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2020-2024年中国智能交通行业分析及产业竞争格局预测报告
2020-07-20
  • [报告ID] 145026
  • [关键词] 智能交通行业分析
  • [报告名称] 2020-2024年中国智能交通行业分析及产业竞争格局预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/7/7
  • [报告页数] 页
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  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
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报告简介

2018年,五部委尤其是交通运输部、公安部、工信部三个与智能交通直接相关的部委,从政策制订、规划引导、组织实施等方面,对我国智能交通发展起到了积极的推动作用。

纵观我国智能交通市场发展历程,可以将其分为五个阶段:在起步和培育阶段,我国智能交通行业停留在学习和制定研究方案,形成大力发展智能交通系统的共识;在基础阶段,随着北京奥运、上海世博会等重大国际活动的召开,我国开始将智能交通技术进行实际应用,为活动举行提供交通保障,行业初具规模;在近几年,信息技术推动了整个智能交通的理念,技术应用发生创新性变革。

从产业链角度来看,十年前,以海信网络科技、易华录、银江股份、电科智能等企业为代表的中国智能交通企业开始崛起,海信网络科技凭借2005年开始研制的国产信号机Hi-con在北京奥运会智能交通市场一战成名,而后几年,电科智能深度参与上海世博会智能交通市场,易华录、银江股份、千方科技相继上市,海康威视、大华股份、宇视科技等相继崛起,开启中国智能交通高速发展的十年历程。

长期政策支持推动行业快速发展

智能交通的快速发展,离不开国家政策的支持,我国自九五期间开始制定研究战略,十一五明确在全国重点地区布局筹划,十三五正式落实信息化,智能交通行业得到快速增长。

2018年,五部委尤其是交通运输部、公安部、工信部三个与智能交通直接相关的部委,从政策制订、规划引导、组织实施等方面,对我国智能交通发展起到了积极的推动作用。

2016年5月,交通部发布《交通运输信息化“十三五”发展规划》。《规划》提出,围绕加快“四个交通”建设和“十三五”期交通运输发展的主要任务,大力推进智慧交通建设,促进现代综合交通运输体系发展。2017年1月,交通运输部发布《智慧交通发展行动计划(2017-2020年)》,提出要在基础设施上、生产组织、运输服务和决策监管等方面加强对于智能交通的支持。

2018年,我国交通运输部、公安部、工信部都出台了相应的方案规划间接地对我国智能交通发展起到了积极的推动作用。交通运输部围绕“交通强国”建设,规划实施了平安交通三年攻坚行动方案(2018-2020年),深化平安交通建设,优化完善智能交通发展体系,积极服务交通强国建设战略实施;公安部为加快推进汽车电子标识标的推广和应用工作,印发《2018年道路交通管理工作要点》;工信部为进一步推动我国智能网联汽车的发展,发布了《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》代表着我国无人驾驶汽车的发展或将进入一个全新阶段。

综合分析,“十一五”后掀起了我国各大城市对智能交通系统的研发、开发、应用和建设的热潮,我国智能交通行业迅速发展。对比三个五年中国智能交通建设发展计划情况,“十一五”期间仅仅是停留在概念方面,开始筹划布局;而到了“十三五”期间,随着科技进步和国家大力推进信息化,智能交通的“智能”终于落实发展。

物联网、云计算两大技术助推规模壮大

智能交通系统(ITS)是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地集成运用于整个地面交通管理系统,从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。

技术进步是促进智能交通行业发展的重要原因,而在这其中物联网与云计算技术是智能交通行业技术的核心。如:云计算应用于智能交通领域可以提高政府工作效率,对大型集团企业和中小型企业的产品、技术、运营管理和资源整合等方面有推动作用;物联网中自动控制、传感器技术对交通的实时控制与指挥管理有巨大的用处;而目前最主要的是RFID技术在智能交通中的应用,常见的包括:机动车辆证照管理、交通流检测及违章取证、交通救援和特殊车辆监控、智能停车场管理、多义性路径识别及高速公路收费拆分账管理等。

