报告简介
中国大数据产业规模
2015年8月,国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》,大数据正式上升为国家发展战略。2016年,工信部印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,全国引来大数据产业建设高峰,目前已形成八大大数据综合试验区,建成100多个大数据产业园。伴随新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型,大数据的产业支撑得到强化,应用范围加速拓展,产业规模实现快速增长。根据赛迪数据显示,2018年中国大数据产业规模为4384.5亿元,同比增长23.5%;到2021年,中国大数据产业规模将超过8000亿元。从企业业务布局来看,大数据产业主要集中在华北、华东及中南地区。
2016年2月,国家发改委、工信部和网信办同意贵州建设全国首个大数据综合试验区,2016年10月,第二批大数据综合试验区获得批复,包括两个跨区类综试区(京津冀、珠江三角洲),四个区域示范类综试区(上海、河南、重庆、沈阳),一个大数据基础设施统筹发展类综试区(内蒙古)。国家大数据综合试验区的成立,对国家大数据开放共享、大数据应用创新、大数据产业集聚等方面起到重要促进作用。
八大国家大数据综合试验区成立后,各地政府和企业也在积极推进大数据产业的发展,陆续设立大数据产业园区。截至2018年底,国内建成的大数据产业园超过100个,大数据产业园成为集聚大数据产业资源的重要载体。
大数据硬件市场概况
大数据硬件是指数据的产生、传输、存储、计算处理等所需的相关硬件设备,包括传感器、采集器、读写器、信息传输设备、芯片、服务器、存储设备、网络安全防护设备等。
当前中国正加速从数据大国向着数据强国迈进。根据IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示,到2025年,随着中国物联网等新技术的持续推进,其产生的数据将超过美国,中国产生的数据量将从2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB。数据量的快速增长将继续推动数据存储、数据处理等相关硬件市场需求。根据赛迪数据显示,2018年,中国大数据硬件市场规模为2541.7亿元,同比增长13.2%,到2020年,中国大数据硬件市场规模将达到2850.1亿元。
大数据软件是指用于实现数据采集、存储、分析挖掘和展示的各类软件,包括大数据计算软件、大数据存储软件、数据查询检索软件、基础平台软件、平台管理软件、系统工具软件和大数据应用软件等。
根据赛迪数据,近年来中国大数据软件市场规模实现较快增长,2018年中国大数据软件市场规模为822.5亿元,同比增长30.5%,到2020年大数据软件市场规模将达到1362.6亿元。
大数据服务的内容涵盖范围较广,主要包括了大数据查询服务、大数据分析服务、大数据交易服务、大数据安全等。
大数据查询服务是指大数据拥有者对数据进行封装,为客户提供按需的数据查询服务,典型案例包括阿里数据超市、数据魔方;大数据分析服务是指大数据服务提供商为企业提供大数据分析能力和大数据价值挖掘服务。
此外,大数据服务又可分为在线大数据分析服务和离线大数据分析服务,在线大数据分析服务主要依托SaaS或PaaS云服务形式,为客户提供在线分析服务。
根据赛迪数据,2018年,中国大数据服务市场规模为1317.3亿元,同比增长36.6%,到2020年,中国大数据服务市场规模将达到2393.1亿元
报告目录
2020-2024年贵州省大数据产业供需格局预测研究分析报告
[交付形式]: e-mali电子版或特快专递
http://www.reporthb.com/
第一章 贵州省大数据产业发展基础
1.1 自然生态优势
1.1.1 气候环境优良
1.1.2 地理结构稳定
1.1.3 能源资源充足
1.1.4 能源结构适宜
1.2 宏观政策保障
1.2.1 大数据安全管理条例
1.2.2 加快建设数字贵州意见
1.2.3 大数据与工业融合发展方案
1.2.4 加快大数据产业发展政策
1.2.5 大数据人才培养政策
1.3 宏观经济支持
1.3.1 总体经济运行情况
1.3.2 工业经济发展态势
1.3.3 固定资产投资提升
1.3.4 经济结构调整优化
1.3.5 电子信息产业规模
1.4 信息化基础建设支撑
1.4.1 互联网宽带
1.4.2 物联网试点
1.4.3 云计算发展
第二章 2017-2019年贵州省大数据产业发展现状
2.1 大数据产业链结构
2.1.1 大数据源
2.1.2 大数据管理技术
2.1.3 大数据应用
2.1.4 大数据载体
2.2 大数据产业业态分析
2.2.1 大数据核心业态
2.2.2 大数据关联业态
2.2.3 大数据衍生业态
2.3 2017-2019年贵州省大数据产业发展态势
2.3.1 产业发展历程
