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报告简介
报告目录
2018-2022年中国工业互联网行业分析及发展趋势预测报告
1、工业互联网发展概述 10
1.1. 工业互联网定义及发展历程 10
1.2、工业互联网体系及架构 12
1.2.1、工业互联网体系 12
1.2.2、工业互联网架构 14
1.3、工业互联网三大核心作用 16
1.4、工业互联网产业链体系 17
1.5、工业互联网组成要素 17
1.6、工业互联网是智能制造的核心需求 18
1.6.1、人口红利消失，劳动力成稀缺资源 18
1.6.2、下游需求持续复苏 19
1.6.3、企业自身盈利追求 21
1.7、主要国家发展战略 22
1.7.1、美国：先进制造业家战略创新网络计划 22
1.7.2、德国工业4.0计划 23
1.7.3、政策密集出台，中国制造2025箭在弦上 26
1.8、工业互联网的支撑技术 28
1.9、工业互联网将为经济带来巨大效率改进 28
2、工业互联网是智能制造的必经之路 29
2.1、智能制造产业链 29
2.2、信息化是智能制造的必经之路 30
2.2.1、智能制造实现路径 30
2.2.2、信息化是智能制造的关键，工业软件是核心 31
2.3、工业软件市场状况分析 35
2.3.1、中美工业软件市场规模差距仍较大 35
（1）、MES软件市场 36
（2）、ERP软件市场 37
2.3.2、工业软件领域国外企业仍占据主导地位 38
3、我国工业互联网发展状况分析 40
3.1、市场状况 40
3.1.1、工业互联网市场规模 40
3.1.2、工业互联网平台发展状况 41
3.1.3、工业 PaaS 层市场发展状况 43
3.2、我国工业互联网进展状况 45
3.2.1、政策推动我国工业互联网发展 45
（1）、我国工业互联网核心政策演变 45
（2）、2018年工信部大力推进工业互联网 323 行动 49
1）、三大体系构建：网络是基础，平台是核心，安全是保障 51
2）、两大应用：推进大型企业集成创新和中小企业应用普及 52
3）工业互联网平台建设：从供需两端发力，致力四个建设 53
3.2.2、主要地区工业互联网发展 53
（1）、浙江工业互联网发展 53
（2）、江苏工业互联网发展 57
（3）、广东工业互联网发展 58
（4）、上海工业互联网发展 64
4、工业互联网关键技术 65
4.1、“数字双胞胎” 65
4.1.1、“数字双胞胎”理念的出现 65
4.1.2、数字双胞胎是现实世界的数字化镜像 66
4.2、信息物理系统（CPS） 69
4.2.1、信息物理系统的内涵 69
4.2.2、CPS 的实现、核心技术要素和典型特征 72
4.3、边缘计算 78
4.3.1、“边缘计算”的来源 78
4.3.2、边缘计算解决关键五大难题 80
4.3.3、边缘技术发展及现实应用 83
4.4、OT 网络，OT 网络与 IT 网络的融合 85
4.4.1、OT 技术与 IT 技术介绍 85
4.4.2、两系统融合带来的优势 86
4.4.3、直面系统差异带来的融合问题，多措施应对安全挑战 87
4.5、TSN 91
4.5.1、以太网与 AVB，TSN分析 91
4.5.2、TSN：在工业优先权设定中崭露头角的解决方案 93
4.5.3、TSN 的发展现状及应用案例 95
4.6、5G 与 IPV6 在工业互联网的价值 95
4.6.1、5G 与 IPV6 为工业互联网提供网络层技术支撑 95
4.6.2、5G 技术为万物互联提供网络支持 96
4.6.3、新一代 IPv6 技术带来海量网络地址 99
4.7、工业互联网标识解析技术 101
4.7.1、工业标识解析技术：现代工业的润滑剂和连接器 101
4.7.2、标识解析技术是工业互联网工程中的关键齿轮 102
4.7.3、Handle 应用案例 105
4.8、雾计算 106
4.8.1、雾计算与云计算相辅相成 106
4.8.2、“雾”是地面的“云” 107
4.8.3、雾计算的应用 110
4.9、测试床技术 110
4.9.1、测试床应运而生 110
4.9.2、沈阳自动化研究所测试床介绍 111
4.9.3、现有制造流程 112
4.9.4、沈阳自动化研究所测试床平台架构 112
4.9.5、测试床应用场景 113
4.9.6、测试床技术影响力 114
4.9.7、其他测试床解决方案 116
（1）、基于工业互联网的通信设备制造测试床 116
（2）、基于异构标识解析技术的智能产品全生命周期管理测试床 117