 

RFID智能交通管理系统是基于对每辆合法注册的机动车辆加装RFID电子标签(如将电子标签固封在车辆号牌中),为这些车辆配发一张固定且唯一的“电子行驶证”,再通过特定的阅读器识别道路上行驶的各种车辆信息,实现对机动车辆、交通流量和可疑车辆等方面实时监控管理的目的。同时可将该系统与银行结算、高速公路或各种停车场收费系统结合起来,可实现电子钱包结算,不停车收费,从而提高道路通行能力,保证交通安全。

竞争格局不断变化,互联网企业入局竞争

而聚焦我国智能交通市场竞争格局,其与我国智能交通市场发展历程变化相对应。在起步和培育阶段,我国智能交通行业的主体为系统集成商,背靠政府支持发展;到了基础和提升阶段,以海康、大华为首的硬件厂商入局,与系统集成商并进;而近年来,随着信息化技术的发展,互联网+企业在传统智能交通领域的崛起,引发了与系统集成商,以及与以交通信号机硬件产品为核心业务的硬件厂商的竞争。

中国中国智能交通行业未来发展趋势分析

 “互联网+交通”无疑是当下的热点,而广泛布局这一领域,进一步推动我国智能交通行业的发展的正是以BAT为代表的互联网企业,2018年滴滴也入局该领域,“无人驾驶”、“交通大脑”成为2018年行业发展关键词,也将为行业未来几年重点发展趋势。

 (一)无人驾驶

百度作为我国最早布局无人驾驶的互联网企业,在2018年的春节晚会上就已经将其无人车产品面向全国人民展示。在2019年1月8日举行的国际消费类电子产品展览会上,百度的无人驾驶车队将一个来自中国长沙的包裹在乘坐飞机抵达美国拉斯维加斯后再接力运送至展会场馆。目前,百度自动驾驶平台Apollo实现了干线物流、支线物流、终端物流等全物流场景覆盖,完成全球首次自动驾驶物流闭环。

2018年是腾讯自动驾驶的产品化元年,作为BAT中最晚入局无人驾驶的互联网企业,2018年4月腾讯的无人车产品跑上北京四环路,随后5月腾讯获得了深圳第一张自动驾驶牌照。从腾讯已与长安汽车(11.210, 0.48, 4.47%)、一汽分别签署合作协议,为汽车行业提供智能车联网整体方案以及联合研发自动驾驶解决方案及车型的事件来看,发展自动驾驶技术,是腾讯智慧出行战略布局中的重要一环。

 (二)交通大脑

交通大脑是通过城市一体化计算平台、城市数据资源平台和人工智能开放服务平台,集即时、全量、全网和全视频的能力特征于一体,将整个交通出行行业全连接,对城市里的交通事件、事故进行全方位实时感知。

2017年10月,阿里巴巴在杭州云栖大会上发布了“阿里云城市大脑1.0”,杭州成为了“城市大脑”最早落地的城市。据官方说明,“城市大脑”是以智能交通作为切入点,交通大脑实际上是城市大脑最为核心的业务,其具备信号灯优化、交通事件实时识别、应急车辆优先调度、重点车辆管控等功能。目前,杭州城市大脑已进入3.0时代,阿里城市大脑在我国落地的城市已达10多个。

而2018年入局智能交通领域的滴滴在北京“2018智慧交通峰会”上推出了智慧交通战略产品“滴滴交通大脑”,滴滴与交管部门联合,结合人工智能技术解决交通工具与承载系统之间的协调问题。

智慧交通利用物联网、车联网等新技术,提髙道路效用率和通畅化,通过釆集大数据流形成人、车、城市的统一。未来智慧交通将形成"道路-轨道-无人驾驶-航空"覆盖海陆空全面发展格局,随着未来人工智能技术的日趋成熟,城市道路或将不是主要交通载体,将会延伸至海上和航空。

