报告简介
1、智慧停车主要商业模式分析
当前国内智慧停车市场正处于群雄混战的阶段，从商业模式来看，车位信息共享、车位预定B2C、车位共享P2P和全流程优化等领域均有一定数量的玩家。前三类商业模式多以互联网创业公司为主，主要通过移动APP搭建服务平台，在实际运作中存在较为明显的发展瓶颈。
对于车位信息共享，当前停车场整体智能化水平较低，各家数据标准不一，集成难度较大;车位预定B2C也受限于同样的问题，难以保证车位信息的充分可靠;而车位共享P2P则较为依赖弹性社交，容易对守时性和突发状况估计不足。
对于全流程优化模式，由于通过铺设智能停车设备实现停车场的联网化，车位信息的可靠性有较好的的保证，能够更加有效地连接B端停车场和C端私人车主。
2、中国智慧停车城市覆盖率仍然偏低
智慧停车的概念从2014年出现至今已经过去5年，市场也达到百亿规模，但是发达城市智慧停车覆盖率仍然较低。北上广深智慧停车平均覆盖率约为35%，仍有较大开发空间。
3、智慧停车仍停留在“互联网+停车”概念上，信息孤岛问题亟待解决
现在大部分停车场都已经实现汽车号牌信息的智能化检测、识别以及存储，这仅仅只是迈出了一小步。未来，整个城市的信息将互联互通，智能融合,人们脑海中关于停车的概念将被彻底地颠覆：通过对所有城市内停车场与道路交通数据的深度挖掘，车主们则能据此获知某处停车场未来某段时期内空闲车位的数量，甚至城市的设计者们可以以此决策新建停车场的位置与大小，以及其他更加便利与安全的服务。
——智慧停车仍停留在“互联网+停车”概念上
智慧停车产业中的上市企业虽然入局较早，但从“智慧”一词来说，当前的智慧停车依旧不够“智慧”。对产业中的企业进行分析，会发现不少企业还圈定在“互联网+停车”的概念之中，停留在信息收集和共享的阶段，尚不能对停车信息和数据进行分析，并提出恰当的城市级停车解决方案。
——信息孤岛存在和产品集成度不够
智慧停车场存在比较严重的“信息孤岛”现象。智慧停车的推出打破了信息不对称造成的停车位置空率高的情况，但是目前智慧停车这个新的价值风口上，存在大量的智慧停车企业，据不完全统计，市场上经营智慧停车这一业务的企业有38家之多，并且企业间各自为政，没有一个公有的数据共享平台，信息之间流通困难，信息孤岛现象仍然存在。
同时，停慧停车产品的高成本，高集成度很不容易做到。智慧停车需要使用到无线通信技术、移动终端技术、GPS定位技术、GIS等技术，工程集成度较高，因此智慧停车场的造价较高。
4、大数据时代，智慧停车行业发展趋势
——通过大数据、人工智能等技术对采集数据进行二次分析，建立用户人群画像
智慧停车设备能够有效采集相关信息，这些数据可以利用进行二次分析，融合，并应用到企业客户画像或交通管理部门的管理体系中，促进城市智慧交通发展，同时也能为用户提供更加精准匹配的个性化服务。
——智慧停车融入智慧城市交通管理系统
智慧停车必然要融入智慧城市的交通管理之中。智慧交通运营管理系统通过遍布的传感网络将数字城市与实体城市相关联，将城市管理与建设中的大数据交由云计算平台进行分析决策，并据此对城市设施进行自动化的管理与控制。
——引入边缘计算
智慧交通的运营管理系统在运行过程中需要对大量的传感器数据进行分析，尤其是分布在城市中各场景的成像传感器(相机)产生的数据。
边缘计算(Edge computing)相对云计算，具有高性能、低迟延特点。边缘计算的引入，标志着智慧城市架构由中心端(云端)集中式管理向更加快速有效的分布式控制的方向进化。基于视觉成像技术的智能相机是边缘计算最为重要的表现形式，因此也将是未来智慧交通中最重要的基础设施。
——统一标准，破除数据孤岛
目前各个停车平台各自为政，平台间数据共享，需要建立产业联盟，颁布实施统一的标准体系，实现智慧停车管理平台的统一管理，才能够有效解决智慧停车行业的数据孤高问题，提高停车位利用率和服务质量。
