报告简介
视觉人工智能行业应用场景丰富，商业化价值巨大，全球 40%人工智能企业集中在视觉人工智能领域，目前，全球技术输出规模最大的 3 个应用场景分别为智能消费、智能制造以及智能汽车，受实名制、反洗钱等我国法规政策影响，国内安防、金融等领域也是视觉人工技能技术的主要应用场景。
目前视觉人工智能市场格局已经初步形成，核心技术、产品化能力、产业生态链合作均成为行业的核心壁垒。行业中国内企业主要有商汤科技、旷视科技，虹软科技等，国外企业主要有 CorePhotonics Ltd.、Morpho, Inc.、EyeSight Technologies Ltd.。
（1）CorePhotonics Ltd.
CorePhotonics Ltd.成立于 2012 年，是一家主要从事开发并提供支持摄影功能（如光学变焦、一流的弱光性能、背景虚化和深度功能以及光学防抖）的端到端多光圈解决方案的以色列公司。CorePhotonics 公司通过自研的光学、机械和计算摄影技术提升图像质量、完善手机相机的摄影体验，主要产品有拍摄算法软件解决方案、相机摄像，头以及汽车摄像头系统等。
（2）Morpho,Inc.
Morpho,Inc.成立于 2004 年，是一家主要从事提供数字图像处理算法和应用框架的日本公司，主要是在各种嵌入式平台设备，如手机、数码相机等上处理和展示图像。公司提供的软件产品包括 Photo Solid，Movie Solid，HDR，MorphoDenoiser 和 Morpho Panorama 等。
（3）EyeSight Technologies Ltd.
EyeSight Technologies Ltd.成立于 2005 年，是一家主要从事投资研发视觉人工智能算法、深度学习和人工智能解决方案的以色列公司。Eyesight 公司使用嵌入式视觉人工智能技术、深度学习和人工智能模块创建传感解决方法，增强车辆、家居和消费电子产品中的用户体验，主要产品有用户感知和分析解决方案、手势识别解决方案和车内驾驶员检测等方案。
（4）北京市商汤科技开发有限公司
北京市商汤科技开发有限公司成立于 2014 年，是一家人工智能平台公司，建立了自主研发的深度学习平台和超算中心，并研发了一系列 AI 技术。商汤科技的主要产品包括人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等视觉算法，产品主要应用于安防、金融服务、手机、移动应用等领域。
（5）北京旷视科技有限公司
北京旷视科技有限公司成立于 2011 年，是一家以人工智能技术为核心的行业物联解决方案提供商，为行业用户提供人工智能算法和解决方案，构建智能物联网系统。旷视科技产品主要包括人脸识别技术，图像识别技术，智能视频云产品，智能传感器产品等，产品主要应用于金融、手机、安防、物流、零售等领域。
（6）虹软科技
虹软科技是国内领先的第三方手机视觉人工智能算法供应商之一。虹软科技是全球布局的计算机视觉行业领先的算法服务提供商及解决方案供应商，产品应用于智能手机、智能汽车、智能家居、智能零售、互联网视频等领域。公司总部位于杭州，在上海、南京、深圳、台北、硅谷、东京、都柏林等地设有商业与研发基地。目前，虹软科技已获得专利 129 项（其中发明专利 126 项）、软件著作权 73 项。公司积累了大量视觉人工智能底层算法，并自主研发了诸如人体识别、物体识别、场景识别、图像增强、三维重建和虚拟人体动画等核心技术，构建了完整的视觉人工智能技术体系。
虹软科技及其子公司过 20 多年在数字影像及计算机视觉领域的长期研发投入，积累了大量底层算法。在技术的产品化过程中，公司结合行业需求，整合各类算法，与全球消费电子领导厂商深度合作，实现了核心技术的更新迭代和产品的持续创新。
主要客户：公司目前的主要客户是智能手机厂商，全球前五大手机制造商（三星、苹果、华为、小米、OPPO）中，除苹果采用完全自研的人工智能视觉算法外，其余安卓系统手机厂商均有搭载虹软科技的智能手机视觉解决方案。针对手机摄像头，公司与产业链上下游公司深度合作，与摄像头模组厂商、处理器厂商保持紧密合作交流，并根据不同硬件平台（如高通、联发科技、三星、展讯等）硬件性能差异匹配整合底层算法，进行深度优化。
