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2020-2026年中国人脸识别行业分析与产业竞争格局预测报告
2020-08-21
  • [报告ID] 145858
  • [关键词] 人脸识别行业
  • [报告名称] 2020-2026年中国人脸识别行业分析与产业竞争格局预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/8/8
  • [报告页数] 页
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报告简介

人脸识别行业基本概况分析

人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末,经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。目前,国内的人脸识别技术已经相对发展成熟,该技术越来越多的被推广到安防领域,延伸出考勤机、门禁机等多种产品,可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域,人脸识别的全面应用时代已经到来。

人脸识别技术介绍

——人脸识别技术流程分析

人脸识别的技术原理主要包括三大步骤:首先是建立人脸图像数据库,其次是通过各种方式来获得当前要进行识别的目标人脸图像,最后是将目标人脸图像与数据库中既有的人脸图像进行比对和筛选,其技术流程如下:

 (2)人脸识别主要方法分析

人脸识别技术是一个跨越多个学科领域知识的高端技术研究工作,涉及图像处理、生理学、心理学、模式识别等知识,目前比较常见的人脸识别方法包括基于特征脸的方法、基于几何特征的方法、基于深度学习的方法、基于支持向量机的方法以及其他综合方法。

 (3)常用人脸数据库分析

目前世界较为常用的人脸数据库包括:ERET人脸数据库、CMU Multi-PIE人脸数据库、YALE人脸数据库、YALE人脸数据库B、MIT人脸数据库、ORL人脸数据库、BioID人脸数据库、年龄识别数据集IMDB-WIKI等。

2、人脸识别技术具有非侵犯性

人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向,不同的生物识别技术在细分技术上各具优势,人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的,具有非侵犯性。此外,人们对这种技术的排斥心理最小,因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术,并且图像采集可以由安防中的摄像头完成,不需要重新再布置新的采集设备。

3、中国人脸识别行业技术环境十分活跃

截至2019年底,在soopat专利搜索引擎上以“人脸识别”为关键词检索得到20208项专利申请记录,行业技术环境十分活跃。

从申请年来看,2010-2018年,我国专利申请数逐年增长,2018年增加至5618项,为近年来最高,2019年我国人脸识别相关专利申请数达3024项。

从公开年来看,我国最早于2002年有人脸识别相关专利公开,当年公开数量为1项,随后专利公开量保持快速增长态势,2019年我国人脸识别相关专利公开数量为6700项。

4、中国人脸识别技术发明专利申请量超六成

在超2万项的人脸识别技术专利中,发明专利的申请量最多,达12407项,占比为61.40%;其次为实用新型专利,占比为24.76%。

5、G06K专利申请量过万

从我国人脸识别相关热门专利技术申请分布领域来看,G06K(数据识别、数据表示、记录载体、记录载体的处理)申请量最多,达10134项;其次为G07C(时间登记器或出勤登记器、登记或指示机器的运行、产生随机数、投票或彩票设备、未列入其他类目的核算装置),申请数量为1302项。

6、人脸识别错误率逐年降低

经过了40多年的发展,人脸识别技术取得了长足进步,根据LFW测试成绩显示,目前最优的系统在千万分之一的误报下达到识别准确率准确率已经超过99.8%,甚至超过了人类的识别程度,错误验证率也控制在0.2%以下。

即使是采用评测标准最严格的FRVT测试,根据2019年7月3日NIST公布的FRVT最新报告显示了全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下,漏报率降低于0.3%,这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%,人脸识别技术的不断进步无疑会促进其在更广泛范围内的应用。

7、人脸识别应用场景广泛,安防和考勤门禁占比较高

目前,人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟,约占行业市场的40%左右;安防作为人脸识别最早应用的领域之一,其市场份额占比在30%左右;金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一,其市场规模在逐步扩大,目前约占行业的20%。

