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2020-2025年中国工业视觉深度调研及发展趋势预测报告
2020-04-09
  • [报告ID] 142149
  • [关键词] 工业视觉深度调研
  • [报告名称] 2020-2025年中国工业视觉深度调研及发展趋势预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/4/4
  • [报告页数] 页
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  • [图 表 数] 个
  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
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报告简介

一、工业视觉下游应用不断拓展,新应用领域成长迅速

随着人们意识到工业视觉在精确度和重复性上有人眼不可比拟的优势以及核心技术的不断完善,工业视觉的下游应用领域也不断拓展。在汽车行业,几乎所有的系统和零部件制造流程均可收益;在医疗器械和制药行业,对产品质量的高要求也需要机器视觉进行参与;在食品饮料领域,机器视觉能够帮助企业快速实现产品的准确检测,跟上生产线的速度,降本提效。无论是作为一个独立的系统进行检测还是与工业机器人配合,指引机器人的操作和行动,工业视觉在生产过程中都展示出巨大的作用。

半导体和电子产业应用较早,推动工业视觉产业整体发展。纵观全球机器视觉的崛起,很大程度上是得益于半导体及电子产业的发展,机器视觉在半导体工业上的应用在二十年前已经开始。半导体行业元器件尺寸较小,对产品精度、柔性化有较高的要求,如锡膏印刷机、贴片机、AOI检测这类的设备必须使用高性能机器视觉组件,因此工业视觉系统在半导体及电子制造、检测等各个方面得以得到广泛的应用。而半导体和电子产业对精细程度的高要求也反过来促进了工业视觉技术的革新。从市场规模来看,目前半导体领域工业视觉市场规模年增长率在25%左右,2018年市场规模突破20亿元。

在我国市场由于起步晚,汽车等领域呈现出更快的增长势头。与国外工业视觉产品和应用多样化相比,国内工业视觉仍在推广普及阶段,因此许多空白领域仍有待填充。在近年来工业视觉下游应用领域不断拓展的过程中,由于不像电子制造领域应用得早,一些新的领域呈现出更快的增长势头。例如在标准化程度更高的汽车制造领域,尽管汽车是传统制造业,但我国工业视觉取代人眼的趋势在近几年才开始爆发,市场规模增速将近30%。

二、半导体和电子设备制造最为主要,且仍将持续引领产业发展

虽然工业视觉在半导体及电子产业发展较早,已经占据工业视觉整个市场的半壁江山。但基于工业视觉的技术特点和半导体及电子产业自身的制造需求,认为未来半导体及电子产业未来较长时间内仍将引领工业视觉产业的发展。

从制造工艺来看,半导体和电子设备制造对工业视觉存在刚性需求。工业视觉具有高精度的特点,天然适合高性能、精密的专业设备制造,这也是为什么相关行业能够带动整个工业视觉崛起的原因。在半导体制造领域,其前、中段过程都需要工业视觉的精密定位与视觉测量,后段制程中晶圆的电器检测、切割、AOI封装、检测等过程都需要大量运用工业视觉技术,工业视觉在半导体制造过程中的速度和精确性优势明显。而在3C制造领域,元器件和主体的制造各环节也需要工业视觉的协助,其中70%的工业视觉单位应用在检测环节的机器视觉单位应用在该环节。除此之外,连接器检测、PCB底片检查、硬盘检测、机器人视觉引导定位、元器在线分类筛选、二维码读取等也需要工业视觉。由于技术工艺的高要求,半导体和电子设备制造对工业视觉技术存在刚性需求。

从应用情况来看,我国电子设备制造业自动化程度对比发达国家仍比较较低。2018年3月公布的就业人数显示,我国3C设备制造业的就业人数达到832万人,远高于下游其他应用领域,但自动化程度却不高。中国集中了全球70%的3C产品产能,但工业机器人密度不到20台/万人,而日韩已分别达到1180和1100台/万人。相比于汽车工业的工业机器人密度已接近发达国家一半,我国3C行业自动化升级空间更大,工业视觉也会得到持续发展。

三、工业视觉仍存在技术和应用瓶颈

下游应用领域的不断拓展也对工业视觉提出更高要求,就当前的技术来看,工业视觉仍存在如下技术和应用瓶颈,导致在一些领域工业视觉商业化落地进展较慢。

1、通用性和智能性欠佳

机器视觉在通用性方面存在不足,在一些集成应用中无法搭载,一台设备可能只适用于一家厂商或一种行业,导致开发成本过高。而在智能性方面,当库存量单位较高时,或者移动速度较快时,工业视觉在识别准确率上就难以达到要求。例如在分拣领域,工业视觉已经能够很好地适应小规模和品类较少的固定分拣,但对于复杂堆叠物体的识别和分拣,依然有90%以上通过人工方式完成。