本公司出品的研究报告首先介绍了中国视觉人工智能行业市场发展环境、视觉人工智能行业整体运行态势等，接着分析了中国视觉人工智能行业市场运行的现状，然后介绍了视觉人工智能行业市场竞争格局。随后，报告对视觉人工智能行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国视觉人工智能行业发展趋势与投资预测。您若想对视觉人工智能行业产业有个系统的了解或者想投资中国视觉人工智能行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
2020-2026年中国视觉人工智能行业分析及产业供需格局研究报告
[交付形式]: e-mali电子版或特快专递
http://www.reporthb.com/
第.一章 视觉人工智能行业相关概述
1.1 视觉人工智能行业定义及特点
1.1.1 视觉人工智能行业的定义
1.1.2 视觉人工智能行业服务特点
1.2 视觉人工智能行业相关分类
1.3 视觉人工智能行业盈利模式分析
第二章 2014-2019年中国视觉人工智能行业发展环境分析
2.1 视觉人工智能行业政治法律环境（P）
2.1.1 行业主管单位及监管体制
2.1.2 行业相关法律法规及政策
2.1.3 政策环境对行业的影响
2.2 视觉人工智能行业经济环境分析（E）
2.2.1 国际宏观经济分析
2.2.2 国内宏观经济分析
2.2.3 产业宏观经济分析
2.2.4 宏观经济环境对行业的影响分析
2.3 视觉人工智能行业社会环境分析（S）
2.3.1 人口发展变化情况
2.3.2 城镇化水平
2.3.3 居民消费水平及观念分析
2.3.4 社会文化教育水平
2.3.5 社会环境对行业的影响
2.4 视觉人工智能行业技术环境分析（T）
2.4.1 视觉人工智能技术分析
2.4.2 视觉人工智能技术发展水平
2.4.3 行业主要技术发展趋势
2.4.4 技术环境对行业的影响
第三章 全球视觉人工智能行业发展概述
3.1 2014-2019年全球视觉人工智能行业发展情况概述
3.1.1 全球视觉人工智能行业发展现状
3.1.2 全球视觉人工智能行业发展特征
3.1.3 全球视觉人工智能行业市场规模
3.2 2014-2019年全球主要地区视觉人工智能行业发展状况
3.2.1 欧洲视觉人工智能行业发展情况概述
3.2.2 美国视觉人工智能行业发展情况概述
3.2.3 日韩视觉人工智能行业发展情况概述
3.3 2020-2026年全球视觉人工智能行业发展前景预测
3.3.1 全球视觉人工智能行业市场规模预测
3.3.2 全球视觉人工智能行业发展前景分析
3.3.3 全球视觉人工智能行业发展趋势分析
3.4 全球视觉人工智能行业重点企业发展动态分析
第四章 中国视觉人工智能行业发展概述
4.1 中国视觉人工智能行业发展状况分析
4.1.1 中国视觉人工智能行发展概况
4.1.2 中国视觉人工智能行发展特点
4.2 2014-2019年视觉人工智能行业发展现状
4.2.1 2014-2019年视觉人工智能行业市场规模
4.2.2 2014-2019年视觉人工智能行业发展现状
4.3 2020-2026年中国视觉人工智能行业面临的困境及对策
4.3.1 视觉人工智能行业发展面临的瓶颈及对策分析
1、视觉人工智能行业面临的瓶颈
2、视觉人工智能行业发展对策分析
4.3.2 视觉人工智能企业发展存在的问题及对策
1、视觉人工智能企业发展存在的不足
2、视觉人工智能企业发展策略
第五章 中国视觉人工智能所属行业市场运行分析
5.1 市场发展现状分析
5.1.1 市场现状
5.1.2 市场容量
5.2 2014-2019年中国视觉人工智能所属行业总体规模分析
5.2.1 企业数量结构分析
5.2.2 人员规模状况分析
5.2.3 所属行业资产规模分析
5.2.4 行业市场规模分析
5.3 2014-2019年中国视觉人工智能行业市场供需分析
5.3.1 中国视觉人工智能行业供给分析
5.3.2 中国视觉人工智能行业需求分析
5.3.3 中国视觉人工智能行业供需平衡
