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2020-2025年中国车联网行业发展趋势及产业投资战略咨询报告
2020-02-05
  • [报告ID] 141307
  • [关键词] 车联网行业发展
  • [报告名称] 2020-2025年中国车联网行业发展趋势及产业投资战略咨询报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/2/2
  • [报告页数] 页
  • [报告字数] 字
  • [图 表 数] 个
  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
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报告简介

   本公司出品的研究报告首先介绍了中国车联网行业市场发展环境、车联网行业整体运行态势等,接着分析了中国车联网行业市场运行的现状,然后介绍了车联网行业市场竞争格局。随后,报告对车联网行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国车联网行业发展趋势与投资预测。您若想对车联网行业产业有个系统的了解或者想投资中国车联网行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

   本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。


报告目录
2020-2025年中国车联网行业发展趋势及产业投资战略咨询报告
正文目录
1、车联网发展概述 14
1.1、车联网介绍 14
1.1.1、车联网定义 14
1.1.2、车联网历程 15
1.1.3、车联网应用 17
(1)、车内通信 18
(2)、车与车通信 19
(3)、车与互联网通信 20
1.2、车联网技术 22
1.2.1、DSRC 23
1.2.2、C-V2X 24
1.2.3、技术方向 30
1.3、车联网结构 35
1.5.1、美国车联网 36
1.5.2、欧盟车联网 37
1.5.3、日韩车联网 37
1.6、车联网与智能网联汽车的关系 38
2、车联网产业状况 43
2.1、车联网产业链 43
2.2、车联网产业规模 45
2.3、车联网产业需求 50
2.4、车联网硬件设备 53
2.4.1、RSU与OBU 53
2.4.2、OBU市场分析 55
(1)、市场状况 55
(2)、竞争格局 56
2.4.3、RSU市场分析 57
(1)、市场状况 57
(2)、市场格局 59
2.5、车联网产业竞争 60
2.6、车联网产业生态 61
2.6.1、政府 61
2.6.2、汽车厂商 62
2.6.3、通信运营商 62
2.6.4、硬件提供商 62
2.6.5、软件提供商 63
2.6.6、服务提供商 63
3、5G车联网分析 64
3.1、5G网络特性 64
3.2、5G赋能车联网 66
3.3、5G 是先决条件 70
3.4、5G开启商用化进程 72
3.5、5G车联网发展 73
3.6、5G 技术在车联网应用中机遇与挑战 78
3.7、5G车联网主要问题 80
3.7.1、车联网数据安全问题 80
3.7.2、通信容量和速率问题 80
3.7.3、智能交通系统的建设 81
3.7.4、法律和伦理道德问题 81
4、智能驾驶产业分析 81
4.1、智能驾驶概述 81
4.2、智能驾驶产业链 85
4.3、智能驾驶产业规模 89
4.4、智能驾驶产业结构 91
4.5、细分ADAS市场 93
4.5.1、市场规模 93
4.5.2、产品分析 93
4.5.3、市场份额 95
4.6、智能驾驶竞争格局 97
5、智能驾驶技术 100
5.1、环境感知技术 100
5.1.1、视觉传感器 101
5.1.2、激光雷达技术 105
5.1.3、毫米波雷达技术 111
5.1.4、高精电子地图技术 111
5.2、汽车TSP 系统 113
5.3、车联网大数据技术 115
5.4、控制器技术 119
5.6、边缘计算平台 121
6、自动驾驶传感器分析 124
6.1、政策及 5G 将驱动自动驾驶传感器渗透率提升 124
6.2、根据自动驾驶级别测算传感器市场空间 126
