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2020-2024年中国智慧农业市场深度调研及产业供需格局预测研究分析报告
2020-01-17
  • [报告ID] 141249
  • [关键词] 智慧农业市场
  • [报告名称] 2020-2024年中国智慧农业市场深度调研及产业供需格局预测研究分析报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/1/2
  • [报告页数] 页
  • [报告字数] 字
  • [图 表 数] 个
  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
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报告简介

农业物联网加速应用智慧农业发展潜力广阔

随着物联网技术的日渐成熟,物联网和人工智能等技术正被广泛应用于农业领域,成为提升农业生产效率和农作物产量的有效手段。专家认为,农业物联网的加速应用,使得农业智能化成为现实,智慧农业也将由此展现出广阔发展潜力。

近年来国家不断加大力度推动农业农村信息化发展。截至目前,物联网、大数据、空间信息、移动互联网++等信息技术在农业生产的在线监测、精准作业、数字化管理等方面得到不同程度应用。国家物联网应用示范工程智能农业项目和农业物联网区域试验工程已深入实施,在全国范围内总结推广了426项节本增效农业物联网软硬件产品、技术和模式。

各种农业物联网应用场景正陆续落地

根据农业部印发的《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》,到2020年,我国“互联网+”现代农业建设要取得明显成效。其中,生产智能化水平要大幅提升。大田种植、设施园艺栽培、畜禽水产养殖、农机作业、动植物疫病防控智能化水平显著提高,适宜农业、方便农民的低成本、轻简化、“傻瓜”式信息技术得到大面积推广应用。农业物联网等信息技术应用比例达到17%。

加强信息技术与农业生产融合应用,成为当前发展农业信息化的主要措施之一。在业界推动下,各种农业物联网应用场景正陆续落地。近日,国内知名物联网行业产品服务商广州易天物联公司负责人在接受记者采访时表示,农业物联网在国内正迎来大规模应用,给传统农业生产带来巨大改进和提升。易天物联的“植物工厂智能控制系统”已被广泛应用于家庭农场、蔬菜大棚、花卉基地、育苗基地等众多场景。

物联网技术的落地应用,使传统农业生产变得更加智能和高效。比如易天物联的智慧养鸡场物联网解决方案,通过各种传感器、执行器、通信手段,适时监控养殖过程中的温度、湿度、光照度、水供应、气体、噪声等,实现了养鸡场的物联网管理,并由此降低人工投入、减少人为误差,达到增产增收目的。

2018年,我国物联网市场规模约为13603亿元,较上年增长14.70%。随着国家支持政策的不断出台,国内物联网产业链和产业体系初步形成,产业规模快速增长。目前,中国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等技术和产业都已成熟或基本成熟,通信运营商和系统设备提供商达到世界级水平,下游应用不断拓展。

与工业互联网建设类似,互联网+智慧农业也可以应用物联网技术建设“农业互联网”,将物联网在互联网+智慧农业模式中应用程度进一步加深。

有感于物联网应用场景的不断拓展,嗅觉敏锐的软件开发企业开始和物联网技术深度融合。青岛易软天创网络科技有限公司负责人王春生表示,易软天创之前单纯从事软件研发,2019年春季,公司和物联网技术公司联手研发,软件加硬件,优势互补。在近期举行的青岛国际软件博览会上,易软天创产品凭借打破软件和硬件数字鸿沟,获得众多客户和行业专家的认可。

信息技术的相互融合,加速了软件和硬件企业彼此的研发进度,从而大幅度降低了产品成本,使得农业终端用户获得了实惠。比如具有地理信息系统(GIS)、专家知识库、报警、数据检测等功能的农业物联网方案,价格较几年前已经大幅降低,已在国内许多中型农场投入使用;

2018年,我国地理信息系统市场规模合计约为237.8亿元,较上年同比增长16.26%。我国地理信息企业数量达2万余家,产业从业人员超过46万人。其中,甲级单位数量首次突破一千家,行业竞争进一步加剧,行业竞争的加剧将会使GIS系统应用成本进一步降低,提供的产品质量更高,性能更好。