2、实际应用中准确率仍不尽人意

尽管从一些算法的测试结果来看,工业视觉的图像识别准确率已经能够达到极高的水平,但要实现工业上的应用,还需要保证能够快速完成批量化检测,同时能够适应多样的环境(包括物体表面材质、工厂环境、工作距离等等)。只有在实际应用中能够达到极小的误检率,工业视觉才能实现其应用预期,从而满足客户的标准而得以推广。

3、对算法和算力的要求不断提高

工业视觉是通过读取和分析真实场景的图像和视频来实现其功能的,图像和视频包含的数据量足够大,但也存在大量的冗余信息。单一的简单特征提取算法难以满足算法对普适性的要求,同时伴随应用场景和功能的复杂化,在设计普适性的特征提取算法时对计算能力和存储速度的要求不断提高,这也带来了开发成本和产品价格相对较高的问题。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国工业视觉行业市场发展环境、工业视觉行业整体运行态势等,接着分析了中国工业视觉行业市场运行的现状,然后介绍了工业视觉行业市场竞争格局。随后,报告对工业视觉行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国工业视觉行业发展趋势与投资预测。您若想对工业视觉行业产业有个系统的了解或者想投资中国工业视觉行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

 

 


报告目录
2020-2025年中国工业视觉深度调研及发展趋势预测报告

1、工业视觉发展 6
1.1、工业视觉概述 6
1.1.1、工业视觉介绍 6
1.1.2、工业视觉作用 8
1.2、工业视觉发展 10
1.2.1、技术状况 10
1.2.2、核心技术 13
(1)、3D 视觉未来将成为主流系统 13
(2)、深度学习结合工业视觉 15
1.3、工业视觉市场现状 17
1.3.1、产业环境 17
1.3.2、产业政策 18
1.3.3、前景展望 19
1.3.4、产业规模 21
1.4、机器视觉技术趋势 22
2、工业视觉产业链分析 23
2.1、产业链概况 23
2.2、基于 PC 的工业视觉系统 26
2.2.1、光源 27
2.2.2、工业镜头 30
2.2.3、工业相机 31
2.2.4、图像采集卡和图像处理软件 33
2.3、智能相机 36
3、下游应用分析 38
3.1、应用领域 38
3.2、应用趋势 41
3.3、产业格局 45
3.2.1、竞争状况 45
3.2.2、竞争优势 48
3.3、发展模式 49
3.1、主要模式 49
3.2、竞争策略 50
3.3、发展重点 52
3.4、行业壁垒 53
3.4.1、技术壁垒 53
3.4.2、人才壁垒 53
3.4.3、品牌壁垒 54
3.4.4、客户资源壁垒 54
4、投资前瞻 55
4.1、投资机遇 55
4.2、主要公司分析 56
4.2.1、精测电子 56
4.2.2、天远三维 59
4.2.3、思泰克 61
4.4、康耐视 63
4.5、劲拓股份 67
4.6、基恩士 71
4.7、大恒科技 74
5、发展趋势 77
5.1、向高端发展 77
5.2、工业 4.0 给机器视觉升级 79
5.3、竞争趋势展望 80
5.4、基于嵌入式的产品将取代板卡式产品 81
5.5、个性化的服务和方案代替标准化产品 82