6.3、传感器:自动驾驶的感知层的基础硬件 131
6.3.1、摄像头:基础的传感器部件 131
(1)、摄像头是自动驾驶决策重要依据 131
(2)、车载摄像头种类较多 133
(3)、车载摄像头国内外主要差距 135
6.2、毫米波雷达:现阶段核心的传感器 137
6.2.1、毫米波雷达的重要作用 137
6.2.2、毫米波雷达主要构成 138
6.2.3、预计 77GHz 将主导毫米波雷达市场 139
6.2.4、核心部件存在技术上的差距 140
6.2.5、毫米波雷达产品上国内外主要差距 141
6.3、激光雷达:成本较高,预计固态激光雷达将成为主流 142
6.3.1、激光雷达主要原理 142
6.3.2、预计固态激光雷达将成为主流 143
6.3.3、激光雷达国内外主要差距 145
7、汽车传感器市场格局 146
7.1、摄像头:国际零部件公司市场份额较高 147
7.1.1、摄像头:集中度较高 147
7.1.2、摄像头产业链竞争格局分析 148
(1)、摄像头镜头组:舜宇光学领先 148
(2)、摄像头 COMS 传感器:技术含量高,市场高度集中 150
(3)、摄像头视觉识别:Mobileye 是领先者 152
7.1.3、摄像头国内竞争格局 153
7.2、毫米波雷达:国外零部件公司主导,国内企业逐步量产 157
7.2.1、毫米波雷达:国外零部件公司市场份额较高 157
7.2.2、博世毫米波雷达 158
7.2.3、大陆毫米波雷达 160
7.2.4、海拉毫米波雷达 161
7.2.5、国内毫米波雷达:部分企业已量产 162
7.2.6、国内主要毫米波雷达公司 165
7.3、激光雷达:零部件企业与创业公司共同竞争 167
7.3.1、国际比较:形成多家公司竞争格局 167
7.3.2、国内比较:创业公司参与较多 169
7.4、国内公司突破路径 170
7.4.1、由部件拓展至系统集成配套 170
7.4.2、进口替代的实现 172
7.4.3、收购整合,技术突破 174
8、车联网细分产业 176
8.1、芯片及模组 178
8.2、终端设备 182
8.3、整车企业 183
8.4、基础设施 185
8.5、运营服务 188
8.6、车载操作系统 194
8.7、车载信息终端 CID 195
9、汽车软件产业分析 199
9.1、智能驾驶舱是确定性趋势 199
9.2、汽车软件代码量预测 201
9.3、软件复杂度 202
9.4、全球汽车软件定制市场预测 203
9.5、主要公司状况分析 204
9.6、汽车软件产品市场 205
9.6.1、操作系统分析 205
9.6.2、应用软件分析 207
9.6.3、安全软件 209
9.6.4、高精地图软件 211
9.6.5、基础软件 212
9.7、汽车软件授权市场展望 214
9.8、汽车软件竞争力分析 214
9.8.1、绑定芯片 214
9.8.2、操作系统 216
9.8.3、竞争优势 217
9.9、行业竞争格局 218
10、主要公司 219
10.1、均胜电子 219
10.2、德赛西威 221
10.3、四维图新 224
10.4、千方科技 226
10.5、万集科技 228
10.6、金溢科技 230
10.7、高新兴 231
10.8、大唐电信 232
10.9、路畅科技 234
10.10、华为 235
10.11、阿里/ 斑马智行 236
10.12、百度 237
11、2020-2025年车联网产业投资前景 238
11.1、发展趋势 238
11.2、技术趋势 244
11.2.1、端层面趋势 246
11.2.2、管层面趋势 247
11.2.3、云层面趋势 248
11.3、产业链趋势 250
11.4、投资机遇 251
11.5、投资风险 253


图表目录
图表 1:车联网概念图 15
图表 2:智能化+网联合成为广泛认可的发展趋势 15
图表 3:日本 ITS 系统为驾驶员提供的信息 17
图表 4:国际车联网政策及发展战略汇总 17
图表 5:车联网应用场景 18
图表 6:车内通信主要应用场景 19
图表 7:车与车通信网络 19
图表 8:能被 V2V 技术解决的轻型车祸比率 20
图表 9:能被 V2V 技术解决的轻型车祸比率 20
图表 10:车与应用平台通信网络 21
图表 11:车与应用平台主要场景描述 21