地理信息系统行业的不断发展,促使互联网+智慧农业应用规模不断扩大,测绘信息精确度更高,与其他创新技术结合得出的预测结果以及规划更加准确可信。

另外,不同植物在不同生长阶段需要有不同的自然光照条件,满足这一需求的植物灯最佳应用场景是植物工厂和种植大棚,过去植物灯不能调整光谱,软件和硬件融合后,动态光谱联动系统已经能在微信小程序上免费使用,目前市场上这方面的需求也越来越多。

 

近日,山东省农业农村厅宣布,2019年至2022年,将在全省建成以特色粮经、园艺产品、畜产品、水产品和林特产品等五大特色产业为基础的400个智慧农业应用基地。山东绎天物联科技有限公司近期刚刚落户山东临清戴湾镇,公司负责人孙作茂告诉记者,山东作为农业大省之一为物联网技术提供了应用舞台,农业物联网技术是否经得起检验,山东将是最好的实验田之一。

多领域持续创新进一步驱动智能农业行业健康发展

物联网应用有助于增加整个农业价值链的营业收入,因而已经成为农业发展的主流。目前提倡的现代农业精细化生产与物联网技术结合有着巨大的市场需求空间,以感知为前提,人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台构筑成功,现代农业悄然步入物联网时代,智慧农业大局初现。

2015年中国智慧农业潜在市场规模已达137.42亿元,到了2017年中国智慧农业潜在市场规模增长至175.73亿元,截止至2018年中国智慧农业潜在市场规模突破200亿元,达到了203.06亿元。到2020年中国智慧农业潜在市场规模将达到267.61亿元,2015-2020年复合增长率达14.3%。

在专家看来,目前智慧农业技术已经应用到生产监测、温室植物种植、精准灌溉、农产品质量安全追溯等诸多领域,并形成了独特优势。不过,目前智慧农业还处在初级发展阶段,也需要业界在产品、技术及服务等领域持续创新,从而进一步驱动行业健康发展。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国智慧农业行业市场发展环境、智慧农业行业整体运行态势等,接着分析了中国智慧农业行业市场运行的现状,然后介绍了智慧农业行业市场竞争格局。随后,报告对智慧农业行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国智慧农业行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧农业行业产业有个系统的了解或者想投资中国智慧农业行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。


