报告简介
人脸识别行业基本概况分析
人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末,经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。目前,国内的人脸识别技术已经相对发展成熟,该技术越来越多的被推广到安防领域,延伸出考勤机、门禁机等多种产品,可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域,人脸识别的全面应用时代已经到来。
人脸识别技术介绍
——人脸识别技术流程分析
人脸识别的技术原理主要包括三大步骤:首先是建立人脸图像数据库,其次是通过各种方式来获得当前要进行识别的目标人脸图像,最后是将目标人脸图像与数据库中既有的人脸图像进行比对和筛选,其技术流程如下:
(2)人脸识别主要方法分析
人脸识别技术是一个跨越多个学科领域知识的高端技术研究工作,涉及图像处理、生理学、心理学、模式识别等知识,目前比较常见的人脸识别方法包括基于特征脸的方法、基于几何特征的方法、基于深度学习的方法、基于支持向量机的方法以及其他综合方法。
(3)常用人脸数据库分析
目前世界较为常用的人脸数据库包括:ERET人脸数据库、CMU Multi-PIE人脸数据库、YALE人脸数据库、YALE人脸数据库B、MIT人脸数据库、ORL人脸数据库、BioID人脸数据库、年龄识别数据集IMDB-WIKI等。
2、人脸识别技术具有非侵犯性
人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向,不同的生物识别技术在细分技术上各具优势,人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的,具有非侵犯性。此外,人们对这种技术的排斥心理最小,因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术,并且图像采集可以由安防中的摄像头完成,不需要重新再布置新的采集设备。
3、中国人脸识别行业技术环境十分活跃
截至2019年底,在soopat专利搜索引擎上以“人脸识别”为关键词检索得到20208项专利申请记录,行业技术环境十分活跃。
从申请年来看,2010-2018年,我国专利申请数逐年增长,2018年增加至5618项,为近年来最高,2019年我国人脸识别相关专利申请数达3024项。
从公开年来看,我国最早于2002年有人脸识别相关专利公开,当年公开数量为1项,随后专利公开量保持快速增长态势,2019年我国人脸识别相关专利公开数量为6700项。
4、中国人脸识别技术发明专利申请量超六成
在超2万项的人脸识别技术专利中,发明专利的申请量最多,达12407项,占比为61.40%;其次为实用新型专利,占比为24.76%。
5、G06K专利申请量过万
从我国人脸识别相关热门专利技术申请分布领域来看,G06K(数据识别、数据表示、记录载体、记录载体的处理)申请量最多,达10134项;其次为G07C(时间登记器或出勤登记器、登记或指示机器的运行、产生随机数、投票或彩票设备、未列入其他类目的核算装置),申请数量为1302项。
6、人脸识别错误率逐年降低
经过了40多年的发展,人脸识别技术取得了长足进步,根据LFW测试成绩显示,目前最优的系统在千万分之一的误报下达到识别准确率准确率已经超过99.8%,甚至超过了人类的识别程度,错误验证率也控制在0.2%以下。
即使是采用评测标准最严格的FRVT测试,根据2019年7月3日NIST公布的FRVT最新报告显示了全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下,漏报率降低于0.3%,这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%,人脸识别技术的不断进步无疑会促进其在更广泛范围内的应用。
7、人脸识别应用场景广泛,安防和考勤门禁占比较高
目前,人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟,约占行业市场的40%左右;安防作为人脸识别最早应用的领域之一,其市场份额占比在30%左右;金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一,其市场规模在逐步扩大,目前约占行业的20%。
