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2020-2024年中国生物识别技术产业深度调研及供需格局预测研究分析报告
2019-12-16
  • [报告ID] 140060
  • [关键词] 生物识别技术产业
  • [报告名称] 2020-2024年中国生物识别技术产业深度调研及供需格局预测研究分析报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2019/12/22
  • [报告页数] 页
  • [报告字数] 字
  • [图 表 数] 个
  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
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报告简介

市场规模高速增长

生物识别指的是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定技术。按不同的识别方式,生物识别技术可分为指纹识别、虹膜识别、声纹识别、手形识别和人脸识别。

我国生物识别技术研究可追溯到20世纪80年代初,基本与国外同步;但由于国内市场需求有限,1990-1997年期间,国内厂商只是充当了分销商和系统集成商的角色,负责进口国外产品,进行增值分销,或作一些简单的集成应用如门禁系统等。

1998-2002年,通过学习和借鉴国外技术和产品,中国厂商在产品研发上取得一个又一个的突破,逐渐攻克了核心软件、硬件处理平台、采集器件、以及应用系统设计等难关,最终开始有少量国内设计和制造的产品出现。

2003年以来,中国生物识别技术行业产品体系已建立,技术标准逐渐完善,行业内公司数量激增,产品成本已大幅度下降,技术已获得客户广泛认可,各领域应用渐趋普及,行业体系也已成型,并诞生了一批在细分市场具有领导优势的公司。

随着生物识别技术日趋成熟及应用场景不断拓展,我国生物识别技术行业市场规模保持高速增长。2002年,中国生物识别技术行业市场规模仅有0.8亿元;到2017年,市场规模已大幅增长至142.3亿元。

未来我国还将在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全等领域推动生物特征识别标准化工作,并推动传统的以门禁、考勤等为主的低端应用开始向信息安全、金融支付等高端应用演化,我国生物识别产业还有一个高速增长期。预计到2023年,中国生物识别行业的市场规模将达到379亿元。

各类生物识别技术应用来看,指纹识别技术最成熟且成本较低,应用范围广泛,普及率较高,占比为36%,手形识别作为与指纹识别关联性较大的技术,市场占比为26%。而技术难度更大的人脸识别、声纹识别、虹膜识别分别占比为16%、11%和11%。

生物识别技术在具体应用场景方面,考勤系统、门禁(锁)系统、警用系统依然是生物识别技术主要的应用市场,合计占比为98.5%;具体应用领域来看,企业、政府和军方是生物识别技术主要需求方,合计占比达到71%,而其他市场的占比均未超过10%。

相互整合成重要方向

首先,自动识别技术相互整合是未来的重要发展方向。一方面,生物识别技术与其他的新兴自动识别技术,如射频卡、智能卡、二维条形码、RFID等未来有进行结合的可能;另一方面,不同的生物识别技术,如指纹识别、虹膜识别、语音识别等互相结合,形成多重生物识别技术,能大大提高识别的准确性。

其次,通过初级产品的投放使用,种种弊端正在被不断发展的技术所克服,生物识别产品将在产品成本下降、功能完善、高识别率、尖端化方面继续发展。预计未来几年,一批高端生物识别产品的问世,即三维红外线面部识别门禁系统、实时面部识别被动监测以及访客管理鉴定系统都将出现在人们的生活中。

最后,未来一段时期,国内金融领域将成为生物特征识别应用的重要领域。随着技术的进步,在银行等金融领域的内控管理和客户身份认证方面的应用需求更加迫切,呈逐年上升的趋势,往用U盘认证的方式将被生物特征识别技术代替,因为生物特征具有不可抵赖性。