报告目录
2020-2024年中国智慧农业市场深度调研及产业供需格局预测研究分析报告
[交付形式]: e-mali电子版或特快专递

http://www.reporthb.com/
第一章 智慧农业相关概述
1.1 智慧农业总体介绍
1.1.1 行业基本概念
1.1.2 智慧农业特点
1.1.3 智慧农业内容
1.1.4 行业系统运行
1.1.5 行业发展意义
1.2 智慧农业的发展历程
1.2.1 萌芽发展阶段
1.2.2 快速发展阶段
1.2.3 规模应用阶段
第二章 2017-2019年国际智慧农业发展分析
2.1 全球智慧农业发达国家发展综述
2.1.1 智慧农业代表国家
2.1.2 各国行业发展措施
2.1.3 智慧农业发展模式
2.1.4 各国政策法规支持
2.1.5 农业科技研发体系
2.1.6 科技创新应用发展
2.2 2017-2019年美国智慧农业发展分析
2.2.1 农业发展概述
2.2.2 智慧农业状况
2.2.3 智慧农业措施
2.2.4 农业信息化建设
2.2.5 企业发展状况
2.2.6 对我国的启示
2.3 2017-2019年日本智慧农业发展分析
2.3.1 智慧农业现状
2.3.2 互联网智慧农业
2.3.3 企业布局现状
2.3.4 未来发展前景
2.4 2017-2019年以色列智慧农业发展分析
2.4.1 智慧农业分析
2.4.2 现代农业特点
2.4.3 农业物联网分析
2.5 国外智慧农业对中国的借鉴意义
2.5.1 加强信息技术发展
2.5.2 促进农业电商发展
2.5.3 积极引导企业发展
2.5.4 建设“智慧农村”
第三章 中国智慧农业发展环境PEST分析
3.1 政策环境(Political)
3.1.1 中央一号文件要点
3.1.2 现代农业发展规划
3.1.3 农业科技发展规划
3.1.4 农业科技园区规划
3.1.5 乡村振兴战略规划
3.1.6 数字乡村发展战略
3.2 经济环境(Economic)
3.2.1 全球宏观经济
3.2.2 国内宏观经济
3.2.3 农业经济发展
3.2.4 宏观经济展望
3.3 社会环境(Social)
3.3.1 人口结构分析
3.3.2 土地利用状况
3.3.3 重视粮食安全
3.3.4 农村环境整治
3.3.5 农业科技贡献率
3.4 技术环境(Technological)
3.4.1 人工智能技术发展应用分析
3.4.2 基于物联网的农业感知技术
3.4.3 基于大数据的农业分析技术
3.4.4 基于云计算的数据处理技术
3.4.5 无人机技术在农业方面应用
3.4.6 3S技术与智慧农业集成应用
第四章 2017-2019年中国智慧农业发展分析
4.1 中国智慧农业产业发展特征
4.1.1 智能化生产技术
4.1.2 智慧化生产过程
4.1.3 智慧经营与服务
4.2 2017-2019年中国智慧农业行业发展综述
4.2.1 行业发展背景
4.2.2 行业发展阶段
4.2.3 行业发展优势
4.2.4 市场发展规模
4.2.5 行业加速转型
4.3 中国智慧农业全产业链模式发展分析
4.3.1 混合纵向一体化模式
4.3.2 市场+企业基地+农户
4.3.3 品牌+标准+规模
4.3.4 全产业链促进策略
4.4 中国智慧农业发展中存在的问题
4.4.1 制约瓶颈分析
4.4.2 行业面临困境
4.4.3 行业发展挑战
4.4.4 行业主要问题
4.5 中国发展智慧农业的措施建议
4.5.1 行业发展模式
4.5.2 行业转型对策
4.5.3 行业发展思路
4.5.4 行业战略建议
4.5.5 行业发展举措
第五章 2017-2019年智慧农业物联网发展分析
5.1 智慧农业物联网产业发展综述
5.1.1 物联网产业链
5.1.2 商业模式分析
5.1.3 市场发展规模
5.1.4 行业发展形势
5.1.5 农业应用分析
5.2 智慧农业物联网技术发展分析
5.2.1 关键技术分析
5.2.2 传感器技术
5.2.3 信息传输技术
5.2.4 信息决策技术
5.2.5 核心技术突破点
5.3 智慧农业大棚设计与应用
5.3.1 智慧大棚介绍
5.3.2 生产应用分析
5.3.3 系统总体设计
5.3.4 系统实现方法