8、三维人脸识别技术将是未来发展主流
从人脸识别技术发展过程来看,未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段,二维人脸识别只是人脸识别发展的过度阶段。实验结果显示,二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下;而采用三维人脸识别后,识别率可以提高至少10-20个百分点。
本公司出品的研究报告首先介绍了中国人脸识别行业行业市场发展环境、人脸识别行业行业整体运行态势等,接着分析了中国人脸识别行业行业市场运行的现状,然后介绍了人脸识别行业行业市场竞争格局。随后,报告对人脸识别行业行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国人脸识别行业行业发展趋势与投资预测。您若想对人脸识别行业行业产业有个系统的了解或者想投资中国人脸识别行业行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等人脸识别行业。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计人脸识别行业及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测人脸识别行业。
报告目录
2020-2026年中国人脸识别行业分析与产业供需格局研究报告
第.一部分行业运行环境
第.一章人脸识别行业相关概述
第.一节 人脸识别行业定义及分类
一、行业定义
二、行业主要分类
三、行业特性及在国民经济中的地位
第二节 人脸识别行业统计标准
一、统计部门和统计口径
二、行业主要统计方法介绍
三、行业涵盖数据种类介绍
第三节 2020-2026年中国人脸识别行业经济指标分析
第四节 人脸识别行业产业链分析
第二章人脸识别行业2020-2026年规划概述
第.一节 2015-2019年人脸识别行业发展回顾
一、2015-2019年人脸识别行业运行情况
二、2015-2019年人脸识别行业发展特点
三、2015-2019年人脸识别行业发展成就
第二节 人脸识别行业2020-2026年总体规划
一、人脸识别行业2020-2026年规划纲要
二、人脸识别行业2020-2026年规划指导思想
三、人脸识别行业2020-2026年规划主要目标
第三节 2020-2026年规划解读
一、2020-2026年规划的总体战略布局
二、2020-2026年规划对经济发展的影响
三、2020-2026年规划的主要精神解读
第三章 2020-2026年经济环境分析
第.一节 2020-2026年世界经济发展趋势
一、2020-2026年世界经济将逐步恢复增长
二、2020-2026年经济全球化曲折发展
三、2020-2026年新能源与节能环保将引领全球产业
四、2020-2026年跨国投资再趋活跃
五、2020-2026年气候变化与能源资源将制约世界经济
六、2020-2026年美元地位继续削弱
七、2020-2026年世界主要新兴经济体大幅提升
第二节 2020-2026年我国经济面临的形势
一、2020-2026年我国经济将长期趋好
二、2020-2026年我国经济将围绕三个转变
三、2020-2026年我国工业产业将全面升级
四、2020-2026年我国以绿色发展战略为基调
第三节 2020-2026年我国对外经济贸易预测
一、2020-2026年我国劳动力结构预测
二、2020-2026年我国贸易形式和利用外资方式预测
三、2020-2026年我国自主创新结构预测
四、2020-2026年我国产业体系预测
五、2020-2026年我国产业竞争力预测
六、2020-2026年我国经济国家化预测
七、2020-2026年我国经济将面临的贸易障碍预测
八、2020-2026年人民币区域化和国际化预测
九、2020-2026年我国对外贸易与城市发展关系预测
十、2020-2026年我国中小企业面临的外需环境预测
第二部分行业深度分析
第四章人脸识别行业全球发展分析
第.一节 全球人脸识别市场总体情况分析
一、全球人脸识别行业的发展特点
二、2015-2019年全球人脸识别市场结构
三、2015-2019年全球人脸识别行业发展分析