行业迅速向二三线城市蔓延,全国范围内得到快速发展

目前,我国城市交通管理系统的智能化程度不断提高,其最主要原因在于我国城市化进程加快及汽车的普及程度愈来愈高。近年来,我国国内城市交通拥堵情况越发严重。根据高德地图交通大数据显示,2018年我国十大拥堵城市中北京、广州包揽一、二名,而哈尔滨排在第三名。城市化进程的快速推进,使得除了一线城市外的部分二、三线城市出现道路交通拥堵现象。

为解决交通拥堵问题,我国二、三线城市开始响应国家智能交通规划不断出台政策落实建设,部分二、三线城市已引入城市智能交通平台,对交通状况进行整体监控,相关产品需求迅速扩大。

出行是刚需,且人口密度越来越大,交通工具复杂,急需智慧交通利用大数据技术解决城市拥堵问题。iiMedia根据各城市轨道交通发展情况、城市道路规划情况、城市高峰时段疏导情况、城市智慧交通投入情况和城市智慧交通关注情况等计算的2018年中国城市智慧交通发展指数情况如下,值得关注的是成都超过了广州、上海和深圳,进一步说明我国智能交通建设正向二、三线城市蔓延。

在政策、技术和需求等因素的有利支持下,智慧交通行业已经广泛应用于各场景,如公路交通信息化(高速公路ETC联网运行),城市道路交通管理服务信息化(智能云交通诱导服务系统、智能交通指挥控制中心)和城市公交信息化等领域。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国智能交通行业市场发展环境、智能交通行业整体运行态势等,接着分析了中国智能交通行业市场运行的现状,然后介绍了智能交通行业市场竞争格局。随后,报告对智能交通行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国智能交通行业发展趋势与投资预测。您若想对智能交通行业产业有个系统的了解或者想投资中国智能交通行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等智能交通。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智能交通及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测智能交通。


