报告简介
行业正处于发展导入期
目前，无人驾驶汽车行业发展尚且不够成熟，但整体环境发展态势良好。国内无人驾驶汽车仍处于研发测试阶段，在技术上还有很大的不确定性和进步空间。同时，产品、市场和服务等方面可变动空间大，行业的商业模式也正处于摸索阶段。随着无人驾驶汽车技术和5G 技术的不断发展和各地政府的积极推进，越来越多的自主品牌车企将加快落地无人驾驶路测项目。总体来看，中国无人驾驶汽车行业在不断的研发测试阶段，处于行业的导入期。
国内企业和城市纷纷入局无人驾驶汽车产业
在无人驾驶汽车的研发上，无论是国际、还是国内，高科技公司都表现出了巨大的参与热情，并且形成了第一阵营。国内主要有百度等积极参与智能汽车的项目运作。基本处于测试阶段，百度自动驾驶巴士“阿波龙”已经开始量产下线。第二阵营则为传统整车企业的开发运作，国内的广汽、吉利、比亚迪、长安。
与此同时，我国城市也开始布局无人驾驶汽车行业。在2018年4月11日，工业和信息化部、公安部、交通运输部印发《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)的通知》，《试行规范》提出省、市政府相关主管部门可以根据当地实际情况，制定实施细则，具体组织开展智能网联汽车道路测试工作，表达了中央政府对此事的支持态度。根据中国汽车工业信息网统计，截至今年4月份，中国国内已颁发109张自动驾驶路测牌照，其中包含16个城市。获得自动驾驶路测牌照数量最多的城市是北京，数量为59张，其次是重庆，数量为12张，上海和福建平潭各获得7张，位居第三。
通过我国无人驾驶汽车企业和城市的积极布局，推动行业的技术水平飞速发展;再从用户需求的角度来看，我国消费者市场也较为广阔。根据Ipsos益普索发布的最新调查《憧憬无人驾驶汽车——2018全球无人驾驶汽车消费者调查》的报告显示，2018年，46%的中国人受访者最有可能使用自动驾驶汽车;9%的中国消费者不愿意使用无人驾驶汽车;45%的消费者持观望不确定的态度，但对自动驾驶汽车的想法很感兴趣。
行业发展前景广阔
结合我国目前的无人驾驶汽车行业的发展现状，行业目前及将来一段时间内还将处于研发的初级阶段，国内无人驾驶汽车量产时间最早大概出现在2022年左右，因此2018-2021年中国无人驾驶汽车行业的发展，主要还是以技术研发为主。预计随着国内外技术成熟度的不断提升，国内各车企参与无人驾驶汽车研发的积极性将会不断提高。据相关权威公司预测，到2035年全球无人驾驶汽车销量将达到2100万辆左右，而中国市场的份额约为24%左右，约为504万辆，其市场前景非常可观。
本公司出品的研究报告首先介绍了中国无人驾驶汽车行业市场发展环境、无人驾驶汽车行业整体运行态势等，接着分析了中国无人驾驶汽车行业市场运行的现状，然后介绍了无人驾驶汽车行业市场竞争格局。随后，报告对无人驾驶汽车行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国无人驾驶汽车行业发展趋势与投资预测。您若想对无人驾驶汽车行业产业有个系统的了解或者想投资中国无人驾驶汽车行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等无人驾驶汽车。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计无人驾驶汽车及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测无人驾驶汽车。
报告目录
2020-2024年中国无人驾驶汽车行业分析及产业投资战略研究报告
第一章 无人驾驶的基本概况
1.1 无人驾驶汽车的介绍
1.1.1 无人驾驶汽车的内涵
1.1.2 无人驾驶汽车研发历程
1.1.3 无人驾驶汽车技术阶段
1.2 无人驾驶汽车的效益分析
1.2.1 驾驶更加安全
1.2.2 减少环境污染
1.2.3 降低交通拥堵
1.2.4 提升行车效率
1.2.5 生活更加便利
1.2.6 停车更加方便
1.3 无人驾驶汽车技术及构成
1.3.1 无人驾驶汽车的基础技术
1.3.2 无人驾驶汽车的零部件及系统