图表 12:V2X 技术分类 23
图表 13:DSRC的工作原理 24
图表 14:四种 V2X 的应用场景 24
图表 15:C-V2X 技术提高道路交通安全性示意图 25
图表 16:C-V2X 技术扩大车辆感知危险范围示意图 26
图表 17:Direct Communication 和 Network Communication 26
图表 18:Direct Communication 和 Network Communication 27
图表 19:LTE-V2X 构造图 27
图表 20:LTE-V2X 技术指标 28
图表 21:V2X 网络演进 29
图表 22:LTE-V两种通信方式架构 29
图表 23:LTE-V2X 的两种应用情景 30
图表 24:DSRC与LTE-V2X 对比 31
图表 25:典型业务类型的通信指标(车载信息服务类) 31
图表 26:典型业务类型的通信指标(车载安全及交通效率类) 31
图表 27:C-V2X 和 DSRC 的比较(技术操作) 32
图表 28:C-V2X 和 DSRC 的比较(射频设计) 32
图表 29:C-V2X 和 DSRC 的比较(用例) 32
图表 30:C-V2X 典型应用场景 33
图表 31:5G-V2X 的特点 34
图表 32:车联网通信技术两大阵营对比 35
图表 33:车联网产业结构示意图 36
图表 34:美国车联网发展进程 37
图表 35:美欧日韩车联网技术标准及政策演进 38
图表 36:车联网与智能网联汽车的关系 39
图表 37:智能汽车的3 种技术路径 39
图表 38:智能网联汽车技术逻辑结构 40
图表 39:智能网联汽车智能化等级 40
图表 40:智能网联汽车产品物理结构 41
图表 41:智能网联汽车标准体系框架 42
图表 42:智能网联汽车标准体系内容 42
图表 43:C-V2X 车联网产业链 43
图表 44:C-V2X 车联网产业公司 44
图表 45:2015-2025年车联网市场规模及预测 45
图表 46:2015-2025年车联网行业市场份额产业链分布 45
图表 47:成熟车联网市场各环节市场份额占比分析 46
图表 48:2017-2035年全球商用智能网联市场规模 46
图表 49:2017-2035年全球乘用智能网联市场规模 47
图表 50:2017-20235年中国商用智能网联市场规模 47
图表 51:2017-2035年中国乘用智能网联市场规模 48
图表 52:2016-2021 年中国车联网市场规模 48
图表 53:2017-2025年我国车联网市场规模预测   49
图表 54:2019年汽车保有量超200万辆城市排名 50
图表 55:2015-2019年小型载客汽车、私家车保有量 51
图表 56:2015-2019年新能源汽车保有量 51
图表 57:2015-2025年全球及我国车联网渗透率 52
图表 58:全球联网汽车保有量预测(百万台) 52
图表 59:全球联网汽车年销售量预测(百万台) 52
图表 60:RSU、OBU 的渗透率将决定智能驾驶演进过程 53
图表 61:车联网的网络模型示意图 54
图表 62:OBU及 RSU 功能示意图 54
图表 63:OBU 功能及市场空间 55
图表 64:前装与后装车载终端产品特点 56
图表 65:2017-2019年搭载车载终端车型数量 56
图表 66:2017-2019年车载终端渗透率 56
图表 67:RSU 功能及市场空间 57
图表 68:奇瑞汽车 V2X 示范道路安装的 RSU 路侧设备 58
图表 69:仙桃国际大数据谷 5G 自动驾驶开放道路场景示范运营基地 RSU 58
图表 70:国内外厂商已经开始布局支持 V2X的RSU 60
图表 71:传统车企 VS 互联网巨头自动驾驶实现路径 61
图表 72:车联网生态圈各参与者之间的互动 63
图表 73:4G和 5G关键能力对比 65
图表 74:4G和5G 在不同应用场景的网络能力对比 65
图表 75:5G 的三大场景应用 66
图表 76:车联网的应用场景 66
图表 77:2G、3G、4G、5G 技术对比 67
图表 78:5G 与车辆相结合的三大应用场景 68
图表 79:5G 通信增强自动驾驶感知能力 68
图表 80:日产汽车展示 AR 车内技术方案 69