报告目录
2020-2024年中国智能交通行业分析及产业竞争格局预测报告

第一章 智能交通系统基本情况
第二章 2018-2020年中国智能交通产业面临的发展环境
2.1 政策环境
2.1.1 智慧交通行动计划
2.1.2 现代交通运输规划
2.1.3 交通科技创新规划
2.1.4 智能交通发展战略
2.1.5 智慧交通行动方案
2.1.6 数字交通发展规划纲要
2.1.7 交通强国建设纲要
2.1.8 交通运输大数据行动纲要
2.1.9 车辆监管与服务平台意见
2.2 经济环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 对外经济分析
2.2.3 工业运行情况
2.2.4 固定资产投资
2.2.5 宏观经济展望
2.3 产业环境
2.3.1 交通运输运行情况
2.3.2 智慧城市建设现状
2.3.3 智慧城市技术投资
2.3.4 智慧城市应用项目
2.3.5 智慧城市发展方向
2.3.6 智能交通发展意义
第三章 2018-2020年国外智能交通系统发展经验借鉴
3.1 2018-2020年国际智能交通系统发展综述
3.1.1 智能交通特点
3.1.2 市场发展规模
3.1.3 系统应用实践
3.1.4 行业发展动态
3.1.5 行业发展趋势
3.2 部分国家和地区智能交通发展状况
3.2.1 欧洲
3.2.2 美国
3.2.3 日本
3.2.4 新加坡
3.2.5 澳大利亚
3.3 国外智能交通系统案例介绍
3.3.1 洛杉矶市自动交通监测和控制中心
3.3.2 洛杉矶市公共汽车信号优先技术
3.3.3 韩国推进智能交通治理系统建设
3.3.4 新加坡高速公路监控及信息发布系统
第四章 2018-2020年中国智能交通产业发展分析
4.1 中国发展智能交通产业的必要性
4.1.1 城镇化率提升需求
4.1.2 机动车保有量攀升
4.1.3 缓解交通拥堵问题
4.1.4 交通相关政策出台
4.2 2018-2020年中国智能交通产业发展综述
4.2.1 产业发展周期
4.2.2 产业总体架构
4.2.3 行业运行情况
4.2.4 项目运行情况
4.2.5 市场需求分析
4.3 2018-2020年智能交通市场格局分析
4.3.1 城市发展格局
4.3.2 项目竞争情况
4.3.3 市场竞争态势
4.3.4 主要竞争主体
4.3.5 巨头布局动态
4.4 中国智慧交通行业用户行为研究
4.4.1 出行工具偏好度
4.4.2 智慧化交通分析
4.4.3 智慧交通关注度
4.4.4 智慧交通满意度
4.5 智慧交通应用场景分析
4.5.1 主要应用领域
4.5.2 行业应用综况
4.5.3 城市轨道交通
4.5.4 城市道路交通
4.5.5 城市高速公路
4.5.6 应用方向分析
4.5.7 行业应用建议
4.6 智能交通产业发展中的问题及对策
4.6.1 市场主要问题
4.6.2 产业发展瓶颈
4.6.3 产业对策措施
4.6.4 智能交通建议
第五章 2018-2020年中国智能交通产业链分析
5.1 中国智能交通产业链概况
5.1.1 智能交通产业链
5.1.2 算法提供商
5.1.3 数据提供商
5.1.4 软件制造商
5.1.5 硬件制造商
5.1.6 系统集成商
5.1.7 运营服务商
5.1.8 咨询设计商
5.1.9 终端客户
5.2 2018-2020年智能交通产业链上游供应状况
5.2.1 高技术产业
5.2.2 新材料产业
5.2.3 电子信息制造业
5.2.4 软件和信息技术服务业
5.3 2018-2020年智能交通产业链下游需求状况
5.3.1 交通运输业信息化建设
5.3.2 国内汽车市场运行状况
5.3.3 国内物流行业发展状况
第六章 2018-2020年中国智能交通重点领域分析
6.1 公交智能化
6.1.1 智能公交发展意义
6.1.2 公交智能化建设现状
6.1.3 智能交通建设问题
6.1.4 智能公交研究方向
6.1.5 智能公交发展动态
6.1.6 市场未来建设重点
6.1.7 行业未来发展趋势
6.2 轨道交通智能化
6.2.1 行业发展特点
6.2.2 市场发展规模
6.2.3 系统组成分析
6.2.4 行业发展模式
6.2.5 系统发展优势
6.2.6 企业布局情况
6.2.7 智能技术创新
6.2.8 轨交智能化趋势
6.2.9 智慧城轨发展纲要
6.3 高速公路智能化
6.3.1 市场需求分析
6.3.2 行业发展规模
6.3.3 市场格局状况
6.3.4 系统解决方案
6.3.5 智能化建设动态
6.3.6 需求前景分析
6.4 水路运输智能化
6.4.1 国内外智能化发展