四、2015-2019年全球人脸识别行业竞争格局
五、2015-2019年全球人脸识别市场区域分布
第二节 全球主要国家(地区)市场分析
一、欧洲
二、北美
三、日本
四、韩国
第五章 2015-2019年人脸识别所属行业总体发展状况
第.一节 人脸识别行业特性分析
第二节 人脸识别产业特征与行业重要性
第三节 2015-2019年人脸识别行业发展分析
一、2015-2019年人脸识别行业发展态势分析
二、2015-2019年人脸识别行业发展特点分析
三、2020-2026年区域产业布局与产业转移
第四节 2015-2019年人脸识别所属行业规模情况分析
一、行业单位规模情况分析
二、行业人员规模状况分析
三、行业资产规模状况分析
四、行业市场规模状况分析
第五节 2015-2019年人脸识别所属行业财务能力分析
一、所属行业盈利能力分析与预测
二、所属行业偿债能力分析与预测
三、行业营运能力分析与预测
四、行业发展能力分析与预测
第六章中国人脸识别市场规模分析
第.一节 2015-2019年中国人脸识别市场规模分析
第二节 2015-2019年我国人脸识别区域结构分析
第三节 2015-2019年中国人脸识别区域市场规模
一、2015-2019年东北地区市场规模分析
二、2015-2019年华北地区市场规模分析
三、2015-2019年华东地区市场规模分析
四、2015-2019年华中地区市场规模分析
五、2015-2019年华南地区市场规模分析
六、2015-2019年西部地区市场规模分析
第四节 2020-2026年中国人脸识别市场规模预测
第七章我国人脸识别所属行业运行分析
第.一节 我国人脸识别行业发展状况分析
一、我国人脸识别行业发展阶段
二、我国人脸识别行业发展总体概况
三、我国人脸识别行业发展特点分析
四、我国人脸识别行业商业模式分析
第二节 2015-2019年人脸识别行业发展现状
一、2015-2019年我国人脸识别行业市场规模
二、2015-2019年我国人脸识别行业发展分析
三、2015-2019年中国人脸识别企业发展分析
第三节 2015-2019年人脸识别市场情况分析
一、2015-2019年中国人脸识别市场总体概况
二、2015-2019年中国人脸识别市场发展分析
第四节 我国人脸识别市场价格走势分析
一、人脸识别市场定价机制组成
二、人脸识别市场价格影响因素
三、2015-2019年人脸识别价格走势分析
四、2020-2026年人脸识别价格走势预测
第八章 2020-2026年我国人脸识别市场供需形势分析
第.一节 我国人脸识别市场供需分析
一、2015-2019年我国人脸识别行业供给情况
二、2015-2019年我国人脸识别行业需求情况
三、2015-2019年我国人脸识别行业供需平衡分析
第二节 人脸识别产品(服务)市场应用及需求预测
一、人脸识别产品(服务)应用市场总体需求分析
二、2020-2026年人脸识别行业领域需求量预测
三、重点行业人脸识别产品(服务)需求分析预测
第三部分行业竞争策略
第九章 2020-2026年人脸识别行业产业结构调整分析
第十章人脸识别行业竞争力优势分析
第.一节 人脸识别行业竞争力优势分析
一、行业地位分析
二、行业整体竞争力评价
三、行业竞争力评价结果分析
四、竞争优势评价及构建建议
第二节 中国人脸识别行业竞争力分析
一、我国人脸识别行业竞争力剖析
二、我国人脸识别企业市场竞争的优势
三、民企与外企比较分析
四、国内人脸识别企业竞争能力提升途径
第三节 人脸识别行业SWOT分析
一、人脸识别行业优势分析
二、人脸识别行业劣势分析
三、人脸识别行业机会分析
四、人脸识别行业威胁分析
第十一章 2020-2026年人脸识别行业市场竞争策略分析
第.一节 行业总体市场竞争状况分析
一、人脸识别行业竞争结构分析
1、现有企业间竞争
2、潜在进入者分析
3、替代品威胁分析
4、供应商议价能力
5、客户议价能力
6、竞争结构特点总结
二、人脸识别行业企业间竞争格局分析
1、不同地域企业竞争格局
2、不同规模企业竞争格局
3、不同所有制企业竞争格局
三、人脸识别行业集中度分析
第二节 中国人脸识别行业竞争格局综述
一、人脸识别行业竞争概况
二、人脸识别行业主要企业竞争力分析
第三节 2015-2019年人脸识别行业竞争格局分析
一、2015-2019年国内外人脸识别竞争分析
二、2015-2019年我国人脸识别市场竞争分析
