报告简介
2020年全球大数据市场规模在2100亿美元左右，中国大数据产业规 模在6000亿元左右。2015年8月，国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，大数据正式上升为国家发展战略；2016年，工信部印发了《大数据产业发 展规划（2016-2020年）》，全国迎来大数据产业建设高峰，目前已形成八大大数据综合试验区，建成100多个大数据产业园。2019年中国31个省份“大数据发展指数位居前十的省市分别是：北京、广东、浙江、上海、贵州、江苏、重庆、天津、山东和河北。
从地域分布来看：前十位省市中，东部地区占8位，西部地区2位，分别是贵州和重庆。贵州大数据发展指数连续三年省域排名位列前十，在西部地区实现弯道超车，以大数据推动地区创新发展。
东部沿海地区经济相对较发达，大数据产业的上市企业多分布在北京以及东部沿海地区，其中主要以北上广地区分布居多。据产业地图显示，北京市大数据产业上市企业数量最多，达到了37家。其次，广东省为21家;上海则为10家，其余省份的大数据上市企业均在10家以下。
本公司出品的研究报告首先介绍了中国大数据行业市场发展环境、大数据行业整体运行态势等，接着分析了中国大数据行业市场运行的现状，然后介绍了大数据行业市场竞争格局。随后，报告对大数据行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国大数据行业发展趋势与投资预测。您若想对大数据行业产业有个系统的了解或者想投资中国大数据行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等大数据。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计大数据及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测大数据。
报告目录
2020年中国大数据行业分析与产业投资战略研究报告
第一章 视点
1.1 行业投资要点
1.2 报告研究思路
第二章 大数据行业概念界定及产业链分析
2.1 大数据行业定义及分类
2.1.1 大数据行业定义
2.1.2 大数据行业分类
2.2 大数据行业特点及模式
2.2.1 大数据技术的积极影响
2.2.2 大数据行业地位及影响
2.2.3 大数据行业发展环节
2.2.4 大数据产业发展结构
2.2.5 大数据行业商业模式
2.2.6 大数据技术应用模式
2.3 大数据产业链构成分析
2.3.1 大数据产业链结构
2.3.2 大数据产业链领域
2.3.3 产业链投资机会分析
2.3.4 产业链价值流动方向
第三章 大数据行业发展状况分析
3.1 国外大数据行业发展分析
3.1.1 产业发展变革
3.1.2 市场规模分析
3.1.3 市场竞争格局
3.1.4 产业发展特点
3.1.5 应用状况调查
3.1.6 各国政府助推
3.2 中国大数据行业运行状况
3.2.1 政策环境良好
3.2.2 市场发展阶段
3.2.3 行业发展规模
3.2.4 产业发展提速
3.2.5 竞争主体分析
3.2.6 产业聚集发展
3.3 中国大数据行业供需状况
3.3.1 行业供给结构
3.3.2 市场需求预测
3.4 中国大数据应用领域分析
3.4.1 工业领域
3.4.2 零售领域
3.4.3 旅游领域
3.4.4 医疗领域
3.4.5 金融领域
3.4.6 交通领域
3.4.7 电信领域
3.5 中国大数据行业区域格局
3.5.1 各省发展水平
3.5.2 北京市
3.5.3 天津市
3.5.4 上海市
3.5.5 广州市
3.5.6 深圳市
3.5.7 重庆市
3.5.8 贵州省
3.5.9 浙江省
3.5.10 四川省
3.5.11 河南省
第四章 中国大数据行业市场趋势及前景预测
4.1 行业发展趋势分析
4.1.1 总体发展趋势
4.1.2 行业发展方向
4.1.3 产业融合趋势
4.1.4 技术发展趋势
4.2 行业前景预测分析
4.2.1 行业驱动因素
4.2.2 市场前景展望
4.2.3 产业发展规划
