报告简介
政务大数据从狭义的角度理解就是政府所拥有和管理的数据,如典型的公安、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、环境、金融、统计、气象等数据。如果将政府数据与政府的服务和管理职能结合起来,就不难发现政务数据在数据的性质、量级、生产方面的关系存在的特点。
从拥有的独特数据类型来看,政务大致拥有五类独特数据。分别为:
1、政府资源才有权利采集的数据:如资源类、税收类、财政类等;
2、政府资源才有可能汇总或获取的数据:如建设、农业总、工业总等;
3、因政府发起才产生的数据:如城市基建、交通基建、医院、教育师资等;
4、政府的监管职责所拥有的大量数据:如人口普查、食品药品管理等;
5、政府提供的服务的客户级消费和档案数据:如社保、水电、教育信息、医疗信息、交通路况、公安等。
从数据属性来看,政府数据可以分为自然信息类(地理、资源、气象、环境、水利等)、城市建设类(交通设施、旅游景点、住宅建设)、城市健康管理统计监察类(工商、税收、人口、机构、企业、商品)和服务与民生消费类(水、电、燃气、通信、医疗、出行)等。
从广义角度讲,政务大数据是政府工作开展产生、采集以及因管理服务需求而采集的外部大数据(如互联网舆论数据),为政府自有和面向政府的大数据。
政务大数据涉及政府的管理与服务等众多分支机构的职能,数据量大,信息复杂,政务大数据的深度挖掘能够在以下方面起到极大的推动作用。
让政府的治理与决策更加精细化、科学化
大数据可以帮助政府与民众的沟通建立在科学的数据分析之上,优化公共服务流程、简化公共服务步骤、提升公共服务质量。国务院办公厅发布的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》中就明确指出,要利用大数据加强对市场主体服务和监管的重要性,大数据切实可以根据其数据的预测、预警、舆论分析等,发挥其精细治理作用。
促进公共服务能力与水平的全面提升
都在谈智慧地球,实际上,智慧地球中的智慧交通、智慧医疗等政府服务职能就是要依托互联网,依托大数据,有了大数据和互联网,通过大数据的深度挖掘和关联信息分析展现,才能真正的实现智慧的服务。
引发民生大数据开发应用的新高潮
我国已经加快大数据开放的步伐,明确在2018年前要构建政务大数据统一开放门户,随着政务大数据的开放,大量的政务大数据将带来整个社会的应用,利用全民力量催动大数据在各行各业开花结果,政务大数据将在个体和企业的服务中发挥巨大的作用,价值不可估量。
2017 年我国政务大数据市场规模为220亿元,预计2021年将达到2850亿元。
图表 2018-2021年我国政务大数据市场规模

报告目录
2019年中国政务大数据行业发展前景年度报告
[交付形式]: e-mali电子版或特快专递
http://www.reporthb.com/
1、政务大数据产业概述 6
1.1、政务大数据定义 6
1.2、政务大数据特点 7
1.2.1、政务大数据核心是“政务” 8
1.2.2、政务大数据基础是信息化 9
1.2.3、重点是让政务数据“会说话” 9
1.2.4、价值是政务服务集约化 9
1.2.5、未来是数据自治 10
1.3、政务大数据应用 10
1.5、政务大数据架构 10
1.6、政务大数据政策 12
1.7、政务大数据价值 14
2、全球政务大数据市场 16
2.1、全球政务大数据发展 16
2.2、全球政务大数据规模 17
2.3、主要国家发展状况 18
2.3.1、美国 18
2.3.2、欧洲 19
2.3.3、亚太(不含日本) 19
2.4、中外规模对比 20
3、2018年中国政务大数据市场分析 20
3.1、发展状况 20
3.2、市场规模 27
3.3、应用结构 29
3.4、渠道结构 30
3.5、区域结构 31
3.6、市场特点 31
3.6.1、应用特点 31
3.6.2、主要问题 32
3.6.3、用户分析 34
3.6.4、技术特征 35
4、中国政务大数据细分市场状况 36
4.1、社会治理 36
4.1.1、规模结构 36
4.1.2、市场细分 37
(1)、安防应用 37
(2)、交通应用 37
(3)、舆情应用 38
(4)、公用信用 38
4.2、政务应用 39
4.2.1、规模结构 39
4.2.2、市场细分 40
(1)、数据应用平台 40
(2)、数据资源整合 40
(3)、数据开放共享 41
4.3、民生服务 41
4.3.1、规模结构 41
4.3.2、市场细分 42
(1)、医疗 42
(2)、教育 43
(3)、社保 43
(4)、养老 44
5、市场竞争分析 44
5.1、竞争格局 44
5.2、竞争态势 46
5.3、主力厂商表现及评价 48
5.3.1、太极股份 48
5.3.2、易华录 54
5.3.3、久其软件 59
5.4、潜力厂商表现及评价 64
5.4.1、明略科技 64
5.4.2、网智天元 69
5.4.3、云图科技 73
5.3.4、东方金信 74
3.5、竞争关键因素 78
3.6、竞争壁垒分析 79
3.6.1、技术壁垒 79
3.6.2、资金壁垒 80
3.6.3、品牌壁垒 80
4、2019-2021年政务大数据产业展望 80
4.1、市场规模预测 80
4.2、应用结构预测 81
4.3、区域结构预测 81
4.4、产品趋势预测 82
4.3、产业发展趋势 83
4.5、商业模式展望 83
4.6、投资环境展望 85
4.7、投资机遇展望 87