2.3.2 产业发展优势
2.3.3 社会经济效益
2.3.4 品牌效应显著
2.3.5 国际合作状况
2.4 2017-2019年贵州省大数据产业运行规模
2.4.1 大数据产业发展现状
2.4.2 大数据产业运行情况
2.4.3 大数据企业数量规模
2.4.4 大数据与经济融合度
2.4.5 大数据基地建设情况
2.4.6 大数据招商项目投资
2.5 贵州省大数据产业发展模式探索分析
2.5.1 理念创新
2.5.2 创新平台
2.5.3 数据中心
2.5.4 共享开放
2.5.5 融合应用
2.5.6 产业集聚
2.5.7 法规标准
2.6 贵州省大数据产业发展存在的问题及策略分析
2.6.1 产业发展经验
2.6.2 产业存在问题
2.6.3 产业发展策略
2.7 贵州省大数据产业发展工作规划
2.7.1 打好五场攻坚战
2.7.2 实施三项重点工作
2.7.3 落实三个支撑条件
第三章 2017-2019年贵州省绿色数据中心建设成果
3.1 绿色数据中心产业发展发展优势
3.1.1 自然环境
3.1.2 政策扶持
3.1.3 产业环境
3.1.4 人才储备
3.1.5 金融环境
3.2 绿色数据中心发展分析
3.2.1 数据中心绿色化方案
3.2.2 绿色数据中心试点
3.2.3 绿色数据中心产业发展
3.2.4 绿色数据中心产业链
3.2.5 绿色效益明显
3.2.6 绿色数据中心发展总结
3.3 绿色数据中心发展典型案例
3.3.1 腾讯贵安七星绿色数据中心
3.3.2 贵安信投-富士康绿色隧道数据中心
3.3.3 中国典型云计算贵州信息园
3.3.4 中国移动(贵州)数据中心
3.4 大数据呼叫中心发展进程
3.4.1 呼叫中心人才政策
3.4.2 呼叫中心发展动态
3.4.3 呼叫中心服务外包
3.4.4 呼叫中心发展目标
第四章 2017-2019年贵州省大数据交易平台建设成果
4.1 贵阳大数据交易所介绍
4.1.1 交易所概况介绍
4.1.2 交易所业务定位
4.1.3 交易所交易时间
4.1.4 交易数据类型
4.1.5 交易产品定价
4.1.6 产品交易规模
4.1.7 重要工程计划
4.1.8 “数+12”战略
4.2 贵阳众筹金融交易所
4.2.1 交易所概况介绍
4.2.2 交易所众筹模式
4.2.3 交易所发展现状
4.2.4 交易所创新板块
4.2.5 交易所发展目标
4.3 贵阳现代农业大数据交易中心
4.3.1 交易所概况介绍
4.3.2 交易所经营范围
4.3.3 交易所发展目标
4.4 大数据交易所的意义
4.4.1 对大数据交易行业具有引导意义
4.4.2 对加入交易所及联盟会员的意义
第五章 2017-2019年贵州省云上贵州大数据建设成果
5.1 云上贵州平台
5.1.1 平台介绍
5.1.2 发展状况
5.1.3 应用规模
5.1.4 合作战略
5.1.5 合作动态
5.1.6 安全防范
5.2 电子商务大数据应用
5.2.1 产业发展状况
5.2.2 产业发展规模
5.2.3 农村电商分析
5.2.4 农业电商平台
5.2.5 产业发展问题
5.2.6 产业发展目标
5.2.7 产业发展路径
5.2.8 产业发展方向
5.3 智慧旅游大数据应用
5.3.1 智慧旅游云分析
5.3.2 产业发展总况
5.3.3 产业发展SWOT分析
5.3.4 产业发展建议
5.3.5 产业体系构建
5.4 智慧城市大数据应用
5.4.1 产业发展现状
5.4.2 产业发展规模
5.4.3 产业合作状况
5.4.4 产业发展问题
5.4.5 产业发展建议
5.5 电子政务大数据应用
5.5.1 产业发展地位
5.5.2 产业发展标准
5.5.3 产业发展成效
5.6 智能交通大数据应用
5.6.1 产业发展阶段
5.6.2 产业发展状况
5.6.3 产业发展路径
5.6.4 产业发展目标
5.7 工业大数据应用
5.7.1 贵州工业云平台
5.7.2 贵州工业云智能
5.7.3 贵州工业云定位
5.7.4 大数据助推效果
5.7.5 工业云发展现状
5.7.6 工业云国家支持现状
5.7.7 工业云发展计划
5.8 食品安全大数据应用
5.8.1 政府支持食品安全云
5.8.2 食品安全云建设状况
5.8.3 食品安全云业态发展
5.8.4 食品安全云工程发展成果
5.8.5 食品安全云发展前景
5.9 智慧环保大数据应用
5.9.1 “环保云”项目背景
5.9.2 贵州环境信息化状况
5.9.3 环保大数据建设问题
5.9.4 环保大数据发展形势
5.9.5 环保大数据建设规划
5.10 智慧物流大数据应用
5.10.1 智慧物流现状
5.10.2 智慧物流云
5.10.3 产业发展目标
5.11 智慧医疗大数据应用
5.11.1 产业发展状况
5.11.2 产业合作状况
5.11.3 大数据云健康平台
5.11.4 产业发展规划
5.12 创新创业大数据应用
5.12.1 创新创业政策
5.12.2 众创空间规模