5.4 2014-2019年中国视觉人工智能所属行业财务指标总体分析
5.4.1 所属行业盈利能力分析
5.4.2 所属行业偿债能力分析
5.4.3 行业营运能力分析
5.4.4 行业发展能力分析
第六章 中国视觉人工智能行业细分市场分析
6.1 细分市场
6.1.1 市场发展特点分析
6.1.2 目标消费群体
6.1.3 主要业态现状
6.1.4 市场规模
6.1.5 发展潜力
6.4 建议
6.4.1 细分市场研究结论
6.4.2 细分市场建议
第七章 视觉人工智能行业目标客户群分析
7.1 消费者偏好分析
7.2 消费者行为分析
7.3 视觉人工智能行业品牌认知度分析
7.4 消费人群分析
7.4.1 年龄分布情况
7.4.2 性别分布情况
7.4.3 职业分布情况
7.4.4 收入分布情况
7.5 需求影响因素
7.5.1 价格
7.5.2 服务质量
7.5.3 其他
第八章 视觉人工智能行业营销模式分析
8.1 营销策略组合理论分析
8.2 营销模式的基本类型分析
8.3 视觉人工智能行业营销现状分析
8.4 视觉人工智能行业电子商务的应用情况分析
8.5 视觉人工智能行业营销创新发展趋势分析
第九章 视觉人工智能行业商业模式分析
9.1 商业模式的相关概述
9.1.1 参考模型
9.1.2 成功特征
9.1.3 历史发展
9.2 视觉人工智能行业主要商业模式案例分析
9.2.1 案例
1、定位
2、业务系统
3、关键资源能力
4、盈利模式
5、现金流结构
6、企业价值
9.3 视觉人工智能行业商业模式创新分析
9.3.1 商业模式创新的内涵与特征
9.3.2 商业模式创新的因素分析
9.3.3 商业模式创新的目标与路径
9.3.4 商业模式创新的实践与启示
9.3.5 2019年最具颠覆性创新的商业模式分析
9.3.6 视觉人工智能行业商业模式创新选择
第十章 中国视觉人工智能行业市场竞争格局分析
10.1 中国视觉人工智能行业竞争格局分析
10.1.1 视觉人工智能行业区域分布格局
10.1.2 视觉人工智能行业企业规模格局
10.1.3 视觉人工智能行业企业性质格局
10.2 中国视觉人工智能行业竞争五力分析
10.2.1 视觉人工智能行业上游议价能力
10.2.2 视觉人工智能行业下游议价能力
10.2.3 视觉人工智能行业新进入者威胁
10.2.4 视觉人工智能行业替代产品威胁
10.2.5 视觉人工智能行业现有企业竞争
10.3 中国视觉人工智能行业竞争SWOT分析
10.3.1 视觉人工智能行业优势分析（S）
10.3.2 视觉人工智能行业劣势分析（W）
10.3.3 视觉人工智能行业机会分析（O）
10.3.4 视觉人工智能行业威胁分析（T）
10.4 中国视觉人工智能行业投资兼并重组整合分析
10.4.1 投资兼并重组现状
10.4.2 投资兼并重组案例
10.5 中国视觉人工智能行业重点企业竞争策略分析
第十一章 视觉人工智能行业领先企业竞争力分析
11.1 商汤科技竞争力分析
11.1.1 企业发展基本情况
11.1.2 企业业务发展情况
11.1.3 企业竞争优势分析
11.1.4 企业经营状况分析
11.2 旷视科技竞争力分析
11.2.1 企业发展基本情况
11.2.2 企业业务发展情况
11.2.3 企业竞争优势分析
11.2.4 企业经营状况分析
11.3 虹软科技竞争力分析
11.3.1 企业发展基本情况
11.3.2 企业业务发展情况
11.3.3 企业竞争优势分析
11.3.4 企业经营状况分析
11.4 COREPHOTONICS竞争力分析
11.4.1 企业发展基本情况
11.4.2 企业业务发展情况
11.4.3 企业竞争优势分析
11.4.4 企业经营状况分析
11.5 MORPHO,INC.竞争力分析
11.5.1 企业发展基本情况
11.5.2 企业业务发展情况
11.5.3 企业竞争优势分析
11.5.4 企业经营状况分析
11.6 EYESIGHT TECHNOLOGIES LTD.竞争力分析
11.6.1 企业发展基本情况
11.6.2 企业业务发展情况
11.6.3 企业竞争优势分析