报告目录
2020-2024年中国生物识别技术产业深度调研及供需格局预测研究分析报告
[交付形式]: e-mali电子版或特快专递

http://www.reporthb.com/
第一章 生物识别技术的基本概述
1.1 生物识别技术概念阐释
1.1.1 生物识别技术
1.1.2 生物识别系统
1.2 生物识别技术相关介绍
1.2.1 生物识别技术的特性
1.2.2 生物识别技术应用领域
1.3 生物识别技术主要种类
1.3.1 指纹识别技术
1.3.2 语音识别技术
1.3.3 人脸识别技术
1.3.4 静脉识别技术
1.3.5 虹膜识别技术
第二章 2017-2019年国际生物识别行业发展分析
2.1 国外生物识别技术产业发展综况
2.1.1 行业发展历程
2.1.2 各国发展布局
2.1.3 市场规模分析
2.1.4 市场结构分析
2.1.5 技术发展趋势
2.2 美国生物识别技术产业概况
2.2.1 美国生物识别发展背景
2.2.2 美国生物识别发展战略
2.2.3 美国生物特征数据库
2.2.4 生物识别影响情报体系
2.2.5 生物识别的航空应用
2.2.6 生物识别的推广障碍
2.3 各国生物识别技术发展动态
2.3.1 日本
2.3.2 韩国
2.3.3 菲律宾
2.3.4 新加坡
2.3.5 印度
第三章 2017-2019年中国生物识别技术发展环境
3.1 经济环境
3.1.1 全球经济运行
3.1.2 国内宏观经济
3.1.3 对外经济分析
3.1.4 国内工业运行
3.1.5 国内投资状况
3.1.6 宏观经济展望
3.2 需求环境
3.2.1 安全需求提升
3.2.2 个人需求层次
3.2.3 公共需要层次
3.3 政策环境
3.3.1 行业重点政策回顾
3.3.2 央行支持技术应用
3.3.3 行业标准建设回顾
3.3.4 细分行业标准动态
3.3.5 构建身份认证体系
3.3.6 生物技术发展战略
3.4 技术环境
3.4.1 智能技术投入加大
3.4.2 科技创新实力上升
3.4.3 全国科研投入上升
3.4.4 深度学习提高准确率
3.4.5 交叉验证提升精准度
3.4.6 SaaS技术契合度高
3.5 产业环境
3.5.1 移动互联产业提速
3.5.2 人工智能产业运行
3.5.3 信息技术产业发展
第四章 2017-2019年中国生物识别行业发展分析
4.1 中国生物识别技术应用综况
4.1.1 应用历程概况
4.1.2 传统应用领域
4.1.3 创新应用领域
4.2 中国生物识别市场发展综况
4.2.1 行业发展提速
4.2.2 市场发展规模
4.2.3 市场结构分析
4.2.4 区域发展格局
4.2.5 互联网+模式
4.3 中国生物识别市场竞争分析
4.3.1 主体规模状况
4.3.2 企业研发投入
4.3.3 重点企业分析
4.3.4 竞争主体分类
4.3.5 竞争主体对比
4.3.6 新型企业入局
4.4 中国生物识别主要产品发展分析
4.4.1 考勤设备和系统
4.4.2 物理门禁产品
4.4.3 电子锁具产品
4.4.4 身份认证识别
4.5 中国生物识别行业发展问题及建议
4.5.1 主要制约因素
4.5.2 技术发展瓶颈
4.5.3 安全性被质疑
4.5.4 行业发展建议
4.5.5 生物数据库建设
第五章 2017-2019年中国指纹识别行业分析
5.1 指纹识别技术分析
5.1.1 基本内涵
5.1.2 技术分类
5.1.3 采集技术
5.1.4 技术优势
5.1.5 技术趋势
5.2 指纹识别市场发展分析
5.2.1 市场规模分析
5.2.2 市场主体排行
5.2.3 竞争主体分析
5.2.4 行业发展瓶颈
5.2.5 市场前景预测
5.3 指纹识别技术应用分析
5.3.1 技术应用领域分布
5.3.2 电子产品应用渗透率
5.3.3 屏下指纹识别产业链
5.3.4 手机厂商应用布局加快
5.3.5 屏幕指纹模组出货量
5.3.6 指纹识别民用化应用趋势
5.4 指纹识别企业发展案例——汇顶科技
5.4.1 企业发展概况
5.4.2 业务发展背景
5.4.3 指纹市场布局
5.4.4 财务运营状况
5.4.5 核心竞争力分析
5.4.6 公司发展战略
5.4.7 未来前景展望
第六章 2017-2019年中国语音识别行业分析
6.1 语音识别技术分析
6.1.1 技术内涵及分类
6.1.2 技术发展历程
6.1.3 技术发展突破
6.1.4 语音识别系统
6.1.5 相关产品分析
6.1.6 标准建设加快
6.2 语音识别市场发展分析
6.2.1 市场发展综况
6.2.2 市场规模分析
6.2.3 企业排名状况
6.2.4 市场竞争格局
6.2.5 市场前景展望
6.3 语音识别技术应用领域
6.3.1 智能语音助手
6.3.2 智能家居领域
6.3.3 可穿戴领域
6.3.4 医疗领域应用
6.4 智能音箱市场分析
6.4.1 智能音箱的基本功能
6.4.2 智能音箱的工作原理
6.4.3 主要智能音箱品牌
6.4.4 国内市场发展状况
6.4.5 智能音箱发展展望
6.5 语音识别企业发展案例——科大讯飞
6.5.1 企业发展概况
6.5.2 技术发展水平
6.5.3 业务发展布局
6.5.4 财务状况分析
6.5.5 核心竞争力分析
6.5.6 公司发展战略
6.5.7 未来前景展望
第七章 2017-2019年中国人脸识别行业分析
7.1 人脸识别技术分类
7.1.1 技术原理分析
7.1.2 技术发展特点