第二章 2018-2020年全球无人驾驶汽车行业发展分析
2.1 国际无人驾驶汽车发展综况
2.1.1 国家加快行业顶层设计
2.1.2 主要国家出台标准法规
2.1.3 全球企业加快行业布局
2.1.4 自动驾驶汽车产业链形成
2.1.5 国际自动驾驶汽车发展阶段
2.2 各国和地区加快自动驾驶道路测试布局
2.2.1 美国
2.2.2 韩国
2.2.3 新加坡
2.2.4 欧盟
2.2.5 英国
2.2.6 其他国家
2.3 美国
2.3.1 财政支持无人驾驶行业
2.3.2 自动驾驶汽车政策指南
2.3.3 联邦自动驾驶汽车政策
2.3.4 无人驾驶产业推进状况
2.3.5 无人驾驶的消费者分析
2.3.6 无人驾驶汽车发展问题
2.3.7 中美自动驾驶差异分析
2.4 英国
2.4.1 无人驾驶汽车发展历程
2.4.2 无人驾驶汽车推进状况
2.4.3 政府支持无人驾驶汽车
2.4.4 加快无人驾驶汽车路测
2.4.5 无人驾驶的消费者分析
2.4.6 英国研发无人驾驶巴士
2.5 日本
2.5.1 日本自动驾驶的政策布局
2.5.2 日本提交自动驾驶相关法案
2.5.3 日本将逐步普及智能汽车
2.5.4 日本进行5G无人驾驶测试
2.5.5 无人驾驶解决出行问题
2.5.6 日本无人驾驶巴士动态
第三章 2018-2020年无人驾驶汽车市场发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 宏观经济概况
3.1.2 对外经济分析
3.1.3 工业运行情况
3.1.4 固定资产投资
3.1.5 宏观经济展望
3.2 社会环境
3.2.1 人口环境分析
3.2.2 居民收入水平
3.2.3 社会消费规模
3.2.4 居民消费水平
3.3 技术环境
3.3.1 科技创新投入状况
3.3.2 国家数字化发展水平
3.3.3 物联网发展环境完善
3.3.4 政策助力传感器产业
3.3.5 人工智能发展规划发布
3.3.6 大数据产业发展规划发布
3.3.7 5G产业技术标准逐步推进
3.4 产业环境
3.4.1 汽车工业运行状况
3.4.2 汽车保有量规模上升
3.4.3 汽车生产技术逐步提高
3.4.4 汽车逐步智能化发展
3.4.5 智能汽车成为发展热点
第四章 2018-2020年中国无人驾驶政策标准分析
4.1 无人驾驶相关利好政策分析
4.1.1 自动驾驶汽车战略规划
4.1.2 无人驾驶汽车发展纲领
4.1.3 智能网联汽车新标准发布
4.1.4 车联网产业标准建设指南
4.1.5 车联网产业发展行动计划
4.1.6 交通部将出台行业发展意见
4.2 智能网联汽车技术标准体系分析
4.2.1 智能网联汽车的标准建设
4.2.2 标准体系构建基本考虑
4.2.3 标准体系的编制过程
4.2.4 标准体系的基本框架
4.2.5 标准体系的建设重点
4.2.6 标准体系落实的措施
4.2.7 标准体系的建设要点
4.3 智能驾驶路测逐步规范化发展
4.3.1 我国智能汽车路测政策演进
4.3.2 国内发布智能汽车路测规范
4.3.3 智能网联汽车路测安全要求
4.4 地区智能驾驶路测建设文件发布
4.4.1 北京自动驾驶路测指导意见
4.4.2 上海自动驾驶路测指导意见
4.4.3 福建无人驾驶路测管理办法
4.4.4 重庆自动驾驶路测指导意见
4.4.5 长沙自动驾驶路测管理细则
4.4.6 长春自动驾驶路测指导意见
4.4.7 深圳自动驾驶路测指导意见
4.4.8 广州自动驾驶路测指导意见
4.4.9 天津自动驾驶路测指导意见
4.4.10 杭州自动驾驶路测管理细则
4.4.11 济南智能汽车路测管理办法
4.4.12 江苏自动驾驶路测管理细则
4.4.13 广东智能汽车路测管理细则
4.4.14 西安自动驾驶路测实施细则
4.5 智能驾驶汽车发展规划布局
4.5.1 战略态势分析
4.5.2 规划纲领分析
4.5.3 规划目标分析
4.5.4 重点任务分析
4.5.5 战略保障分析
第五章 2018-2020年中国无人驾驶汽车行业发展分析
5.1 无人驾驶汽车产业链分析