4.7.1、布局集中化数据中心的建设 87
4.7.2、强化政府数据综合治理 87
4.7.3、加快新技术与政府业务融合 87
5、产业发展策略 87
5.1、深耕政府需求,关注定制化产品研发 87
5.2、完善服务水平,提高核心竞争力 88
5.3、垂直扩展业务内容,建设生态链 88
6、发展建议 89
6.1、厂商发展建议 89
6.2、政府发展建议 89
6.3、投资机构发展建议 90
图表目录
图表 1:政务大数据框架 7
图表 2:政务大数据特征 8
图表 3:政务大数据部署架构 11
图表 4:政务大数据级别 12
图表 5:政府大数据应用十大工程 14
图表 6:政府数据的应用价值 16
图表 7:全球政府数据开放进程 17
图表 8:《开放数据宪章》中优先开放的高价值数据 17
图表 9:2015-2018年全球政务大数据规模 18
图表 16:2016-2018年美国政务大数据规模 19
图表 18:2016-2018年欧洲政务大数据规模 19
图表 18:2016-2018年亚太政务大数据规模 20
图表 10:2016-2018年我国与全球政务大数据增速对比 20
图表 11:2016.6-2019.6政府网站数量 21
图表 12:2018.12-2019.6 分省政府网站数量 21
图表 13:2018.12-2019.6各行政级别政府网站数量 23
图表 14:各行政级别政府网站栏目数量分布 24
图表 15:2018.12-2019.6各行政级别政府网站首页文章更新量 24
图表 16:2017-2019年微信城市服务累计用户数 25
图表 17:累计微信城市服务用户数TOP10省份 25
图表 18:2018.12 微信城市服务类型用户数 TOP10 及覆盖范围 26
图表 19:政务机构微博数量 27
图表 20:2016-2018年我国数字经济规模 27
图表 21:2016-2018年政府大数据市场规模 28
图表 22:2016-2018年我国政务大数据应用分布 29
图表 23:2016-2018年我国政务大数据市场渠道结构分布 30
图表 24:2016-2018年我国政务大数据市场区域结构分布 30
图表 25:2016-2019年我国在线政务服务用户规模 34
图表 26:2016-2018年政府大数据社会治理应用规模 36
图表 27:2018年政府大数据社会治理应用结构 36
图表 28:2016-2018年政府大数据安防应用规模 37
图表 29:2016-2018年政府大数据交通应用规模 37
图表 30:2016-2018年政府大数据舆情应用规模 38
图表 31:2016-2018年政府大数据公用信用应用规模 38
图表 32:2016-2018年政府大数据政务应用规模 39
图表 33:2018年政府大数据政务应用结构分布 39
图表 34:2016-2018年政府大数据数据应用平台规模 40
图表 35:2016-2018年政府大数据数据资源整合规模 40
图表 36:2016-2018年政府大数据数据开放共享规模 41
图表 37:2016-2018年政府大数据民生服务规模 41
图表 38:2018年政府大数据民生服务结构 42
图表 39:2016-2018年政府大数据医疗应用规模 42
图表 40:2016-2018年政府大数据教育应用规模 43
图表 41:2016-2018年政府大数据社保应用规模 43
图表 42:2016-2018年政府大数据养老应用规模 44
图表 43:我国政务大数据市场竞争结构 45
图表 44:2018年政府大数据成长企业40强 45
图表 45:2017-2018年我国政务大数据行业集中度 46
图表 46:政务大数据行业产业链垂直的分工演进到生态共同体 47
图表 47:行业格局变化下,积极转型的大型总集成厂商与细分领域解决方案龙头厂商受益 48
图表 48:太极股份发展历程 49
图表 49:太极股份业务构成 50
图表 50:太极股份2017-2018 年参与的电子政务及行业解决方案项目(部分) 51
图表 51:太极股份中标多省市政务大数据相关项目 53
图表 52:数字经济基础设施和和数据运营服务营业收入保持高增速 54
图表 53:易华录打造数据湖+产业集群 55
图表 54:围绕数据湖打造大数据生态模式 55
图表 55:数据湖基础设施提供 7 大类服务,基础大类齐全 56
图表 56:联合 300 余家生态伙伴,打造运营生态 56
图表 57:数据湖助力公安视频数据分析处理 57
图表 58:易华录与旷视科技合作发挥协同作用 58
图表 59:双方打造智慧城市联合实验室的三大目标 58
图表 60:久其软件主业产品体系简介 60
图表 61:GMS 行政亊业财务一体化解决方案 60
图表 62:久其软件大数据业务体系 61
图表 63:明略科技发展历程 65
图表 64:明略科技知识图谱产品 65
图表 65:NEST蜂巢-知识图谱数据库 67
图表 66:网络智能机器人 71
图表 67:云图大数据舆情平台 73
图表 68:海盒大数据智能平台 75
图表 69:政务大数据公司所必须具备的三个能力 78
图表 70:2019-2021年中国政务大数据市场规模预测 80
图表 71:2019-2021年我国政务大数据应用分布预测 81
图表 72:2019-2021年我国政务大数据市场区域结构预测 81
图表 73:政府数据开放将分为内部共享、向外部开放2 个阶段 83
图表 74:政府大数据潜力领域 86