7.1.3 关键技术分析
7.1.4 相关产品分类
7.2 人脸识别技术发展动力
7.2.1 技术精度提高
7.2.2 人才储备优势
7.2.3 专利申请状况
7.2.4 政策环境利好
7.2.5 资金支持状况
7.3 人脸识别市场发展分析
7.3.1 产业链分析
7.3.2 产业发展进程
7.3.3 市场发展规模
7.3.4 市场竞争格局
7.3.5 技术公司排名
7.3.6 盈利模式分析
7.4 人脸识别技术应用分析
7.4.1 应用阶段分析
7.4.2 应用模式分析
7.4.3 重点应用领域
7.4.4 主要识别产品
7.4.5 安防领域应用
7.4.6 金融行业应用
7.4.7 技术应用趋势
7.5 人脸识别企业发展案例——川大智胜
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 主要业务领域
7.5.3 人脸识别业务
7.5.4 财务运营状况
7.5.5 核心竞争力分析
7.5.6 公司发展战略
7.5.7 未来前景展望
第八章 2017-2019年中国静脉识别行业分析
8.1 指静脉识别技术分析
8.1.1 技术内涵分析
8.1.2 技术原理分析
8.1.3 典型技术分类
8.1.4 技术发展特点
8.1.5 技术发展体系
8.1.6 技术研发状况
8.2 指静脉识别市场发展分析
8.2.1 政策发展环境
8.2.2 技术融合加快
8.2.3 市场主体分析
8.2.4 行业发展问题
8.2.5 行业发展对策
8.2.6 发展前景展望
8.2.7 行业发展趋势
8.3 指静脉识别技术应用分析
8.3.1 重点场景渗透
8.3.2 支付领域应用
8.3.3 智能门锁应用
8.3.4 应用趋势分析
8.4 指静脉识别企业发展案例——燕南科技
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 指静脉生物识别产品
8.4.3 指静脉识别平台发布
8.4.4 指静脉技术的汽车应用
第九章 2017-2019年生物识别其他细分技术分析
9.1 声纹识别技术
9.1.1 技术基本内涵
9.1.2 技术逻辑分析
9.1.3 行业发展进程
9.1.4 市场需求状况
9.1.5 技术专利状况
9.1.6 市场竞争格局
9.1.7 技术标准化建设
9.1.8 技术发展挑战
9.1.9 技术发展趋势
9.2 虹膜识别技术
9.2.1 技术内涵分析
9.2.2 技术原理分析
9.2.3 技术的优缺点
9.2.4 市场发展状况
9.2.5 企业排名状况
9.2.6 未来发展态势
9.3 步态识别技术
9.3.1 技术基本介绍
9.3.2 技术原理分析
9.3.3 技术特点及优势
9.3.4 技术研究状况
9.3.5 重点应用领域
9.3.6 重点企业分析
9.3.7 企业研发进展
9.3.8 技术应用前景
9.4 新型识别技术
9.4.1 掌纹识别
9.4.2 唇纹识别
9.4.3 耳廓形状识别
9.4.4 眼动模式识别
9.4.5 体味识别
9.4.6 笔迹识别
9.4.7 打字习惯识别
第十章 中国生物识别行业发展前景及趋势预测
10.1 中国生物识别技术产业前景展望
10.1.1 发展前景广阔
10.1.2 B2B市场前景
10.1.3 产业集中度提高
10.1.4 行业均衡化发展
10.1.5 逐步向设备延伸
10.2 中国生物识别技术应用趋势
10.2.1 整体应用趋势
10.2.2 商业化应用趋势
10.2.3 金融领域应用趋势
10.2.4 公共安全应用趋势
10.2.5 市场应用需求预测
10.3 中国生物识别产品技术发展趋势
10.3.1 多模态生物特征识别技术
10.3.2 非接触式生物特征识别系统
10.3.3 网络化的生物特征识别系统
第十一章 中国生物识别行业投融资分析
11.1 对生物识别行业投资动力评估
11.1.1 经济因素
11.1.2 技术因素
11.1.3 政策因素
11.2 对生物识别行业投资价值评估
11.2.1 投资价值综合评估
11.2.2 市场机会矩阵分析
11.2.3 进入市场时机判断
11.2.4 产业投资策略分析
11.3 生物识别技术行业投融资规模状况
11.3.1 投融资规模分析
11.3.2 BAT企业投资加快
11.3.3 领先企业融资情况
11.4 独角兽投资企业分析——旷世科技
11.4.1 企业基本概述
11.4.2 公司资本状况
11.4.3 业务发展布局
11.4.4 主要业务方案
11.4.5 人员规模数据
11.4.6 企业竞争优势
11.4.7 企业营收状况
第十二章 中国生物识别行业进入壁垒及投资风险分析
12.1 进入壁垒
12.1.1 竞争壁垒
12.1.2 技术壁垒
12.1.3 资金壁垒
12.1.4 政策壁垒
12.2 经济风险
12.2.1 全球经济风险
12.2.2 国际汇率风险
12.2.3 中国经济风险
12.3 投资风险
12.3.1 投资环境待优化
12.3.2 人才短缺风险
12.3.3 技术创新风险
12.3.4 知识产权风险
12.3.5 市场竞争风险
12.4 技术安全风险
12.4.1 生物信息特征
12.4.2 隐私安全问题
12.4.3 隐私保护对策
12.5 部分技术应用风险
12.5.1 指纹识别
12.5.2 眼球识别
12.5.3 刷脸刷声
12.5.4 静脉识别

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