图表 81:智能汽车不同的系统对网络要求不尽相同 69
图表 82:V2X 通信的效益 70
图表 83:各等级的智能驾驶对通信的技术需求 70
图表 84:中国智能汽车产业发展阶段 71
图表 85:5G 支持车联网应用案例 71
图表 86:5G 的超低时延特性可以满足自动驾驶的要求 72
图表 87:中国 5G 发展时间表 72
图表 88:三大运营商5G发展与计划 73
图表 89:5GAA 联盟部分成员 73
图表 90:5GAA对 C-V2X 商用部署时间 74
图表 91:欧盟、中国、美国 C-V2X 商用部署时间预测 75
图表 92:欧盟 LTE-V2X(PC5)及 802.11p 渗透率及预测 75
图表 93:我国主要智能网联汽车相关政策 76
图表 94:5G及智能驾驶规划路线图 76
图表 95:C-V2X互联互通应用示范从“三跨”迈向“四跨” 77
图表 96:基于 D2D 模式的 V2V 通信时延分析 78
图表 97:5G车联网与当前车联网的比较 79
图表 98:5G车联网的安全认证 79
图表 99:车联网云端数据被入侵后的危害 80
图表 100:自动驾驶硬件示意图 81
图表 101:自动驾驶软件框架图 82
图表 102:自动驾驶硬件工作原理框图 82
图表 103:汽车生态系统进化 83
图表 104:汽车向智能化、网联化发展的趋势 84
图表 105:主要的网络连接场景分类及对网络性能的要求 84
图表 106:C-V2X 中的直连接口(PC5)和网络接口(Uu) 85
图表 107:智能网联汽车产业链 86
图表 108:自动驾驶产业生态 88
图表 109:自动驾驶分级 89
图表 110:2016-2040年全球自动驾驶渗透率 90
图表 111:2018-2030年中国市场出行类型分布 90
图表 112:2030-2040年中国自动驾驶规模预测 91
图表 113:2025-2027 年将是自动驾驶的拐点 91
图表 114:2017-2030年全球 ADAS 传感器市场规模预测 92
图表 115:全球汽车市场利润分布变化 92
图表 116:中国 ADAS产品选配渗透率预计将快速提升 93
图表 117:2016-2020年中国 ADAS 市场规模 93
图表 118:汽车传感器示意图 94
图表 119:各类汽车传感器性能比较 94
图表 120:全球车载镜头厂商及份额 95
图表 121:全球车载摄像头模组封装厂商及份额 95
图表 122:2018 年全球汽车毫米波雷达主要厂商市占率 96
图表 123:乘用车ADAS 主要系统集成商市场份额 97
图表 124:全球18 家自动驾驶方案商评比 98
图表 125:部分自动驾驶解决方案商介绍 98
图表 126:高等级自动驾驶两种技术路线 99
图表 127:自动驾驶传感器位置示意图 100
图表 128:2019年国内传感器供应商取得新发展 101
图表 129:MobilEye 摄像头识别路况示意图 101
图表 130:Mobileye 视觉传感器系统功能 102
图表 131:EyeQ 芯片与智能驾驶 103
图表 132:MobilEye 摄像头芯片路线图 104
图表 133:激光雷达产品图(64 线、32 线和 16 线) 106
图表 134:激光雷达效果图 106
图表 135:激光雷达与毫米波雷达对比 107
图表 136:传统机械式激光雷达外形展示 107
图表 137:S3 系列工作原理 108
图表 138:Velodyne  竞争对手一览 109
图表 139:国内激光雷达产品序列逐步丰富,面向自动驾驶不同领域,针对性增强 110
图表 140:车载毫米波雷达功能 111
图表 141:HD Live 地图 112
图表 142:OnStar 使用界面 113
图表 143:安吉星产品服务 114
图表 144:大数据针对不同客户可提供的服务 116
图表 145:车联网大数据的商业应用 116
图表 146:车联网数据变现路径 117
图表 147:V2N 的价值传递链 117
图表 148:UBI框架 118
图表 149:Snapshot OBD接头 119
图表 150:百度 Apollo 自动驾驶控制器 Nuvo-6108GC 图表 120
图表 151:奥迪 A8 自动驾驶控制器 zFAS 120