5.3.5 实际部署应用
5.3.6 行业发展趋势
5.4 智慧农业中传感器的应用发展
5.4.1 智慧农业常用传感器
5.4.2 农业智能传感器应用
5.4.3 无线传感器网络应用
5.4.4 产业技术存在的问题
5.4.5 智慧农业传感器展望
5.5 智慧农业物联网应用中存在的问题
5.5.1 信息技术化水平低
5.5.2 应用标准仍然缺乏
5.5.3 物联网专业度较差
5.5.4 资金问题制约严重
5.5.5 关键技术设备缺失
5.6 提高智慧农业物联网应用水平的对策
5.6.1 突破物联技术难关
5.6.2 坚实物联技术基础
5.6.3 培养科技创新人才
5.6.4 加大补贴投入力度
第六章 2017-2019年数字农业市场发展分析
6.1 数字农业发展综述
6.1.1 数字农业概念界定
6.1.2 数字农业特征分析
6.1.3 数字农业投资计划
6.1.4 数字农业发展现状
6.1.5 数字农业发展展望
6.2 数字农业设计技术体系
6.2.1 全球定位技术
6.2.2 地理信息技术
6.2.3 虚拟现实技术
6.2.4 遥感技术应用
6.3 数字农业商业模式分析
6.3.1 农业智慧园
6.3.2 区块链农业
6.3.3 植保无人机
6.3.4 农业气象站
6.3.5 数字农贷
6.3.6 精准农业
6.4 中国数字农业细分领域建设试点
6.4.1 大田种植数字农业建设试点
6.4.2 设施园艺数字农业建设试点
6.4.3 畜禽养殖数字农业建设试点
6.4.4 水产养殖数字农业建设试点
第七章 2017-2019年精准农业市场发展分析
7.1 2017-2019年中国精准农业发展现状
7.1.1 精准农业定义
7.1.2 行业发展意义
7.1.3 关键基础条件
7.1.4 行业投资状况
7.1.5 细分市场展望
7.1.6 发展机遇分析
7.2 精准农业行业发展的技术组成
7.2.1 卫星定位系统
7.2.2 地理信息系统
7.2.3 遥感技术发展
7.2.4 变率处理技术
7.2.5 决策支持系统
7.2.6 现代生物技术
7.2.7 工程装备技术
7.3 中国农村精准农业的经营模式
7.3.1 经营模式的必要性
7.3.2 经营模式发展形势
7.3.3 经营模式存在问题
7.3.4 经营模式发展建议
7.4 中国精准农业的推广方式
7.4.1 依靠政府力量推动
7.4.2 加强信息基础建设
7.4.3 加大科研院校支撑
7.4.4 精准农业地域选择
7.5 中国精准农业的重点发展方向
7.5.1 精准农业技术体系
7.5.2 发展精细设施农业
7.5.3 现代农业信息技术
7.6 中国精准农业行业发展建议
7.6.1 加强农业生产监控
7.6.2 建立农资团购系统
7.6.3 降低农业生产成本
7.6.4 加强农业基础设施建设
7.6.5 提高农业从业人员的素质
7.6.6 拓宽现代信息技术应用面
7.6.7 应用科学的农业技术系统
第八章 2017-2019年智慧农业信息化发展分析
8.1 农业信息化基本介绍
8.1.1 农业信息化的内涵
8.1.2 农业信息技术作用
8.1.3 农业主要信息技术
8.1.4 信息化促农业升级
8.2 中国智慧农业大数据产业发展
8.2.1 大数据市场规模
8.2.2 农业大数据获取
8.2.3 农业大数据现状
8.2.4 农业大数据应用
8.2.5 大数据应用展望
8.3 中国智慧农业云平台剖析
8.3.1 主要云平台系统
8.3.2 云平台体系结构
8.3.3 云平台功能应用
8.3.4 云平台基础服务
8.4 中国农村电商市场运行状况
8.4.1 农业电商产业图谱
8.4.2 农村电商政策体系
8.4.3 农村电商发展基础
8.4.4 农产品网络零售额
8.4.5 农村电商平台分析
8.4.6 农村电商融资状况
第九章 2017-2019年中国农业机械智能化发展分析
9.1 2017-2019年中国农业机械智能化发展背景环境
9.1.1 农机工业运行状况
9.1.2 农业机械发展水平
9.1.3 农机农艺融合发展
9.1.4 农机发展支持政策
9.1.5 农机购置补贴政策
9.2 2017-2019年智能化农业机械发展状况
9.2.1 智能农业机械系统组成内容
