欢迎您光临中国的行业报告门户弘博报告!
分享到:
2020-2024年中国大数据产业政策分析及产业发展趋势研究报告
2020-06-14
  • [报告ID] 143953
  • [关键词] 大数据产业政策分析
  • [报告名称] 2020-2024年中国大数据产业政策分析及产业发展趋势研究报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/6/6
  • [报告页数] 页
  • [报告字数] 字
  • [图 表 数] 个
  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
  • [传真订购]
加入收藏 文字:[    ]
报告简介

大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。

随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展,大数据国家战略的加速落地,2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。数据显示,2017年中国大数据产业规模达到4800亿元,同比增长23%;其中,大数据硬件产业的产值为234亿元,同比增长39%。

据数据显示,2018年我国大数据产业规模突破6000亿元;随着大数据在各行业的融合应用不断深化,2019年中国大数据市场产值达到8500亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破,成为推动经济高质量发展的新动力。未来,大数据技术应用将进一步加深,2020年产业规模有望突破10000亿元。

大数据产业发展前景

随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展,大数据国家战略的加速落地,2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破,成为推动经济高质量发展的新动力。

2020年,大数据最令人瞩目的应用领域将是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据;取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像;在数据资源流转上,会自己收集大量数据、会利用数据提供服务、会免费提供数据集、会只下载和获得免费数据集、会买数据集;大数据的最佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算;我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构。

未来,人口红利将转变为网民红利,成为支撑应用驱动创新的最大因素。随着老龄化社会的到来,以往在经济发展中扮演重要角色的“人口红利”逐渐消失,与此同时,我国网民规模不断扩大,网民红利更加凸显,中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。依托庞大的数字资源与用户市场,使得中国企业在应用驱动创新方面更具优势,大量新应用和服务将层出不穷并迅速普及。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国大数据行业市场发展环境、大数据行业整体运行态势等,接着分析了中国大数据行业市场运行的现状,然后介绍了大数据行业市场竞争格局。随后,报告对大数据行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国大数据行业发展趋势与投资预测。您若想对大数据行业产业有个系统的了解或者想投资中国大数据行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等大数据。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计大数据及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测大数据。