图表 152:zFAS 控制器四大核心芯片 120
图表 153:C-V2X 计算平台的建设思路 121
图表 154:自动驾驶汽车渗透率快速提升 125
图表 155:5G 网络是未来自动驾驶的重要组成部分 125
图表 156:2015-2019年国家对自动驾驶汽车发展的重要政策和规划 125
图表 157:自动驾驶汽车的级别定义 126
图表 158:自动驾驶感知层和执行层的核心零部件 127
图表 159:不同级别自动驾驶汽车所需要的传感器数量 128
图表 160:2018-2025年我国各级别自动驾驶汽车渗透率与市场规模预测 128
图表 161:2018-2025年车载摄像头需求量和市场规模预测 129
图表 162:2018-2025年毫米波雷达需求量和市场规模预测 130
图表 163:2018-2025年激光雷达需求量和市场规模预测 130
图表 164:2018-2025年不同级别自动驾驶汽车传感器单车价值量预测 130
图表 165:车载摄像头产业链 131
图表 166:车载摄像头进行图像识别的原理 132
图表 167:单目摄像头测距 132
图表 168:自动驾驶不同功能需要的摄像头 133
图表 169:自动驾驶汽车可以获取 360 度的影像信息 134
图表 170:博世的立体双目摄像头 134
图表 171:双目摄像头通过视差计算精准测距 135
图表 172:车载摄像头的结构 135
图表 173:国内在车载摄像头技术与国外主要差距 136
图表 174:国内在车载摄像头产品领域和国外差距正在缩小 137
图表 175:毫米波雷达的结构原理 138
图表 176:毫米波雷达结构图 138
图表 177:毫米波雷达 PCB 板示意图 139
图表 178:未来的汽车雷达系统将主要由 77/79GHz 毫米波雷达构成 139
图表 179:国内外毫米波雷达技术存在差距 140
图表 180:国内外毫米波雷达产品存在差距 141
图表 181:激光雷达的工作原理 142
图表 182:机械式激光雷达的结构 143
图表 183:相控阵技术固态激光雷达原理 144
图表 184:三种不同类型固态激光雷达对比 144
图表 185:国内外在激光雷达领域差距 145
图表 186:国内外主要的综合性自动驾驶传感器供应商 146
图表 187:车载摄像头产业链 147
图表 188:全球车载摄像头供应商市场份额 147
图表 189:全球主要摄像头供应商的客户情况 148
图表 190:全球车载摄像头镜头组市场份额 149
图表 191:舜宇光学车载摄像头的特性与应用场景 149
图表 192:2016-2019年舜宇光学车载摄像头出货量 150
图表 193:2017 年全球车载摄像头 CMOS 市场份额 150
图表 194:2014-2018年安森美汽车业务收入情况 151
图表 195:Mobileye 在视觉识别系统领域市场份额遥遥领先 152
图表 196:2014-2018年Mobileye 视觉处理芯片 EyeQ 出货情况 153
图表 197:国内车载摄像头供应商配套客户情况 153
图表 198:2018 年国内主要企业摄像头模组出货量比较 154
图表 199:2017 年国内车载镜头市场份额 155
图表 200:截至 2017 年公司在研的车载摄像头相关项目 155
图表 201:国内汽车零部件上市公司车载摄像头发展比较 156
图表 202:2018 年全球毫米波雷达市场份额 157
图表 203:毫米波雷达市场的主要供应商为国外零部件巨头 157
图表 204:国外主要毫米波雷达供应商的产品技术参数 158
图表 205:博世毫米波雷达的性能参数指标 159
图表 206:博世毫米波雷达客户情况 159
图表 207:博世将推出第五代毫米波雷达 160
图表 208:大陆毫米波雷达的性能参数指标 160
图表 209:大陆集团毫米波雷达客户情况 161
图表 210:海拉 24GHz 毫米波雷达技术参数 161
图表 211:毫米波雷达客户情况 162
图表 212:国内毫米波雷达公司类别 163
图表 213:国内非上市公司研发毫米波雷达比较 163
图表 214:国内毫米波雷达公司客户情况 164
图表 215:华域汽车毫米波雷达发展进程 165
图表 216:德赛西威可以实现自动驾驶多传感器融合解决方案 166