本公司出品的研究报告首先介绍了中国智慧停车行业市场发展环境、智慧停车行业整体运行态势等，接着分析了中国智慧停车行业市场运行的现状，然后介绍了智慧停车行业市场竞争格局。随后，报告对智慧停车行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国智慧停车行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧停车行业产业有个系统的了解或者想投资中国智慧停车行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等智慧停车。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智慧停车及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测智慧停车。
报告目录
2020-2024年中国智慧停车行业分析及产业投资战略研究报告
第一章 智慧停车的基本概述
1.1 智慧停车的内涵及功能
1.1.1 传统停车行业介绍
1.1.2 智慧停车行业定义
1.1.3 智慧停车平台特点
1.1.4 智慧停车系统架构
1.1.5 智慧停车系统功能
1.1.6 智慧停车需求层次
1.2 智慧停车生态系统及覆盖范围
1.2.1 智慧停车生态系统
1.2.2 智慧停车覆盖范围
1.3 智慧停车的发展效益分析
1.3.1 经济效益
1.3.2 安全效益
1.3.3 信息价值
1.3.4 环境效益
1.4 智慧停车场的主要类型
1.4.1 机械式停车场
1.4.2 感应式停车场
1.4.3 立体式停车库
1.4.4 遥控式停车场
第二章 2018-2020年智慧停车行业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 交通强国建设纲要发布
2.1.2 智慧停车行业支持政策
2.1.3 “互联网+停车”政策
2.1.4 地区发布智慧停车政策
2.1.5 地方智慧停车标准体系
2.1.6 智慧停车相关政策动态
2.2 需求环境
2.2.1 汽车保有量规模
2.2.2 停车场覆盖率低
2.2.3 停车泊位供需缺口大
2.2.4 停车位资源匹配失衡
2.2.5 停车设施利用率低
2.2.6 停车管理效率不高
2.2.7 随意停放现象严重
2.2.8 交通拥堵成为常态
2.3 产业环境
2.3.1 停车产业的盈利结构
2.3.2 停车场管理存在问题
2.3.3 停车信息化建设加强
2.3.4 停车产业的发展空间
2.3.5 停车产业化发展方向
2.4 技术环境
2.4.1 视频识别技术
2.4.2 电子支付技术
2.4.3 传感器技术
2.4.4 物联网技术
2.4.5 数据挖掘技术
2.4.6 卫星定位技术
第三章 2018-2020年智慧停车行业发展分析
3.1 国际智慧停车行业发展经验分析
3.1.1 智慧停车行业发展阶段
3.1.2 国际停车行业运营管理
3.1.3 各国停车行业发展特点
3.1.4 国际典型智慧停车模式
3.1.5 国际智慧停车发展经验
3.1.6 全球智慧停车应用效益
3.2 智慧城市建设下的智慧停车行业
3.2.1 智慧城市建设特点分析
3.2.2 智慧城市市场规模状况
3.2.3 智慧停车纳入评价指标
3.2.4 智慧停车成为建设热点
3.2.5 智慧城市助力智能停车
3.3 2018-2020年中国智慧停车行业发展综述
3.3.1 智慧停车上下游产业链
3.3.2 智能停车行业发展历程
3.3.3 智慧停车行业发展阶段
3.3.4 智慧停车市场发展规模
3.3.5 智慧停车市场运行特点
3.3.6 智慧停车行业发展动态
3.3.7 智慧停车盈利模式分析
3.4 智慧停车行业发展问题分析
3.4.1 行业发展的难点
3.4.2 商业模式未成熟
3.4.3 停车智能化水平低
3.4.4 系统存在安全问题
3.4.5 技术进步空间较大
3.4.6 智能停车场发展问题
3.5 智慧停车行业发展对策分析
3.5.1 智慧停车行业建设对策
3.5.2 项目建设和发展对策
3.5.3 智慧停车的政策建议
3.5.4 推进信息整合是关键
3.5.5 盈利模式的升级路径
3.5.6 企业发展的重要方向
第四章 2018-2020年智慧停车市场竞争格局及竞争主体
4.1 智慧停车市场竞争状况
4.1.1 市场竞争态势
4.1.2 市场竞争主体
4.1.3 整体市场分散