（3）、基于工业互联网的电子制造测试床 117
4.10、PON 网络 118
4.10.1、PON 网络原理 118
4.10.2、PON 系统结构 119
4.10.3、光线路终端（OLT） 120
4.10.4、光分配网络 121
4.10.5、光网络单元 122
4.10.6、PON 的特征与优势 122
4.10.7、PON 系统的保护方案 124
4.10.8、PON 的应用 125
4.10.9、主要 PON 技术 126
4.10.10、PON 发展趋势 128
5、工业互联网应用场景分析 131
5.1、主要应用场景 131
5.1.1、离散型智能制造场景 131
5.1.2、流程型智能制造场景 132
5.1.3、网络协同制造场景 132
5.1.4、远程运维服务场景 133
5.1.5、大规模个性化定制场景 134
5.2、应用场景发展趋势 135
6、主要工业互联网平台模式分析 138
6.1、装备与自动化企业凭借工业设备与经验积累，依托工业互联网平台创新服务模式 138
6.1.1、工业应用向云端迁移，构建平台 139
（1）、和利时-Hia Cloud 平台 139
（2）、ABB-ABBAbility 平台 140
（3）、施耐德-Eco Struxure 平台 141
6.1.2、采用 Paa S、微服务等新型架构搭建平台 142
（1）、 GE-Predix 平台 142
（2）、西门子-Mind Sphere 平台 143
（3）、智能云科- i SESOL 平台 144
（4）、树根互联-根云平台 145
6.2、领先制造企业将数字化转型经验转化为服务能力，构建工业互联网平台 146
6.2.1、消费品生产企业基于个性化定制生产模式，构建平台 146
（1）、海尔-COSMOPlat 平台 146
（2）、美云智数-Mei Cloud 平台 148
（3）、富士康-BEACON 平台 149
6.2.2、集团型企业通过资源整合搭建平台 149
（1）、航天云网-INDICS 平台 150
（2）、中船工业-船舶工业智能运营平台 151
6.3、软件企业围绕自身业务升级需求，借助工业互联网平台实现能力拓展 152
6.3..1、管理软件企业依托平台实现纵向数据集成 152
（1）、宝信-宝信工业互联网平台 152
（2）、石化盈科-Pro MACE 平台 153
6.3.2、设计软件凭借全生命周期数据，提升软件性能 154
（1）、 PTC-Thing Worx 平台 154
（2）、索为-SYSWARE 平台 155
（3）、用友-用友精智平台 156
（4）、东方国信-BIOP 平台 157
6.4、信息技术企业发挥技术优势，将已有平台向制造领域延伸 158
6.4..1、云计算、大数据企业凭借运营和数据服务优势，构建平台 158
（1）、寄云-Neu Seer 平台 159
（2）、浪潮-浪潮工业互联网平台 160
（3）、阿里巴巴-阿里云 ET 工业大脑平台 161
6.4.2、通信企业依托数据采集和网络互联优势，搭建平台 162
（1）、中国电信-CPS 平台 162
（2）、华为-Ocean Connect IoT平台 163
（3）、中国移动-One NET 平台 164
（4）、普奥云-Proud Think 平台 165
（5）、机智云-Gizwits IOT Enterprise平台 166
7、工业物联网产业链投资机遇展望 167
7.1、工业 PaaS 层投资机遇 167
7.2、边缘层投资机遇展望 169
7.3、工控安全发展缓慢但风险巨大，市场空间大 171
7.3.1、企业普遍防范意识薄弱，风险暴露日渐凸显 171
7.3.2、安全体系尚处萌芽阶段，政府扶持保证国家安全 172
图表目录
图表 1：GE 认为工业互联网是第三次浪潮 11
图表 2：工业互联网体系 12
图表 3：网络体系架构 13
图表 4：工业互联网安全体系 14
图表 5：工业互联网平台功能架构 15
图表 6：工业互联网平台产体系 17
图表 7：中国人口红利面临拐点 18
图表 8：2015-2017 年月度汽车销量及同比变化情况 19
图表 9：2014-2017年我国机械工业主营业务收入 20
图表 10：智能制造改善企业收益 21
图表 11：西门子集成自动化的应用 24
图表 12：4.0 推动德国生产效率提升 25
图表 13：政策密集出台助推制造业产升级 26
图表 14：工业互联网的支撑技术 28
图表 15：1%的效率提升将带来巨大收益 28
