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报告简介
本公司出品的研究报告首先介绍了中国互联网+物流行业市场发展环境、互联网+物流行业整体运行态势等，接着分析了中国互联网+物流行业市场运行的现状，然后介绍了互联网+物流行业市场竞争格局。随后，报告对互联网+物流行业做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国互联网+物流行业发展趋势与投资预测。您若想对互联网+物流行业产业有个系统的了解或者想投资中国互联网+物流行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录
2020-2024年中国互联网+物流行业深度调研及产业供需格局预测研究分析报告
第一章 中国互联网+物流行业发展环境分析
1.1 经济环境
1.1.1 宏观经济概况
1.1.2 经济转型升级
1.1.3 社会消费规模
1.1.4 经济发展趋势
1.2 政策环境
1.2.1 推进互联网+物流发展
1.2.2 推动物流行业降本增效
1.2.3 推进物流绿色包装发展
1.2.4 电商物流发展专项规划
1.2.5 互联网+高效物流政策
1.2.6 商贸物流未来发展规划
1.3 社会环境
1.3.1 人口结构分析
1.3.2 互联网普及率
1.3.3 网购用户规模
1.4 技术环境
1.4.1 物流科技发展
1.4.2 大数据技术
1.4.3 云计算技术
1.4.4 电子商务技术
第二章 2017-2019年中国互联网+物流行业发展分析
2.1 2017-2019年中国物流市场发展现状
2.1.1 行业运行状况
2.1.2 行业发展特点
2.1.3 市场竞争格局
2.1.4 基础设施完善
2.1.5 行业景气程度
2.1.6 行业资本市场
2.1.7 行业发展展望
2.2 2017-2019年中国互联网+物流行业发展综述
2.2.1 行业发展概况
2.2.2 行业发展意义
2.2.3 行业发展规模
2.2.4 行业发展成就
2.2.5 行业发展机遇
2.2.6 创新价值体现
2.3 互联网+物流产业创建流程
2.3.1 基础数据库的建立
2.3.2 推进业务流程优化
2.3.3 信息采集跟踪系统
2.3.4 车辆人员智能管理
2.3.5 落实智能订单管理
2.3.6 积极推广战略联盟
2.3.7 危机管理应对机制
2.3.8 智慧物流技术更新
2.4 互联网+物流企业运营模式分析
2.4.1 一装多卸模式
2.4.2 立体生态模式
2.4.3 滴滴打车模式
2.4.4 平台招投标模式
2.4.5 拼车模式来拼货
2.5 2017-2019年互联网+物流行业区域发展分析
2.5.1 天津市
2.5.2 重庆市
2.5.3 安徽省
2.5.4 陕西省
2.5.5 江苏省
2.5.6 甘肃省
2.6 中国互联网+物流产业发展存在的问题
2.6.1 物流企业发展不够成熟
2.6.2 物流信息标准制定落后
2.6.3 缺乏完善的信息化平台
2.6.4 缺乏智慧物流专业人才
2.7 推进中国互联网+物流发展的对策建议
2.7.1 发展高效物流新模式
2.7.2 便捷运输工程重点工程
2.7.3 建设信息化标准体系
2.7.4 建立物流信息化平台
第三章 2017-2019年电商物流行业发展分析
3.1 2017-2019年中国电商物流行业现状
3.1.1 行业政策环境
3.1.2 行业发展态势
3.1.3 市场发展规模
3.1.4 行业运行指数
3.1.5 行业技术支持
3.2 中国电商物流细分市场发展状况
3.2.1 跨境电商物流迅猛发展
3.2.2 农村电商物流快速增长
3.2.3 同城电商物流发展迅猛
3.2.4 电商物流绿色包装态势
3.3 电商物流行业配送模式分析
3.3.1 自营物流模式
3.3.2 物流联盟模式
3.3.3 物流一体化模式
3.3.4 第三方物流模式
3.3.5 第四方物流模式
3.4 中国电商物流行业存在的问题
3.4.1 基础设施建设问题
3.4.2 电商物流业不平衡
3.4.3 物流企业竞争激烈
3.4.4 配送模式存在问题
3.4.5 企业失信行为缺陷
3.5 中国电商物流行业发展策略
3.5.1 政策发展建议