4.1.4 竞争主场分布
4.1.5 商业扩张模式
4.1.6 企业布局方向
4.2 创业型企业
4.2.1 创业公司代表
4.2.2 创业公司布局
4.3 互联网企业
4.3.1 互联网企业布局的优势
4.3.2 BAT企业布局领域分析
4.3.3 阿里构建智慧出行生态
4.3.4 腾讯布局智慧停车服务
4.3.5 微信智慧停车运营系统
4.3.6 百度加快智慧停车布局
4.4 智慧城市建设企业
4.4.1 银江股份打造智慧平台
4.4.2 赛为智能布局路边停车
4.4.3 易华录构建停车诱导平台
4.5 停车设备供应商
4.5.1 蓝卡科技无人值守停车布局
4.5.2 爱迪科技智慧停车系统分析
4.5.3 捷顺科技加快智慧停车布局
4.5.4 科拓推出智慧停车场系统
4.6 安防企业
4.6.1 安居宝跨界进入智慧停车领域
4.6.2 海康威视布局智能泊车机器人
4.6.3 大华股份打造智能停车场系统
4.7 传感器企业
4.7.1 微传科技停车检测技术
4.7.2 大唐移动智慧停车方案
4.7.3 武汉恒达研发地磁传感器
第五章 2018-2020年中国智慧停车系统及应用技术分析
5.1 智慧停车系统的组成部分
5.1.1 停车传感器
5.1.2 网关硬件
5.1.3 服务器
5.1.4 APP
5.2 智慧停车云系统
5.2.1 智慧停车云系统概述
5.2.2 智慧停车云系统特点
5.2.3 智慧停车云系统功能
5.2.4 智慧停车云系统构造
5.2.5 智慧停车云系统核心
5.2.6 智慧停车系统优劣势
5.3 智慧停车诱导系统分析
5.3.1 系统的主要优势
5.3.2 系统的应用效益
5.3.3 系统发展综况
5.3.4 系统的主要构成
5.3.5 相关技术和设备
5.3.6 系统应用的问题
5.3.7 系统发展的新阶段
5.3.8 系统需求前景分析
5.4 智能车位锁控制系统
5.4.1 系统结构
5.4.2 系统组成
5.4.3 控制流程
5.5 ETC（电子不停车收费）应用技术
5.5.1 ETC技术的基本内涵
5.5.2 ETC技术原理及分类
5.5.3 全国车载ETC应用规模
5.5.4 ETC停车场应用状况
5.5.5 ETC停车的建设问题
5.6 全视频集成技术
5.6.1 集成技术发展概况
5.6.2 视频分析技术优势
5.6.3 视频分析技术核心
5.6.4 视频免取卡收费技术
5.6.5 车位引导技术
5.6.6 反向寻车技术
5.6.7 集成技术前景
5.7 智能泊车系统
5.7.1 泊车机器人研究进展
5.7.2 自动导引运输车系统
5.7.3 系统开发的成本问题
5.7.4 典型案例分析——深圳怡丰机器人科技有限公司
第六章 2018-2020年中国智慧停车设备分析
6.1 中国智慧停车设备市场运行综况
6.1.1 停车设备市场发展特点
6.1.2 停车设备行业竞争格局
6.1.3 智能停车设备的主要构成
6.1.4 停车硬件设备智能化改造
6.1.5 停车设备智能化改造加快
6.1.6 停车设备市场问题与建议
6.2 中国机械式停车设备行业分析
6.2.1 机械式停车设备基本介绍
6.2.2 机械式停车设备控制系统
6.2.3 机械式停车设备规模状况
6.2.4 机械式停车设备细分产品
6.2.5 区域机械式停车设备规模
6.2.6 机械式停车设备用户情况
6.2.7 机械式停车设备出口状况
6.2.8 机械式停车设备企业规模
6.2.9 机械式停车设备发展趋势
6.3 智能停车计费设备
6.3.1 设备介绍
6.3.2 收费方式
6.3.3 设备优点
6.3.4 建设动态
6.3.5 推广障碍
6.3.6 发展建议
6.4 智能车牌识别一体机设备
6.4.1 设备简介
6.4.2 设备功能
6.4.3 设备应用
6.4.4 市场展望
6.5 智能停车场道闸设备
6.5.1 设备简介
6.5.2 设备构成
6.5.3 设备分类
6.5.4 设备功能
第七章 2018-2020年中国智慧停车场发展分析
7.1 停车场缴费方式智能化演变
7.1.1 人工收费阶段
7.1.2 刷卡收费阶段
7.1.3 系统引导阶段
7.1.4 智能收费阶段
