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2020-2024年中国互联网+物流行业分析及产业竞争格局预测报告
2020-07-16
  • [报告ID] 144942
  • [关键词] 互联网+物流行业
  • [报告名称] 2020-2024年中国互联网+物流行业分析及产业竞争格局预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/7/7
  • [报告页数] 页
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  • [图 表 数] 个
  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
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报告简介

一、有利因素

(一)智能化物流是发展趋势

现代物流企业都在朝向智能化物流方向发展,这是物流互联网必然要求。将信息技术应用于传统物流行业中,将会实现物流的自动化、可控化、智能化、信息化,为现代物流企业带来更大的价值,提高资源利用率和附加值。例如,运用传感技术和物联网技术,可以实现对物流企业货物仓储、配送等流程的有效控制;通过应用物联网和配送网络,构建面向生产企业、流通企业和消费者的社会化共同配送体系。互联网+物流将会实现物流行业的智能化,产生智慧物流。若物流与互联网不融合,将仍是两张皮,贴不到一起,那么物流行业会产生下滑,没有利用价值;如果没有智能化,物流的互联网就是画蛇添足,带不来物流效益与效率。充分利用互联网,打造智能化物流,使得物流行业做到运筹与优化,发挥物流互联网的最大价值。

(二)有利于降低物流成本

中国物流成本占国内生产总值的比重偏高,欧美等发达地区的物流GDP占比只有6%-8%,而我国从2012年的18%下降到了2017年的14.6%,仍然有很大的下降空间。而互联网具有公开标准、使用方便、相当低的成本和标准图形用户界面等特点,使得利用互联网的物流管理具有成本低、实时动态性和顾客推动的特征。一方面,通过互联网这种现代信息工具,进行网上采购和配销,简化了传统物流烦琐的环节和手续,使企业对消费者需要的把握更加准确和全面,从而推动产品生产的计划安排和最终实现基于顾客订货的生产方式,以便减少流通渠道各个环节的库存,避免出现产品过时或无效的现象;另一方面,企业利用互联网可以大幅度降低交流沟通成本和顾客支持成本,增强进一步开发现有市场的新销售渠道的能力。

(三)相关技术逐渐成熟

物联网技术是物流互联网的基础,基于RFID/EPC和条码自动识别等技术、各类传感器的感知技术、GPS/GIS的定位追踪技术,实现了物流系统的信息实时采集与链接进入互联网,从而使得物理世界的实体物流网络“地网”才能够与虚拟世界的互联网的“天网”对接与融合。

互联网与移动互联网是物流互联网的中枢系统,是物流实体世界的神经系统传输系统,进入互联网的物流信息通过在互联网中集合、运算、分析、优化、运筹,再通过互联网分布到整个物流系统,实现对现实物流系统的管理、计划与控制。

大数据、云计算是物流互联网的智慧分析与优化系统,是物流互联网的大脑,是物流信息系统的计算与分析中心,其计算与分析模式是分布式的和网格式的云计算模式,适应了现代物流实体网络体系的运作。

智能物流技术装备是物流互联网的运作关键,物流互联网的实体运作与应用是要通过各类智能设备来完成。智能设备是指嵌入了物联网技术产品的物流机械化和自动化的设备,也可以是普通的物流技术产品,其核心是这些设备与技术产品一定要可以实时接入互联网。如嵌入了智能控制与通讯模块的物流机器人、物流自动化设备;嵌入了RFID的托盘与周转箱;安装了视频及RFID系统的货架系统等。

二、不利因素

(一)物流专业化程度不高

目前,我国大多数物流企业仍按照传统的物流体系运作,信息化水平较低,设备较为落后,运输、仓储、加工等技术水平也有待提高,专业化程度较低,未能达到现代物流的标准,无法满足日益增长的专业化、定制化物流需求。由于我国物流行业还存在布局不合理、业务分散、无法形成规模经济等问题,物流方式较为单一,物流运行效率仍处于较低水平。