5.1.1 产业链结构分析
5.1.2 上下游企业分析
5.2 无人驾驶汽车发展阶段分析
5.2.1 技术研发阶段
5.2.2 小规模试验阶段
5.2.3 政策调整阶段
5.2.4 销量猛增阶段
5.3 2018-2020年无人驾驶汽车的发展综述
5.3.1 无人驾驶汽车的可行性
5.3.2 我国无人驾驶发展回顾
5.3.3 我国无人驾驶发展提速
5.3.4 我国智能驾驶市场规模
5.3.5 自动驾驶企业地区分布
5.3.6 自动驾驶示范区建设格局
5.3.7 自动驾驶示范区发展动态
5.4 2018-2020年无人驾驶汽车道路测试进展
5.4.1 路测牌照发放
5.4.2 试验场地发布
5.4.3 路测问题剖析
5.4.4 路测发展建议
5.5 2018-2020年无人驾驶汽车市场发展动态
5.5.1 智能挂车产品正式发布
5.5.2 无人驾驶车进入广州机场
5.5.3 深圳无人驾驶公交试运行
5.5.4 北京拟建自动驾驶测试区
5.5.5 5G自动驾驶示范基地投用
5.5.6 首批自动驾驶出租车亮相
5.6 无人驾驶汽车行业发展障碍分析
5.6.1 思维误区
5.6.2 成本问题
5.6.3 技术问题
5.6.4 法规问题
5.6.5 标准问题
5.6.6 安全问题
5.6.7 其他问题
5.7 无人驾驶汽车行业发展对策
5.7.1 完善相关法规体系
5.7.2 建立行业标准体系
5.7.3 加强核心技术突破
5.7.4 引导安全技术市场化
5.7.5 协同创新是必由之路
第六章 2018-2020年无人驾驶汽车市场竞争分析
6.1 无人驾驶汽车市场竞争格局
6.1.1 全球无人驾驶竞争格局
6.1.2 全球无人驾驶企业排名
6.1.3 中国无人驾驶竞争格局
6.2 无人驾驶汽车企业合作态势分析
6.2.1 企业结盟情况
6.2.2 企业结盟原因
6.2.3 企业合作方式
6.2.4 企业结盟前景
6.3 汽车生产企业
6.3.1 传统车企布局模式分析
6.3.2 丰田无人驾驶汽车布局
6.3.3 比亚迪推出无人驾驶车型
6.3.4 吉利汽车的自动驾驶布局
6.3.5 金龙布局巴士无人驾驶
6.4 科技型企业
6.4.1 科技型公司跨越式布局模式
6.4.2 苹果公司入局无人驾驶产业
6.4.3 英特尔自动驾驶合作动态
6.4.4 英伟达加快自动驾驶合作
6.5 汽车零部件企业
6.5.1 汽配企业业务拆分布局模式
6.5.2 亚太股份拓展无人驾驶业务
6.5.3 四维图新加快无人驾驶合作
6.6 物流企业
6.6.1 菜鸟无人车应用园区启用
6.6.2 京东推出无人驾驶快递车
6.6.3 苏宁推出物流无人快递车
6.6.4 其他物流企业无人驾驶布局
6.7 汽车共享出行服务公司
6.7.1 共享汽车企业布局优势
6.7.2 Uber布局无人驾驶领域
6.7.3 滴滴成立自动驾驶子公司
第七章 2018-2020年中国无人驾驶汽车相关产业分析
7.1 2018-2020年智能交通行业发展概述
7.1.1 智慧交通的主要内容
7.1.2 发展智慧交通的重要意义
7.1.3 智能交通的主要应用领域
7.1.4 智能交通项目规模分析
7.1.5 智能交通区域发展格局
7.1.6 智能交通行业获政策支持
7.2 2018-2020年智能汽车产业发展综况
7.2.1 智能汽车的基本概念
7.2.2 智能汽车的功能结构
7.2.3 汽车智能化指数分析
7.2.4 智能汽车的开发路径
7.2.5 智能汽车的发展空间
第八章 5G通信技术应用于无人驾驶行业
8.1 5G技术发展概况
8.1.1 通信技术发展历程
8.1.2 5G技术内涵及特点
8.1.3 三大典型应用场景
8.2 5G行业发展综况
8.2.1 5G产业链结构
8.2.2 5G产业政策环境
8.2.3 5G商用元年开启
8.2.4 5G商业模式分析
8.2.5 运营商建设规划
8.2.6 5G业务发展趋势
8.3 5G技术在无人驾驶行业的应用状况
8.3.1 应用价值概述
8.3.2 应用场景分析
8.3.3 应用布局动态
8.3.4 应用案例分析
8.4 5G技术在无人驾驶路测的应用状况
8.4.1 技术应用优势