7.2 2018-2020年中国智能停车场运行分析
7.2.1 智能停车场发展综况
7.2.2 智慧停车场建设规模
7.2.3 智能停车场的发展趋势
7.2.4 智慧停车场汽车品牌分布
7.2.5 停车场智能升级空间大
7.3 中国智慧停车场细分领域建设动态
7.3.1 购物中心智慧停车场
7.3.2 机场智慧停车楼
7.3.3 医院智慧停车场
7.3.4 景区智慧停车场
7.4 智慧停车场管理系统分析
7.4.1 系统的基本概述
7.4.2 系统优劣势分析
7.4.3 智能化系统架构
7.4.4 系统的关键技术
7.4.5 智能系统需求上升
7.4.6 智能系统发展建议
7.5 智慧停车场运行系统剖析
7.5.1 一卡通行系统
7.5.2 出入口控制子系统
7.5.3 停车诱导子系统
7.5.4 视频监控子系统
7.5.5 反向寻车子系统
7.5.6 车辆寻找与跟踪
7.6 智慧城市停车场建设的问题及对策
7.6.1 停车场智能化发展问题
7.6.2 因地制宜确定设施规模
7.6.3 鼓励多建立体式停车位
7.6.4 进一步鼓励停车产业化
第八章 2018-2020年中国智慧停车行业的发展模式
8.1 智慧停车企业布局模式
8.1.1 综合运营模式
8.1.2 轻资产平台模式
8.1.3 硬件改造模式
8.1.4 共享停车模式
8.1.5 代泊模式分析
8.1.6 “银联”模式
8.2 智慧停车商业发展模式
8.2.1 全流程优化
8.2.2 车位预定B2C
8.2.3 车位租赁
8.2.4 公共停车场管理
8.3 停车位共享商业模式分析
8.3.1 车位共享基本内涵
8.3.2 车位共享发展阶段
8.3.3 车位共享盈利模式
8.3.4 车位共享服务APP
8.3.5 业主车位共享模式
8.3.6 车位共享发展方向
8.4 智慧停车场盈利模式分析
8.4.1 车辆设备服务收入
8.4.2 车辆运营服务收入
8.4.3 软件平台服务收入
8.4.4 合作企业收入
8.4.5 管理部门收入
8.4.6 广告费用收入
第九章 2018-2020年路边停车行业发展分析
9.1 路边停车行业发展综况
9.1.1 路边停车的基本概述
9.1.2 路边停车的需求背景
9.1.3 路边停车的盈利模式
9.1.4 路测停车的收费模式
9.1.5 道路停车智能管理流程
9.1.6 路侧停车行业发展方向
9.2 各地路边停车布局动态
9.2.1 杭州开启道路停车无感支付
9.2.2 北京加快布局路侧停车收费
9.2.3 柳州新能源汽车路边停车免费
9.2.4 重庆市智慧停车技术应用项目
9.2.5 深圳市新增道路临时停车泊位
9.3 智慧路边停车管理系统分析
9.3.1 系统组成架构
9.3.2 系统技术原理
9.3.3 系统关键技术
9.3.4 系统应用案例
第十章 2018-2020年互联网+停车行业发展模式分析
10.1 互联网助推智慧停车行业发展
10.1.1 互联网技术的推动作用
10.1.2 互联网+停车竞争态势
10.1.3 互联网停车系统品牌排名
10.1.4 互联网+智慧停车发展前景
10.2 停车O2O市场运营状况分析
10.2.1 停车O2O市场逐步兴起
10.2.2 停车O2O平台构建动因
10.2.3 停车O2O市场切入模式
10.2.4 停车O2O市场发展现状
10.2.5 车位共享O2O应用案例——IPark爱停车
10.3 智慧停车服务平台发展分析
10.3.1 智慧停车平台发展状况
10.3.2 智慧停车平台数量分析
10.3.3 智慧停车平台服务对象
10.3.4 智慧平台成为发展切入点
10.3.5 智慧停车平台发展对策
10.4 智慧停车APP建设动态
10.4.1 主流停车APP分布
10.4.2 停车APP的分类
10.4.3 车位搜寻类APP
10.4.4 停车缴费类APP
10.4.5 综合型服务APP
10.4.6 停车APP发展软肋
10.5 线下停车场联网运营模式分析
10.5.1 停车场联网运营管理概述
10.5.2 联网停车项目运营方式
10.5.3 联网停车业务产品及服务
10.5.4 停车信息联网平台建设障碍
10.5.5 停车信息联网服务发展展望