9.2.2 智能化农机装备发展的意义
9.2.3 智能化技术在农机中的应用
9.2.4 智能化农机发展前景和趋势
9.3 2017-2019年中国农业机器人产业发展分析
9.3.1 产品基本概述
9.3.2 发展特点分析
9.3.3 产业研究现状
9.3.4 关键技术介绍
9.3.5 应用模式研究
9.3.6 产业问题分析
9.3.7 产业发展前景
9.4 智能化农业机械在现代农业中的应用
9.4.1 动力机械的智能化
9.4.2 工作机械的智能化
9.4.3 农机具管理智能化
9.5 农业机械智能化发展趋势
9.5.1 农机大数据平台建立
9.5.2 多机物连与协同作业
9.5.3 农业机器人技术提升
9.5.4 农机原创性技术开发
第十章 2017-2019年中国智慧农业重点区域发展分析
10.1 新疆自治区
10.1.1 “互联网+”智慧农业
10.1.2 乌鲁木齐智慧农业发展
10.1.3 乌苏市智慧农业发展
10.1.4 沙湾县智慧农业发展
10.2 黑龙江省
10.2.1 黑龙江智慧农业发展要点
10.2.2 黑龙江智慧农业发展概况
10.2.3 大庆市创新打造智慧农业
10.2.4 农垦区智慧农业发展状况
10.2.5 富锦市智慧农业发展成就
10.2.6 黑龙江智慧农业发展建议
10.3 山东省
10.3.1 山东推进智慧农业
10.3.2 青岛发展智慧农业
10.3.3 东营发展智慧农业
10.3.4 台儿庄区发展成就
10.3.5 智慧农业小镇项目
10.4 贵州省
10.4.1 大数据推动智慧农业
10.4.2 贵阳市智慧农业发展
10.4.3 遵义市智慧农业发展
10.4.4 贵安大数据农业现状
10.5 湖南省
10.5.1 智慧农业发展状况
10.5.2 农业发展支持政策
10.5.3 长沙智慧农业发展
10.5.4 浏阳智慧农业平台
10.6 江西省
10.6.1 智慧农业建设要求
10.6.2 智慧农业建设任务
10.6.3 智慧农业保障措施
10.6.4 区域行业发展状况
10.6.5 智慧农业PPP模式
10.7 浙江省
10.7.1 智慧农业发展状况
10.7.2 智慧农业建设工程
10.7.3 杭州智慧农业发展
10.7.4 金华智慧农业发展
10.7.5 上虞智慧农业发展
10.8 江苏省
10.8.1 智慧农业发展现状
10.8.2 南京智慧农业发展
10.8.3 苏州智慧农业发展
10.8.4 海门智慧农业发展
10.9 其他地区
10.9.1 天津市
10.9.2 重庆市
10.9.3 南宁市
10.9.4 郑州市
10.9.5 银川市
10.9.6 邯郸市
10.9.7 石家庄市
第十一章 2017-2019年智慧农业生产环节应用领域分析
11.1 智慧农业生产环节应用领域综述
11.1.1 应用领域概述
11.1.2 相关企业图谱
11.1.3 行业融资分布
11.2 智慧农业数据平台服务
11.2.1 数据平台服务系统
11.2.2 农业数据收集方式
11.2.3 数据收集企业分类
11.2.4 利用卫星收集数据
11.2.5 传感器收集的数据
11.2.6 数据平台服务问题
11.3 无人机植保产业应用
11.3.1 无人机植保的产业链
11.3.2 无人机植保关键因素
11.3.3 无人机植保发展现状
11.3.4 无人机植保运营模式
11.3.5 行业存在问题及对策
11.4 农机自动驾驶领域
11.4.1 农机自动驾驶概述
11.4.2 农机车辆导航系统
11.4.3 农机自动驾驶流程
11.5 农业精细化养殖领域
11.5.1 精细化养殖优势
11.5.2 精细化养殖应用
11.5.3 精细化养殖需求
11.5.4 精细化养殖案例
第十二章 2016-2019年智慧农业领域典型企业运营分析
12.1 江苏农华智慧农业科技股份有限公司
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 经营效益分析
12.1.3 业务经营分析
12.1.4 财务状况分析
12.1.5 核心竞争力分析
12.1.6 公司发展战略
12.1.7 未来前景展望
12.2 山东登海种业股份有限公司