图表 217:部分激光雷达供应商的客户或合作伙伴 168
图表 218:传统零部件巨头对激光雷达公司的投资或收购情况 168
图表 219:法雷奥和 Ibeo 合作研制的激光雷达 ScaLa已经量产 169
图表 220:国内激光雷达公司情况 170
图表 221:传感器由独立使用到融合集成使用 170
图表 222:华域汽车传感器从零部件到系统集成 171
图表 223:德赛西威传感器从零部件到系统集成 172
图表 224:国内传感器零部件供应商进口替代分析 173
图表 225:国内公司在车载摄像头领域进口替代进程 173
图表 226:国内公司在毫米波雷达领域进口替代进程 174
图表 227:德赛西威收购 ATBB 175
图表 228:均胜电子收购 TS 等公司 175
图表 229:汽车电子产业链 176
图表 230:汽车电子分类 177
图表 231:汽车电子主要供应商 177
图表 232:5G 汽车通信芯片时间表 178
图表 233:高通 9150 和华为 Balong 765 两款车联网芯片比较 179
图表 234:全球通信模组份额 179
图表 235:移远通信发布搭载高通 9150 芯片组的全新 C-V2X 通信模组 180
图表 236:2015-2022年全球通信模组市场规模及车联网应用规模 181
图表 237:2013-2020年我国通信模组市场规模及车联网应用规模 181
图表 238:现有部分基于 LTE V2X 芯片的 OBU (或 T-Box )和 RSU 产品 182
图表 239:华为 LTE-V2X 车载终端 DA2300 183
图表 240:国内外主要整车厂5G 车联网产品计划 183
图表 241:东风 5G智能网联无人概念车 Sharing-VAN 184
图表 242:上汽全球首款 5G 智能座舱荣威 Vision-i概念车 184
图表 243:不同类型测试区情况 185
图表 244:国内各地智能网联示范区情况 186
图表 245:截至 2018 年国家级智能网联汽车示范基地 186
图表 246:中国自动驾驶路测牌照分布情况企业牌照数量(张) 187
图表 247:V2X “三跨 ”互联互通应用展示参与公司 188
图表 248:北汽车型 V2X “ 三跨 ”互联互通应用展示 189
图表 249:GPS 车辆管理系统的构成 190
图表 250:北斗卫星导航系统示意图 191
图表 251:“两客一危”车辆示意图 192
图表 252:北斗双向短报文系统 192
图表 253:北斗相较于 GPS 的发展优势总结 193
图表 254:智能驾驶对高精度定位要求 194
图表 255:CID 在车联网构架上是核心环节 195
图表 256:奔驰新一代车载信息终端系统 196
图表 257:CID 系统的盈利模式 197
图表 258:CID 系统总附加值拆解 197
图表 259:全球从事 CID 系统主要企业 198
图表 260:国外主要汽车企业所用的 CID 系统 198
图表 261:国内从事 CID 系统主要企业 198
图表 262:国内主要汽车企业所用的 CID 系统 199
图表 263:过去传统汽车人机交互仅有物理按钮 200
图表 264:未来奥迪E-Tron 支持多屏联动 200
图表 265:高端汽车的代码量远远多于PC 和智能手机操作系统 201
图表 266:2015-2025 年汽车软件代码量年均复合增速约为21% 201
图表 267:近年来众多汽车召回和投诉事件均和软件相关 202
图表 268:汽车各类软件的复杂度将提升到现在的2 倍以上 202
图表 269:Luxoft、GlobalLogic 和东软集团市场份额合计约50% 203
图表 270:2018-2023 年全球汽车软件外包市场规模 203
图表 271:2014-2018年Luxoft汽车业务年均增速比总营收年均增速高 204
图表 272:2018 年Globallogic 汽车业务增速比总营收增速高 204
图表 273:2023 年Linux 有望成为市占率第一的车载底层OS 205
图表 274:几乎所有汽车OEM 大厂都在定制自己的车载OS 205
图表 275:2018 年6 月QNX 操作系统已经安装在超过1.2 亿辆车上 206