8.4.2 应用平台案例
8.4.3 技术应用场景
8.5 5G技术在无人驾驶行业的应用前景
8.5.1 应用前景分析
8.5.2 应用重点预测
8.5.3 应用效益估算
第九章 无人驾驶汽车其他基础技术应用分析
9.1 无人驾驶汽车技术概况
9.1.1 无人驾驶汽车的关键技术
9.1.2 无人驾驶汽车的基础设备
9.1.3 无人驾驶客车的核心技术
9.2 感知技术系统
9.2.1 感知系统介绍
9.2.2 技术的工作原理
9.2.3 传感系统
9.2.4 摄像头系统
9.2.5 雷达系统
9.2.6 高精度地图
9.3 控制技术系统
9.3.1 系统的基本内容
9.3.2 计算处理系统
9.3.3 电动转向系统
9.3.4 电子自动驻车制动系统
9.3.5 自动刹车紧急制动技术
9.3.6 倒车防碰撞系统
9.3.7 电子油门系统
9.4 汽车互联技术
9.4.1 汽车互联体系
9.4.2 车载V2X模块
9.4.3 车载LTE模块
9.5 大数据技术
9.5.1 大数据技术发展概况
9.5.2 大数据产业规模分析
9.5.3 无人驾驶数据类型分析
9.5.4 无人驾驶大数据应用价值
9.6 物联网技术
9.6.1 物联网的应用技术分析
9.6.2 物联网产业模式创新
9.6.3 物联网产业运营状况
9.6.4 物联网应用于无人驾驶
9.7 人工智能技术
9.7.1 人工智能的内涵及分类
9.7.2 人工智能的产业链分析
9.7.3 人工智能技术科研加快
9.7.4 国内人工智能市场规模
9.7.5 人工智能助力无人驾驶
第十章 2018-2020年无人驾驶汽车重点系统设备分析
10.1 ADAS辅助驾驶系统
10.1.1 ADAS技术的行业地位
10.1.2 ADAS系统的细分模块
10.1.3 ADAS产业链分析
10.1.4 ADAS市场竞争格局
10.1.5 ADAS市场渗透率
10.1.6 ADAS单车成本分解
10.1.7 ADAS产业受益顺序
10.1.8 ADAS市场规模预测
10.1.9 ADAS系统发展趋势
10.1.10 ADAS行业发展前景
10.2 自动刹车辅助系统（AEB）
10.2.1 AEB系统的应用意义
10.2.2 AEB系统的主要架构
10.2.3 AEB系统应用的政策环境
10.2.4 AEB系统标准正式发布
10.2.5 AEB系统或成为汽车标配
10.2.6 汽车厂商配装AEB系统
10.2.7 AEB系统的市场渗透率
10.3 导航电子地图
10.3.1 电子地图产业链分析
10.3.2 高精地图成智能车标配
10.3.3 高精地图商业模式分析
10.3.4 企业加快高精地图布局
10.3.5 高精地图行业发展壁垒
10.3.6 高精度地图市场空间预测
10.3.7 电子地图技术发展趋势
10.4 传感雷达设备
10.4.1 汽车传感技术要求分析
10.4.2 汽车传感器基本介绍
10.4.3 汽车传感器市场规模
10.4.4 国内传感器厂商
10.4.5 最佳传感方案
10.4.6 毫米波雷达设备
10.4.7 激光雷达设备
10.4.8 超声波雷达设备
10.4.9 MEMS传感器
第十一章 2018-2020年无人驾驶车联网技术分析
11.1 车联网技术分析
11.1.1 车联网的内涵及特点
11.1.2 车联网系统的基本结构
11.1.3 车联网的互联结构体系
11.2 2018-2020年车联网行业发展综况
11.2.1 车联网产业链分析
11.2.2 车联网发展进程
11.2.3 车联网用户规模
11.2.4 车联网产业规模
11.2.5 车联网发展特点
11.2.6 车联网需求分析
11.2.7 车联网布局企业
11.2.8 车联网发展机遇
11.2.9 车联网市场预测
11.3 车联网技术应用于无人驾驶领域
11.3.1 车联网是智能交通的基础
11.3.2 车联网成为无人驾驶争夺口
11.3.3 车联网将助力无人驾驶实现
11.3.4 车联网与无人驾驶融合发展
11.4 基于车联网的无人驾驶系统设计
11.4.1 应用车联网技术的无人驾驶系统
11.4.2 无人驾驶汽车嵌入车联网平台设计