8、三维人脸识别技术将是未来发展主流

从人脸识别技术发展过程来看,未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段,二维人脸识别只是人脸识别发展的过度阶段。实验结果显示,二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下;而采用三维人脸识别后,识别率可以提高至少10-20个百分点。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国人脸识别行业行业市场发展环境、人脸识别行业行业整体运行态势等,接着分析了中国人脸识别行业行业市场运行的现状,然后介绍了人脸识别行业行业市场竞争格局。随后,报告对人脸识别行业行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国人脸识别行业行业发展趋势与投资预测。您若想对人脸识别行业行业产业有个系统的了解或者想投资中国人脸识别行业行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等人脸识别行业。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计人脸识别行业及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测人脸识别行业。


报告目录
2020-2026年中国人脸识别行业分析与产业竞争格局预测报告

第.一部分产业环境透视
第.一章 人脸识别行业的行业概述
第.一节 人脸识别行业的定义
第二节 人脸识别行业的行业发展历程
第三节 人脸识别行业的分类
第四节 人脸识别行业的特性
第五节 人脸识别行业发展的重要意义

第二章中国人脸识别行业发展环境分析
第.一节 中国经济环境分析
一、宏观经济
二、工业形势
三、消费价格指数分析
四、城乡居民收入分析
五、全社会固定资产投资和工业投资分析
六、进出口总额及增长率分析
第二节 中国人脸识别行业的发展政策环境分析
一、行业发展相关政策
二、行业政策影响分析
三、相关行业标准分析
第三节 中国人脸识别行业的发展技术环境分析
一、技术发展概况
二、技术发展趋势分析

第二部分市场深度分析
第三章全球人脸识别行业发展分析
第.一节 世界人脸识别行业发展分析
一、2019年世界人脸识别行业发展分析
二、2019年世界人脸识别行业发展分析
第二节 全球人脸识别行业市场分析
一、2019年全球人脸识别行业需求分析
二、2019年欧美人脸识别行业需求分析
三、2019年中外人脸识别行业市场对比
第三节 2015-2019年主要国家或地区人脸识别行业发展分析
一、2015-2019年美国人脸识别行业分析
二、2015-2019年日本人脸识别行业分析
三、2015-2019年欧洲人脸识别行业分析

第四章中国人脸识别行业相关行业发展分析
第.一节 指纹识别行业发展现状
第二节 语音识别行业发展现状
第三节 虹膜识别行业发展现状

第五章我国人脸识别行业发展分析
第.一节 中国人脸识别行业发展状况
一、2015-2019年人脸识别行业发展状况分析
二、2015-2019年中国人脸识别行业发展动态
三、2015-2019年我国人脸识别行业发展热点
第二节 中国人脸识别行业市场供需状况
一、2019年中国人脸识别行业市场供给分析
二、2019年中国人脸识别行业市场需求分析
三、2019年中国人脸识别行业市场供需平衡分析
第三节 我国人脸识别行业市场分析
一、2015-2019年人脸识别行业市场回顾
二、2020-2026年人脸识别行业市场趋势

第六章人脸识别所属行业经济运行分析
第.一节 2015-2019年中国人脸识别所属行业市场销售收入分析
一、2015-2019年中国人脸识别所属行业市场总销售收入分析
二、不同规模企业总销售收入分析
三、不同所有制企业总销售收入比较
第二节 2015-2019年中国人脸识别所属行业产品成本费用分析
一、2015-2019年中国人脸识别所属行业成本费用总额分析
二、不同规模企业销售成本比较分析
三、不同所有制企业销售成本比较分析
第三节 2015-2019年中国人脸识别所属行业利润总额分析
一、2015-2019年中国人脸识别所属行业利润总额分析
二、不同规模企业利润总额比较分析
三、不同所有制企业利润总额比较分析