三、2015-2019年我国人脸识别市场集中度分析
四、2015-2019年国内主要人脸识别企业动向
五、2015-2019年国内人脸识别企业拟在建项目分析
第四节 人脸识别企业竞争策略分析
一、提高人脸识别企业核心竞争力的对策
二、影响人脸识别企业核心竞争力的因素及提升途径
三、提高人脸识别企业竞争力的策略
第十二章人脸识别行业重点企业发展形势分析
第.一节日本NEC公司
一、企业发展情况分析
二、企业产品服务分析
三、人脸识别技术分析
四、企业经营情况分析
第二节德国Cognitec公司
一、企业发展情况分析
二、企业产品服务分析
三、人脸识别技术分析
四、企业在华发展分析
第三节美国Luxand公司
一、企业发展情况分析
二、企业产品服务分析
三、人脸识别技术分析
第四节汉王科技股份有限公司
一、企业发展情况分析
二、企业产品服务分析
三、人脸识别技术分析
四、企业经营状况分析
第五节北京海鑫科金高科技股份有限公司
一、企业发展情况分析
二、企业产品服务分析
三、人脸识别技术分析
四、企业经营状况分析
第六节珠海欧比特控制工程股份有限公司
一、企业发展情况分析
二、企业产品服务分析
三、人脸识别技术分析
四、企业经营状况分析
第四部分投资前景展望
第十三章 2020-2026年人脸识别行业投资前景展望
第.一节 人脸识别行业2020-2026年投资机会分析
一、人脸识别投资项目分析
二、可以投资的人脸识别模式
三、2020-2026年人脸识别投资机会
第二节 2020-2026年人脸识别行业发展预测分析
一、2020-2026年人脸识别发展分析
二、2020-2026年人脸识别行业技术开发方向
三、总体行业2020-2026年整体规划及预测
第三节 未来市场发展趋势
一、产业集中度趋势分析
二、2020-2026年行业发展趋势
第四节 2020-2026年规划将为人脸识别行业找到新的增长点
第十四章 2020-2026年人脸识别行业投资价值评估分析
第.一节 人脸识别行业投资特性分析
一、人脸识别行业进入壁垒分析
二、人脸识别行业盈利因素分析
三、人脸识别行业盈利模式分析
第二节 2020-2026年人脸识别行业发展的影响因素
第三节 2020-2026年人脸识别行业投资价值评估分析
第四节 2020-2026年中国人脸识别行业投资收益预测
第十五章 2020-2026年人脸识别行业发展趋势及投资风险分析
第.一节 2015-2019年人脸识别存在的问题
第二节 2020-2026年发展预测分析
一、2020-2026年人脸识别发展方向分析
二、2020-2026年人脸识别行业发展规模预测
三、2020-2026年人脸识别行业发展趋势预测
第三节 2020-2026年人脸识别行业投资风险分析
一、竞争风险分析
二、市场风险分析
三、管理风险分析
四、投资风险分析
第十六章人脸识别行业2020-2026年热点问题探讨
第五部分投资规划指导
第十七章 2020-2026年人脸识别行业面临的困境及对策
第十八章 2020-2026年人脸识别行业投资战略研究
第十九章研究结论及投资建议
部分图表目录:
图表:2015-2019年全球人脸识别行业市场规模
图表:2015-2019年中国人脸识别行业市场规模
图表:2015-2019年人脸识别行业重要数据指标比较
图表:2015-2019年中国人脸识别市场占全球份额比较
图表:2015-2019年人脸识别行业销售收入
图表:2015-2019年人脸识别行业利润总额
图表:2015-2019年人脸识别行业资产总计
图表:2015-2019年人脸识别行业负债总计
图表:2015-2019年人脸识别行业竞争力分析
图表:2015-2019年人脸识别市场价格走势
图表:2015-2019年人脸识别行业主营业务收入
图表:2015-2019年人脸识别行业主营业务成本
图表:2015-2019年人脸识别行业销售费用分析
图表:2015-2019年人脸识别所属行业管理费用分析
图表:2015-2019年人脸识别所属行业财务费用分析
图表:2015-2019年人脸识别行业销售毛利率分析
图表:2015-2019年人脸识别行业销售利润率分析
图表:2015-2019年人脸识别行业成本费用利润率分析
图表:2015-2019年人脸识别行业总资产利润率分析
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