5.12.3 大数据创业孵化园
5.12.4 大数据商业模式大赛
5.12.5 创新创业发展机遇
5.12.6 创新创业大数据应用案例
5.12.7 全民创业行动计划
第六章 2017-2019年贵州省大数据产业园发展分析
6.1 贵州大数据综合试验区
6.1.1 试验区主要任务
6.1.2 试验区发展优势
6.1.3 试验区发展目标
6.1.4 试验田发展意义
6.2 贵安新区电子信息(大数据)孵化园
6.2.1 产业园发展概况
6.2.2 产业园发展规模
6.2.3 典型企业项目介绍
6.2.4 产业集聚效应分析
6.3 贵安综合保税区(电子信息产业园)
6.3.1 产业园发展概况
6.3.2 产业园发展规模
6.3.3 产业园贸易发展
6.3.4 产业园发展规划
6.4 中关村贵阳科技园
6.4.1 园区发展概况
6.4.2 园区发展定位
6.4.3 园区发展目标
6.4.4 园区规划布局
6.4.5 空间布局结构
6.5 贵安新区高端装备制造产业园
6.5.1 产业园发展概况
6.5.2 产业园运行情况
6.5.3 产业园发展动态
6.5.4 产业园发展规划
6.6 贵州省电子商务产业园区
6.6.1 贵州淘宝生态城
6.6.2 白云电商产业园
6.6.3 京东贵州馆
6.7 其他大数据相关产业园分析
6.7.1 大数据产业技术创新试验区
6.7.2 贵阳国际大数据创新中心
6.7.3 贵州台商电子产业园
6.7.4 贵安大数据小镇
第七章 2017-2019年贵州省重点城市大数据产业发展分析
7.1 贵阳市
7.1.1 大数据产业发展概况
7.1.2 大数据产业深度融合
7.1.3 云岩区大数据产业发展
7.1.4 高新区大数据产业现状
7.1.5 花溪区大数据产业规划
7.1.6 大数据产业发展方向
7.2 贵安新区
7.2.1 大数据产业发展历程
7.2.2 大数据产业发展规模
7.2.3 大数据产业集群发展
7.2.4 大数据与实体经济融合
7.2.5 大数据产业应用分析
7.2.6 大数据创新创业态势
7.2.7 大数据发展路径分析
7.3 遵义市
7.3.1 大数据产业发展规模
7.3.2 大数据产业发展动态
7.3.3 大数据产业深度融合
7.3.4 大数据产业发展规划
7.3.5 大数据项目合作现状
7.3.6 区域大数据产业发展
7.3.7 大数据产业发展措施
7.4 铜仁市
7.4.1 大数据产业政策扶持
7.4.2 大数据产业发展环境
7.4.3 大数据产业发展规模
7.4.4 大数据产业应用分析
7.4.5 大数据产业融合分析
7.4.6 大数据招商项目动态
7.4.7 大数据产业发展策略
7.5 六盘水
7.5.1 大数据产业运行情况
7.5.2 大数据+农业融合情况
7.5.3 大数据产业发展策略
7.5.4 大数据产业应用状况
7.6 黔南州
7.6.1 大数据产业发展政策
7.6.2 大数据产业运行情况
7.6.3 大数据+发展动态
7.6.4 大数据产业民生应用
7.6.5 大数据产业发展优势
7.6.6 大数据产业培育项目
第八章 2016-2019年贵州省重点大数据企业经营分析
8.1 贵州海誉科技股份有限公司
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 经营效益分析
8.1.3 财务状况分析
8.1.4 商业模式分析
8.1.5 公司发展战略
8.1.6 未来前景展望
8.2 贵阳朗玛信息技术股份有限公司
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 经营效益分析
8.2.3 业务经营分析
8.2.4 财务状况分析
8.2.5 核心竞争力分析
8.2.6 未来前景展望
8.3 贵州高新翼云科技有限公司
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 企业发展历程
8.3.3 产品及服务
8.3.4 产品解决方案
8.4 贵州泛亚信通网络科技有限公司
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 主营业务分析
8.4.3 企业发展动态
8.5 贵阳中电高新数据科技有限公司
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 大数据业务分析
8.5.3 大数据业务现状
8.6 其他大数据相关企业
8.6.1 贵州轩通大数据科技有限责任公司
8.6.2 贵州华畅智慧城市科技产业有限公司
8.6.3 贵州华耀科创科技有限公司
8.6.4 贵州翔明科技有限责任公司
第九章 2020-2024年贵州省大数据产业投资分析
9.1 贵州省大数据产业投资机遇分析
9.1.1 贵州省投资情况
9.1.2 国家战略机遇
9.1.3 投资环境支持
9.1.4 数据产业基金
9.1.5 产业创新机遇
9.2 贵州省大数据产业投资机会分析