3.5.2 企业经营建议
第四章 2017-2019年互联网+物流在不同流通领域中的应用
4.1 2017-2019年互联网+冷链物流行业发展分析
4.1.1 冷链物流基本概述
4.1.2 冷链物流发展现状
4.1.3 RFID技术应用分析
4.1.4 冷链电商物流市场
4.1.5 冷链物流发展挑战
4.1.6 行业未来发展方向
4.2 2017-2019年互联网+医药物流行业发展分析
4.2.1 医药物流基本概述
4.2.2 医药物流监管趋严
4.2.3 互联网+医药物流
4.2.4 大数据应用分析
4.2.5 医药物流云整合
4.2.6 仓储管理信息化
4.2.7 行业发展前景展望
4.3 2017-2019年互联网+煤炭物流行业发展分析
4.3.1 煤矿生产物流系统待解问题
4.3.2 煤炭精准开采物联网应用概述
4.3.3 煤炭精准开采物联网关键技术
4.3.4 煤矿灾害精准预警物联网架构
4.4 2017-2019年互联网+烟草物流行业发展分析
4.4.1 互联网+物流新模式
4.4.2 烟草工业运输平台
4.4.3 烟草物流信息化发展
4.4.4 自动化仓储应用优势
4.4.5 大数据技术应用效果
第五章 2017-2019年互联网+物流在不用运输方式中的应用
5.1 中国互联网+公路物流发展分析
5.1.1 公路港智能物流配送
5.1.2 公路港功能及其优势
5.1.3 公路港城市配送平台
5.1.4 互联网公路物流现状
5.1.5 公路港项目发展动态
5.2 中国互联网+铁路物流发展分析
5.2.1 互联网铁路物流发展思路
5.2.2 互联网铁路物流基本框架
5.2.3 互联网铁路物流实施路径
5.2.4 互联网铁路助力企业转型
5.2.5 互联网铁路物流前景展望
5.3 中国互联网+港口物流发展分析
5.3.1 港口物流总体发展状况
5.3.2 智慧港口物流基本概述
5.3.3 智慧港口物流架构分析
5.3.4 港口智能物流技术应用
5.3.5 智慧港口物流项目动态
5.3.6 智慧港口物流建设机遇
5.3.7 智慧港口物流发展规划
5.4 中国互联网+航空物流发展分析
5.4.1 航空货运总体发展规模
5.4.2 智慧空运解决方案分析
5.4.3 航空物流的信息化建设
5.4.4 智慧航空物流发展影响
5.4.5 智慧航空物流发展建议
5.4.6 智慧航空物流项目动态
第六章 2017-2019年互联网+物流中的多式联运应用分析
6.1 国际市场发展经验借鉴
6.1.1 美国
6.1.2 德国
6.1.3 启示
6.2 中国多式联运市场发展综述
6.2.1 多式联运概述
6.2.2 政策发展导向
6.2.3 总体发展形势
6.2.4 主要发展特点
6.2.5 信息平台建设
6.2.6 发展趋势分析
6.3 中国多式联运市场运行状况
6.3.1 全国总货运量
6.3.2 铁水联运情况
6.3.3 公铁联运情况
6.3.4 国际铁路联运（中欧班列）
6.4 中国多式联运市场发展建议
6.4.1 优化联运市场环境
6.4.2 补足联运要素短板
6.4.3 加强联运协同联动
第七章 2017-2019年中国互联网+物流配送市场发展热点
7.1 车货匹配
7.1.1 车货匹配原理
7.1.2 物流运输规模
7.1.3 车货匹配规模
7.1.4 市场竞争格局
7.1.5 车货匹配模式
7.1.6 配货时间缩短
7.1.7 盈利模式分析
7.2 同城货运
7.2.1 行业基本概述
7.2.2 行业发展规模
7.2.3 市场竞争格局
7.2.4 行业合并事件
7.2.5 行业发展创新
7.2.6 市场发展前景
7.3 即时配送
7.3.1 行业基本概述
7.3.2 行业发展历程
7.3.3 B2C即时配送
7.3.4 行业发展规模
7.3.5 行业用户规模
7.3.6 行业融资动态
7.3.7 行业发展趋势
7.4 无人机配送
7.4.1 市场发展规模
7.4.2 系统模块介绍
7.4.3 收发流程分析
7.4.4 实际应用现状
7.5 新能源汽车配送
7.5.1 新能源汽车技术解析
7.5.2 降低物流运营成本
7.5.3 推动绿色物流发展
第八章 中国互联网+物流行业技术发展分析
8.1 自动识别技术
8.1.1 技术发展概述
8.1.2 二维码技术应用
8.1.3 条形码技术应用