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 经营效益分析
12.2.3 业务经营分析
12.2.4 财务状况分析
12.2.5 核心竞争力分析
12.2.6 公司发展战略
12.2.7 未来前景展望
12.3 雏鹰农牧集团股份有限公司
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 经营效益分析
12.3.3 业务经营分析
12.3.4 财务状况分析
12.3.5 核心竞争力分析
12.3.6 公司发展战略
12.3.7 未来前景展望
12.4 福建圣农发展股份有限公司
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 经营效益分析
12.4.3 业务经营分析
12.4.4 财务状况分析
12.4.5 核心竞争力分析
12.4.6 公司发展战略
12.4.7 未来前景展望
12.5 广东海大集团股份有限公司
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 经营效益分析
12.5.3 业务经营分析
12.5.4 财务状况分析
12.5.5 核心竞争力分析
12.5.6 公司发展战略
12.5.7 未来前景展望
12.6 新希望六和股份有限公司
12.6.1 企业发展概况
12.6.2 经营效益分析
12.6.3 业务经营分析
12.6.4 财务状况分析
12.6.5 核心竞争力分析
12.6.6 公司发展战略
12.6.7 未来前景展望
12.7 吉峰三农科技服务股份有限公司
12.7.1 企业发展概况
12.7.2 经营效益分析
12.7.3 业务经营分析
12.7.4 财务状况分析
12.7.5 公司发展战略
12.7.6 未来前景展望
12.8 牧原食品股份有限公司
12.8.1 企业发展概况
12.8.2 经营效益分析
12.8.3 业务经营分析
12.8.4 财务状况分析
12.8.5 核心竞争力分析
12.8.6 公司发展战略
12.9 安徽省司尔特肥业股份有限公司
12.9.1 企业发展概况
12.9.2 经营效益分析
12.9.3 业务经营分析
12.9.4 财务状况分析
12.9.5 核心竞争力分析
12.9.6 公司发展战略
12.9.7 未来前景展望
12.10 北京大北农科技集团股份有限公司
12.10.1 企业发展概况
12.10.2 经营效益分析
12.10.3 业务经营分析
12.10.4 财务状况分析
12.10.5 核心竞争力分析
12.10.6 公司发展战略
12.10.7 未来前景展望
第十三章 中国智慧农业市场投资潜力分析
13.1 智慧农业投资价值综合评估
13.1.1 行业投资价值评估
13.1.2 市场发展机会分析
13.1.3 行业发展驱动因素
13.1.4 行业进入壁垒评估
13.1.5 行业进入时机判断
13.2 智慧农业投资状况分析
13.2.1 行业融资概况
13.2.2 行业布局动态
13.2.3 传统农企竞争
13.3 智慧农业投资热点挖掘
13.3.1 农业大数据潜力
13.3.2 无人机植保市场
13.3.3 精细化养殖方向
13.4 智慧农业投资风险预警
13.4.1 自然风险
13.4.2 时间风险
13.4.3 经营风险
13.4.4 管理风险
13.4.5 产品风险
13.5 智慧农业投资策略建议
13.5.1 培养智慧农业人才
13.5.2 加强物联网技术研发
13.5.3 促进农业规模化生产
13.5.4 加强农业软件开发
第十四章 中国智慧农业发展趋势及前景展望
14.1 中国智慧农业未来发展趋势
14.1.1 升级生产领域
14.1.2 升级经营领域
14.1.3 升级服务领域
14.2 中国智慧农业发展前景展望
14.2.1 行业发展方向
14.2.2 行业发展任务
14.2.3 行业发展潜力
14.2.4 行业发展目标
14.3  2020-2024年中国智慧农业发展预测分析
14.3.1 2020-2024年中国智慧农业发展影响因素分析
14.3.2 2020-2024年中国智慧农业潜在市场规模预测