9.2.1 数据交易市场
9.2.2 大数据产业链
9.2.3 应用领域市场
9.3 贵州省大数据产业投资风险分析
9.3.1 市场竞争风险
9.3.2 宽带资费风险
9.3.3 人才短缺风险
9.3.4 数据安全风险
9.3.5 投资项目风险
9.4 贵州省大数据产业投资策略建议
9.4.1 分阶段打造“三大中心”
9.4.2 构建可持续发展能力
9.4.3 坚持做好品牌宣传
9.5 对2020-2024年贵州省大数据产业预测分析
9.5.1 2020-2024年贵州省大数据产业影响因素分析
9.5.2 2020-2024年贵州大数据电子信息产业制造业预测
图表目录
图表 贵安新区行政规划图
图表 贵州省地震带分布情况
图表 贵安新区变电站分布
图表 贵安新区电力设施分布
图表 贵州省水资源分布图
图表 贵州省风能资源分布
图表 2014-2018年地区生产总值及其增长速度
图表 2014-2018年三次产业增加值占地区生产总值比重
图表 2019年贵州省产业增加值
图表 2014-2018年规模以上工业增加值及其增长速度
图表 2018年规模以上工业主要行业增加值及其增长速度
图表 2018年规模以上工业主要产品产量及其增长速度
图表 2014-2018年建筑业总产值及其增长速度
图表 2019年规模以上工业增加值增长速度
图表 2018年三次产业投资占固定资产投资比重
图表 2018年分行业固定资产投资及其增长速度
图表 2018年房地产开发和销售主要指标及其增长速度
图表 贵州省固定互联网宽带用户规模及家庭普及率情况
图表 贵州省固定互联宽带接入用户发展情况(按接入方式)
图表 贵州省移动宽带用户规模统计情况
图表 大数据产业链结构
图表 大数据在不同行业中的作用
图表 云计算服务的特性在面对大数据分析时的优势
图表 大数据三大业态
图表 贵州大数据相关企业数量
图表 2018年贵州各市大数据与实体经济深度融合发展水平
图表 2018年贵阳市大数据与一、二、三产业深度融合发展水平
图表 贵阳市大数据产业集聚区单位名单
图表 贵安新区发展进程优势
图表 贵安新区绿色数据中心产业生态
图表 绿色数据中心效益
图表 绿色数据中心生命周期成本构成
图表 贵安信投-富士康绿色隧道数据中心热流仿真示意图
图表 贵安信投-富士康绿色隧道数据中心节能降耗情况
图表 中国电信云计算贵州信息园(数据中心)PUE值分析
图表 中国移动(贵州)数据中心项目PUE监测分析
图表 贵阳大数据交易所十大标准及规范
图表 贵阳大数据交易所产品定价影响因素
图表 中国领军智慧城市
图表 贵州工业云平台架构
图表 贵州工业云定位
图表 贵州省“十三五”环境保护大数据建设重点项目表
图表 中关村贵阳科技园规划布局
图表 贵阳市高新区产业园布局图
图表 2016-2019年贵州海誉科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2016-2019年贵州海誉科技股份有限公司营业收入及增速
图表 2016-2019年贵州海誉科技股份有限公司净利润及增速
图表 2016-2019年贵州海誉科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2016-2019年贵州海誉科技股份有限公司净资产收益率
图表 2016-2019年贵州海誉科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2016-2019年贵州海誉科技股份有限公司资产负债率水平
图表 2016-2019年贵州海誉科技股份有限公司运营能力指标
图表 2016-2019年贵阳朗玛信息技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表 2016-2019年贵阳朗玛信息技术股份有限公司营业收入及增速
图表 2016-2019年贵阳朗玛信息技术股份有限公司净利润及增速
图表 2017-2018年贵阳朗玛信息技术股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表 2016-2019年贵阳朗玛信息技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表 2016-2019年贵阳朗玛信息技术股份有限公司净资产收益率
图表 2016-2019年贵阳朗玛信息技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表 2016-2019年贵阳朗玛信息技术股份有限公司资产负债率水平
图表 2016-2019年贵阳朗玛信息技术股份有限公司运营能力指标
图表 高新翼云数据中心
图表 贵州高新翼云——云平台架构
图表 麦肯锡全球研究所针对美国各个行业应用大数据做的评估
图表 贵州省大数据产业发展战略
图表 对2020-2024年贵州大数据电子信息产业制造业工业增加值预测