11.4.3 基于车联网无人驾驶汽车应用设计
11.5 车联网与相关技术的融合
11.5.1 中心云支持的最佳路线实时规划
11.5.2 路侧云的视频监控与分布式存储
11.5.3 车载云支持的合作上传与下载
11.5.4 大数据技术在车联网的应用形式
11.5.5 基于移动互联网的车联网架构
11.6 车联网未来发展趋势分析
11.6.1 标准体系持续完善
11.6.2 企业结盟渐成常态
11.6.3 商业部署不断加快
11.6.4 人车交互迎来突破
11.6.5 应用场景更为丰富
11.6.6 政策层面逐步利好
第十二章 2018-2020年无人驾驶技术的商业化应用分析
12.1 无人驾驶技术的商业化应用状况
12.1.1 商业化应用的背景
12.1.2 在乘用车上的应用
12.1.3 在商用车上的应用
12.1.4 商业化应用前景广阔
12.2 无人驾驶在物流领域的商业化应用
12.2.1 智能驾驶助力物流升级
12.2.2 自动驾驶物流应用机遇
12.2.3 自动驾驶物流融资动态
12.2.4 自动驾驶物流发展案例
12.2.5 无人驾驶货运应用价值
12.2.6 无人驾驶货运应用动态
12.2.7 港口无人驾驶物流项目
12.2.8 无人驾驶集装箱卡车项目
12.2.9 自动导引运输车设备应用
12.3 无人驾驶在工程机械行业的商业化应用
12.3.1 无人驾驶工程机械应用价值
12.3.2 无人驾驶工程机械发展状况
12.3.3 无人驾驶工程机械产品分析
12.3.4 无人驾驶压路机的研发应用
12.3.5 百度推出无人驾驶挖掘机
12.3.6 无人驾驶工程机械市场展望
12.4 无人驾驶在矿山领域的发展应用
12.4.1 智慧矿山区建设状况
12.4.2 矿井机车无人驾驶系统
12.4.3 无人驾驶矿车应用价值
12.4.4 无人驾驶矿车发展状况
12.4.5 无人驾驶矿车研发动态
12.4.6 矿区无人驾驶布局企业
12.4.7 矿区无人驾驶典型企业
12.5 无人驾驶在军事领域的发展应用
12.5.1 无人驾驶军事应用概况
12.5.2 军事应用的自主性加强
12.5.3 军用战术轮式车辆研发
12.5.4 无人驾驶的远程操控应用
12.5.5 英企拟建无人驾驶海军舰艇
12.5.6 中国研制无人驾驶坦克
12.6 无人驾驶技术在其他领域的商业化应用
12.6.1 无人驾驶技术优先应用领域
12.6.2 无人驾驶应用于航空飞船领域
12.6.3 无人驾驶应用于轨道交通领域
12.6.4 无人驾驶技术的环境清洁应用
第十三章 2018-2020年国际无人驾驶汽车重点企业分析
13.1 谷歌公司
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 企业财务状况
13.1.3 无人驾驶汽车研发历程
13.1.4 谷歌无人驾驶汽车产品
13.1.5 无人驾驶汽车技术实力
13.1.6 推进无人驾驶路测进程
13.1.7 无人驾驶汽车生产规划
13.2 特斯拉汽车公司
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 企业财务状况
13.2.3 布局中国市场
13.2.4 无人驾驶汽车产品
13.2.5 无人驾驶测试里程
13.2.6 企业未来发展布局
13.2.7 自动驾驶汽车规划
13.3 通用汽车公司
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 企业财务状况
13.3.3 建立无人驾驶研究团队
13.3.4 收购无人驾驶技术公司
13.3.5 加快无人驾驶汽车量产
13.3.6 无人驾驶应用项目动态
13.4 福特汽车公司
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 企业财务状况
13.4.3 加速无人驾驶研发
13.4.4 注重开发安全评估
13.4.5 全面推进产业合作
13.4.6 制定无人驾驶计划
13.5 奔驰汽车公司
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 企业财务状况