图表目录

图表1 智慧农业生产决策系统运行概述
图表2 国外智慧农业的五种模式
图表3 美国、日本、荷兰、以色列国家的农业科技研发体系现状
图表4 发达国家智慧农业科技推广体系
图表5 美国农业新技术公司应用领域(一)
图表6 美国农业新技术公司应用领域(二)
图表7 美国农业科技公司成立时间对比
图表8 美国农业科技公司融资情况
图表9 日本的农产品流通体系
图表10 2012-2019年中央一号文件中智慧农业相关内容
图表11 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表12 2014-2018年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表13 2018年年末人口数量及构成
图表14 2013-2017年全国土地整治项目情况
图表15 2013-2018年中国人工智能市场规模及增长情况
图表16 2015-2018年中国智慧农业潜在市场规模
图表17 混合纵向一体化的全产业链模式
图表18 “市场+企业基地+农户”的全农业产业链模式
图表19 “品牌+标准+规模”的全产业链模式
图表20 智慧农业发展主要问题
图表21 物联网技术架构与产业链图谱
图表22 2013-2018年中国物联网市场规模及增长情况
图表23 农产品疾病识别与治理系统结构
图表24 二维码技术所实现的农产品溯源
图表25 智慧农业大棚系统分层结构
图表26 智慧农业大棚节点硬件结构
图表27 智慧农业大棚终端节点工作流程
图表28 智慧农业大棚应用软件模块结构
图表29 精准农业技术体系构成
图表30 2013-2018年中国大数据市场规模及增长情况
图表31 农村大数据实践案例名单(一)
图表32 农村大数据实践案例名单(二)
图表33 农村大数据实践案例名单(三)
图表34 智慧农业云平台体系结构
图表35 中国农村电商产业链图谱
图表36 2017-2018年中国农村电商相关政策
图表37 2017-2018年中国网民城乡结构
图表38 2013-2018年城乡互联网普及率
图表39 2013-2018年农村宽带接入用户及占比情况
图表40 2018年中国农村电商主要模式
图表41 2018年农村淘宝的买卖运作模式
图表42 2018年拼多多农村电商运作模式
图表43 2018年各知名农业电商平台口碑比较
图表44 2017-2018年中国农村电商融资金额占比
图表45 2018年中国农村电商部分企业融资事件
图表46 2017-2018年中国农村电商融资轮次及占比情况
图表47 智能农业机械系统组成
图表48 农业机器人主要分类示意图
图表49 2008-2017年我国农业机器人研究状况
图表50 江西省智慧农业建设流程
图表51 江西省智慧农业PPP合作模式框架
图表52 浙江省农业现代化建设重大工程
图表53 智慧农业生产环节应用场景介绍
图表54 智慧农业生产环节应用场景份额占比
图表55 智慧农业生产环节应用场景相关企业
图表56 智慧农业领域公司融资情况
图表57 智慧农业数据平台服务系统
图表58 智慧农业数据收集方式
图表59 智慧农业数据收集方式企业对比
图表60 应用在农业方面的空间卫星
图表61 通过传感器收集农业数据
图表62 智慧农业数据平台服务问题
图表63 无人机植保产业链
图表64 无人机植保关键因素
图表65 2018年主要国家航空植保面积占比对比
图表66 2018年中国植保无人机各省补贴试点信息
图表67 无人机植保运营模式
图表68 无人机植保作业效率的提升
图表69 农机自动驾驶介绍
图表70 农机车辆导航系统
图表71 农机自动驾驶流程
图表72 传统养殖模式与精细化养殖对比
图表73 精细化养殖应用流程
图表74 全球生猪养殖分布及中国畜禽饲养产值分布
图表75 中国生猪养殖发展阶段
图表76 精细化养殖案例对比
图表77 网易味央精细化养殖系统
图表78 阿里云&特驱集团精细化养殖特点
图表79 2016-2019年江苏农华智慧农业科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表80 2016-2019年江苏农华智慧农业科技股份有限公司营业收入及增速
图表81 2016-2019年江苏农华智慧农业科技股份有限公司净利润及增速
图表82 2017-2018年江苏农华智慧农业科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表83 2016-2019年江苏农华智慧农业科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表84 2016-2019年江苏农华智慧农业科技股份有限公司净资产收益率
图表85 2016-2019年江苏农华智慧农业科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表86 2016-2019年江苏农华智慧农业科技股份有限公司资产负债率水平
图表87 2016-2019年江苏农华智慧农业科技股份有限公司运营能力指标
图表88 2016-2019年山东登海种业股份有限公司总资产及净资产规模
图表89 2016-2019年山东登海种业股份有限公司营业收入及增速
图表90 2016-2019年山东登海种业股份有限公司净利润及增速
图表91 2017-2018年山东登海种业股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表92 2016-2019年山东登海种业股份有限公司营业利润及营业利润率
图表93 2016-2019年山东登海种业股份有限公司净资产收益率
图表94 2016-2019年山东登海种业股份有限公司短期偿债能力指标
图表95 2016-2019年山东登海种业股份有限公司资产负债率水平
图表96 2016-2019年山东登海种业股份有限公司运营能力指标
图表97 2016-2019年雏鹰农牧集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表98 2016-2019年雏鹰农牧集团股份有限公司营业收入及增速
图表99 2016-2019年雏鹰农牧集团股份有限公司净利润及增速
图表100 2017-2018年雏鹰农牧集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表101 2016-2019年雏鹰农牧集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表102 2016-2019年雏鹰农牧集团股份有限公司净资产收益率
图表103 2016-2019年雏鹰农牧集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表104 2016-2019年雏鹰农牧集团股份有限公司资产负债率水平
图表105 2016-2019年雏鹰农牧集团股份有限公司运营能力指标
图表106 2016-2019年福建圣农发展股份有限公司总资产及净资产规模
