人工智能算法、计算力与使用场景的深入融合，将引发人工智能应用的大范围扩展，从而改善生产关系、交易关系等，推动人工智能在商品零售、物流管理、出版传媒、交通运输、教育培训等诸多领域进行应用，让应用场景拥有了连接能力、组织能力、自动服务能力，聚合需要价值的人群，进而控制整个价值生态体系。

（1）智慧零售

通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，控制单元可以进行自主的判断和行为，实现在商品分拣、运输、出库等环节的自动化；通过人脸自动识别，帮助零售企业从性别、年龄、表情、顾客情况、滞留时长等维度建立到店客流画像，便于从匹配真实到店客流角度提升转换率。

（2）智能交通

基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云平台等构成一套完整的智慧交通体系，对道路交通中的路基情况、交通情况、车辆流量、行车速度等信息进行采集和分析，通过后台分析模型和算法处理，可帮助实现对交通的智能监控和调度，对违法事件的取证分析，对道路的监控和智能维护，便于提升通行能力，简化交通管理。

（3）智能教育

通过图像识别、语音识别等技术，对各类信息的收集、处理和综合分析研判，可以进行机器批改试卷、识题答题等，可以纠正、改进发音，人机交互可以进行在线答疑解惑等，一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式。

（4）智慧医疗

建立病理知识库、方法库、模型库和工具库，通过机器学习和知识创新，支持进行病理智能诊断，提升医学影像的快速发展，另外通过自动分析与远程专家诊断、远程查体、VR/AR、大数据等技术的有效结合，比较疑难杂症诊断的工作效率得到了急速提升，而且提升了医疗管理能力和工作效率，推进了智能医疗的不断进步。

（5）智能出版

对用户数据进行智能手机和分析，筛选关注度高的话题作为备选选题，筛选出较为活跃的有话语权的人物作为作者，通过分析用户的个人信息确定目标读者。另外，把出版物的内容拆散、进行结构化处理，利用计算机为每一个段落打标签，通过智能方式进行段落和内容在组织，提供智能的知识服务模式。

（6）智慧物流

在运输、仓储、配送装卸等流程上进行自动化改造，基于智能搜索、推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术进行智能收集、加工、运算、分析、挖掘等处理，形成面向物资流通、存储、装卸、运输等环节的最优资源配置方案，实现对商品进行智能配送规划，便于物流供给、需求匹配、物流资源等过程优化，从而提高物流效率。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国人工智能技术应用行业市场发展环境、人工智能技术应用整体运行态势等，接着分析了中国人工智能技术应用行业市场运行的现状，然后介绍了人工智能技术应用市场竞争格局。随后，报告对人工智能技术应用做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国人工智能技术应用行业发展趋势与投资预测。您若想对人工智能技术应用产业有个系统的了解或者想投资中国人工智能技术应用行业，本报告是您不可或缺的重要工具。

    本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。