图表 16：工业互联网将影响46%（32.3 万亿美元）的全球经济 29
图表 17：智能制造产业链 30
图表 18：智能制造发展阶段 30
图表 19：制造业价值曲线变化 32
图表 20：工业软件分类 33
图表 21：MLP产品构成 34
图表 22：2012-2018年国内工业软件市场规模及预测 35
图表 23：2011-2017年全球工业软件市场发展状况 36
图表 24：2016 年中国 MES 主要供应商市场份额及变化 36
图表 25：2017 年十大 ERP 系统排名 38
图表 26：工业软件市场分类 39
图表 27：2012-2020年我国工业互联网市场规模 40
图表 28：我国工业互联网区域格局 40
图表 29：工业互联网平台的演进发展 41
图表 30：2015-2021年全球工业互联网平台市场规模 42
图表 31：2015-2017年全球工业互联网平台数量（个） 42
图表 32：工业 PaaS 层四大类型企业争相进入 44
图表 33：我国工业互联网核心政策时间线示意图 45
图表 34：我国工业互联网核心政策目录 46
图表 35：我国工业互联网核心政策 46
图表 36： 《意见》提出工业互联网三个阶段发展目标 50
图表 37：浙江省 2017 企业上云计划目标分解 54
图表 38：浙江企业上云主要的云服务商 55
图表 39：企业上云补助(元) 55
图表 40：标杆示范上云奖励(万元) 55
图表 41：截至2017年 10 月底浙江省新增企业上云汇总表 56
图表 42：江苏省 133 工程合作商 58
图表 43：广东省工业互联网任务表 58
图表 44：广东省工业互联网六大保障措施示意图 59
图表 45：广东省企业上云政策征求意见稿详情 60
图表 46：仿真技术演化示意图 66
图表 47：数字化双胞胎图解 66
图表 48：企业运营过程中出现的三对“数字化双胞胎” 67
图表 49：数字双胞胎中的虚拟模型 68
图表 50：CPS 术语来源历程 70
图表 51：信息世界与物理世界交互示意图 71
图表 52：信息物理系统及相关概念 71
图表 53：信息物理系统的实现过程 72
图表 54：CPS 的三层次结构 73
图表 55：信息物理系统的核心技术要素 74
图表 56：CPS 在产品及工艺设计中的应用 75
图表 57：CPS 在工厂设计中的应用 75
图表 58：CPS 在生产管理中的应用 76
图表 59:CPS 在柔性制造中的应用 76
图表 60:CPS 在智能维护中的应用 77
图表 61:CPS 在远程征兆性诊断中的应用 77
图表 62：节点与云之间有大量的数据需要传递 79
图表 63：边缘计算是云计算的应用拓展 79
图表 64：边缘计算部分数据在本地处理 80
图表 65：边缘计算示意图 80
图表 66：边缘计算四个关键部分 81
图表 67：边缘计算五大价值 81
图表 68：边缘计算的连接架构 82
图表 69：ECC 核心成员单位 83
图表 70：Edge X Foundry 项目示意图 83
图表 71：海康威视人脸识别通道 84
图表 72：IT 系统类型示意图 86
图表 73：OT 系统与 IT 系统的区别图 87
图表 74：安全挑战解决模式示意图 89
图表 75：架构规划示意图 89
图表 76：边界防御示意图 90
图表 77：威胁情报分析过程示意图 91
图表 78：实时数据流在网络传输中易产生冲突 92
图表 79：未经整形的原始数据流 92
图表 80：经整形的数据流 92
图表 81：TSN 应用图示 93
图表 82：TSN 在工业市场的应用图示 94
图表 83：5G 技术特点图解 96
图表 84：5G 技术的应用 98
图表 85：IPv4 当下面临的问题 99
图表 86：IPv4 与 IPv6 的头部数据包对比 100
图表 87：相比于 IPv4，IPv6 的优势 100
图表 88：工业互联网标识示意图 102
图表 89：工业互联网标识的应用场景 102
图表 90：标识解析技术分类 103
图表 91：Handle 分级解析模式 104
图表 92：科研工作中的数据生命周期——引用与重用 105
图表 93：EPIC 中的 Handle 服务 105
图表 94：2016-2021年全球移动数据增长趋势 106
图表 95：雾计算的雏形 107
图表 96：雾计算的构成 108
图表 97：雾计算示意图 109
图表 98：IOx 的架构图 110
