脸识别市场规模突破了10亿元。截止至2017年中国人脸识别市场规模增长至21.9亿元，2018年我国多座火车站在乘客身份识别中使用人脸识别技术，市场规模明显提高，约为27.6亿元，较2017年增长26%，处在快速发展阶段。

门禁考勤领域占比最高

随着技术发展和安全性要求的提高，人脸识别技术在产业应用中发生巨大变化，从安全性可靠性要求较低的行业如安防、社区等上升到金融社保、证券、银行、互联网金融等安全可靠性要求较高的行业。当前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的42%左右;安防作为人脸识别最早应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右;金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一，其市场规模在逐步扩大，目前约占行业的20%。

技术水平：专利申请快速增长，中国算法全球领先

中国人脸识别行业规模快速扩大，背后是中国人脸识别技术的快速发展。人工智能的浪潮涌起，让人脸识别技术得到了快速发展的机遇;中国人工智能政策的支持，为人脸识别的发展提供了坚实保障。根据soopat最新数据显示，近年来我国人脸识别技术专利申请量和公开量不断提高，2017年我国人脸识别专利申请量和公开量分别为3368项和2698项，及至2018年专利申请量增长至3487项，而公开量增长近一倍达到5200项。

人脸识别技术的核心是算法，算法负责人脸特征的提取，并与库存的已知人脸进行比对，完成最终的分类，这是整个人脸识别最重要的过程，目前中国企业已经在算法领域取得了全球领先的地位。根据我国企业在LFW中的识别率来看，在公布的人脸识别数据库LFW(Labeled Faces in the Wild)测试结果显示，平安集团旗下平安科技的人脸识别技术以99.84%的识别精度和最低的波动幅度领先国内外知名公司，位居世界第一;腾讯优图以99.80%的识别率排名第二;而大华股份以99.78%的识别率排在第三位。

而根据美国国家标准与技术研究院(NIST)的2018年全球人脸识别算法测试(FRVT)最新结果，2018年共有来自全球的39家企业和机构参与本次竞赛。在最新排名中，前五名算法被中国公司包揽，显示出了中国公司强大的竞争力。其中依图科技算法包揽前两名，商汤科技获得第三第四名，中科院深圳先进技术研究院获得第五名，旷世科技算法获得第八名。

不论是LFW测试结果还是美国国家标准与技术研究院(NIST)测试结果都证明，目前中国人脸识别技术处于全球领先地位，随着中国整体技术水平的提高和在人脸识别等人工智能领域投入的扩大，未来中国很可能将继续领跑世界。

我国人脸识别行业市场竞争格局：不同领域、各有千秋

目前我国排名前列的人脸识别企业主要有旷视科技、商汤科技等专门成立从事人脸识别技术研发应用的创业型公司，老牌的安防及上市企业如海康威视、大华股份、川大智胜、欧比特等，同时还有互联网巨头腾讯、阿里、百度以投资或自有研发团队的形式进入人脸识别领域。

在不同应用领域，人脸识别行业品牌的知名度不一样。按照人脸识别技术的应用维度分析，可以分为政府、企业和个人消费者，其中政府部门一般希望人脸识别技术应用在智能安防领域，应用场景复杂，对准确性的要求较高;个人消费者应用场景复杂性低，但对消费体验要求较高。按照人脸识别技术的供给维度分析，人脸识别技术能够提供的产品主要划分为工程项目、硬件及软件技术。

在个人应用领域，纯粹的软件技术(人脸识别技术)与智能手机及平板电脑等智能终端结合，应用场景简单，主要品牌为旷视科技、商汤科技等初创企业;在企业应用领域，主要是门禁、考勤等产品需求，应用场景最为简单，主要品牌为汉王科技、海康威视等企业;在政府应用领域，人脸识别的项目工程一般应用在公共安全领域(包括出入境管理、智慧城市等领域)，此类领域应用场景最复杂，主要企业包括欧比特、海鑫科金、海康威视、大华股份等企业。

发展前景：多方因素驱动，市场规模稳步扩大

随着人脸识别技术不断成熟，市场需求将加速释放，应用场景不断被挖掘。从社保领取到校园门禁，从远程预授信到安检闸机检查，人脸识别正不断打开市场。人脸识别市场热度高涨，其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术革新。人工智能下，深度学习使人脸识别的精确度超越肉眼级别，极大丰富了人脸识别的应用场景。互联网银行远程开户的刚需将人脸识别带进了金融级应用场景，同时智慧城市建设下，安防等领域对人脸识别的需求逐步扩大;巨头频繁布局人脸识别赋予其更大的应用场景想像空间，同时培养用户“刷脸”习惯以及对技术的认可度，有利于产业进一步发展。多方的推动使得人脸识别应用得到爆发式发展。

随着我国社会经济的稳步发展，对于人脸识别技术的应用需求也将越来越大。此外，随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像头数量大规模增长，使得人脸识别在数据采集上的阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。预计未来五年人脸识别市场规模将保持20%以上的增长速度，到2024年市场规模达到100亿元左右。

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本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等人脸识别。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计人脸识别及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测人脸识别。