图表 276:每个底层操作系统授权费用约为55 元 206
图表 277:汽车UI 设计软件中Kanzi 的3D 模型视觉效果最为逼真 207
图表 278:语音交互分车载内置和手机+ 汽车两种集成形式 208
图表 279:每个屏幕UI设计软件许可费用约为7 元(单位:元/ 个) 208
图表 280:单车语音授权费用约为40 209
图表 281:汽车中软件系统的迭代速度比电子系统快1.5 倍,比机械系统快 209
图表 282:特斯拉通过OTA 实现汽车缺陷修复,新功能推送和交互界面优化等更新目标(单位:次) 210
图表 283:汽车网络安全涉及到车、云两端共六处安全 210
图表 284:2023 年车端安全软件授权市场有望达到3.7亿美元(单位:亿美元) 211
图表 285:高精地图比传统地图包含更多信息,更新频率更高 211
图表 286:高精地图市场玩家主要有四维图新、高德地图和百度地图三家 212
图表 287:基础软件需要实现多种底层支持性功能 213
图表 288:ETAS、EB 都以母子公司形式实现与T1 的深度绑定 213
图表 289:汽车基础软件单车授权费用约160 元 213
图表 290:未来单车软件授权费用有望超过1700 元 214
图表 291:第一和第二环节决定了智能座舱供应商能否切入车企的供应链 215
图表 292:高通820A 智能座舱芯片极具竞争力 215
图表 293:高通座舱域处理器市场份额有望达到50% 216
图表 294:中科创达全球首发基于高通SA8155 的智能座舱解决方案 216
图表 295:中科创达一项优化技术可以将操作系统启动速度提升22倍以上 217
图表 296:中科创达是第一批加入黑莓 VAI 伙伴计划的公司 217
图表 297:Kanzi 在功能上的综合表现最好 218
图表 298:Kanzi的合作伙伴已经遍及整个汽车电子供应链 218
图表 299:公司目前支持的芯片和操作系统类型较竞争对手更为丰富 219
图表 300:均胜电子 V2X 产品模块 220
图表 301:普瑞的 V2X 业务 220
图表 302:德赛西威智能驾驶处理大脑 IPU03 产品示意图 222
图表 303:德赛西威收入拆分 222
图表 304:德赛西威发布 C-V2X 解决方案 223
图表 305:德赛西威发布智能驾驶舱 224
图表 306:千方科技 V2X 应用展示 228
图表 307:万集科技主要 OBU、RSU 和激光雷达产品 229
图表 308:V2X 产品 DSRC 车载单元 229
图表 309:金溢科技携手奇瑞汽车建设完成 V2X 示范道路 230
图表 310:V2X 相关产品 230
图表 311:大唐电信 LTE-V产品 233
图表 312:大唐 LTE-V 测试 233
图表 313:路畅百变系列 ADAS 辅驾模式 234
图表 314:华为端到端的车联网解决方案 235
图表 315:阿里 / 斑马智行的汽车产业链布局 237
图表 316:百度 Apollo 计划自动驾驶开放路线图 237
图表 317:百度 Apollo 计划开放平台 238
图表 318:车联网发展阶段展望 240
图表 319:C-V2X 发展时间表 240
图表 320:我国 C-V2X的应用探索形式 241
图表 321:非视距场景下 V2X 的优势 242
图表 322:V2X、光达、毫米波、摄像头解决方案成本对比 242
图表 323:车联网及自动驾驶将成为对网络要求最高的物联网应用之一 243
图表 324:不同阶段车联网市场规模测算(单位:亿元) 244
图表 325:车联网关键技术发展路线 244
图表 326:C-V2X 和 DSRC的覆盖能力对比 245
图表 327:C-V2X 和 DSRC 的反馈时间对比 245
图表 328:中国移动“和车队”示意图 248
图表 329:苹果 CarPlay 车载系统示意图 249
图表 330:2015-2020年CarPlay 和 Android Auto 用户量 249
图表 331:车联网协同互联云平台核心特点 250
图表 332:2015-2020 年全球汽车细分领域收入复合平均增长率 251
图表 333:车联网投资布局 252
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