图表目录
图表 1:工业视觉与人眼相比有明显优势 7
图表 2:工业视觉系统构成 8
图表 3:工业视觉可实现功能 8
图表 4:机器视觉如人工检测特点对比 9
图表 5:机器视觉典型应用举例 10
图表 6:2007-2018年中国机器视觉相关专利申请量和公开数量 11
图表 7:截至 2018年我国机器视觉相关专利申请人前十名 12
图表 8:截至2018年中国机器视觉相关专利按类别分布(前十位)(单位:项) 12
图表 9:2D 视觉线扫描原理 14
图表 10:3D 视觉基本原理 15
图表 11:全球 3D 视觉市场规模增长较快 15
图表 12:2011-2020年全球数据储量增长迅猛 16
图表 13:Vi Di Suite 满足多种精确检测需求 17
图表 14:我国人口结构变化 18
图表 15:制造业就业人数下降,人力成本提升 18
图表 16:近两年地方智能制造相关政策频频出台 19
图表 17:我国制造业体量庞大 21
图表 18:我国 3C 电子制造产能占比 21
图表 19:2016 年全球机器视觉行业区域格局 22
图表 20:2015-2018年我国工业视觉市场规模(亿元) 23
图表 21:2015-2018年全球工业视觉市场规模(亿美元) 23
图表 22:机器视觉组成部件拆解图 24
图表 23:工业视觉产业链 25
图表 24:2015-2018年我国工业视觉企业数量 26
图表 25:工业视觉成本构成 26
图表 26:2011-2018年基恩士营业收入和毛利率 27
图表 27:2010-2017年康耐视营业收入和毛利率 27
图表 28:三种光源性能对比——LED 光源性价比最佳 29
图表 29:工业视觉光源工作原理 29
图表 30:国内外部分光源厂商 30
图表 31:工业镜头相对普通镜头工艺要求更高 31
图表 32:国内外部分工业镜头厂商 32
图表 33:受中国市场推动 Basler 亚洲地区营收增长迅猛 33
图表 34:国内外部分工业相机厂商 34
图表 35:MVIPS 图像处理软件界面 35
图表 36:通过 Vision Pro 自定义解决方案 36
图表 37:国内外部分工业视觉开发包产品 36
图表 38:智能相机的组成部分和功能 37
图表 39:智能相机在使用成本和学习成本上有明显优势 38
图表 40:2018年全球智能工业相机市场格局 39
图表 41:全球基于 PC 的板卡式相机市场格局 39
图表 42:2015-2018年我国电子及半导体领域工业视觉市场规模 40
图表 43:工业视觉部分下游应用 41
图表 44:2015-2018年我国汽车制造领域工业视觉市场规模 41
图表 45:全球机器视觉应用领域分布 42
图表 46:康耐视 2017 年营收占比 42
图表 47:2018 年 3 月各行业就业人数 44
图表 48:汽车工业自动化率相对较高 44
图表 49:摩尔定律 45
图表 50:活跃在我国视觉市场的公司分类 46
图表 51:我国视觉市场分类——大多为国际大厂代理商 47
图表 52:劳动力成本成为妨碍民营制造业企业发展的首要因素 47
图表 53:规模以上中小企业自动化改造需求巨大 48
图表 54:超音速营业收入受益于锂离子电池产业增长 49
图表 55:精测电子 AOI 业务收入受益于 OLED产业增长 50
图表 56:计算机视觉明星创企纷纷对外投资完善场景布局 51
图表 57:海康威视与众多院校共建联合实验室 52
图表 58:海康威视人工智能完整体系 53
图表 59:海康威视及商汤科技近年来政企战略合作 53
图表 60:2013-2018 年精测电子营业收入及增速 58
图表 61:2013-2018 年精测电子归母净利润及增速 58
图表 62:2013-2018年精测电子公司盈利能力 58
图表 63:2013-2018年精测电子期间费用率 58
图表 64:2017-2018年天远三维经营指标 61
图表 65:2017-2018年思泰克经营指标 63
图表 66:康耐视产品的下游应用 65
图表 67:康耐视产品在电子行业的应用 65
图表 68:康耐视产品在医药行业的应用 65
图表 69:2011-2018年康耐视营业收入情况(亿美元) 66
图表 70:2011-2018年康耐视净利润情况(亿美元) 66
图表 71:劲拓股份发展历程 68
图表 72:2014-2018年劲拓股份营业收入及增长率 69
图表 73:2014-2018年劲拓股份净利润及增长率 69
图表 74:2014-2018年公司毛利率 69
图表 75:2018 年毛利组成 70
图表 76:智能机器视觉检测设备主要产品情况及应用领域 71
图表 77:基恩士公司主要产品展示 73
图表 78:基恩士营业收入及增速(百万美元) 73
图表 79:基恩士净利润及增速(百万美元) 74
图表 80:基恩士产品的下游应用 74
图表 81:基恩士产品在表面监测领域的应用 74
图表 82:基恩士产品在包装领域的应用 75
图表 83:2016-2018年大恒科技营业收入 76
图表 84:2016-2018年大恒科技净利润 76
图表 85:大恒图像产品的下游应用 77
图表 86:大恒科技产品在印刷领域的应用 77
图表 87:大恒科技产品在包装领域的应用 78
图表 88:典型制药生产线对机器视觉的需求状况 79
图表 89:现有的3D 视觉感测设备 81
图表 90:机器视觉产品国内主要厂商 81
图表 91:基于嵌入式的机器视觉系统 82
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