6.4.2 水运智能开发重点
6.4.3 智能船舶发展现状
6.4.4 智能船舶发展计划
6.4.5 智能港口发展动态
6.4.6 港口智能化发展综述
6.4.7 智能港口发展前景
6.4.8 智能航道系统趋势
第七章 2018-2020年智能交通管理系统市场分析
7.1 车联网
7.1.1 车联网产业链
7.1.2 行业扶持政策
7.1.3 市场发展特点
7.1.4 市场规模分析
7.1.5 行业发展格局
7.1.6 服务需求分析
7.1.7 行业发展趋势
7.1.8 未来发展前景
7.2 电子警察
7.2.1 系统发展现状
7.2.2 阶段发展需求
7.2.3 系统应用动态
7.2.4 设备发展问题
7.2.5 设备应用建议
7.2.6 系统发展方向
7.2.7 未来发展趋势
7.3 交通信号控制机
7.3.1 行业发展历程
7.3.2 市场运行规模
7.3.3 企业排名状况
7.3.4 控制产品分析
7.3.5 系统技术发展
7.3.6 质量认证体系
7.3.7 行业质量分析
7.4 智能电子车牌
7.4.1 行业发展概述
7.4.2 电子车牌规模
7.4.3 电子标识标准
7.4.4 车牌应用价值
7.4.5 企业布局情况
7.4.6 应用场景分析
7.4.7 电子车牌优势
7.5 智能交通管理系统解决方案
7.5.1 背景分析
7.5.2 解决方案
7.5.3 用户价值
第八章 2018-2020年智能交通信息服务系统市场分析
8.1 电子地图
8.1.1 产业链条情况
8.1.2 产品发展价值
8.1.3 行业市场规模
8.1.4 企业资质分析
8.1.5 主要技术分析
8.1.6 发展前景展望
8.2 车载导航
8.2.1 产品优劣分析
8.2.2 产业链条情况
8.2.3 行业发展规模
8.2.4 市场发展现状
8.2.5 市场需求分析
8.2.6 技术发展方向
8.3 手机导航
8.3.1 行业发展优势
8.3.2 市场发展特征
8.3.3 市场用户规模
8.3.4 用户结构分析
8.3.5 行业发展动态
8.3.6 发展趋势预测
8.4 LED显示屏
8.4.1 行业扶持政策
8.4.2 LED产业链分析
8.4.3 产品应用优势
8.4.4 行业发展规模
8.4.5 贸易现状分析
8.4.6 信息发布应用
8.4.7 高速公路应用
8.4.8 交通领域发展
第九章 2018-2020年智能化停车收费市场分析
9.1 2018-2020年中国智慧停车市场发展综述
9.1.1 行业发展历程
9.1.2 相关政策支持
9.1.3 市场运行规模
9.1.4 行业盈利层次
9.1.5 企业布局情况
9.1.6 行业关键问题
9.1.7 行业发展潜力
9.1.8 行业发展趋势
9.2 2018-2020年国内智能停车场发展分析
9.2.1 行业发展概况
9.2.2 需求规模分析
9.2.3 行业建设动态
9.2.4 建设问题分析
9.2.5 未来发展趋势
9.2.6 市场发展空间
9.3 2018-2020年国内ETC系统发展分析
9.3.1 ETC系统概述
9.3.2 行业相关政策
9.3.3 市场运行规模
9.3.4 行业发展问题
9.3.5 发展策略分析
9.3.6 未来发展方向
9.4 智能停车场管理系统分析
9.4.1 系统基本概述
9.4.2 管理系统架构
9.4.3 系统发展规模
9.4.4 企业布局情况
9.4.5 行业关键技术
9.4.6 行业壁垒分析
9.4.7 系统发展建议
9.5 智能化停车核心技术分析
9.5.1 停车场出入控制技术
9.5.2 停车场寻车技术
9.5.3 路内停车技术
9.5.4 停车诱导技术
9.6 智能化停车换乘中心方案设计
9.6.1 选址策略
9.6.2 功能设计
9.6.3 配套交通设施
9.6.4 运营模式
9.6.5 收费策略
第十章 2018-2020年重点城市智能交通市场分析
10.1 北京市
10.1.1 行业扶持政策
10.1.2 产业发展基础
10.1.3 行业系统构成
10.1.4 企业市场布局
10.1.5 市场发展动态
10.1.6 发展机遇分析
10.1.7 “十三五”发展规划
10.2 上海市
10.2.1 政策扶持情况
10.2.2 系统建设阶段
10.2.3 行业发展现状
10.2.4 市场动态分析
10.2.5 项目发展分析
10.2.6 系统建设要点
10.2.7 行业面临挑战
10.2.8 市场发展趋势
10.3 广州市
10.3.1 交通发展需求
10.3.2 平台发展状况
10.3.3 行业发展动态
10.3.4 项目建设动态
10.3.5 体系发展策略
10.3.6 行业发展规划
10.4 深圳市