报告目录
2020-2024年中国大数据产业政策分析及产业发展趋势研究报告

第一章 大数据产业政策体系分析
1.1 大数据产业相关政策法规分析
1.1.1 大数据产业政策汇总分析
1.1.2 医疗大数据政策总体分析
1.1.3 大数据相关版权保护法规
1.1.4 大数据发展试点示范项目
1.2 大数据产业财税补贴政策
1.2.1 现行增值税优惠政策
1.2.2 地区企业所得税税收优惠
1.2.3 大数据产业税收政策建议
第二章 大数据产业管理规范及标准体系
2.1 大数据产业管理规范体制
2.1.1 大数据产业整体管理机制
2.1.2 大数据产业地区管理机制
2.1.3 大数据产业管理规范建议
2.2 大数据产业标准建设分析
2.2.1 大数据产业标准架构分析
2.2.2 大数据标准体系研究状况
2.2.3 国际大数据产业标准化建设
2.2.4 中国大数据产业标准化建设
2.2.5 大数据标准化白皮书分析
2.2.6 地区大数据产业标准建设
第三章 中国大数据产业相关政策热点分析
3.1 数据安全领域
3.1.1 信息安全技术规范
3.1.2 信息安全评估指南
3.1.3 数据安全标准化
3.1.4 数据安全管理办法
3.2 区域协同领域
3.2.1 京津冀大数据建设方案
3.2.2 长三角信息化合作规划
3.3 技术融合领域
3.3.1 供应链产业创新推进意见
3.3.2 新一代人工智能发展计划
3.4 数据中心领域
3.4.1 数据中心应用发展指引
3.4.2 绿色数据中心建设意见
3.5 数据开发与共享
3.5.1 工业互联网发展意见
第四章 中国大数据产业应用类政策分析
4.1 医疗大数据服务管理办法
4.1.1 政策原文
4.1.2 政策分析
4.2 交通大数据应用政策分析
4.2.1 政策原文
4.2.2 政策分析
4.3 林业大数据发展指导意见
4.3.1 政策节选
4.3.2 政策分析
4.4 生态环境大数据建设方案
4.4.1 政策原文
4.4.2 政策分析
4.5 水利大数据发展指导意见
4.5.1 政策原文
4.5.2 政策分析
4.6 农业农村大数据试点方案
4.6.1 政策原文
4.6.2 政策分析
4.7 气象大数据政策规划分析
4.7.1 规划目标
4.7.2 规划重点
4.7.3 实施保障
4.8 工业大数据应用政策分析
4.8.1 国际工业大数据政策
4.8.2 国内工业大数据政策
第五章 重点地区大数据产业政策布局
5.1 贵州省
5.1.1 大数据安全管理条例
5.1.2 建设数字贵州的意见
5.1.3 大数据与工业融合发展方案
5.1.4 大数据行动问责暂行办法
5.1.5 大数据安全保障条例
5.2 北京市
5.2.1 大数据产业促进政策
5.2.2 大数据建设工作方案
5.2.3 交通出行数据开放管理办法
5.3 广东省
5.3.1 大数据产业发展规划
5.3.2 大数据标准体系规划
5.3.3 政务数据资源共享办法
5.4 广西省
5.4.1 数字社会的建设规划
5.4.2 大数据服务工作要点
5.5 河南省
5.5.1 大数据产业发展目录
5.5.2 大数据产业发展规划
5.5.3 大数据发展三年计划
5.5.4 促进大数据发展政策
5.6 内蒙古
5.6.1 大数据发展工作要点
5.6.2 大数据发展总体规划
5.6.3 大数据改革实施方案
5.7 广州市
5.7.1 大数据产业发展意见
5.7.2 医疗大数据应用意见
5.8 福州市
5.8.1 大数据产业发展计划
5.8.2 大数据产业园区政策
5.8.3 数据开放管理办法
5.9 其他地区
5.9.1 四川省大数据发展工作方案
5.9.2 张家口大数据产业发展政策
5.9.3 合肥市大数据企业认定办法
5.9.4 天津市大数据发展应用条例
5.9.5 湖南省大数据产业发展规划
第六章 中国大数据产业综合试验区政策思路
6.1 贵州综合试验区
6.2 京津冀大数据综合试验区
6.3 珠三角国家大数据综合试验区
6.4 上海国家大数据综合试验区
6.5 河南省国家大数据综合试验区
6.6 重庆国家大数据综合试验区
6.7 沈阳国家大数据综合试验区
6.8 内蒙古国家大数据综合试验区
第七章 中国大数据产业发展规划分析
7.1 “十三五”国家信息化发展规划
7.1.1 发展现状与形势
7.1.2 发展目标及方向
7.1.3 大数据相关规划
7.2 “十三五”大数据产业规划内容
7.2.1 大数据战略阶段
7.2.2 规划基础及形式
7.2.3 规划原则及目标
7.2.4 规划的保障措施
7.3 “十三五”大数据产业规划重点
7.3.1 强化大数据技术产品研发
7.3.2 深化工业大数据创新应用
7.3.3 促进行业大数据应用发展
7.3.4 加快大数据产业主体培育
7.3.5 推进大数据标准体系建设
7.3.6 完善大数据产业支撑体系
7.3.7 提升大数据安全保障能力

图表目录
图表1 2017-2019年中国大数据相关政策
图表2 2016-2018年健康医疗大数据相关政策
图表3 2018年大数据产业发展试点示范项目公示名单
图表4 软件研发及外包
图表5 信息技术研发服务外包
图表6 信息系统运营维护外包
图表7 技术性业务流程外包服务(BPO)
图表8 技术性业务流程外包服务(BPO)
图表9 地方管理机制分析
图表10 大数据参考架构
图表11 大数据标准体系框架
图表12 WG9制定参与国际标准情况
图表13 2014-2017年工作组标准研制情况(一)
图表14 2014-2017年工作组标准研制情况(二)
图表15 气象大数据云平台国家——省级业务布局
图表16 以气象大数据云平台为核心的“云+端”业务互动模式
图表17 气象信息化标准体系框架下的大数据标准体系
图表18 气象大数据云平台的三层结构图
图表19 气象大数据云平台硬件系统结构图
图表20 基于元数据管理的大数据资源建设
图表21 气象大数据资源一、二级目录结构
图表22 气象大数据采集与汇交
图表23 基于气象大数据云平台的智能化预报服务和管理
图表24 国家工业大数据相关政策
图表25 工业和信息化部相关政策
图表26 广东省大数据标准体系框架图
图表27 广东省大数据标准化总体路线图
图表29 贵州大数据综合试验区发展思路
图表30 京津冀大数据综合试验区发展思路
图表31 珠三角大数据综合试验区发展思路
图表32 河南省大数据综合试验区发展思路
图表33 沈阳大数据综合试验区发展思路
图表34 内蒙古大数据综合试验区发展思路
图表35 大数据关键技术及产品研发与产业化工程
图表36 大数据服务能力提升工程
图表37 工业大数据创新发展工程
图表38 跨行业大数据应用推进工程
图表39 大数据产业集聚区创建工程
图表40 大数据重点标准研制及应用示范工程
图表41 大数据公共服务体系建设工程
图表42 大数据安全保障工程
文字:[    ] [ 打印本页 ] [ 返回顶部 ]
1.客户确定购买意向
2.签订购买合同
3.客户支付款项
4.提交资料
5.款到快递发票