第十一章 2018-2020年智慧停车行业重点区域发展分析
11.1 重点城市智慧停车运行指标分析
11.1.1 智慧停车指数内涵
11.1.2 智慧停车平均指数
11.1.3 智慧停车发展程度
11.1.4 电子支付比率分析
11.1.5 静态交通活力指数
11.1.6 停车资源利用指数
11.1.7 停车幸福感指数
11.2 北京市
11.2.1 智慧停车指数评价
11.2.2 北京智能停车发展布局
11.2.3 北京停车场应用ETC支付
11.2.4 政府重视智慧停车建设
11.2.5 路侧智能停车系统项目
11.2.6 智慧停车建设问题及对策
11.3 上海市
11.3.1 智慧停车指数评价
11.3.2 停车信息化发展状况
11.3.3 公共停车信息联网阶段
11.3.4 路侧停车智能视频项目
11.3.5 共享停车模式应用分析
11.3.6 智慧停车试点地区动态
11.3.7 智慧停车平台构建问题
11.3.8 智慧停车产业发展路径
11.3.9 智能停车场建设趋势
11.4 广州市
11.4.1 智慧停车指数评价
11.4.2 相关规划布局加快
11.4.3 智慧停车发展状况
11.4.4 共享停车模式分析
11.4.5 智慧停车项目动态
11.4.6 区块链技术应用动态
11.5 深圳市
11.5.1 智慧停车指数评价
11.5.2 深圳市停车难现状
11.5.3 政企合作布局加快
11.5.4 深圳市停车相关制度
11.5.5 智慧停车应用探索
11.5.6 智慧停车相关规划发布
11.6 其他省市
11.6.1 青海省
11.6.2 西安市
11.6.3 天津市
11.6.4 合肥市
11.6.5 武汉市
11.6.6 长沙市
11.6.7 南京市
11.6.8 重庆市
第十二章 2016-2019年中国智慧停车行业重点企业分析
12.1 北京悦畅科技有限公司（ETCP）
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 主要产品方案
12.1.3 竞争优势分析
12.1.4 企业发展布局
12.1.5 商业模式分析
12.1.6 运营平台升级
12.1.7 服务大型展会
12.1.8 未来发展展望
12.2 江苏五洋停车产业集团股份有限公司
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 智能停车设备
12.2.3 业务收入构成
12.2.4 研发投入状况
12.2.5 项目投资分析
12.2.6 经营效益分析
12.2.7 业务经营分析
12.2.8 财务状况分析
12.2.9 核心竞争力分析
12.2.10 公司发展战略
12.2.11 未来前景展望
12.3 深圳市捷顺科技实业股份有限公司
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 智慧停车布局
12.3.3 企业发展动态
12.3.4 经营效益分析
12.3.5 业务经营分析
12.3.6 财务状况分析
12.3.7 企业项目动态
12.3.8 核心竞争力分析
12.3.9 公司发展战略
12.3.10 未来前景展望
12.4 深圳市道尔智控科技股份有限公司
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 公司经营范围
12.4.3 智能停车场系统
12.4.4 经营效益分析
12.4.5 业务经营分析
12.4.6 财务状况分析
12.4.7 核心竞争力分析
12.4.8 公司发展战略
12.4.9 未来前景展望
12.5 北京数字政通科技股份有限公司
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 智慧停车布局
12.5.3 智能停车系统
12.5.4 经营效益分析
12.5.5 业务经营分析
12.5.6 财务状况分析
12.5.7 核心竞争力分析
12.5.8 未来前景展望
12.6 北京蓝卡科技股份有限公司
12.6.1 企业发展概况
12.6.2 智慧停车系统