13.5.3 无人驾驶新概念车
13.5.4 研发无人驾驶公交车
13.5.5 无人驾驶租赁模式
13.5.6 无人驾驶汽车发展计划
13.6 宝马集团
13.6.1 企业发展概况
13.6.2 企业财务状况
13.6.3 推出自动远程泊车系统
13.6.4 加入无人驾驶发展联盟
13.6.5 加快自动驾驶路测进程
13.6.6 自动驾驶技术合作推进
13.6.7 无人驾驶汽车发展计划
第十四章 2016-2019年中国无人驾驶汽车重点企业分析
14.1 互联网企业
14.1.1 百度公司
14.1.1.1 企业发展概况
14.1.1.2 企业经营状况
14.1.1.3 技术实力优势
14.1.1.4 无人驾驶产业布局
14.1.1.5 自动驾驶技术平台
14.1.1.6 无人驾驶发展动态
14.1.2 腾讯公司
14.1.2.1 企业发展概况
14.1.2.2 企业经营状况
14.1.2.3 无人驾驶投资布局
14.1.2.4 无人驾驶布局动态
14.1.3 华为公司
14.1.3.1 企业发展概况
14.1.3.2 企业经营状况
14.1.3.3 技术研发实力
14.1.3.4 无人驾驶技术优势
14.1.3.5 无人驾驶技术研发
14.1.3.6 无人驾驶布局动态
14.2 传统车企
14.2.1 北汽集团
14.2.1.1 企业发展概况
14.2.1.2 促进汽车智能化发展
14.2.1.3 无人驾驶产业发展布局
14.2.1.4 智能驾驶汽车产品发布
14.2.1.5 无人驾驶汽车发展模式
14.2.1.6 无人驾驶技术发展计划
14.2.2 上汽集团
14.2.2.1 企业发展概况
14.2.2.2 企业经营状况
14.2.2.3 无人驾驶首次路测完成
14.2.2.4 智能驾驶技术合作动态
14.2.3 广汽集团
14.2.3.1 企业发展概况
14.2.3.2 企业经营状况
14.2.3.3 无人驾驶发展布局
14.2.3.4 无人驾驶发展计划
14.2.4 长安汽车
14.2.4.1 企业发展概况
14.2.4.2 推进无人驾驶路测
14.2.4.3 无人驾驶合作伙伴
14.2.4.4 企业未来发展规划
14.3 汽车零部件企业
14.3.1 路畅科技
14.3.1.1 企业发展概况
14.3.1.2 主要业务产品
14.3.1.3 企业经营状况
14.3.1.4 智能驾驶布局动态
14.3.1.5 智能汽车发展战略
14.3.2 万安科技
14.3.2.1 企业发展概况
14.3.2.2 主要业务分析
14.3.2.3 企业经营状况
14.3.2.4 自动驾驶发展布局
14.3.2.5 无人驾驶外延扩张加快
14.3.2.6 构建智能交通生态网络
14.3.3 均胜电子
14.3.3.1 企业发展概况
14.3.3.2 企业经营状况
14.3.3.3 主要业务分析
14.3.3.4 自动驾驶发展动态
14.3.3.5 自动驾驶发展战略
第十五章 无人驾驶汽车行业发展前景及趋势分析
15.1 无人驾驶汽车发展前景及合作趋势分析
15.1.1 行业整体发展前景
15.1.2 科技企业合作趋势
15.1.3 传统车企合作趋势
15.2 无人驾驶汽车发展趋势及路线分析
15.2.1 无人驾驶商业应用方向
15.2.2 无人驾驶汽车推广环境
15.2.3 本土企业融合发展的趋势
15.2.4 整车企业未来的发展路线
15.2.5 互联网企业未来发展路线
15.3 2020-2024年中国无人驾驶行业预测分析
15.3.1 2020-2024年中国无人驾驶行业影响因素分析
15.3.2 2020-2024年中国智能驾驶市场规模预测
第十六章 无人驾驶行业投资状况及投资案例分析
16.1 无人驾驶汽车行业投融资分析
16.1.1 全球市场投融资状况
16.1.2 国内融资规模分析
16.1.3 国内融资特点分析
16.1.4 创业公司融资特点
16.1.5 创业公司融资动态
16.1.6 行业投资主线分析
16.2 自动驾驶地图项目投资合作案例
16.2.1 项目合作概况
16.2.2 合作主体分析