(二)行业竞争比较激烈

现在的物流信息平台领域已经出现了泡沫,同质化竞争、恶性竞争非常严重,造成了资源的极大浪费。智慧物流中第一方队包括菜鸟、运满满、货拉拉等,以平台形式出现,属于资金密集型;第二方队拥有大量园区、车队,资产比较重;还有一部分属于方案提供商,属于典型的第三方物流。总的来看,不管是互联网平台还是线下的第三方物流,竞争都十分激烈,可以说进入了“赚吆喝不赚钱”的时代。不断的烧钱和补贴大战不利于形成良性合理的竞争生态。

(三)模式单一且信息化程度不够

我国物流企业的“互联网+”模式单一,有能力实施信息化的企业更多地限于App等单一模式,且受企业规模的限制,信息化程度尚且不够。广大中小物流企业的信息化程度尤其不够,靠企业自身的力量实现信息化转型升级困难重重。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国互联网+物流行业市场发展环境、互联网+物流行业整体运行态势等,接着分析了中国互联网+物流行业市场运行的现状,然后介绍了互联网+物流行业市场竞争格局。随后,报告对互联网+物流行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国互联网+物流行业发展趋势与投资预测。您若想对互联网+物流行业产业有个系统的了解或者想投资中国互联网+物流行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等互联网+物流。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计互联网+物流及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测互联网+物流。