4.3 中国大数据产业预测分析
4.3.1 影响因素分析
4.3.2 市场规模预测
第五章 大数据行业确定型投资机会评估
5.1 数据中心
5.1.1 投资价值分析
5.1.2 投资建设模式
5.1.3 市场发展规模
5.1.4 投资建设数量
5.1.5 建设分布特点
5.1.6 市场发展特点
5.1.7 盈利水平分析
5.1.8 投资建设动态
5.1.9 投资前景分析
5.1.10 投资风险及规避
5.2 云计算
5.2.1 技术基本概况
5.2.2 市场规模状况
5.2.3 市场竞争格局
5.2.4 支持促进政策
5.2.5 行业投资热度
5.2.6 行业投资风险
5.2.7 行业投资建议
5.3 物联网
5.3.1 产业基本结构
5.3.2 产业生命周期
5.3.3 市场规模分析
5.3.4 主要商业模式
5.3.5 支持促进政策
5.3.6 行业投资热度
5.3.7 投资壁垒分析
5.3.8 投资策略建议
第六章 中国大数据行业风险型投资机会评估
6.1 数据挖掘市场
6.1.1 数据挖掘内涵
6.1.2 数据挖掘层次
6.1.3 产生发展阶段
6.1.4 市场发展模式
6.1.5 竞争格局分析
6.1.6 企业应用案例
6.1.7 应用前景分析
6.1.8 发展问题分析
6.1.9 投资策略建议
6.1.10 行业发展趋势
6.2 数据交易市场
6.2.1 交易市场构成
6.2.2 交易类型分析
6.2.3 市场定价方式
6.2.4 市场发展阶段
6.2.5 交易市场规模
6.2.6 细分市场状况
6.2.7 交易平台发展
6.2.8 投资风险分析
6.2.9 投资策略建议
6.2.10 发展趋势分析
第七章 中国大数据行业未来型投资机会评估
7.1 数据分析软件
7.1.1 行业基本概述
7.1.2 市场发展规模
7.1.3 重点企业分析
7.1.4 行业投资动态
7.1.5 投资策略建议
7.1.6 行业发展趋势
7.1.7 应用案例分析
7.2 数据库软件行业
7.2.1 技术基本概况
7.2.2 市场规模状况
7.2.3 市场竞争格局
7.2.4 融资动态分析
7.2.5 市场发展态势
7.2.6 系统应用风险
7.2.7 系统安全策略
7.3 数据服务行业
7.3.1 行业发展特性
7.3.2 产业链分析
7.3.3 行业发展状况
7.3.4 发展模式分析
7.3.5 行业发展问题
7.3.6 行业发展对策
第八章 中国大数据行业投资壁垒及风险预警
8.1 大数据行业投资壁垒
8.1.1 政策壁垒
8.1.2 技术壁垒
8.1.3 数据壁垒
8.2 大数据行业投资内部风险预警
8.2.1 技术风险
8.2.2 体系风险
8.2.3 资源风险
8.2.4 成本风险
8.2.5 盈利风险
8.2.6 人才风险
8.3 大数据行业项目运营风险预警
8.3.1 法律风险
8.3.2 管控风险
8.3.3 安全风险
8.3.4 项目风险
图表目录
图表1 大数据4V特点
图表2 大数据的类型
图表3 大数据技术框架
图表4 大数据产业结构
图表5 大数据产业架构图
图表6 大数据细分领域涉及的产品和服务
图表7 大数据产业主要数据资产类企业
图表8 大数据产业链产值分布及发展方向
图表9 2016-2027年全球大数据产业结构及预测
图表10 2014-2020年全球大数据竞争格局及预测
图表11 中国大数据市场发展阶段
图表12 中国大数据细分市场规模占比
图表13 线下零售大数据产业链
图表14 线上零售大数据产业链
图表15 线下旅游大数据产业链
图表16 线上旅游大数据产业链
图表17 医疗业大数据产业链
图表18 医疗数据来源
图表19 医疗数据的特性
图表20 医疗大数据的用途
图表21 医疗大数据企业
图表22 金融大数据产业链
图表23 大数据金融的场景应用
图表24 大数据智能洞察金融业
图表25 金融行业客户的重要性
图表26 大数据洞察推动民生银行的转型与创新
图表27 大数据预测金融欺诈
图表28 智能交通的数据处理体系
图表29 大数据与客户生命周期管理
图表30 各省（区市）大数据发展指数排名（1-16名）
图表31 大数据各层技术演进方向