16.2.3 合作主要内容
16.2.4 项目合作影响
16.3 车联网平台及服务投资合作案例
16.3.1 项目合作概况
16.3.2 合作主体分析
16.3.3 合作主要内容
16.3.4 合作影响分析
16.3.5 投资风险提示
第十七章 2020-2024年中国无人驾驶汽车行业投资建议综述
17.1 投资价值评估
17.2 市场机会分析
17.2.1 投资机会矩阵
17.2.2 投资空间预测
17.3 发展驱动因素
17.3.1 动力评估
17.3.2 经济因素
17.3.3 技术因素
17.3.4 政策因素
17.3.5 社会文化因素
17.4 投资壁垒分析
17.4.1 进入壁垒评估
17.4.2 竞争壁垒
17.4.3 技术壁垒
17.4.4 资金壁垒
17.4.5 政策壁垒
17.4.6 风险提示
17.5 行业时机分析
17.6 行业投资建议
图表目录
图表1 汽车驾驶的发展阶段
图表2 无人自动驾驶的好处
图表3 交通事故发生的原因分类
图表4 无人驾驶充分提高行车效率
图表5 无人驾驶的四大基础
图表6 无人驾驶汽车涉及的零部件及系统
图表7 主要国家无人驾驶汽车相关规划
图表8 主要国家无人价值相关标准及法律法规
图表9 全球无人驾驶汽车巨头的推进时间表（一）
图表10 全球无人驾驶汽车巨头的推进时间表（二）
图表11 全球无人驾驶汽车巨头的推进时间表（三）
图表12 自动驾驶汽车发展催生众多初创企业
图表13 ADL制造的无人驾驶巴士
图表14 日本无人驾驶汽车
图表15 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表16 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表17 2019年中国GDP核算数据
图表18 2014-2018年货物进出口总额
图表19 2018年货物进出口总额及其增长速度
图表20 2018年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表21 2018年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表22 2018年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表23 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
图表24 2018年规模以上工业生产主要数据
图表25 2018-2019年规模以上工业增加值同比增长速度
图表26 2019年规模以上工业生产主要数据
图表27 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重
图表28 2018年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度
图表29 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表30 2018-2019年固定资产投资（不含农户）同比增速
图表31 2019年固定资产投资（不含农户）主要数据
图表32 2017年年末人口数量及构成
图表33 2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表34 2019年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表35 2018年全国社会消费品零售总额月度同比增长
图表36 2018年社会消费品零售总额主要数据
图表37 2019年社会消费品零售总额分月同比增速
图表38 2019年社会消费品零售总额主要数据
图表39 2017年全国居民人均消费支出及其构成
图表40 2018年居民人均消费支出及构成
图表41 2019年居民人均消费支出及构成
图表42 2016-2019年月度汽车销量及同比变化情况
图表43 2016-2018年月度乘用车销量及同比变化情况