报告目录
2020-2024年中国互联网+物流行业分析及产业竞争格局预测报告

第一章 中国互联网+物流行业发展环境分析
第二章 2018-2020年中国互联网+物流行业发展分析
2.1 2018-2020年中国物流市场发展现状
2.1.1 行业运行状况
2.1.2 行业发展特点
2.1.3 市场竞争格局
2.1.4 基础设施完善
2.1.5 行业景气程度
2.1.6 行业资本市场
2.1.7 行业发展展望
2.2 2018-2020年中国互联网+物流行业发展综述
2.2.1 行业发展概况
2.2.2 行业发展意义
2.2.3 行业发展规模
2.2.4 行业发展成就
2.2.5 行业发展机遇
2.2.6 创新价值体现
2.3 互联网+物流产业创建流程
2.3.1 基础数据库的建立
2.3.2 推进业务流程优化
2.3.3 信息采集跟踪系统
2.3.4 车辆人员智能管理
2.3.5 落实智能订单管理
2.3.6 积极推广战略联盟
2.3.7 危机管理应对机制
2.3.8 智慧物流技术更新
2.4 互联网+物流企业运营模式分析
2.4.1 一装多卸模式
2.4.2 立体生态模式
2.4.3 滴滴打车模式
2.4.4 平台招投标模式
2.4.5 拼车模式来拼货
2.5 2018-2020年互联网+物流行业区域发展分析
2.5.1 天津市
2.5.2 重庆市
2.5.3 安徽省
2.5.4 陕西省
2.5.5 江苏省
2.5.6 甘肃省
2.6 中国互联网+物流产业发展存在的问题
2.6.1 物流企业发展不够成熟
2.6.2 物流信息标准制定落后
2.6.3 缺乏完善的信息化平台
2.6.4 缺乏智慧物流专业人才
2.7 推进中国互联网+物流发展的对策建议
2.7.1 发展高效物流新模式
2.7.2 便捷运输工程重点工程
2.7.3 建设信息化标准体系
2.7.4 建立物流信息化平台
第三章 2018-2020年电商物流行业发展分析
3.1 2018-2020年中国电商物流行业现状
3.1.1 行业政策环境
3.1.2 行业发展态势
3.1.3 市场发展规模
3.1.4 行业运行指数
3.1.5 行业技术支持
3.2 中国电商物流细分市场发展状况
3.2.1 跨境电商物流迅猛发展
3.2.2 农村电商物流快速增长
3.2.3 同城电商物流发展迅猛
3.2.4 电商物流绿色包装态势
3.3 电商物流行业配送模式分析
3.3.1 自营物流模式
3.3.2 物流联盟模式
3.3.3 物流一体化模式
3.3.4 第三方物流模式
3.3.5 第四方物流模式
3.4 中国电商物流行业存在的问题
3.4.1 基础设施建设问题
3.4.2 电商物流业不平衡
3.4.3 物流企业竞争激烈
3.4.4 配送模式存在问题
3.4.5 企业失信行为缺陷
3.5 中国电商物流行业发展策略
3.5.1 政策发展建议
3.5.2 企业经营建议
第四章 2018-2020年互联网+物流在不同流通领域中的应用
4.1 2018-2020年互联网+冷链物流行业发展分析
4.1.1 冷链物流基本概述
4.1.2 冷链物流发展现状
4.1.3 RFID技术应用分析
4.1.4 冷链电商物流市场
4.1.5 冷链物流发展挑战
4.1.6 行业未来发展方向
4.2 2018-2020年互联网+医药物流行业发展分析
4.2.1 医药物流基本概述
4.2.2 医药物流监管趋严
4.2.3 互联网+医药物流
4.2.4 大数据应用分析
4.2.5 医药物流云整合
4.2.6 仓储管理信息化
4.2.7 行业发展前景展望
4.3 2018-2020年互联网+煤炭物流行业发展分析
4.3.1 煤矿生产物流系统待解问题
4.3.2 煤炭精准开采物联网应用概述
4.3.3 煤炭精准开采物联网关键技术
4.3.4 煤矿灾害精准预警物联网架构
4.4 2018-2020年互联网+烟草物流行业发展分析
4.4.1 互联网+物流新模式
4.4.2 烟草工业运输平台
4.4.3 烟草物流信息化发展
4.4.4 自动化仓储应用优势
4.4.5 大数据技术应用效果
第五章 2018-2020年互联网+物流在不用运输方式中的应用
5.1 中国互联网+公路物流发展分析
5.1.1 公路港智能物流配送
5.1.2 公路港功能及其优势
5.1.3 公路港城市配送平台
5.1.4 互联网公路物流现状
5.1.5 公路港项目发展动态
5.2 中国互联网+铁路物流发展分析
5.2.1 互联网铁路物流发展思路
5.2.2 互联网铁路物流基本框架
5.2.3 互联网铁路物流实施路径
5.2.4 互联网铁路助力企业转型
5.2.5 互联网铁路物流前景展望
5.3 中国互联网+港口物流发展分析
5.3.1 港口物流总体发展状况
5.3.2 智慧港口物流基本概述
5.3.3 智慧港口物流架构分析
5.3.4 港口智能物流技术应用
5.3.5 智慧港口物流项目动态
5.3.6 智慧港口物流建设机遇
5.3.7 智慧港口物流发展规划
5.4 中国互联网+航空物流发展分析
5.4.1 航空货运总体发展规模
5.4.2 智慧空运解决方案分析
5.4.3 航空物流的信息化建设
5.4.4 智慧航空物流发展影响
5.4.5 智慧航空物流发展建议
5.4.6 智慧航空物流项目动态
第六章 2018-2020年互联网+物流中的多式联运应用分析
6.1 国际市场发展经验借鉴
6.1.1 美国
6.1.2 德国
6.1.3 启示
6.2 中国多式联运市场发展综述
6.2.1 多式联运概述
6.2.2 政策发展导向
6.2.3 总体发展形势
6.2.4 主要发展特点
6.2.5 信息平台建设
6.2.6 发展趋势分析
6.3 中国多式联运市场运行状况
6.3.1 全国总货运量
6.3.2 铁水联运情况
6.3.3 公铁联运情况
6.3.4 国际铁路联运(中欧班列)
6.4 中国多式联运市场发展建议