第三部分行业企业竞争格局
第七章人脸识别行业竞争格局分析
第.一节 行业竞争结构分析
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第二节 行业集中度分析
一、市场集中度分析
二、企业集中度分析
三、区域集中度分析
第三节 行业国际竞争力比较
第四节 2015-2019年人脸识别行业竞争格局分析
一、2015-2019年人脸识别行业竞争分析
二、2015-2019年我国人脸识别行业市场竞争分析
三、2015-2019年我国人脸识别行业市场集中度分析
四、2015-2019年国内主要人脸识别行业企业动向

第八章主要人脸识别行业企业竞争分析
第.一节 科大讯飞
一、企业发展概况分析
二、企业财务情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业竞争优势分析
第二节 汉王科技
一、企业发展概况分析
二、企业财务情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业竞争优势分析
第三节 欧比特
一、企业发展概况分析
二、企业财务情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业竞争优势分析
第四节 川大智胜
一、企业发展概况分析
二、企业财务情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业竞争优势分析
第五节 航天信息
一、企业发展概况分析
二、企业财务情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业竞争优势分析
第六节 高新兴
一、企业发展概况分析
二、企业财务情况分析
三、企业主营业务分析
四、企业竞争优势分析

第九章人脸识别行业企业竞争策略分析
第.一节 人脸识别行业市场竞争策略分析
一、2019年人脸识别行业市场增长潜力分析
二、2019年人脸识别行业主要潜力品种分析
三、现有人脸识别行业产品竞争策略分析
四、潜力人脸识别行业品种竞争策略选择
五、典型企业产品竞争策略分析
第二节 人脸识别行业企业竞争策略分析
一、2020-2026年我国人脸识别行业市场竞争趋势
二、2020-2026年人脸识别行业竞争格局展望
三、2020-2026年人脸识别行业竞争策略分析
四、2020-2026年人脸识别行业企业竞争策略分析

第四部分市场发展前景预测
第十章未来人脸识别行业发展预测
第.一节 未来人脸识别行业需求与消费预测
一、2020-2026年人脸识别行业产品消费预测
二、2020-2026年人脸识别行业市场规模预测
三、2020-2026年人脸识别行业总产值预测
第二节 2020-2026年中国人脸识别行业供需预测
一、2020-2026年中国人脸识别行业供给预测
二、2020-2026年中国人脸识别行业产量预测
三、2020-2026年中国人脸识别行业需求预测
四、2020-2026年中国人脸识别行业产品价格预测

第十一章人脸识别行业投资环境分析
第.一节 经济发展环境分析
一、2015-2019年我国宏观经济运行情况
二、2020-2026年我国宏观经济形势分析
三、2020-2026年投资趋势及其影响预测
第二节 政策法规环境分析
一、2019年人脸识别行业政策环境
二、2019年国内宏观政策对其影响
三、2019年行业产业政策对其影响
第三节 社会发展环境分析
一、国内社会环境发展现状
二、2019年社会环境发展分析
三、2020-2026年社会环境对行业的影响
第四节 技术发展环境分析
一、人脸识别行业相关技术现状分析
二、人脸识别行业技术发展趋势分析
三、2020-2026年技术环境对行业的影响

第五部分企业发展规划
第十二章人脸识别行业投资机会与风险
第十三章人脸识别行业投资战略研究

部分图表目录:
图表:2015-2019年中国人脸识别行业市场规模
图表:2015-2019年全球人脸识别行业产业市场规模
图表:2015-2019年人脸识别行业重要数据指标比较
图表:2015-2019年中国人脸识别行业销售情况分析
图表:2015-2019年中国人脸识别行业利润情况分析
图表:2015-2019年中国人脸识别行业资产情况分析
图表:2015-2019年中国人脸识别行业竞争力分析
图表:2019年人脸识别行业产量全国合计
图表:2019年人脸识别行业经济指标全国合计
图表:2020-2026年中国人脸识别行业市场规模预测
图表:2020-2026年中国人脸识别行业需求预测
图表:2020-2026年中国人脸识别行业供给预测
图表:2020-2026年中国人脸识别行业消费量预测
图表:2020-2026年中国人脸识别行业市场价格走势预测
更多图表见正文……
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