图表 99：软件定义可重构智能制造验证示范平台全互联网络 111
图表 100：测试床设备图 111
图表 101：当前生产线制造流程 112
图表 102：软件定义可重构智能制造验证示范平台架构 112
图表 103：基于预测性维护的生产系统动态调整和快速维修服务 113
图表 104：习近平主席在展台了解测试床解决方案 114
图表 105：德国总理默克尔参观机械可重构子系统 114
图表 106：测试床亮相世界互联网大会 115
图表 107：基于工业物联网的通信设备制造系统 116
图表 108：基于异构标识解析技术的全生命周期管理测试床 117
图表 109：基于工业互联网的电子制造测试床 118
图表 110：PON 网络服务路径示意图 119
图表 111：PON网络某本结构 119
图表 112：OLT 设备图 120
图表 113：ODN 的拓扑结构 121
图表 114：时分多路访问 122
图表 115：PON 共享局端设备和光纤 123
图表 116：PON 系统中简便可行的光纤保护方法 124
图表 117：中兴通讯工业 PON 解决方案网络架构 125
图表 118：EPON 助力接入网转型 126
图表 119：GPON 的应用 127
图表 120：10G/1G EPON 上行波长范围收窄示意图 129
图表 121：2017 年中国电信 PON 设备招标情况 129
图表 122：经典案例显示五大应用场景以提升效率 131
图表 123：离散型智能制造典型案例 131
图表 124：流程性智能制造典型案例 132
图表 125：网络协同制造典型案例 133
图表 126：远程运维服务典型案例 133
图表 127：大规模个性化定制典型案例 134
图表 128：2013-2017年平均移动网速（kbps） 135
图表 129：全球传感器平均价格（美元/个） 135
图表 130：全球 MCU 平均价格（美元/个） 136
图表 131：工业商业大数据对比 136
图表 132：Microsoft Azure 云存储成本 137
图表 133：Amazon Glacier 云存储成本 137
图表 134：Hia Cloud 平台构架图 139
图表 135：Ability 平台构架图 141
图表 136：Eco Struxure 平台架构图 142
图表 137：Predix 平台架构图 143
图表 138：Mind Sphere 平台架构图 143
图表 139：智能云科- i SESOL 平台架构示意图 145
图表 140：树根互联-根云平台架构示意图 146
图表 141：海尔 COSMOPlat 平台架构图 147
图表 142：BEACON 平台架构图 149
图表 143：INDICS 平台架构图 150
图表 144：船舶工业智能运营平台架构图 152
图表 145：宝信工业互联网平台架构图 153
图表 146：石化盈科-Pro MACE 平台架构示意图 154
图表 147：PTC Thing Worx 平台架构图 155
图表 148：YSWARE 工业互联网平台架构图 155
图表 149：用友精智平台架构示意图 157
图表 150：东方国信-BIOP 平台架构示意图 158
图表 151：寄云-Neu Seer 平台架构示意图 159
图表 152：浪潮-浪潮工业互联网平台架构示意图 160
图表 153：阿里巴巴-阿里云 ET 工业大脑平台架构示意图 161
图表 154：中国电信 CPS 平台架构示意图 163
图表 155：中国移动-One NET 平台架构示意图 164
图表 156：普奥Proud Think 平台架构示意图 165
图表 157：机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台架构示意图 166
图表 158：工厂内部网络示意图 167
图表 159：工厂外部网络示意图 168
图表 160：边缘层三大功能结构 169
图表 161：2016 年全球传感器市场份额 169
图表 162：传感器目前还是主要依赖进口 170
图表 163：MCU 芯片市场高度依赖国外 170
图表 164：主要无线模组厂商2016 年收入规模 171
图表 165：我国 2000-2016 年公开的新增工业互联网漏洞数量（个） 172
图表 166：我国政府出台文件保护安全体系 173
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