6.4.1 优化联运市场环境
6.4.2 补足联运要素短板
6.4.3 加强联运协同联动
第七章 2018-2020年中国互联网+物流配送市场发展热点
7.1 车货匹配
7.1.1 车货匹配原理
7.1.2 物流运输规模
7.1.3 车货匹配规模
7.1.4 市场竞争格局
7.1.5 车货匹配模式
7.1.6 配货时间缩短
7.1.7 盈利模式分析
7.2 同城货运
7.2.1 行业基本概述
7.2.2 行业发展规模
7.2.3 市场竞争格局
7.2.4 行业合并事件
7.2.5 行业发展创新
7.2.6 市场发展前景
7.3 即时配送
7.3.1 行业基本概述
7.3.2 行业发展历程
7.3.3 B2C即时配送
7.3.4 行业发展规模
7.3.5 行业用户规模
7.3.6 行业融资动态
7.3.7 行业发展趋势
7.4 无人机配送
7.4.1 市场发展规模
7.4.2 系统模块介绍
7.4.3 收发流程分析
7.4.4 实际应用现状
7.5 新能源汽车配送
7.5.1 新能源汽车技术解析
7.5.2 降低物流运营成本
7.5.3 推动绿色物流发展
第八章 中国互联网+物流行业技术发展分析
8.1 自动识别技术
8.1.1 技术发展概述
8.1.2 二维码技术应用
8.1.3 条形码技术应用
8.1.4 射频识别技术应用
8.2 大数据技术
8.2.1 物流大数据概念特征
8.2.2 物流大数据发展现状
8.2.3 物流大数据应用模式
8.2.4 物流大数据存在不足
8.2.5 物流大数据前景展望
8.3 物联网技术
8.3.1 物联网技术简述
8.3.2 物联网市场规模
8.3.3 感知互动层应用
8.3.4 网络传输层应用
8.3.5 应用服务层应用
8.4 云计算技术
8.4.1 云计算应用意义
8.4.2 云计算应用途径
8.4.3 云物流应用现状
第九章 2018-2020年中国互联网+物流园区发展分析
9.1 中国智慧物流园区发展概况
9.1.1 园区发展特点
9.1.2 园区规划设计
9.1.3 园区发展趋势
9.1.4 园区发展潜力
9.2 杭州空港经济区
9.2.1 园区发展概况
9.2.2 园区发展现状
9.2.3 园区功能布局
9.2.4 发展规划分析
9.3 郑州国际物流园区
9.3.1 园区发展概况
9.3.2 园区发展环境
9.3.3 发展形势分析
9.3.4 园区战略定位
9.3.5 发展保障措施
9.3.6 园区发展对策
9.4 上海外高桥保税物流园区
9.4.1 园区发展概况
9.4.2 园区政策功能
9.4.3 业务模式分析
9.5 承德国际商贸物流园
9.5.1 园区发展概况
9.5.2 园区战略考量
9.5.3 园区运营模式
9.6 太原中鼎物流园
9.6.1 园区发展简介
9.6.2 核心优势分析
9.6.3 园区设施规模
9.6.4 运行现状分析
9.7 其他
9.7.1 嘉兴现代物流园
9.7.2 象山现代物流园区
9.7.3 贵州智慧商贸物流港
9.7.4 菜鸟&递四方国际智慧物流园
第十章 2018-2020年中国互联网+物流重点企业发展分析
10.1 亚马逊
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 企业经营状况
10.1.3 转型智慧物流
10.1.4 布局配送领域
10.1.5 自建物流体系
10.2 菜鸟物流
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 平台系统分析
10.2.3 打造自建物流
10.2.4 布局智慧物流
10.2.5 智慧物流体系
10.2.6 物流园区建设
10.3 顺丰速运
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 布局智慧物流
10.3.3 智慧物流服务
10.3.4 应用技术分析
10.3.5 智慧物流系统
10.4 京东
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 企业经营状况
10.4.3 智慧物流布局
10.4.4 京东青龙系统
10.4.5 大数据的应用
10.4.6 物流业务动态
10.5 苏宁
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 智慧物流现状
10.5.3 智慧仓配发展
10.5.4 未来发展规划
10.6 传化物流
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 公路物流网建设
10.6.3 公路物流项目
10.7 其他企业
10.7.1 中通物流
10.7.2 正旸物流
10.7.3 58速运
第十一章 中国互联网+物流行业前景展望
11.1 中国物流行业未来发展前景展望
11.1.1 配送半径决定生存空间
11.1.2 打通城乡双向物流体系
11.1.3 物流行业规模持续扩大
11.1.4 智慧物流带动行业发展
11.1.5 “一带一路”重大机遇
11.2 中国互联网+物流行业发展前景展望
11.2.1 市场发展趋势
11.2.2 行业转型升级
11.2.3 平台发展趋势
11.2.4 技术应用前景
11.2.5 装备市场需求
11.3  2020-2024年中国“互联网+物流”行业预测分析
11.3.1 2020-2024年中国“互联网+物流”行业影响因素分析
11.3.2 2020-2024年中国“互联网+物流”行业市场规模预测
11.3.3 2020-2024年中国社会物流总额预测
附录
附录一:国务院关于印发物流业发展中长期规划(2014-2020年)
附录二:国务院关于促进快递业发展的若干意见
附录三:“互联网+流通”行动计划
附录四:商贸物流发展“十三五”规划