11.6.4 企业经营状况分析
第十二章 2020-2026年中国视觉人工智能行业发展趋势与前景分析
12.1 2020-2026年中国视觉人工智能市场发展前景
12.1.1 2020-2026年视觉人工智能市场发展潜力
12.1.2 2020-2026年视觉人工智能市场发展前景展望
12.1.3 2020-2026年视觉人工智能细分行业发展前景分析
12.2 2020-2026年中国视觉人工智能市场发展趋势预测
12.2.1 2020-2026年视觉人工智能行业发展趋势
12.2.2 2020-2026年视觉人工智能市场规模预测
12.2.3 2020-2026年细分市场发展趋势预测
12.3 2020-2026年中国视觉人工智能行业供需预测
12.3.1 2020-2026年中国视觉人工智能行业供给预测
12.3.2 2020-2026年中国视觉人工智能行业需求预测
12.3.3 2020-2026年中国视觉人工智能供需平衡预测
12.4 影响企业经营的关键趋势
12.4.1 行业发展有利因素与不利因素
12.4.2 需求变化趋势及新的商业机遇预测
12.4.3 服务业开放对视觉人工智能行业的影响
12.4.4 互联网+背景下视觉人工智能行业的发展趋势
第十三章 2020-2026年中国视觉人工智能行业投资前景
13.1 视觉人工智能行业投资现状分析
13.2 视觉人工智能行业投资特性分析
13.2.1 视觉人工智能行业进入壁垒分析
13.2.2 视觉人工智能行业盈利模式分析
13.2.3 视觉人工智能行业盈利因素分析
13.3 视觉人工智能行业投资机会分析
13.3.1 产业链投资机会
13.3.2 细分市场投资机会
13.3.3 重点区域投资机会
13.3.4 产业发展的空白点分析
13.4 视觉人工智能行业投资风险分析
13.4.1 视觉人工智能行业政策风险
13.4.2 宏观经济风险
13.4.3 市场竞争风险
13.4.4 关联产业风险
13.4.5 技术研发风险
13.4.6 其他投资风险
13.5 “互联网 +”与“双创”战略下企业的投资机遇
13.5.1 “互联网 +”与“双创”的概述
13.5.2 企业投资挑战和机遇
13.5.3 企业投资问题和投资策略
1、“互联网+”和“双创”的战略下企业投资问题分析
2、“互联网+”和“双创”的战略下企业投资策略探究
13.6 视觉人工智能行业投资潜力与建议
13.6.1 视觉人工智能行业投资潜力分析
13.6.2 视觉人工智能行业最新投资动态
13.6.3 视觉人工智能行业投资机会与建议
第十四章 2020-2026年中国视觉人工智能企业投资战略分析
14.1 企业投资战略制定基本思路
14.1.1 企业投资战略的特点
14.1.2 企业投资战略类型选择
14.1.3 企业投资战略制定程序
14.2 现代企业投资战略的制定
14.2.1 企业投资战略与总体战略的关系
14.2.2 产品不同生命周期阶段对制定企业投资战略的要求
14.2.3 企业投资战略的选择
14.3 视觉人工智能企业战略规划策略分析
14.3.1 战略综合规划
14.3.2 技术开发战略
14.3.3 区域战略规划
14.3.4 产业战略规划
14.3.5 营销品牌战略
14.3.6 竞争战略规划
第十五章 研究结论及建议
15.1 研究结论
15.2 建议
15.2.1 行业发展策略建议
15.2.2 行业投资方向建议
15.2.3 行业投资方式建议
部分图表目录：
图表：视觉人工智能行业特点
图表：视觉人工智能行业生命周期
图表：视觉人工智能行业产业链分析
图表：2014-2019年视觉人工智能行业市场规模分析
图表：2020-2026年视觉人工智能行业市场规模预测
图表：中国视觉人工智能所属行业盈利能力分析
图表：中国视觉人工智能所属行业运营能力分析
图表：中国视觉人工智能所属行业偿债能力分析
图表：中国视觉人工智能行业发展能力分析
图表：中国视觉人工智能行业经营效益分析
图表：2014-2019年视觉人工智能重要数据指标比较
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