12.6.3 经营效益分析
12.6.4 业务经营分析
12.6.5 财务状况分析
12.6.6 商业模式分析
12.6.7 企业项目动态
12.6.8 未来前景展望
12.7 杭州立方控股股份有限公司
12.7.1 企业发展概况
12.7.2 智慧停车业务
12.7.3 企业运营服务
12.7.4 经营效益分析
12.7.5 业务经营分析
12.7.6 财务状况分析
12.7.7 商业模式分析
12.7.8 未来前景展望
12.8 武汉爱迪科技股份有限公司
12.8.1 企业发展概况
12.8.2 智能停车业务
12.8.3 智慧停车系统
12.8.4 经营效益分析
12.8.5 业务经营分析
12.8.6 财务状况分析
12.8.7 核心竞争力分析
12.8.8 公司发展战略
12.8.9 未来前景展望
第十三章 中国智慧停车行业投融资分析
13.1 智慧停车投融资状况分析
13.1.1 市场投资前景分析
13.1.2 产业投资逻辑分析
13.1.3 停车场专项债规模
13.2 智慧停车项目融资状况
13.2.1 项目融资数量
13.2.2 项目融资规模
13.2.3 项目融资轮次
13.2.4 企业融资动态
13.3 智慧停车PPP融资模式分析
13.3.1 PPP模式发展概况
13.3.2 PPP停车项目进度
13.3.3 PPP停车项目运作
13.3.4 智慧停车应用PPP模式
13.3.5 停车PPP土地供应模式
13.3.6 智慧停车PPP回报机制
13.4 智慧停车投资风险提示
13.4.1 宏观经济风险
13.4.2 市场竞争风险
13.4.3 技术风险分析
13.4.4 车辆安全风险
13.5 智慧停车产业投资价值评估及建议
13.5.1 投资价值综合评估
13.5.2 市场进入时机判断
13.5.3 产业投资壁垒分析
13.5.4 产业投资建议综述
第十四章 中国智慧停车行业投资项目案例分析
14.1 停车产业基金对外投资项目
14.1.1 投资项目概述
14.1.2 投资基金介绍
14.1.3 对外投资情况
14.1.4 交易主体情况
14.1.5 项目投资标的
14.1.6 项目定价依据
14.1.7 项目协议及影响
14.2 智慧停车投资合作项目
14.2.1 合作项目的情况
14.2.2 合作项目的内容
14.2.3 合作项目的影响
14.2.4 合作项目的风险
14.3 智慧停车及智慧社区运营服务平台项目
14.3.1 投资项目基本情况
14.3.2 项目募集资金情况
14.3.3 投资项目实施主体
14.3.4 投资项目核查意见
14.4 智慧停车管理公司投资项目
14.4.1 项目投资概况
14.4.2 项目投资主体
14.4.3 项目投资标的
14.4.4 项目投资目的
14.4.5 项目投资风险
14.4.6 项目投资影响
第十五章 中国智慧停车市场前景及预测分析
15.1 我国智慧停车市场发展前景
15.1.1 智慧停车市场发展机遇
15.1.2 智慧停车投资前景可期
15.1.3 智慧停车市场发展重点
15.1.4 智慧停车行业范畴扩大
15.1.5 智慧停车行业发展方向
15.1.6 市场集中趋势逐步加强
15.2 我国智慧停车市场发展趋势
15.2.1 整体发展趋势
15.2.2 联网化趋势
15.2.3 无人化趋势
15.2.4 全视频趋势
15.2.5 定制化趋势
15.2.6 人性化趋势
15.2.7 移动支付趋势
15.2.8 车库立体化趋势
15.3 2020-2024年中国智慧停车行业预测分析
15.3.1 2020-2024年中国智慧停车行业影响因素分析
15.3.2 2020-2024年中国新增机械式停车库项目数量预测
15.3.3 2020-2024年中国智慧停车系统市场规模预测
附录
附录一：关于加强城市停车设施建设的指导意见
附录二：关于加强和改进城市停车管理工作的指导意见
图表目录
图表1 停车设施的分类
图表2 停车产业链构成
图表3 传统停车体验存在的缺陷
图表4 智慧停车业务框架
图表5 智慧停车=传统停车+智能化+互联化
图表6 智慧停车系统架构
图表7 智慧停车主要功能
图表8 停车生态圈
图表9 智慧停车的生态系统