10.4.1 产业发展思路
10.4.2 系统建设特征
10.4.3 行业发展动态
10.4.4 产业发展策略
10.4.5 行业发展规划
10.5 郑州市
10.5.1 行业政策扶持
10.5.2 系统建设情况
10.5.3 行业发展动态
10.5.4 发展策略分析
10.6 其他省市智能交通建设分析
10.6.1 天津市
10.6.2 山东省
10.6.3 杭州市
10.6.4 厦门市
10.6.5 东莞市
10.6.6 重庆市
第十一章 2017-2020年中国智能交通重点企业运行情况
11.1 北京千方科技股份有限公司
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 经营效益分析
11.1.3 业务经营分析
11.1.4 财务状况分析
11.1.5 核心竞争力分析
11.1.6 公司发展战略
11.1.7 未来前景展望
11.2 北京易华录信息技术股份有限公司
11.2.1 公司发展概况
11.2.2 经营效益分析
11.2.3 业务经营分析
11.2.4 财务状况分析
11.2.5 核心竞争力分析
11.2.6 公司发展战略
11.2.7 未来前景展望
11.3 北京四维图新科技股份有限公司
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 经营效益分析
11.3.3 业务经营分析
11.3.4 财务状况分析
11.3.5 核心竞争力分析
11.3.6 公司发展战略
11.3.7 未来前景展望
11.4 北京合众思壮科技股份有限公司
11.4.1 公司发展概况
11.4.2 经营效益分析
11.4.3 业务经营分析
11.4.4 财务状况分析
11.4.5 核心竞争力分析
11.4.6 公司发展战略
11.4.7 未来前景展望
11.5 浙江大华技术股份有限公司
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 经营效益分析
11.5.3 业务经营分析
11.5.4 财务状况分析
11.5.5 核心竞争力分析
11.5.6 公司发展战略
11.5.7 未来前景展望
11.6 银江股份有限公司
11.6.1 公司发展概况
11.6.2 经营效益分析
11.6.3 业务经营分析
11.6.4 财务状况分析
11.6.5 核心竞争力分析
11.6.6 公司发展战略
11.6.7 未来前景展望
11.7 上海宝信软件股份有限公司
11.7.1 公司发展概况
11.7.2 经营效益分析
11.7.3 业务经营分析
11.7.4 财务状况分析
11.7.5 核心竞争力分析
11.7.6 公司发展战略
11.7.7 未来前景展望
11.8 深圳市赛为智能股份有限公司
11.8.1 企业发展概况
11.8.2 经营效益分析
11.8.3 业务经营分析
11.8.4 财务状况分析
11.8.5 核心竞争力分析
11.8.6 公司发展战略
11.8.7 未来前景展望
第十二章 智能交通行业重点项目投资建设模式全面分析
12.1 轨道及高速交通智能化和信息化建设、推广和服务项目介绍
12.1.1 资金投资计划
12.1.2 项目投资背景
12.1.3 项目基本概述
12.2 项目投资建设潜力分析
12.2.1 项目投资目标
12.2.2 公司营销优势
12.2.3 公司技术优势
12.3 项目投资建设价值评估
12.3.1 项目实施方案
12.3.2 项目经济效益
12.3.3 项目影响分析
第十三章  2020-2024年中国智能交通产业的投资建议
13.1 智能交通产业的效益分析
13.1.1 社会效益
13.1.2 经济效益
13.1.3 环境效益
13.2  中国智能交通产业投资价值评估分析
13.2.1 投资价值综合评估
13.2.2 市场机会矩阵分析
13.2.3 进入市场时机判断
13.3  中国智能交通产业投资壁垒分析
13.3.1 竞争壁垒
13.3.2 技术壁垒
13.3.3 资金壁垒
13.3.4 政策壁垒
13.4  2020-2024年智能交通产业投资建议综述
13.4.1 项目投资建议
13.4.2 行业风险提示
第十四章 2020-2024年中国智能交通产业发展前景预测
14.1 智能交通产业未来发展趋势
14.1.1 市场发展走向
14.1.2 技术发展趋势
14.1.3 技术融合发展
14.1.4 设备发展方向
14.1.5 后疫情机遇分析
14.2 中国智能交通产业前景展望
14.2.1 行业发展前景
14.2.2 “十三五”展望
14.2.3 产业发展展望
14.3  2020-2024年中国智能交通行业预测分析