图表目录
图表1 2016-2018年国内生产总值增长速度(季度同比)
图表2 2017年年末人口数量及构成
图表3 2013-2018年中国网民规模和互联网普及率
图表4 2013-2018年中国手机网民规模及其占网民比例
图表5 2017-2018年网络购物/手机网络购物用户规模及使用率
图表6 2017年物流应用技术成熟度曲线
图表7 大数据关键技术
图表8 大数据技术关注度
图表9 2017-2018年社会物流总额及增长
图表10 2016-2017年中国快递企业业务量变化
图表11 2010-2017年中国快递业务收入变化
图表12 2016-2017年中国快递企业营业收入对比
图表13 物流景气指数、仓储指数变化情况
图表14 现代物流发展阶段回顾
图表15 基于RFID技术的农产品冷链物流系统设计图
图表16 公路港模式下的城市物流配送
图表17 搭建城市配送平台
图表18 智慧港口的架构
图表19 智慧空运的主要内容
图表20 机场货运站的货运流程
图表21 智慧空运体系各个行业利益相关方
图表22 智慧空运体系各利益相关方标准化建设
图表23 目前国内外广泛使用的多式联运类型及运输装备
图表24 2016-2017年我国货运结构变化对比
图表25 2012-2017年主要港口集装箱铁水联运量统计
图表26 2017年主要港口集装箱吞吐量和铁水联运量占比情况
图表27 1990-2017年铁路集装箱发送量变化统计
图表28 2011-2017年中欧班列开行整体情况统计
图表29 2011年-2017年中欧班列回程班列开行统计
图表30 2017年主要城市中欧班列开行统计
图表31 车货匹配原理示意图
图表32 2013-2016年中国车货匹配市场规模及增速
图表33 2017年典型物流APP周独立设备数对比
图表34 传统公路干线与车货匹配平台效率对比
图表35 车货匹配平台盈利模式
图表36 2014-2017年中国同城货运市场规模
图表37 同城货运行业合并事件
图表38 即时配送产业链图谱
图表39 中国即时配送行业发展历程
图表40 中国同城B2C即时配送市场产业链
图表41 2012-2019年中国即时配送订单量及增长率
图表42 2015-2018年中国外卖市场交易规模及增长率
图表43 2014-2018即时配送行业用户规模及增长情况
图表44 2016-2018年即时配送市场投融资动态
图表45 2017年中国新能源技术分析
图表46 传统燃油物流车和纯电动物流车成本对比
图表47 《免征车辆购置税的新能源汽车车型目录》中纯电动载货车品牌及其参数
图表48 基于RFID物流系统的系统结构
图表49 RFID利用感应电池获得芯片中的产品信息途径
图表50 RFID按照应用频率的分类
图表51 RFID应用于现代化的仓储管理
图表52 大数据为供应链带来的价值
图表53 智慧物流系统的体系架构
图表54 智慧物流园区的核心业务及相互关系
图表55 出口复进口业务模式
图表56 保税区转关业务模式
图表57 分拨中心业务模式
图表58 转口贸易业务模式
图表59 国际中转业务模式
图表60 2017-2018年亚马逊综合收益表
图表61 2017-2018年亚马逊收入分地区资料
图表62 2018-2019年亚马逊综合收益表
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