图表10 智慧停车覆盖范围
图表11 智慧停车带来的社会效益
图表12 商业综合体智慧停车入场车次
图表13 智慧停车可有效提升公共安全
图表14 智慧停车可协助公共安保
图表15 静态停车数据的信息价值
图表16 智慧停车带来的环境效益
图表17 智慧停车应用前后污染气体排放量
图表18 智慧停车相关重要政策
图表19 全国各省地方智慧停车政策
图表20 停车场泊位空置率
图表21 智慧停车场覆盖率
图表22 我国停车缺口及国际惯例比较
图表23 北京市不同类型车位与夜间停车需求
图表24 北京市夜间停车需求类型分布情况
图表25 核心城市车位使用率
图表26 全国各城市车位使用率占比分布
图表27 路侧占道等公共停车场的经营方式
图表28 配套类停车场的经营方式
图表29 一线城市交通拥堵情况愈渐严重
图表30 停车产业盈利结构
图表31 智能视频分析系统
图表32 智能识别工作站
图表33 移动支付的分类
图表34 移动支付的创新经营模式
图表35 基于NB-IoT的智能停车系统架构
图表36 新型智慧城市评价指标
图表37 智慧停车产业链
图表38 智慧停车产业链图谱
图表39 智能停车行业发展阶段
图表40 智慧停车行业发展阶段
图表41 2010-2020年中国智慧停车行业市场规模统计情况
图表42 智慧停车收入模式
图表43 智慧停车主要参与主体
图表44 智慧停车行业代表企业
图表45 百家停车公司所在城市分布
图表46 智慧停车活跃企业汇总
图表47 微信智慧停车解决方案
图表48 银江股份城市级智慧停车云平台
图表49 爱迪科技智能停车场管理系统结构
图表50 智慧停车系统架构
图表51 智慧停车云系统示意图
图表52 不同企业的云停车系统特点
图表53 智慧停车诱导系统的运作模式
图表54 车位引导系统的相关技术和设备
图表55 反向寻车系统的相关技术和设备
图表56 智能车位锁控制系统结构
图表57 车位锁控制系统组成
图表58 车位锁预约控制流程
图表59 ETC系统优点
图表60 视频分析流程示意图
图表61 倾斜校正示意图
图表62 字符识别示意图
图表63 停车场找车机系统示意图
图表64 找车机液晶显示屏上回显示系统给出最佳取车路线
图表65 AGV智能导引车库与传统车库对比
图表66 AGV智能导航方式
图表67 AGV智能导航技术对比
图表68 AGV智能导航运作方式
图表69 AGV智能导航运作方式对比
图表70 AGV机器人
图表71 激光导航叉车
图表72 智慧停车云平台
图表73 立体车库主要分类及其优缺点比较
图表74 智能立体车库和传统停车场对比
图表75 2018年机械式停车设备经济指标
图表76 2018年国内新增机械式停车设备类别
图表77 2018年区域机械式停车设备规模分布（按省份）
图表78 2018年区域机械式停车设备规模分布（按城市）
图表79 2018年新增机械式停车设备用户
图表80 2018年新增机械式停车设备用户类型
图表81 2018年机械式停车设备出口泊位比例
图表82 2018年机械式停车设备企业资质申请（省份分布）
图表83 2018年机械式停车设备企业资质申请（类型分布）
图表84 咪表停车设备
图表85 智能式停车咪表工作系统拓扑图
图表86 直杆式停车场道闸
图表87 曲杆式停车场道闸
图表88 栅栏杆式停车场道闸
图表89 智能停车系统阶段
图表90 2017年智慧停车场汽车品牌分布
图表91 双车辆检测器左右安装
图表92 车位检测及引导屏
图表93 车位外接指示灯
图表94 智能停车场管理系统结构图
图表95 智能化停车场系统架构
图表96 综合运营管理停车模式
图表97 轻资产停车平台模式实现信息交互共享
图表98 停车场硬件设备参与方
图表99 丁丁停车实现停车位共享服务
图表100 “e代泊”商业模式
图表101 Streetline运营生态链
图表102 ETCP运营生态链
图表103 车位预定B2C模式
图表104 Parkme运营生态链
图表105 智慧路边停车管理系统架构
图表106 智慧路边停车管理系统实施效果图
图表107 智慧路边停车管理系统技术原理