8.1.4 射频识别技术应用
8.2 大数据技术
8.2.1 物流大数据概念特征
8.2.2 物流大数据发展现状
8.2.3 物流大数据应用模式
8.2.4 物流大数据存在不足
8.2.5 物流大数据前景展望
8.3 物联网技术
8.3.1 物联网技术简述
8.3.2 物联网市场规模
8.3.3 感知互动层应用
8.3.4 网络传输层应用
8.3.5 应用服务层应用
8.4 云计算技术
8.4.1 云计算应用意义
8.4.2 云计算应用途径
8.4.3 云物流应用现状
第九章 2017-2019年中国互联网+物流园区发展分析
9.1 中国智慧物流园区发展概况
9.1.1 园区发展特点
9.1.2 园区规划设计
9.1.3 园区发展趋势
9.1.4 园区发展潜力
9.2 杭州空港经济区
9.2.1 园区发展概况
9.2.2 园区发展现状
9.2.3 园区功能布局
9.2.4 发展规划分析
9.3 郑州国际物流园区
9.3.1 园区发展概况
9.3.2 园区发展环境
9.3.3 发展形势分析
9.3.4 园区战略定位
9.3.5 发展保障措施
9.3.6 园区发展对策
9.4 上海外高桥保税物流园区
9.4.1 园区发展概况
9.4.2 园区政策功能
9.4.3 业务模式分析
9.5 承德国际商贸物流园
9.5.1 园区发展概况
9.5.2 园区战略考量
9.5.3 园区运营模式
9.6 太原中鼎物流园
9.6.1 园区发展简介
9.6.2 核心优势分析
9.6.3 园区设施规模
9.6.4 运行现状分析
9.7 其他
9.7.1 嘉兴现代物流园
9.7.2 象山现代物流园区
9.7.3 贵州智慧商贸物流港
9.7.4 菜鸟&递四方国际智慧物流园
第十章 2017-2019年中国互联网+物流重点企业发展分析
10.1 亚马逊
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 企业经营状况
10.1.3 转型智慧物流
10.1.4 布局配送领域
10.1.5 自建物流体系
10.2 菜鸟物流
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 平台系统分析
10.2.3 打造自建物流
10.2.4 布局智慧物流
10.2.5 智慧物流体系
10.2.6 物流园区建设
10.3 顺丰速运
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 布局智慧物流
10.3.3 智慧物流服务
10.3.4 应用技术分析
10.3.5 智慧物流系统
10.4 京东
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 企业经营状况
10.4.3 智慧物流布局
10.4.4 京东青龙系统
10.4.5 大数据的应用
10.4.6 物流业务动态
10.5 苏宁
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 智慧物流现状
10.5.3 智慧仓配发展
10.5.4 未来发展规划
10.6 传化物流
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 公路物流网建设
10.6.3 公路物流项目
10.7 其他企业
10.7.1 中通物流
10.7.2 正旸物流
10.7.3 58速运
第十一章 中国互联网+物流行业前景展望
11.1 中国物流行业未来发展前景展望
11.1.1 配送半径决定生存空间
11.1.2 打通城乡双向物流体系
11.1.3 物流行业规模持续扩大
11.1.4 智慧物流带动行业发展
11.1.5 “一带一路”重大机遇
11.2 中国互联网+物流行业发展前景展望
11.2.1 市场发展趋势
11.2.2 行业转型升级
11.2.3 平台发展趋势
11.2.4 技术应用前景
11.2.5 装备市场需求
11.3 2020-2024年中国“互联网+物流”行业预测分析
11.3.1 2020-2024年中国“互联网+物流”行业影响因素分析
11.3.2 2020-2024年中国“互联网+物流”行业市场规模预测
11.3.3 2020-2024年中国社会物流总额预测