图表107 2016-2019年福建圣农发展股份有限公司营业收入及增速
图表108 2016-2019年福建圣农发展股份有限公司净利润及增速
图表109 2017-2018年福建圣农发展股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表110 2016-2019年福建圣农发展股份有限公司营业利润及营业利润率
图表111 2016-2019年福建圣农发展股份有限公司净资产收益率
图表112 2016-2019年福建圣农发展股份有限公司短期偿债能力指标
图表113 2016-2019年福建圣农发展股份有限公司资产负债率水平
图表114 2016-2019年福建圣农发展股份有限公司运营能力指标
图表115 2016-2019年广东海大集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表116 2016-2019年广东海大集团股份有限公司营业收入及增速
图表117 2016-2019年广东海大集团股份有限公司净利润及增速
图表118 2017-2018年广东海大集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表119 2016-2019年广东海大集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表120 2016-2019年广东海大集团股份有限公司净资产收益率
图表121 2016-2019年广东海大集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表122 2016-2019年广东海大集团股份有限公司资产负债率水平
图表123 2016-2019年广东海大集团股份有限公司运营能力指标
图表124 2016-2019年新希望六和股份有限公司总资产及净资产规模
图表125 2016-2019年新希望六和股份有限公司营业收入及增速
图表126 2016-2019年新希望六和股份有限公司净利润及增速
图表127 2017-2018年新希望六和股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表128 2016-2019年新希望六和股份有限公司营业利润及营业利润率
图表129 2016-2019年新希望六和股份有限公司净资产收益率
图表130 2016-2019年新希望六和股份有限公司短期偿债能力指标
图表131 2016-2019年新希望六和股份有限公司资产负债率水平
图表132 2016-2019年新希望六和股份有限公司运营能力指标
图表133 2016-2019年吉峰三农科技服务股份有限公司总资产及净资产规模
图表134 2016-2019年吉峰三农科技服务股份有限公司营业收入及增速
图表135 2016-2019年吉峰三农科技服务股份有限公司净利润及增速
图表136 2017-2018年吉峰三农科技服务股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表137 2016-2019年吉峰三农科技服务股份有限公司营业利润及营业利润率
图表138 2016-2019年吉峰三农科技服务股份有限公司净资产收益率
图表139 2016-2019年吉峰三农科技服务股份有限公司短期偿债能力指标
图表140 2016-2019年吉峰三农科技服务股份有限公司资产负债率水平
图表141 2016-2019年吉峰三农科技服务股份有限公司运营能力指标
图表142 2016-2019年牧原食品股份有限公司总资产及净资产规模
图表143 2016-2019年牧原食品股份有限公司营业收入及增速
图表144 2016-2019年牧原食品股份有限公司净利润及增速
图表145 2017-2018年牧原食品股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表146 2016-2019年牧原食品股份有限公司营业利润及营业利润率
图表147 2016-2019年牧原食品股份有限公司净资产收益率
图表148 2016-2019年牧原食品股份有限公司短期偿债能力指标
图表149 2016-2019年牧原食品股份有限公司资产负债率水平
图表150 2016-2019年牧原食品股份有限公司运营能力指标
图表151 2016-2019年安徽省司尔特肥业股份有限公司总资产及净资产规模
图表152 2016-2019年安徽省司尔特肥业股份有限公司营业收入及增速
图表153 2016-2019年安徽省司尔特肥业股份有限公司净利润及增速
图表154 2017-2018年安徽省司尔特肥业股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表155 2016-2019年安徽省司尔特肥业股份有限公司营业利润及营业利润率
图表156 2016-2019年安徽省司尔特肥业股份有限公司净资产收益率
图表157 2016-2019年安徽省司尔特肥业股份有限公司短期偿债能力指标
图表158 2016-2019年安徽省司尔特肥业股份有限公司资产负债率水平
图表159 2016-2019年安徽省司尔特肥业股份有限公司运营能力指标
图表160 2016-2019年北京大北农科技集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表161 2016-2019年北京大北农科技集团股份有限公司营业收入及增速
图表162 2016-2019年北京大北农科技集团股份有限公司净利润及增速
图表163 2017-2018年北京大北农科技集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表164 2016-2019年北京大北农科技集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表165 2016-2019年北京大北农科技集团股份有限公司净资产收益率
图表166 2016-2019年北京大北农科技集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表167 2016-2019年北京大北农科技集团股份有限公司资产负债率水平
图表168 2016-2019年北京大北农科技集团股份有限公司运营能力指标
图表169 智慧农业投资价值综合评估
图表170 智慧农业市场机会整体评估表
图表171 市场机会矩阵:智慧农业
图表172 智慧农业发展动力评估
图表173 智慧农业进入壁垒评估
图表174 智慧农业进入时机分析
图表175 产业生命周期:智慧农业
图表176 204-2018年中国智慧农业融资概况
图表177 投资机会箱:智慧农业
图表178 智慧农业发展方向
图表179  2020-2024年中国智慧农业潜在市场规模预测
图表180 “十三五”期间主要农业领域关键突破技术和核心指标任务
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