图表44 2016-2018年月度商用车销量及同比变化情况
图表45 2016-2018年月度新能源汽车销量及同比变化情况
图表46 2014-2019年汽车保有量数据
图表47 2014-2019年保有量超过百万的城市
图表48 2014-2019年新能源汽车保有量规模
图表49 奇瑞捷豹路虎常熟工厂全铝车身车间
图表50 北汽绅宝工厂冲压线和零级总成焊接线
图表51 车联网产业标准体系建设机构图
图表52 智能网联汽车标准体系框架
图表53 江苏省智能网联汽车自动驾驶能力检测项目
图表54 智能网联汽车自动驾驶功能检测项目
图表55 无人驾驶汽车产业链
图表56 无人驾驶产业链上的企业
图表57 国内政府支持无人驾驶汽车的理由
图表58 未来无人驾驶汽车要经历的阶段
图表59 国内智能驾驶市场规模
图表60 上海无人驾驶行业重点企业分布
图表61 我国自动驾驶道路测试牌照发放情况
图表62 5G网络试点城市&5G自动驾驶试验场分布图
图表63 基于5G网络的自动驾驶测试地——华北地区
图表64 基于5G网络的自动驾驶测试地——华东地区
图表65 基于5G网络的自动驾驶测试地——西南地区
图表66 Google无人驾驶汽车成本列表
图表67 全球无人驾驶产业竞争格局
图表68 平均跑多远需要一次人工接管
图表69 国内整车厂与零部件和方案供应商主要合作方式
图表70 主要汽车厂商在智能汽车领域的布局
图表71 国内主要汽车厂商与科研院所的合作
图表72 金龙自动驾驶领域主要布局
图表73 苹果自动驾驶汽车概念图
图表74 苹果进行道路测试的汽车
图表75 京东无人驾驶快递车
图表76 采用百度Apollo技术的苏宁物流无人快递车
图表77 智能交通方案架构图
图表78 2018年中国智能交通相关政策规划
图表79 智能汽车功能结构
图表80 汽车智能化阶段评价指标体系阶段示意图
图表81 5G产业链结构
图表82 5G产业主要政策
图表83 中国移动5G建设路线图
图表84 中国联通5G终端路线图
图表85 中国电信5G建设路线图
图表86 5G毫秒级低时延完全满足无人驾驶需求
图表87 5G技术对无人驾驶推进作用
图表88 无人驾驶汽车基础设备构成
图表89 无人驾驶感知系统
图表90 摄像头系统及相关企业
图表91 雷达系统能够进行前向搜索，以及观察车辆四周
图表92 车载雷达将使用啁啾类型的FMCW
图表93 聚束以及范围和速度估算的FFT配置
图表94 无人驾驶系统绘制出的3D空间模型
图表95 配合高精度地图的精确定位是无人驾驶必要组件
图表96 电动助力转向系统原理
图表97 电动助力转向结构一
图表98 电动助力转向结构二
图表99 电子手刹的功能延伸
图表100 车内、车陂、车云三网融合构成汽车互联体系
图表101 V2V实现局部数据互通
图表102 大数据的4V特征
图表103 大数据市场产值图
图表104 中国大数据核心产业规模及增速
图表105 物联网中期指标完成情况评估表
图表106 人工智能产业链
图表107 国内人工智能主要专利权人分布
图表108 中国人工智能市场结构
图表109 ADAS系统在无人驾驶中的地位
图表110 ADAS传感器设备构成
图表111 ADAS系统执行模块
图表112 ADAS产业链分析
图表113 国外主要ADAS企业
图表114 国际ADAS芯片供应商
图表115 ADAS单车成本组成分析
图表116 汽车电子各细分市场生命周期
图表117 AEB系统构架图
图表118 政策驱动辅助驾驶功能落地
图表119 美国汽车企业ABE系统的配置情况
图表120 主动刹车功能渗透率
图表121 国内电子地图产业链链条
图表122 国内电子地图产业链信息采集商情况
图表123 无人驾驶汽车需要高精度地图
图表124 高精度地图盈利以服务费为主
图表125 部分导航电子地图制作甲级资质单位/企业名单及信息
图表126 国内高精度地图市场空间测算
图表127 凭借一机双图而闻名国内的旅行者3D导航系统
图表128 Garmin车机的TMC图示
图表129 航拍版远峰MAP
图表130 汽车传感器的构成