附录
附录一：国务院关于印发物流业发展中长期规划（2014-2020年）
附录二：国务院关于促进快递业发展的若干意见
附录三：“互联网+流通”行动计划
附录四：商贸物流发展“十三五”规划
图表目录
图表1 2016-2018年国内生产总值增长速度（季度同比）
图表2 2017年年末人口数量及构成
图表3 2013-2018年中国网民规模和互联网普及率
图表4 2013-2018年中国手机网民规模及其占网民比例
图表5 2017-2018年网络购物/手机网络购物用户规模及使用率
图表6 2017年物流应用技术成熟度曲线
图表7 大数据关键技术
图表8 大数据技术关注度
图表9 2017-2018年社会物流总额及增长
图表10 2016-2017年中国快递企业业务量变化
图表11 2010-2017年中国快递业务收入变化
图表12 2016-2017年中国快递企业营业收入对比
图表13 物流景气指数、仓储指数变化情况
图表14 现代物流发展阶段回顾
图表15 基于RFID技术的农产品冷链物流系统设计图
图表16 公路港模式下的城市物流配送
图表17 搭建城市配送平台
图表18 智慧港口的架构
图表19 智慧空运的主要内容
图表20 机场货运站的货运流程
图表21 智慧空运体系各个行业利益相关方
图表22 智慧空运体系各利益相关方标准化建设
图表23 目前国内外广泛使用的多式联运类型及运输装备
图表24 2016-2017年我国货运结构变化对比
图表25 2012-2017年主要港口集装箱铁水联运量统计
图表26 2017年主要港口集装箱吞吐量和铁水联运量占比情况
图表27 1990-2017年铁路集装箱发送量变化统计
图表28 2011-2017年中欧班列开行整体情况统计
图表29 2011年-2017年中欧班列回程班列开行统计
图表30 2017年主要城市中欧班列开行统计
图表31 车货匹配原理示意图
图表32 2013-2016年中国车货匹配市场规模及增速
图表33 2017年典型物流APP周独立设备数对比
图表34 传统公路干线与车货匹配平台效率对比
图表35 车货匹配平台盈利模式
图表36 2014-2017年中国同城货运市场规模
图表37 同城货运行业合并事件
图表38 即时配送产业链图谱
图表39 中国即时配送行业发展历程
图表40 中国同城B2C即时配送市场产业链
图表41 2012-2019年中国即时配送订单量及增长率
图表42 2015-2018年中国外卖市场交易规模及增长率
图表43 2014-2018即时配送行业用户规模及增长情况
图表44 2016-2018年即时配送市场投融资动态
图表45 2017年中国新能源技术分析
图表46 传统燃油物流车和纯电动物流车成本对比
图表47 《免征车辆购置税的新能源汽车车型目录》中纯电动载货车品牌及其参数
图表48 基于RFID物流系统的系统结构
图表49 RFID利用感应电池获得芯片中的产品信息途径
图表50 RFID按照应用频率的分类
图表51 RFID应用于现代化的仓储管理
图表52 大数据为供应链带来的价值
图表53 智慧物流系统的体系架构
图表54 智慧物流园区的核心业务及相互关系
图表55 出口复进口业务模式
图表56 保税区转关业务模式
图表57 分拨中心业务模式
图表58 转口贸易业务模式
图表59 国际中转业务模式
图表60 2015-2016年亚马逊综合收益表
图表61 2015-2016年亚马逊收入分地区资料
图表62 2016-2017年亚马逊综合收益表
图表63 2016-2017年亚马逊分部资料
图表64 2016-2017年亚马逊收入分地区资料
图表65 2017-2018年亚马逊综合收益表
图表66 菜鸟物流平台架构
图表67 顺丰在医药冷链物流布局分析
图表68 顺丰物流自动传送带
图表69 顺丰自动分拣系统
图表70 京东物流配送业务流程
图表71 青龙系统模型
图表72 青龙系统架构
图表73 青龙核心子系统
图表74 青龙倒三角模型
图表75 京东自提柜
图表76 2020-2024年中国“互联网+物流”行业市场规模预测
图表77 2020-2024年中国社会物流总额预测
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