附录:
附录一:智慧交通让出行更便捷行动方案(2017-2020年)
附录二:“十三五”现代综合交通运输体系发展规划

图表目录
图表 “十三五”综合交通运输发展主要指标
图表 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表 2018年货物进出口总额及其增长速度
图表 2018年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表 2018年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表 2018年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表 2015-2019年货物进出口总额
图表 2019年货物进出口总额及其增长速度
图表 2019年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表 2019年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表 2019年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表 2018年规模以上工业生产主要数据
图表 2015-2019年全部工业增加值及其增长速度
图表 2019年主要工业产品产量及其增长速度
图表 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表 2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表 2019年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表 2015-2019年全国铁路营业里程
图表 2015-2019年全国公路总里程及公路密度
图表 2015-2019年全国内河航道通航里程
图表 2018-2023年中国智慧城市技术支出及增长率
图表 2018-2023年中国智慧城市应用场景占比
图表 全球智能交通发展特点
图表 2011-2019年全球智能交通市场规模
图表 欧洲智能交通发展历程及未来规划
图表 日本智能交通发展历程及未来规划
图表 2019年度全国拥堵地图
图表 2019年度全国拥堵加重城市TOP10
图表 2019年度全国拥堵缓解城市TOP10
图表 2017-2019年全国高速节假日拥堵情况及同比变化
图表 交通问题的主要治理措施
图表 智慧交通总体架构
图表 智慧交通产业链
图表 智慧交通企业图谱
图表 2011-2019年中国智能交通市场规模
图表 2016-2019年中国城市智能交通行业市场规模
图表 2015-2019年中国智慧交通行业投融资项目数量及规模
图表 智能交通领域的需求情况
图表 2018年中国智慧交通城市发展排行榜
图表 2019年智能交通千万项目中标市场规模前10企业
图表 2018年中国网民短途出行交通方式选择频率调查
图表 2018年中国网民长途出行交通方式选择频率调查
图表 2018年中国网民选择交通工具主要考虑因素调查
图表 2018年中国网民获取交通信息途径情况调查
图表 2018年中国网民对轨道交通主要存在的问题情况调查
图表 2018年中国网民对智慧交通了解程度调查
图表 2018年中国网民对智慧交通缓解交通问题的作用认识情况调查
图表 2018年中国网民对智慧交通发展关注方面情况
图表 2018年中国网民对交通各领域的智慧化建设满意情况调查
图表 2018年中国网民对交通智慧化信息服务水平满意度调查
图表 智慧交通应用领域
图表 某市卡口电警产生的道路数据
图表 城市轨道交通运营模式
图表 中国城市轨道交通智能化系统
图表 智慧公交关键技术
图表 智慧高速的五大模块
图表 智慧高速关键技术
图表 智能交通产业链构成情况
图表 2011-2019年中国新材料产业总产值
图表 2019年电子信息制造业增加值和出口交货值分月增速
图表 2019年电子信息制造业营业收入、利润增速变动情况
图表 2019年电子信息制造业PPI分月增速
图表 2019年电子信息制造固定资产投资增速变动情况
图表 2019年通信设备行业增加值和出口交货值分月增速
图表 2019年电子元件行业增加值和出口交货值分月增速
图表 2019年电子器件行业增加值和出口交货值分月增速
图表 2019年计算机制造业增加值和出口交货值分月增速
图表 2012-2019年软件业务收入增长情况
图表 2012-2019年软件业人均创收情况
图表 2012-2019年软件业务出口增长情况
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